人工智能時(shí)代圖書(shū)館的發(fā)展機(jī)遇與變革趨勢(shì)

黃曉斌　吳高

摘 要：人工智能與基因工程、納米科學(xué)一并被稱(chēng)為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)，近年來(lái)，許多國(guó)家將人工智能技術(shù)發(fā)展列為國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展將會(huì)給圖書(shū)館帶來(lái)巨大的影響。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館發(fā)展面臨著用戶(hù)流失、資源整合以及智能搜索等多方面困境。人工智能技術(shù)發(fā)展則給處于困境的圖書(shū)館在文獻(xiàn)資源建設(shè)、館舍空間建設(shè)以及用戶(hù)管理服務(wù)等領(lǐng)域帶來(lái)了重要機(jī)遇。人工智能發(fā)展給圖書(shū)館帶來(lái)的變革趨勢(shì)主要體現(xiàn)為環(huán)境、資源和服務(wù)三個(gè)維度，即未來(lái)的圖書(shū)館將具備智能館舍空間、智能資源系統(tǒng)和智能用戶(hù)服務(wù)三要素。

關(guān)鍵詞：人工智能；圖書(shū)館；大數(shù)據(jù)；發(fā)展機(jī)遇；變革趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18；G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017109

Abstract Genetic engineering， artificial intelligence and nano science was known as three cutting-edge technology in the 21st century and in recent years， many countries have regarded artificial intelligence technology development as a national strategic planning. The rapid development of artificial intelligence technology will bring great influence on the library. In the big data environment， library development is faced with many difficulties such as user loss， resource integration and intelligent search. The development of artificial intelligence technology will bring important opportunities to the embarrassed libraries in the fields of literature resources construction， building space construction and user management services. Change trends brought about by artificial intelligence development to the library will mainly embody in three aspects such as environment， resources and services， namely the future library will be of intelligent library space， intelligent resource system and intelligent customer service.

Key words Artificial Intelligence； library； big data； development opportunity； change trends

自1956年約翰·麥卡錫第一次將“Artificial Intelligence”（人工智能）引入學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域以來(lái)，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了多次起落。然而在2016年、2017年Google AlphaGo分別與李世石、柯潔兩位世界冠軍的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中，AlphaGo分別以4：1和3：0取得了壓倒式的勝利，不僅徹底引爆了人們對(duì)人工智能的興趣，而且也讓經(jīng)歷了60年發(fā)展的人工智能瞬間到了爆發(fā)的前夜。2017年10月，《自然》雜志上一篇研究論文指出AlphaGo Zero采用新的超強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)訓(xùn)練，并以100：0戰(zhàn)績(jī)擊敗“前輩”[1]。全社會(huì)也都意識(shí)到，目前全球正經(jīng)歷以人工智能為引領(lǐng)的第四次產(chǎn)業(yè)革命，這是繼蒸汽技術(shù)革命、電子技術(shù)革命、信息技術(shù)革命之后的又一次科技革命，這次革命以數(shù)據(jù)為主體，以人機(jī)共生為目標(biāo)。同時(shí)，由于人工智能被看作是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一，尤其在近幾年成為熱點(diǎn)話題，許多國(guó)家將人工智能技術(shù)發(fā)展列入國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃。

圖書(shū)館的發(fā)展與信息科學(xué)技術(shù)緊密關(guān)聯(lián)，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支和前沿領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展將會(huì)給圖書(shū)館帶來(lái)巨大的影響。正如青年學(xué)者張興旺[2]所言，圖書(shū)館作為信息科學(xué)領(lǐng)域和信息檢索技術(shù)應(yīng)用的“前沿陣地”，信息科學(xué)理論、信息技術(shù)體系、信息服務(wù)模式的創(chuàng)新將會(huì)給圖書(shū)館理論、應(yīng)用與實(shí)踐研究帶來(lái)巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；著名學(xué)者吳建中[3]，也將人工智能作為中國(guó)圖書(shū)館發(fā)展的十大熱點(diǎn)話題之一。圖書(shū)館界如何在第四次技術(shù)革命時(shí)期，利用自身專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，把握機(jī)遇，主動(dòng)參與人工智能與圖書(shū)館的融合應(yīng)用研究，就顯得尤為必要了。

1 人工智能概述

1.1 人工智能理論發(fā)展由來(lái)

1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯召開(kāi)的學(xué)術(shù)會(huì)議上，人工智能概念被正式提出，這場(chǎng)會(huì)議也被認(rèn)定為全球人工智能誕生的標(biāo)志[4]。何謂人工智能？人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制科學(xué)、信息科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、腦科學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科，其本質(zhì)是研究智能機(jī)器或智能系統(tǒng)制造、模擬人類(lèi)智能活動(dòng)、延伸人類(lèi)智能的科學(xué)。人工智能可分為三大類(lèi)型：符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義。符號(hào)主義是基于邏輯推理的智能模擬方法來(lái)模擬人的智能行為；聯(lián)結(jié)主義主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法；行為主義原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。目前人工智能研究所涉及的熱門(mén)技術(shù)領(lǐng)域有：?jiǎn)栴}求解、自然語(yǔ)言處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)工程、人工生命、深度學(xué)習(xí)、智能控制等[5]。從1956年至今人工智能的發(fā)展可分為四個(gè)階段：起步階段（20世紀(jì)50年代—60年代末）、停滯階段（20世紀(jì)70年代）、曲折發(fā)展階段（20世紀(jì)80年代初—21世紀(jì)初）和高速發(fā)展階段（21世紀(jì)10年代—至今）[6]。人工智能概念很寬，有多種分類(lèi)方法。如按照人工智能的總體水平，可將人工智能劃分為弱人工智能（僅在某些方面擅長(zhǎng)）、強(qiáng)人工智能（與人類(lèi)智能相當(dāng)）和超人工智能（全面超越人類(lèi)智能）三個(gè)等級(jí)；從人工智能發(fā)展總體水平來(lái)看，目前人類(lèi)已經(jīng)掌握了弱人工智能，但強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)。endprint

1.2 人工智能的發(fā)展政策與規(guī)劃

近年來(lái)人工智能成為全球科學(xué)界和工業(yè)界的研究熱點(diǎn)，許多國(guó)家也出臺(tái)規(guī)劃將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。Google和百度分別推出了“谷歌大腦”和“百度大腦”計(jì)劃，微軟也成立了人工智能研究院。2017年7月，Science發(fā)布《人工智能改變了科學(xué)》特刊，專(zhuān)門(mén)對(duì)人工智能在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域取得的進(jìn)展和應(yīng)用進(jìn)行介紹[7]；2016年10月，美國(guó)白宮科技政策辦公室發(fā)布了題為《Preparing for the Future of Artificial Intelligence》《The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan》兩份重要報(bào)告；英國(guó)也發(fā)布了《Artificial Intelligence：opportunities and implications for the future of decision making》（2016）等報(bào)告，兩國(guó)均將人工智能發(fā)展列為國(guó)家核心戰(zhàn)略。2015年7月。我國(guó)出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確了推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)；2016年3月，《國(guó)家十三五規(guī)劃綱要》提出要發(fā)展人工智能，同年5月，發(fā)改委牽頭制定《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。2017年3月，首次將人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等內(nèi)容寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》；同年7月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。

1.3 人工智能的未來(lái)發(fā)展

人工智能過(guò)去60年來(lái)發(fā)展道路曲折，幾度進(jìn)入低谷。但最近隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代計(jì)算機(jī)技術(shù)生態(tài)的形成、發(fā)展和完善，同時(shí)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低成本并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，人工智能得到飛速發(fā)展；反過(guò)來(lái)，人工智能的發(fā)展又推動(dòng)了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新，各種技術(shù)之間形成正反饋效應(yīng)。李修權(quán)[8]提出，新一輪人工智能發(fā)展進(jìn)入了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能發(fā)展、智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、認(rèn)知智能研究探索階段。特別是由于以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能核心技術(shù)的突破，極大地提升了圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)的應(yīng)用效果，因此全球頂尖互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，紛紛布局人工智能領(lǐng)域，構(gòu)建了一系列人工智能開(kāi)放平臺(tái)。如在國(guó)內(nèi)，百度發(fā)布整合大數(shù)據(jù)、百度地圖的智慧商業(yè)平臺(tái)，成立自動(dòng)駕駛汽車(chē)事業(yè)部；騰訊推出撰稿機(jī)器人Dreamwriter；阿里巴巴推出人工智能平臺(tái)DTPAI；華為成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)式，研發(fā)出神經(jīng)應(yīng)答機(jī)，發(fā)布了基于深度學(xué)習(xí)的單輪對(duì)話生成模型；科大訊飛開(kāi)發(fā)了語(yǔ)音智能服務(wù)開(kāi)放平臺(tái)，圖譜科技搭建基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像識(shí)別開(kāi)放云平臺(tái)；再如在國(guó)外，F(xiàn)acebook提出要在未來(lái)5-10年內(nèi)，讓人工智能完成某些需要“理性思維”的任務(wù)；IBM的Watson在智力競(jìng)猜電視節(jié)目中擊敗了優(yōu)秀的人類(lèi)選手，未來(lái)可應(yīng)用于醫(yī)療診斷、法律助理等領(lǐng)域；微軟發(fā)布名為“微軟小冰”的人工智能伴侶虛擬機(jī)器人，能夠與人進(jìn)行情感交流與對(duì)話。最近Google開(kāi)發(fā)了一套具備自主學(xué)習(xí)能力的貓臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，成為人工智能的新突破[9]。雖然到目前為止，人類(lèi)大腦是我們所知宇宙中最復(fù)雜的東西，但隨著科技的爆炸式發(fā)展，也許通過(guò)強(qiáng)人工智能的道路并不遙遠(yuǎn)。美國(guó)未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾甚至大膽預(yù)測(cè)到：“2045年左右，人工智能將來(lái)到一個(gè)‘奇點(diǎn)，跨越這個(gè)臨界點(diǎn)，人工智能將超越人類(lèi)智慧，人們需要重新審視自己和機(jī)器的關(guān)系?！盵10]

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館發(fā)展面臨現(xiàn)實(shí)困境

2.1 用戶(hù)流失困境

當(dāng)今世界是大數(shù)據(jù)時(shí)代，近幾年全球的數(shù)據(jù)量以每年58%的速度增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)總量將超過(guò)40ZB（相當(dāng)于4萬(wàn)億GB）[11]，全球社會(huì)因技術(shù)的發(fā)展正處在巨大變革中，社會(huì)環(huán)境、信息技術(shù)、學(xué)術(shù)交流模式等都在發(fā)生變化，隨著尤其是用戶(hù)行為和用戶(hù)需求發(fā)生了巨大改變，導(dǎo)致圖書(shū)館用戶(hù)不可避免面臨用戶(hù)流失困境。2017年8月，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第40次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出，截至2017年6月，我國(guó)網(wǎng)民總量達(dá)到7.51億，占全球網(wǎng)民規(guī)模20%；互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%，超過(guò)全球平均水平4.6個(gè)百分點(diǎn)；手機(jī)網(wǎng)民達(dá)7.24億，與2016年相比增加2830萬(wàn)人；使用手機(jī)上網(wǎng)人員所占比例由2016年底的95.1%提升至96.3%[12]。2017年4月，中國(guó)新聞出版研究院發(fā)布第十四次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查報(bào)告，數(shù)據(jù)顯示2016年我國(guó)國(guó)民人均圖書(shū)閱讀量為7.86本，較2015年增加了0.02本；人均每天微信閱讀時(shí)長(zhǎng)為26分鐘，較2015年增加了3.37分鐘[13]。早在2010年，OCLC報(bào)告顯示出了新信息環(huán)境下用戶(hù)對(duì)圖書(shū)館認(rèn)知和行為的變化：84%的用戶(hù)使用搜索引擎開(kāi)始信息檢索，沒(méi)有人從圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)上開(kāi)始信息的檢索[14]。根據(jù)英國(guó)圖書(shū)館2014—2015年度調(diào)查報(bào)告，2010年以來(lái)，訪問(wèn)英國(guó)圖書(shū)館的人數(shù)下降了14%[15]。2014年，北大圖書(shū)館的書(shū)籍借閱總數(shù)為62萬(wàn)本，是近10年的最低數(shù)量，與2006年的107萬(wàn)本，下降了42%[16]。盡管這些年來(lái)圖書(shū)館電子資源利用率與以前相比，有了很大增幅，但在商業(yè)搜索引擎的強(qiáng)力沖擊下，圖書(shū)館似乎已經(jīng)喪失了被用戶(hù)作為資料查找途徑的首選地位，同時(shí)到館讀者和紙本圖書(shū)借閱量不斷降低。

2.2 資源整合困境

目前由于受到多種因素制約，數(shù)據(jù)開(kāi)放程度較低，在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，“信息孤島”現(xiàn)象普遍存在。就圖書(shū)館而言，以超星、CNKI、Elsevier、EBSCO等為代表的國(guó)內(nèi)外各資源建設(shè)出版商成為圖書(shū)館數(shù)字資源供給的主體，然而這些異構(gòu)的數(shù)字資源運(yùn)行平臺(tái)、存儲(chǔ)方式、關(guān)聯(lián)方式、數(shù)據(jù)格式各異，給圖書(shū)館大數(shù)據(jù)整合帶來(lái)極大困擾，即便采用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)或采購(gòu)商業(yè)整合平臺(tái)，還是存在許多問(wèn)題，難以進(jìn)行高效的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。許多專(zhuān)門(mén)針對(duì)圖書(shū)館用戶(hù)開(kāi)發(fā)的、能夠統(tǒng)一搜索商業(yè)學(xué)術(shù)資源或開(kāi)放獲取學(xué)術(shù)資源的搜索引擎，如國(guó)外的三大主要外文學(xué)術(shù)資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)EDS、Summon、Primo[17]，國(guó)內(nèi)的三大主要中文學(xué)術(shù)資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)如知網(wǎng)學(xué)術(shù)搜索、超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、百度學(xué)術(shù)搜索等[18]，均未能完美解決信息查準(zhǔn)性、知識(shí)關(guān)聯(lián)、個(gè)性化呈現(xiàn)等問(wèn)題。復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館工作團(tuán)隊(duì)通過(guò)實(shí)地測(cè)試，發(fā)現(xiàn)EDS、Summon、Primo三大資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的查全率查準(zhǔn)率有待進(jìn)一步提高，其高級(jí)檢索功能更適合初中級(jí)讀者而非科技查新者使用[19]。2016年4月，美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)（ALA）發(fā)布的《State of Americas Libraries Report 2016》[20]顯示，在學(xué)校圖書(shū)館館員報(bào)告的學(xué)校圖書(shū)館在數(shù)字內(nèi)容支持方面面臨的挑戰(zhàn)調(diào)研中，認(rèn)同師生很難找到合適的數(shù)字內(nèi)容的比例從2010年的10%提升到2015年的29%，認(rèn)同老師使用數(shù)字內(nèi)容時(shí)用戶(hù)體驗(yàn)不佳的比例從2010年的33%提升到47%，不難發(fā)現(xiàn)，圖書(shū)館資源整合效果不佳是產(chǎn)生上述問(wèn)題的重要原因。毫無(wú)疑問(wèn)，正是由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及深度分析的用戶(hù)需求，如何研發(fā)先進(jìn)的、能進(jìn)行高效知識(shí)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的人工智能算法就成為必須。endprint

2.3 智能搜索困境

搜索引擎（Search Engine）是運(yùn)動(dòng)特定的計(jì)算機(jī)程序，根據(jù)一定的策略和規(guī)則，在對(duì)從網(wǎng)上所收集的信息進(jìn)行組織和處理后，將用戶(hù)檢索的相關(guān)需求信息以多種形式展示給用戶(hù)的系統(tǒng)。作為用戶(hù)和信息源之間的溝通渠道，搜索引擎被認(rèn)為是人類(lèi)主動(dòng)意識(shí)與互聯(lián)網(wǎng)之間最重要的關(guān)聯(lián)和連接方式，能夠幫助人類(lèi)在廣袤無(wú)垠的信息海洋中快速獲取有效信息。對(duì)圖書(shū)館未來(lái)發(fā)展影響最根本和最核心的人工智能技術(shù)是智能搜索引擎技術(shù)。雖然，多年來(lái)全球各大搜索系統(tǒng)不斷發(fā)展完善，但總體上看，還屬于傳統(tǒng)被動(dòng)式搜索模式。不管是國(guó)外的Google、Bing、Yahoo！Search、Ask、Aol Search、MyWebSearch、WebCrawler、Wow、Infospace、Blekko等國(guó)外十大知名搜索引擎，還是國(guó)內(nèi)的百度、搜狗、搜搜、愛(ài)問(wèn)、有道、中搜、360等搜索引擎，均以被動(dòng)式搜索為主，其特點(diǎn)主要有：（1）依靠關(guān)鍵詞索引技術(shù)，對(duì)關(guān)鍵詞的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行機(jī)械呈現(xiàn)，系統(tǒng)交互性低，由用戶(hù)自己根據(jù)需要挑選信息；（2）無(wú)法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)、語(yǔ)音、視頻、圖片等多維度整合搜索，目前僅能提供網(wǎng)站鏈接結(jié)果；（3）無(wú)法完好解決詞匯的“忠實(shí)表達(dá)”和“表達(dá)差異”問(wèn)題，缺少適應(yīng)信息源的動(dòng)態(tài)變化要求，更無(wú)法實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化搜索結(jié)果呈現(xiàn)。因此，要實(shí)現(xiàn)智慧搜索，需要從以下兩方面對(duì)人工智能算法技術(shù)取得突破：（1）對(duì)數(shù)量巨大的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行高效率的深度分析，深入挖掘隱性知識(shí)，如從自然語(yǔ)言構(gòu)成的文本網(wǎng)頁(yè)中理解和識(shí)別語(yǔ)義、情感、意圖等；（2）對(duì)數(shù)量更為龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠?qū)⒑Ａ?、?fù)雜、多維的語(yǔ)音、圖像和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟鼙粰C(jī)器識(shí)別、語(yǔ)義清晰的信息[21]。

3 人工智能技術(shù)發(fā)展給圖書(shū)館帶來(lái)的機(jī)遇

3.1 重要報(bào)告介紹

正是基于對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀和樂(lè)觀認(rèn)識(shí)，多份重要研究報(bào)告均認(rèn)為在未來(lái)幾年人工智能技術(shù)將在圖書(shū)館、教育等領(lǐng)域得到普遍應(yīng)用。如《International Federation of Library Associations Trend Report 2013》將人工智能與大數(shù)據(jù)、移動(dòng)終端和3D打印并列為四大技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)之一。該報(bào)告提出人工智能對(duì)未來(lái)圖書(shū)館主要產(chǎn)生了三個(gè)方面的影響：（1）下一代網(wǎng)頁(yè)瀏覽器能夠超越關(guān)鍵詞分析和對(duì)網(wǎng)頁(yè)特定內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義分析（語(yǔ)義網(wǎng)）；（2）網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能夠具備語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音合成以支持實(shí)時(shí)多語(yǔ)言翻譯等綜合功能；（3）能夠?qū)Χ嘣?、?fù)雜網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的云服務(wù)眾包翻譯和識(shí)別[22]；《The NMC/CoSN Horizon Report： 2017 K–12》指出，基本教育中所采用的技術(shù)分別是：1年或1年以?xún)?nèi)，創(chuàng)客空間、機(jī)器人技術(shù)；2-3年，分析技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)；4-5年，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)[23]；《NMC Horizon Report：2017 Higher Education Edition》指出，高等教育中教育技術(shù)的重要進(jìn)展包括自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、下一代學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、人工智能以及自然用戶(hù)界面[24]?！禢MC Horizon Report：2017 Library Edition》指出，學(xué)術(shù)研究圖書(shū)館今后重要的技術(shù)發(fā)展是：1年或1年以?xún)?nèi)，大數(shù)據(jù)、數(shù)字學(xué)術(shù)技術(shù)；2-3年，圖書(shū)館服務(wù)平臺(tái)、在線身份識(shí)別；4-5年，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)[25]。

3.2 面臨重要機(jī)遇

（1）文獻(xiàn)資源建設(shè)領(lǐng)域。人工智能算法的不斷進(jìn)步，為圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源智能搜索系統(tǒng)的發(fā)展提供了可能。從人工智能最核心的算法層面看，智能搜索引擎涉及到自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索等人工智能技術(shù)，其中最核心的技術(shù)是能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)的搜索組合或口語(yǔ)化表達(dá)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，自然語(yǔ)言處理包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言翻譯、文本分析、搜索引擎、語(yǔ)義理解等。人工智能算法性能的改善和提升，將會(huì)帶動(dòng)智能搜索引擎搜索效率和查準(zhǔn)率的大幅度提升，從而為圖書(shū)館提供更加人性化、個(gè)性化和智能化的信息服務(wù)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（2）館舍空間建設(shè)領(lǐng)域。數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館提供紙質(zhì)閱讀的功能不斷弱化，圖書(shū)館正成為人與信息、人與人之間交流的知識(shí)共享空間。空間體驗(yàn)被認(rèn)為是圖書(shū)館的核心價(jià)值之一[26]。吳建中教授提出圖書(shū)館由“人”“資源”“空間”三要素構(gòu)成，認(rèn)為要“發(fā)掘圖書(shū)館作為場(chǎng)所的價(jià)值”“發(fā)揮圖書(shū)館作為城市第三空間的價(jià)值”，圖書(shū)館是“虛擬與實(shí)體高度融合的交流空間”[27]。借助人工智能技術(shù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建設(shè)包括智能照明系統(tǒng)、智能通風(fēng)系統(tǒng)、智能發(fā)布系統(tǒng)、智能廣播系統(tǒng)、智能消防系統(tǒng)、智能安保系統(tǒng)、智能溫濕度控制系統(tǒng)等在內(nèi)的綜合性智能建筑管理系統(tǒng)以及個(gè)性化、舒適化、智能化的信息共享或創(chuàng)客空間成為可能。

（3）用戶(hù)管理服務(wù)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是國(guó)家基礎(chǔ)戰(zhàn)略性資源，是新資源、新技術(shù)和新理念的混合體。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，以及各國(guó)均以建設(shè)“數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)”為目標(biāo)的實(shí)施，數(shù)據(jù)管理和服務(wù)將在圖書(shū)館扮演著越來(lái)越重要的地位。2015年，美國(guó)ACRL出版的《Environmental Scan 2015》[28]指出，數(shù)據(jù)管理服務(wù)是學(xué)科館員的新方向，并且很多圖書(shū)館試圖通過(guò)共享圖書(shū)館集成系統(tǒng)/資源管理系統(tǒng)、加強(qiáng)大規(guī)模、跨機(jī)構(gòu)的數(shù)字化館藏或技術(shù)設(shè)施合作、開(kāi)展關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘及分析工具等用戶(hù)驅(qū)動(dòng)研究來(lái)支持知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。這些都充分說(shuō)明圖書(shū)館今后的資源建設(shè)和服務(wù)模式的變革應(yīng)堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)成為一種新的科學(xué)進(jìn)步路線，數(shù)據(jù)治理成為圖書(shū)館事業(yè)發(fā)展的新機(jī)遇[29]。借助不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)，圖書(shū)館今后在信息素養(yǎng)智能教育、智能閱讀輔導(dǎo)、智能語(yǔ)音服務(wù)、智能圖書(shū)管理、智能用戶(hù)服務(wù)等方面取得重要進(jìn)展。

4 人工智能發(fā)展給圖書(shū)館帶來(lái)的變革

4.1 環(huán)境維度：智能館舍空間

4.1.1 智能館舍設(shè)計(jì)：從人工設(shè)計(jì)到智能設(shè)計(jì)

建筑不僅是人類(lèi)遮風(fēng)避雨、抵御侵犯的安身之所，也是所處時(shí)代之精神與道德觀念的物化表現(xiàn)[30]。尤其對(duì)于圖書(shū)館這種具備文化和藝術(shù)屬性的特殊公共建筑來(lái)說(shuō)，圖書(shū)館建筑是人類(lèi)文化、科學(xué)和藝術(shù)共同孕育的結(jié)晶，是一個(gè)人的心靈與情感在此最大限度敞開(kāi)的地方。近些年來(lái)不管是各地方政府還是各大高校在建設(shè)新圖書(shū)館時(shí)，都將圖書(shū)館定位為靈魂驛站和文化地標(biāo)或者是大學(xué)文化精神的象征。何謂智能圖書(shū)館建筑設(shè)計(jì)？一是從建筑結(jié)構(gòu)角度理解，建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)要智能化，二是從設(shè)計(jì)過(guò)程角度理解，建筑設(shè)計(jì)過(guò)程要智能化。這具體體現(xiàn)為：一方面，現(xiàn)有的圖書(shū)館建筑或者在內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上未能很好體現(xiàn)圖書(shū)館人性化、開(kāi)放化、生態(tài)化、智能化的理念，或者在功能需求設(shè)計(jì)上未能有效適應(yīng)現(xiàn)代化圖書(shū)館以用戶(hù)為中心的多樣化功能空間布局需求，或者在外在造型設(shè)計(jì)上未能有效結(jié)合當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)歷史和文化特色；另一方面，建筑設(shè)計(jì)過(guò)程主要還是由設(shè)計(jì)師人工完成，這不僅是一項(xiàng)體現(xiàn)設(shè)計(jì)師閱歷、審美、創(chuàng)意的創(chuàng)造性工作，同時(shí)也是一項(xiàng)具有大量重復(fù)性勞動(dòng)的體力活，這就非常有必要在建筑設(shè)計(jì)階段引入人工智能系統(tǒng)。endprint

當(dāng)今和未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和在建筑業(yè)的廣泛應(yīng)用，建筑設(shè)計(jì)師能夠借助智能建筑設(shè)計(jì)軟件更好地開(kāi)展智能化圖書(shū)館建筑設(shè)計(jì)。據(jù)新聞報(bào)道，在我國(guó)小庫(kù)科技公司研發(fā)了世界第一個(gè)人工智能建筑師——小庫(kù)（XKool），它結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能顯示與VR等技術(shù)，將多種先進(jìn)的算法融入到最簡(jiǎn)單易用的操作界面中；它能幫助建筑師和開(kāi)發(fā)商完成常規(guī)的規(guī)劃和建筑設(shè)計(jì)前期工作；其近期目標(biāo)是成為建筑師的智能助手，遠(yuǎn)期目標(biāo)是成為人工智能建筑師。據(jù)說(shuō)小庫(kù)可以減少90%的前期投入和經(jīng)濟(jì)投入，降低錯(cuò)誤率99%以上[31]。就目前來(lái)說(shuō)，筆者以為，人工智能建筑設(shè)計(jì)軟件在圖書(shū)館建筑設(shè)計(jì)方面主要發(fā)揮了兩方面的作用：（1）為建筑設(shè)計(jì)師減少前期工作。建筑設(shè)計(jì)是一項(xiàng)包含了大量前期規(guī)劃、繪圖計(jì)算的工作，智能軟件通過(guò)承擔(dān)大量前期性、重復(fù)性、基礎(chǔ)性的設(shè)計(jì)工作，并大幅度降低錯(cuò)誤率，讓設(shè)計(jì)師集中精力在特殊需求和創(chuàng)造性設(shè)計(jì)上；（2）為建筑設(shè)計(jì)師提供創(chuàng)意源泉。其實(shí)，目前國(guó)內(nèi)真正了解圖書(shū)館的建筑設(shè)計(jì)師并不多，像采用“美麗書(shū)籍”造型的廣州市圖書(shū)館設(shè)計(jì)方案也是出自國(guó)外設(shè)計(jì)師之手，因此系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)置古往今來(lái)全球各大圖書(shū)館建筑設(shè)計(jì)成千上萬(wàn)個(gè)成功或失敗的案例，幫助設(shè)計(jì)師快速學(xué)習(xí)和準(zhǔn)確把握?qǐng)D書(shū)館建筑的特有屬性和新型理念。

4.1.2 智能感知空間：從簡(jiǎn)單感知到智能感知

一個(gè)具有人腦般聰明智慧的建筑物應(yīng)該包括什么內(nèi)容？有人形象地概括為三個(gè)部分：[32]（1）大腦——建筑管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠監(jiān)測(cè)天氣變化，控制并監(jiān)測(cè)主動(dòng)和被動(dòng)環(huán)境系統(tǒng)的運(yùn)作情況，如出氣口、通風(fēng)片、百葉窗、日光燈、機(jī)械通風(fēng)、供暖制冷設(shè)備、防火和安全系統(tǒng)等等， 從而保證能源最高使用率；（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——弱電技術(shù)和傳感器。弱電技術(shù)（傳播信號(hào)、進(jìn)行信息交換的電能）和傳感器（直接與被測(cè)對(duì)象發(fā)生聯(lián)系，感受被測(cè)參數(shù)變化，并發(fā)出相應(yīng)信號(hào)）猶如人類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠有效幫助智能建筑中能夠從四面八方并時(shí)時(shí)刻刻收集信息，并通過(guò)執(zhí)行器開(kāi)展信息處理、分析、控制、反饋和協(xié)調(diào)工作；（3）皮膚——智能外墻。通過(guò)采用凈化空氣混凝土外墻，凈化二氧化硫、氮氧化物、甲醛、苯等有害氣體，使建筑外圍能履行主動(dòng)的、自我調(diào)控的職能，就如同人體的皮膚一樣具有靈敏性、自我調(diào)節(jié)功能、自我恢復(fù)功能、自我保護(hù)功能。筆者以為，構(gòu)建圖書(shū)館館舍空間智能化主要包含圖書(shū)館空間設(shè)施物聯(lián)化和建筑系統(tǒng)智能化兩個(gè)方面，空間設(shè)施各類(lèi)信息的感知和收集是基礎(chǔ)，對(duì)收集的感知信息進(jìn)行有效分析和個(gè)性化呈現(xiàn)離不開(kāi)統(tǒng)一的智能化管理平臺(tái)，兩者缺一不可、互相促進(jìn)、相輔相成。就建筑系統(tǒng)智能化而言，目前我國(guó)智能建筑發(fā)展存在智能化水平較低、智能系統(tǒng)協(xié)調(diào)性不足等問(wèn)題；就空間設(shè)施物聯(lián)化而言，現(xiàn)有研究和實(shí)踐更多集中在提供物理館藏定位管理和自助服務(wù)當(dāng)中，結(jié)合地理定位和全方位情景感知信息提供的個(gè)性化服務(wù)的研究和應(yīng)用還有很多不足。

在人工智能技術(shù)的幫助下，圖書(shū)館的感知空間可以從簡(jiǎn)單感知變?yōu)橹悄芨兄?，具體體現(xiàn)為：（1）空間設(shè)施物聯(lián)更加智能化。構(gòu)建智慧圖書(shū)館的首要前提就是要借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將圖書(shū)館各種信息資源（如環(huán)境、文獻(xiàn)、空間、家具等）進(jìn)行定義、感知和采集，為實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)管理奠定前提。用戶(hù)通過(guò)可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)的APP或藍(lán)牙可操控預(yù)約使用網(wǎng)絡(luò)終端空調(diào)設(shè)備、打印復(fù)印、視頻終端、流媒體播放器等設(shè)備；館員還可遙控指揮智能機(jī)器人開(kāi)展工作。目前物聯(lián)網(wǎng)傳感器包括但不限于光傳感器、聲音傳感器、氣味傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器等，主要采用RFID、Zigbee等技術(shù)[33]，隨著智能交互技術(shù)、人工智能視頻識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的快速進(jìn)步，采用視頻識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別傳感器進(jìn)行情景感知信息收集成為可能，加上信息收集之后的大數(shù)據(jù)智能挖掘分析技術(shù)，從而使空間設(shè)施物聯(lián)更加智能化；（2）建筑管理系統(tǒng)更加智能化。建筑智能化系統(tǒng)包括智能照明系統(tǒng)、智能溫濕度控制系統(tǒng)、智能通風(fēng)系統(tǒng)、智能消防系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)、智能信息發(fā)布系統(tǒng)、智能廣播系統(tǒng)等內(nèi)容。然而目前各系統(tǒng)普遍存在邏輯序列判斷水平不高、互相難以協(xié)調(diào)、交互程度低等問(wèn)題[34]，借助人工智能技術(shù)，使建筑智能化管理系統(tǒng)能夠基于同一平臺(tái)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、自我協(xié)調(diào)、自我診斷，并能很好地與圖書(shū)館其他智能應(yīng)用系統(tǒng)（如智能交互系統(tǒng)、智能資源搜索系統(tǒng)、智能管理系統(tǒng)等）進(jìn)行對(duì)接和信息交互，最終為用戶(hù)提供基于時(shí)間、地點(diǎn)、個(gè)性化、互動(dòng)性等多樣化情景感知的個(gè)性化服務(wù)提供條件。

4.2 資源維度：智能資源系統(tǒng)

4.2.1 智能資源建設(shè)：從經(jīng)驗(yàn)決策到智能決策

文獻(xiàn)資源建設(shè)是圖書(shū)館各項(xiàng)工作的核心。圖書(shū)館界也認(rèn)識(shí)到文獻(xiàn)資源建設(shè)的原則應(yīng)從館藏驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)驅(qū)動(dòng)，但是在實(shí)際工作中，由于受到傳統(tǒng)思維慣性、用戶(hù)需求難以準(zhǔn)確把握、需求信息獲取成本過(guò)高、相關(guān)激勵(lì)考核措施或制度保障不到位、資源采購(gòu)管理機(jī)制不完善等多種因素的綜合影響，目前還真正難以完全做到“以用戶(hù)為中心”采購(gòu)文獻(xiàn)資源，導(dǎo)致資源重復(fù)采購(gòu)和利用率較低[35]。如Levine-Clark[36]和 Schroeder[37]分別對(duì)丹佛大學(xué)圖書(shū)館和楊百翰大學(xué)圖書(shū)館的圖書(shū)使用頻率進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，利用傳統(tǒng)方式購(gòu)買(mǎi)的圖書(shū)從未被借閱過(guò)的占比為50%以上。為更好解決上述問(wèn)題，一種全新的資源建設(shè)模式——讀者決策采購(gòu)（patron-driven acquisition，PDA）應(yīng)運(yùn)而生。讀者決策采購(gòu)意味著讓讀者從文獻(xiàn)資源建設(shè)的終端和接受者轉(zhuǎn)變?yōu)槭锥撕桶l(fā)起者，該模式在美國(guó)大學(xué)圖書(shū)館資源建設(shè)尤其是電子圖書(shū)建設(shè)中得到較為廣泛地應(yīng)用，我國(guó)也進(jìn)行了探索和嘗試。早在2010年，ARCL在《學(xué)術(shù)圖書(shū)館十大趨勢(shì)》中就把PDA排在首位，提出圖書(shū)館館藏的增長(zhǎng)已經(jīng)變?yōu)樽x者驅(qū)動(dòng)。雖然PDA采購(gòu)模式有很多優(yōu)點(diǎn)，但不可否認(rèn)，數(shù)字時(shí)代該模式更多地是指圖書(shū)館基于讀者的實(shí)際瀏覽與閱讀情況，以是否達(dá)到預(yù)先設(shè)定好的標(biāo)準(zhǔn)（或參數(shù)）而觸發(fā)對(duì)某一文獻(xiàn)購(gòu)買(mǎi)指令的資源建設(shè)模式[38]。這種模式從某種程度上說(shuō)是簡(jiǎn)單粗暴的需求決定供給模式，它對(duì)于如何更好解決紙本圖書(shū)按需采購(gòu)、如何合理協(xié)調(diào)不同類(lèi)型資源采購(gòu)比例、如何科學(xué)分配不同學(xué)科領(lǐng)域資源采購(gòu)經(jīng)費(fèi)、如何吸引更多用戶(hù)參與資源采購(gòu)?fù)扑]、如何準(zhǔn)確獲知開(kāi)放資源情況等問(wèn)題解決就顯得力不從心了，因此在很多時(shí)候圖書(shū)館文獻(xiàn)資源采購(gòu)在極少量的用戶(hù)推薦之外，更多是基于采購(gòu)人員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行決策。endprint

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，系統(tǒng)能通過(guò)深度學(xué)習(xí)機(jī)制，自動(dòng)對(duì)所有用戶(hù)個(gè)性化需求信息和各類(lèi)型文獻(xiàn)資源信息進(jìn)行收集整合和交叉對(duì)比分析，從而使構(gòu)建智能化文獻(xiàn)資源采購(gòu)決策系統(tǒng)成為可能。智能采購(gòu)系統(tǒng)建設(shè)需要關(guān)注兩個(gè)重點(diǎn)：（1）要科學(xué)合理確定影響因素。圖書(shū)館可結(jié)合用戶(hù)群體特征（如性別、年齡、教育背景、職業(yè)等）、用戶(hù)個(gè)性化信息（如在高校，各專(zhuān)業(yè)師生人數(shù)、學(xué)科設(shè)置、學(xué)科地位排名、學(xué)校重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科、師生興趣愛(ài)好、學(xué)校開(kāi)設(shè)課程名）、薦購(gòu)圖書(shū)綜合信息（與專(zhuān)業(yè)相關(guān)度、圖書(shū)的受歡迎程度或利用率、圖書(shū)價(jià)格等）、專(zhuān)家建議（學(xué)科建設(shè)、圖書(shū)利用率、圖書(shū)復(fù)本率等）及年度經(jīng)費(fèi)預(yù)算等綜合因素，建立科學(xué)的、客觀的決策模型，從而完成圖書(shū)訂購(gòu)計(jì)劃，使圖書(shū)購(gòu)買(mǎi)經(jīng)費(fèi)得到最優(yōu)化的配置[39]；（2）要全面收集分析開(kāi)放資源。目前隨著全球開(kāi)放存取運(yùn)動(dòng)日漸深入人心，越來(lái)越多的資源成為免費(fèi)開(kāi)放可獲取。2015年10月經(jīng)合組織發(fā)布《讓開(kāi)放科學(xué)成為現(xiàn)實(shí)》[40]，標(biāo)志著開(kāi)放科學(xué)進(jìn)入各國(guó)政策領(lǐng)域。截至到2017年10月22日，DOAJ網(wǎng)站上登記有10663種免費(fèi)開(kāi)放獲取期刊，276萬(wàn)篇文章[41]。2013年Archambault的研究表明，到2011年出版后以?xún)煞N開(kāi)放形式（立即獲取和出版后延期獲?。┏霭娴恼撐囊呀?jīng)占據(jù)了總論文量的50%，并且還在以每年2%的速度增長(zhǎng)[42]。除了開(kāi)放期刊外，網(wǎng)上還有大量的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、電子圖書(shū)、MOOC、多媒體視頻、音頻資料，開(kāi)放運(yùn)動(dòng)推動(dòng)了圖書(shū)館轉(zhuǎn)型。智能采購(gòu)系統(tǒng)通過(guò)智能收集分析開(kāi)放資源，并和采購(gòu)資源目錄進(jìn)行交叉對(duì)比分析，為采購(gòu)館員提供輔助決策參考。

4.2.2 智能資源搜索：從被動(dòng)搜索到智慧搜索

人工智能技術(shù)和智能搜索引擎技術(shù)相輔相成、互相促進(jìn)。智能搜索引擎所具備的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)能夠極大促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展；而人工智能算法性能的改善和提升，又會(huì)帶動(dòng)智能搜索引擎搜索效率和查準(zhǔn)率的大幅度提升。智能搜索引擎涉及到自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索等人工智能技術(shù)，雖然當(dāng)前百度智能搜索、Google的Rank-Brain、Facebook的Deep Text、Yahoo！的CatteOnspark以及微軟的RankNet等主流搜索引擎大都融合了上述技術(shù)，但技術(shù)并未出現(xiàn)革命性突破，不過(guò)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著語(yǔ)義搜索、知識(shí)圖譜、高精度搜索等人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，搜索引擎技術(shù)呈現(xiàn)智能化、個(gè)性化、場(chǎng)景化和交互變化的升級(jí)發(fā)展趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為：[43]（1）搜索依托的終端設(shè)備，從PC端向手機(jī)、平板、可穿戴設(shè)備等移動(dòng)終端泛化；（2）搜索請(qǐng)求的理解方式，從傳統(tǒng)的文字識(shí)別向音頻識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等多模態(tài)自然語(yǔ)言處理轉(zhuǎn)變；（3）搜索運(yùn)行的場(chǎng)景體驗(yàn)，由傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)輸入向基于位置的場(chǎng)景化自動(dòng)感知拓展，使得搜索服務(wù)無(wú)處不在；（4）搜索結(jié)果的呈現(xiàn)技術(shù)，從傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)排名技術(shù)向智能化感知用戶(hù)需求的用戶(hù)導(dǎo)向技術(shù)過(guò)渡，能夠個(gè)性化、智能化、高效化展示信息流。

隨著搜索引擎從傳統(tǒng)搜索演進(jìn)為智能搜索，即從過(guò)去的對(duì)用戶(hù)需求被動(dòng)響應(yīng)的“即搜即得、即搜即用”到目前的對(duì)用戶(hù)需求智能化感知的“不搜既得、個(gè)性呈現(xiàn)”，智能資源搜索系統(tǒng)在圖書(shū)館的未來(lái)可能應(yīng)用領(lǐng)域有：（1）研發(fā)文獻(xiàn)資源利用智能問(wèn)答系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助人工智能超強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，基于大數(shù)據(jù)開(kāi)展超大量的自我學(xué)習(xí)訓(xùn)練，把搜索查詢(xún)轉(zhuǎn)化為可回答問(wèn)句的交互形式，通過(guò)人機(jī)問(wèn)答和多輪交互方式來(lái)逐步提升文獻(xiàn)資源搜索交互效果；（2）拓展文獻(xiàn)資源利用搜索場(chǎng)景范圍。能夠?yàn)橛脩?hù)提供除文本資源以外的語(yǔ)音、圖片、視頻等各類(lèi)型文獻(xiàn)資源搜索，并結(jié)合位置感知搜索和移動(dòng)場(chǎng)景，結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)精準(zhǔn)信息內(nèi)容，從而大幅提升信息服務(wù)能力；（3）整合文獻(xiàn)資源利用搜索數(shù)據(jù)來(lái)源。將來(lái)不僅能夠克服目前各類(lèi)型、各國(guó)別、各出版社文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)孤島化的弊端，全面整合“網(wǎng)上+圖書(shū)館+出版社+合作伙伴”等書(shū)目數(shù)據(jù)信息來(lái)源，而且也會(huì)突破語(yǔ)言障礙，即通過(guò)任何一種語(yǔ)言搜索均能獲得全世界所有語(yǔ)言相關(guān)搜索信息；（4）優(yōu)化文獻(xiàn)資源利用搜索呈現(xiàn)技術(shù)。通過(guò)不斷優(yōu)化深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)屬性、狀態(tài)、興趣、情感狀態(tài)、需求內(nèi)容等語(yǔ)義信息的精準(zhǔn)判斷，借助從億萬(wàn)級(jí)知識(shí)碎片中深度挖掘知識(shí)關(guān)聯(lián)而形成的知識(shí)圖譜，為用戶(hù)提供興趣自動(dòng)識(shí)別、內(nèi)容語(yǔ)義理解、信息過(guò)濾推送，使搜索結(jié)果更加人性化、個(gè)性化和智能化。

4.3 服務(wù)維度：智能用戶(hù)服務(wù)

4.3.1 智能用戶(hù)教育：從人工培訓(xùn)到智能教育

公民素質(zhì)的提高是一個(gè)國(guó)家強(qiáng)大的根本。公民素質(zhì)包括思想道德修養(yǎng)、科學(xué)教育水平、民主法治觀念等多個(gè)內(nèi)容。國(guó)家高度重視公民素質(zhì)的教育提高，除了教育系統(tǒng)外，圖書(shū)館在提高公民素質(zhì)方面也扮演了重要作用。我國(guó)甚至將全民閱讀推廣上升為國(guó)家戰(zhàn)略，不僅在2013年首次將“全民閱讀”寫(xiě)進(jìn)政府工作報(bào)告，而且制定了《全民閱讀促進(jìn)條例》。全國(guó)各級(jí)各類(lèi)圖書(shū)館如火如荼開(kāi)展諸如讀書(shū)講座、讀書(shū)知識(shí)競(jìng)賽、悅讀分享會(huì)、真人圖書(shū)館等形式多樣的閱讀推廣活動(dòng)，取得了不錯(cuò)效果。此外，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，光推進(jìn)閱讀讓更多人有識(shí)字能力還是不夠的，公民的信息素養(yǎng)（數(shù)字素養(yǎng)）也是公民素質(zhì)的重要內(nèi)容。為此，各國(guó)國(guó)民教育課程也逐漸將數(shù)字素養(yǎng)納入教育范疇，歐盟2011年開(kāi)始實(shí)施“數(shù)字素養(yǎng)項(xiàng)目”，2010年美國(guó)將數(shù)字素養(yǎng)工程納入到國(guó)家寬帶計(jì)劃[44]。甚至，國(guó)際閱讀協(xié)會(huì)（International Reading Association，IRA）也改名為全球國(guó)際素養(yǎng)協(xié)會(huì)（International Literacy Association，ILA），以積極推動(dòng)公眾信息、媒體、數(shù)字和技術(shù)等多元素養(yǎng)教育。同時(shí)大學(xué)或研究型圖書(shū)館也比較重視用戶(hù)信息素養(yǎng)能力的培訓(xùn)和提升，如ACRL于2015年1月通過(guò)了《美國(guó)大學(xué)與研究圖書(shū)館協(xié)會(huì)高等教育信息素養(yǎng)框架》，提供了信息素養(yǎng)教育指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)。在我國(guó)首屆全國(guó)高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新案例評(píng)獎(jiǎng)中，共有32個(gè)案例獲獎(jiǎng)，其中有6個(gè)獲獎(jiǎng)案例屬于閱讀推廣范疇，2個(gè)獲獎(jiǎng)案例屬于信息素養(yǎng)教育范疇[45]?？傮w來(lái)說(shuō)，目前圖書(shū)館針對(duì)用戶(hù)的教育培訓(xùn)還是以人工培訓(xùn)、人與人之間互動(dòng)交流為主。endprint

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能可以充分參與到用戶(hù)教育培訓(xùn)過(guò)程中，教育人工智能是人工智能與學(xué)習(xí)科學(xué)相結(jié)合而形成的一個(gè)新領(lǐng)域。影響教育人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)主要有知識(shí)表示方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能代理及情感計(jì)算等。圖書(shū)館對(duì)用戶(hù)實(shí)施信息素養(yǎng)培訓(xùn)或閱讀推廣活動(dòng)，本質(zhì)上就是一項(xiàng)教育過(guò)程。今后人工智能在圖書(shū)館用戶(hù)教育的典型應(yīng)用可能有：（1）作為輔導(dǎo)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的智能導(dǎo)師。即智能導(dǎo)師系統(tǒng)通過(guò)對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、處理、分析和數(shù)據(jù)建模，尋找學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果與學(xué)習(xí)內(nèi)容、教學(xué)資源、教學(xué)行為等變量之間的關(guān)系，同時(shí)根據(jù)學(xué)生興趣、習(xí)慣、學(xué)習(xí)需求、專(zhuān)業(yè)背景、知識(shí)結(jié)構(gòu)以及現(xiàn)有信息素養(yǎng)水平，為其制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，并對(duì)學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)、反饋，進(jìn)而不斷調(diào)整和優(yōu)化教育決策，重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)計(jì)劃。如美國(guó)普渡大學(xué)構(gòu)建的“課程信號(hào)”教師教學(xué)支持與學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)就是一種初步嘗試。早在2009年，日本東京理科大學(xué)研制出機(jī)器人教師“薩亞”；（2）作為輔助教師承擔(dān)重復(fù)性工作的智能助手。智能助手機(jī)器人既可以幫助教師完成朗讀課文、點(diǎn)名、收集整理資料、監(jiān)考、收發(fā)試卷，或輔助教師進(jìn)行備課和科研活動(dòng)，從而減輕教師負(fù)擔(dān)，提高工作效率；又可以幫助學(xué)生管理學(xué)習(xí)時(shí)間和合理安排學(xué)習(xí)任務(wù)，借助智能語(yǔ)音技術(shù)，進(jìn)行語(yǔ)音對(duì)話咨詢(xún)活動(dòng)。如網(wǎng)龍華漁教育所研發(fā)的“未來(lái)教師”機(jī)器人、蘋(píng)果手機(jī)研發(fā)的Siri智能語(yǔ)音助手等。美國(guó)佐治亞理工大學(xué)研制出機(jī)器人助教“沃特森”，在線與學(xué)生通過(guò)郵件互動(dòng)了5個(gè)月，竟然沒(méi)有任何學(xué)生發(fā)現(xiàn)；（3）作為陪伴兒童成人閱讀學(xué)習(xí)的智能伙伴。開(kāi)展閱讀推廣是各級(jí)各類(lèi)圖書(shū)館的重要服務(wù)功能之一，公共圖書(shū)館可以引進(jìn)智能伙伴機(jī)器人，陪伴兒童一起閱讀學(xué)習(xí)、開(kāi)展智力問(wèn)答游戲和講故事比賽活動(dòng)、提供繪畫(huà)或手工指導(dǎo)等。如北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人公司研發(fā)的“愛(ài)樂(lè)優(yōu)”家庭親子機(jī)器人就是一種大膽嘗試[46]。此外，針對(duì)成人閱讀，可借助智能語(yǔ)音技術(shù)，開(kāi)發(fā)電腦合成語(yǔ)音朗讀經(jīng)典著作產(chǎn)品，用戶(hù)可以個(gè)性化定制朗讀聲音，體驗(yàn)“明星大咖為你讀書(shū)”，如咪咕數(shù)媒與科大訊飛正在共同打造的高品質(zhì)朗讀包產(chǎn)品。

4.3.2 智能管理服務(wù)：從傳統(tǒng)服務(wù)到個(gè)性服務(wù)

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，圖書(shū)館服務(wù)正面臨內(nèi)憂外患窘狀：一方面人們信息獲取渠道靈活多樣，數(shù)字或網(wǎng)絡(luò)閱讀、新媒體閱讀方興未艾，圖書(shū)館傳統(tǒng)服務(wù)正不斷失去吸引力，用戶(hù)流失現(xiàn)象嚴(yán)重；另一方面，許多圖書(shū)館內(nèi)部普遍存在館藏陳舊、因循守舊、功能單一、人浮于事等現(xiàn)象。2011年，美國(guó)一學(xué)者甚至撰寫(xiě)了《2050年高校圖書(shū)館尸檢報(bào)告》[47]一文，認(rèn)為高校圖書(shū)館的傳統(tǒng)館藏將過(guò)時(shí)，圖書(shū)館培訓(xùn)變得沒(méi)有必要，信息素養(yǎng)成為普通教育的一部分，圖書(shū)館工作被合并到信息技術(shù)部門(mén)，參考咨詢(xún)服務(wù)將消失，服務(wù)質(zhì)量將屈服于經(jīng)濟(jì)壓力，因而到2050年高校圖書(shū)館最終將消亡，這引發(fā)了人們熱烈討論。先暫且不論此論斷是否完全具有科學(xué)性和合理性，但讓我們不得不認(rèn)真思考現(xiàn)代圖書(shū)館該如何轉(zhuǎn)型和變革，畢竟沒(méi)有變革和創(chuàng)新，圖書(shū)館就沒(méi)有發(fā)展和未來(lái)。2011年8月，在美國(guó)波多黎各召開(kāi)國(guó)際圖聯(lián)年會(huì)主題為“超越圖書(shū)館”（Libraries beyond Libraries）。推動(dòng)圖書(shū)館的轉(zhuǎn)型就是要構(gòu)建第三代圖書(shū)館——從以藏書(shū)為中心的第一代圖書(shū)館、以開(kāi)放借閱為中心的第二代圖書(shū)館，向以人為本、注重人需求的第三代圖書(shū)館轉(zhuǎn)變。第三代圖書(shū)館將會(huì)超越圖書(shū)、超越圖書(shū)館，將更加注重人的需求、可接近性、開(kāi)放性、生態(tài)環(huán)境和資源融合，致力于促進(jìn)知識(shí)流通，創(chuàng)新交流環(huán)境，注重提升多元素養(yǎng)和激發(fā)社群活力[48]。因此積極推動(dòng)傳統(tǒng)服務(wù)轉(zhuǎn)型，借助人工智能技術(shù)，建設(shè)以人為本和滿足用戶(hù)個(gè)性化需求的第三代圖書(shū)館，就成為必然之舉。

人工智能技術(shù)在未來(lái)第三代圖書(shū)館建設(shè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下三方面：

（1）開(kāi)展精準(zhǔn)信息智能提供服務(wù)。通過(guò)基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行信息收集和行為分析，獲取用戶(hù)閱讀習(xí)慣、研究興趣、教學(xué)內(nèi)容、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域、科研方向、科研團(tuán)隊(duì)、教育背景、相關(guān)群體等有效信息，根據(jù)特定情景，為用戶(hù)提供精準(zhǔn)的、個(gè)性化的、高質(zhì)量的信息資源和知識(shí)推送，如推薦借閱圖書(shū)、某領(lǐng)域?qū)ｎ}文獻(xiàn)信息、最新前沿研究熱點(diǎn)、教學(xué)參考課件和資料等等，館員可以此為依據(jù)嵌入用戶(hù)教學(xué)過(guò)程和科研團(tuán)隊(duì)。如百度教育和武大合作，將武大本身的學(xué)術(shù)資源與百度教育和學(xué)術(shù)資源庫(kù)進(jìn)行巧妙整合，借助人工智能技術(shù)，能對(duì)讀者閱讀偏好和專(zhuān)業(yè)進(jìn)行分析，以提供千人千面的推薦推送，并透過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生的興趣與天賦[49]；又如，2017年兩會(huì)期間光明日?qǐng)?bào)推出的人工智能融媒體產(chǎn)品“小明AI兩會(huì)”，通過(guò)利用認(rèn)知服務(wù)技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)代表委員的照片認(rèn)知、展示履職情況、繪制人物圖譜關(guān)系等核心功能[50]，非常值得圖書(shū)館借鑒學(xué)習(xí)。

（2）開(kāi)展館內(nèi)空間智能導(dǎo)引服務(wù)。在智能感知空間建設(shè)基礎(chǔ)上，用戶(hù)可借助館內(nèi)觸摸顯示屏或手機(jī)、可穿戴設(shè)備等移動(dòng)終端，利用知識(shí)地圖程序，可享受智能語(yǔ)音服務(wù)、智能座位預(yù)定、圖書(shū)精準(zhǔn)定位、館內(nèi)智慧導(dǎo)航、機(jī)器智能咨詢(xún)（可與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合）等智能導(dǎo)引服務(wù)。如亞馬遜推出的“阿列克夏”（Alexa）人工智能助手突破了語(yǔ)音識(shí)別的難題。目前一些圖書(shū)館在智能導(dǎo)引服務(wù)方面已有初步探索，如深圳鹽田區(qū)圖書(shū)館引進(jìn)的機(jī)器人“歡歡”，具備圖書(shū)信息查詢(xún)，自主借書(shū)服務(wù)、個(gè)性化的人機(jī)交互、24小時(shí)移動(dòng)安保監(jiān)控、異常報(bào)警系統(tǒng)等功能。又如，英國(guó)亞伯大學(xué)Hugh Owen圖書(shū)館引進(jìn)了咨詢(xún)機(jī)器人，不僅可以提供書(shū)目查詢(xún)功能，還能根據(jù)學(xué)生身份自動(dòng)指引學(xué)生找到與課程相匹配的推薦書(shū)目；再如，清華大學(xué)圖書(shū)館開(kāi)發(fā)的具有學(xué)習(xí)與記憶功能的“小圖”咨詢(xún)機(jī)器人，能夠?qū)崿F(xiàn)智能人機(jī)交互[51]。

（3）開(kāi)展日常工作智能高效管理。智能管理工作是指利用相關(guān)人工智能技術(shù)解決業(yè)務(wù)流程動(dòng)態(tài)監(jiān)控、資源利用和設(shè)施、設(shè)備維護(hù)等管理與服務(wù)、工作計(jì)劃任務(wù)優(yōu)先程度安排等問(wèn)題，以提高管理效率，降低管理成本，提高用戶(hù)滿意度，具體包括用戶(hù)管理、書(shū)籍管理、機(jī)房管理、資產(chǎn)管理等內(nèi)容。用戶(hù)管理是指借助設(shè)備或平臺(tái)智慧收集用戶(hù)信息和行為數(shù)據(jù)，保存至圖書(shū)館管理系統(tǒng)中，建立個(gè)人數(shù)據(jù)檔案，方便館員管理和用戶(hù)分析。書(shū)籍管理是指圖書(shū)智能分編、自動(dòng)借還、智能清點(diǎn)等，如南京大學(xué)圖書(shū)館引進(jìn)盤(pán)點(diǎn)機(jī)器人。機(jī)房管理是指智能巡查機(jī)房、智能收集數(shù)據(jù)、智能監(jiān)控等，如浙江移動(dòng)將人工智能機(jī)器人“光纜衛(wèi)士”引入網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理[52]。資產(chǎn)管理是指通過(guò)對(duì)資產(chǎn)設(shè)備植入芯片或電子標(biāo)簽來(lái)進(jìn)行清點(diǎn)、監(jiān)控和維護(hù)，避免資產(chǎn)丟失。endprint

5 結(jié)語(yǔ)

自從1956年人工智能概念在達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上被正式提出以來(lái)，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了起步、停滯、曲折發(fā)展和高速發(fā)展四個(gè)階段，特別是2016年AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍，引發(fā)了人們對(duì)人工智能的研究熱潮。許多國(guó)家將人工智能發(fā)展上升為國(guó)家核心戰(zhàn)略，我國(guó)《十三五規(guī)劃綱要》提出要積極發(fā)展人工智能。同時(shí)國(guó)外多份重要研究報(bào)告認(rèn)為在未來(lái)幾年人工智能技術(shù)將在圖書(shū)館、教育等領(lǐng)域得到普遍應(yīng)用。必須承認(rèn)，目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館發(fā)展正面臨著用戶(hù)流失、資源整合以及智能搜索等多重困境，而人工智能技術(shù)發(fā)展不僅給處于困境的圖書(shū)館在文獻(xiàn)資源建設(shè)、館舍空間建設(shè)以及用戶(hù)管理服務(wù)等領(lǐng)域帶來(lái)了重要機(jī)遇，而且也會(huì)從環(huán)境（智能館舍空間）、資源（智能資源系統(tǒng)）、服務(wù)（智能用戶(hù)服務(wù)）三個(gè)維度來(lái)推動(dòng)未來(lái)圖書(shū)館的變革發(fā)展，即智能館舍空間包括智能館舍設(shè)計(jì)從人工設(shè)計(jì)到智能設(shè)計(jì)，智能感知空間從簡(jiǎn)單感知到智能感知；智能資源系統(tǒng)包括智能資源建設(shè)從經(jīng)驗(yàn)決策到智能決策，智能資源搜索從被動(dòng)搜索到智慧搜索；智能用戶(hù)服務(wù)包括智能用戶(hù)教育從人工培訓(xùn)到智能教育，智能管理服務(wù)從傳統(tǒng)服務(wù)到個(gè)性服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Silver D，Schrittwieser J，Simonyan K，et al.Mastering the game of go without human knowledge[DB/OL].[2017-12-12].http：//www.nature.com/articles/nature24270.

[2] 張興旺.從AlphaGo看人工智能給圖書(shū)館帶來(lái)的影響與應(yīng)用[J].圖書(shū)與情報(bào)，2017（3）：43-50.

[3] 吳建中.再議圖書(shū)館發(fā)展的十個(gè)熱門(mén)話題[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2017，43（7）：4-17.

[4] J McCarthy，M Minsky，N Rochester，et al.A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence[EB/OL].[2017-12-12].http：//www-formal.standford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html，19950831/20170415.

[5] 劉海濱.人工智能及其演化[M].北京：科學(xué)出版社，2016：5-8.

[6] 張坤穎，張家年.人工智能教育應(yīng)用與研究中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)與禁區(qū)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017（5）：54-63.

[7] AI Transforms Science[EB/0L].[2017-12-12].http：//science.sciencemag.org/content/357/6346.

[8] 李修權(quán).新一輪人工智能發(fā)展的特征及展望[J].高科技與產(chǎn)業(yè)化，2017（6）：18-19.

[9] Google 的貓臉識(shí)別：人工智能的新突破[EB/0L].[2017-12-12].http：//www.robot-china.com/zhuanti/show-1251.html.

[10] 中央電視臺(tái)大型紀(jì)錄片《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代》主創(chuàng)團(tuán)隊(duì).互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代[M].北京：北京聯(lián)合出版公司，2015：278.

[11] IDC新聞[EB/OL].[2017-12-12].http：//news.idcquan.com/talk/86351.shtml.

[12] 第40次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》發(fā)布[EB/OL].[2017-12-12].http：//news.xinhuanet.com/zgjx/2017-08/07/c_136506155.htm.

[13] 第十四次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查報(bào)告出爐[EB/OL].[2017-12-12]. http：//book.sina.com.cn/news/whxw/2017-04-18/doc-ifyeimqy2574493.shtml.

[14] OCLC.Perceptions of Libraries，2010：Context and Community[EB/OL].[2017-10-22].http：//www.oclc.org/content/dam/oclc/reports/2010perceptions/2010perceptions_all.pdf.

[15] 李忠東.英國(guó)公共圖書(shū)館“逆境求生”[N].新華書(shū)目報(bào)，2016-07-15（8）.

[16] 高校圖書(shū)館借閱量創(chuàng)十年新低[EB/OL].[2017-12-12].http：//news.xinhuanet.com/edu/2015-04/16/c_127695519.htm.

[17] 秦鴻，錢(qián)國(guó)富，鐘遠(yuǎn)薪.三種發(fā)現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)的比較研究[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2012，30（5）：5-11，17.

[18] 趙功群，王恒.國(guó)內(nèi)三大中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)比較分析及評(píng)價(jià)[J].圖書(shū)館研究，2016（6）：72-77.

[19] 殷沈琴，唐武京，邵誠(chéng)敏，等.三家資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的調(diào)研、測(cè)試和評(píng)估[J].圖書(shū)館雜志，2013，32（12）：82-86.

[20] State of Americas Libraries Report 2016[EB/OL].[2017-12-12].http：//www.ala.org/news/sites/ala.org.news/files/content/state-of-americas-libraries-2016-final.pdf.endprint

[21] CAICT：2016年大數(shù)據(jù)白皮書(shū)[EB/OL].[2017-12-12].http：//www.199it.com/archives/552352.html.

[22] International Federation of Library Associations Trend Report 2013[EB/OL].[2017-12-12].https：//trends.ifla.org/literature-review/advances-in-artificial-intelligence.

[23] The NMC/CoSN Horizon Report：2017 K-12[EB/OL].[2017-12-12].http：//www.nmc.org/publication/nmccosn-horizon-report-2017-k-12-edition/.

[24] NMC Horizon Report：2017 Higher Education Edition[EB/OL].[2017-12-12].http：//www.nmc.org/publication/nmc-horizon-report-2017-higher-education-edition/.

[25] NMC Horizon Report：2017 Library Edition[EB/OL].[2017-12-12].http：//www.nmc.org/publication/nmc-horizon-report-2017-library-edition/.

[26] 郎杰斌.空間體驗(yàn)——圖書(shū)館的核心價(jià)值之一[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2013，31（2）：42-48.

[27] 吳建中.轉(zhuǎn)型與超越——無(wú)所不在的圖書(shū)館[M].上海：上海大學(xué)出版社，2012.

[28] Environmental Scan 2015[EB/OL].[2017-12-12].http：//www.ala.org/acrl/sites/ala.org.acrl/files/content/publications/whitepapers/EnvironmentalScan15.pdf.

[29] 顧立平.數(shù)據(jù)治理——圖書(shū)館事業(yè)的發(fā)展機(jī)遇[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2016，42（9）：40-56.

[30] 陳海珠.圖書(shū)館建筑及其功能的歷史變遷[J].新世紀(jì)圖書(shū)館，2014（9）：69-72.

[31] 建筑界的AlphaGo，史上第一個(gè)人工智能建筑師出現(xiàn)了！[EB/OL].[2017-12-12].http：//www.360doc.com/content/17/0601/11/5236664_658965516.shtml.

[32] 人工智能進(jìn)軍建筑，未來(lái)房子比人還聰明[EB/OL].[2017-12-12].http：//baijiahao.baidu.com/s？id=1561452439803333&

wfr=spider&for=pc.

[33] 秦格輝.Zigbee與RFID整合應(yīng)用研究——智慧圖書(shū)館感知網(wǎng)組網(wǎng)設(shè)計(jì)[J].圖書(shū)館論壇，2014（5）：86-91，144.

[34] 王同磊.人工智能技術(shù)在智能建筑中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（3）：256.

[35] 吳高.基于用戶(hù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字資源采購(gòu)機(jī)制構(gòu)建研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2015（2）：48-52.

[36] Michael Levinclark.Developing a Multiformat Demand-Driven Acquisition Model[J].Collection Management，2010，35（3-4）：201-207.

[37] Rebecca Schroeder.When Patrons Call the Shots：Patron-Driver Acquisition at Brigham Young University[J].Collection Building，2013，31（1）：11-14.

[38] 劉華.以讀者為主導(dǎo)的文獻(xiàn)資源建設(shè)——美國(guó)學(xué)術(shù)圖書(shū)館讀者決策采購(gòu)（PDA）研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2012，56（5）：89-93，127.

[39] 卞麗琴，陳峰.基于人工智能的圖書(shū)訂購(gòu)策略分析[J].圖書(shū)館雜志，2015，34（8）：39-43，56.

[40] Making Open Science a Reality[EB/OL].[2017-12-12].http：//www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/making-open-science-a-reality_5jrs2f963zs1-en.

[41] Directory of Open Access Journals [EB/OL].[2017-12-12].https：//doaj.org/.

[42] E.Archambault etc.，Proportion of Open Access Peer-Reviewed Papers at the European and World Levels--2004-2011 [EB/OL].[2017-12-12].http：//www.science-metrix.com/pdf/SM_EC_OA_Availability_2004-2011.pdfrg.

[43] 王沖鶄.智能搜索技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析[J].現(xiàn)代電信科技，2017，47（3）：75-78.endprint

[44] 許歡，尚聞一.美國(guó)、歐洲、日本、中國(guó)數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)模式發(fā)展述評(píng)[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2017，61（16）：98-106.

[45] 孟祥保.葉蘭首屆全國(guó)高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新案例大賽獲獎(jiǎng)案例的分析與思考[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2015，59（3）：42-49.

[46] 閆志明，唐夏夏，秦旋，等.教育人工智能（EAI）的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢(shì)——美國(guó)《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告解析[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017，35（1）：26-35.

[47] Academic Library Autopsy Report，2050[EB/OL].[2017-10-22].http：//chronicle.com/article/Academic-Library-Autopsy/125767/.

[48] 吳建中.走向第三代圖書(shū)館[J].圖書(shū)館雜志，2016，35（6）：4-9.

[49] 把人工智能引進(jìn)圖書(shū)館，百度聯(lián)合武大重新定義“借書(shū)”[EB/OL].[2017-12-12].http：//smb.pconline.com.cn/992/992616

9.html.

[50] 陳建棟.人工智能讓信息服務(wù)有趣更有料——以“小明AI兩會(huì)”為例[J].青年記者，2017（12）：90-91.

[51] Fei Yao，Chengyu Zhang，Wu Chen.Smart talking robot Xiaotu：participatory libarary service based on artificial intelligence[J].[2017-12-12].http：//www.emeraldinsight.com/0737-8831.htm.

[52] 浙江移動(dòng)將人工智能引入網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理[EB/OL].[2017-12-12].http：//www.c114.com.cn/news/118/a1025762.html.

作者簡(jiǎn)介：黃曉斌，男，中山大學(xué)資訊管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究、信息分析、網(wǎng)絡(luò)信息開(kāi)發(fā)利用、數(shù)字化信息資源管理等；吳高，男，廣西師范大學(xué)圖書(shū)館研究館員，碩士生導(dǎo)師，研究方向：信息資源管理、公共文化服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法等。endprint