視覺(jué)人工智能落地忙

姚堯

忽如一夜春風(fēng)來(lái)，視覺(jué)人工智能企業(yè)如千樹(shù)萬(wàn)樹(shù)梨花開(kāi)，并迅速成長(zhǎng)為高估值企業(yè)。

近來(lái)，許多人到銀行開(kāi)戶(hù)已不必再到柜臺(tái)辦理，只需在遠(yuǎn)程終端上利用“刷臉”功能就可以實(shí)現(xiàn)。不僅如此，各類(lèi)門(mén)禁系統(tǒng)、手機(jī)“刷臉”等使用人臉識(shí)別技術(shù)的設(shè)備也在快速普及，而人臉識(shí)別其實(shí)就是視覺(jué)人工智能最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

整個(gè)行業(yè)的突飛猛進(jìn)源自2014年的一次技術(shù)進(jìn)步。商湯科技有關(guān)負(fù)責(zé)人告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者，那年，商湯科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)宣布，其DeepID系列人臉識(shí)別算法首次超越人眼識(shí)別率。這意味著，人臉識(shí)別技術(shù)已具備場(chǎng)景落地的技術(shù)基礎(chǔ)。

隨后資本蜂擁而至，而企業(yè)們也開(kāi)始挖掘該技術(shù)在安防、金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、電商等場(chǎng)景落地的潛力。有業(yè)內(nèi)人士表示，對(duì)視覺(jué)人工智能行業(yè)而言，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，算法是技術(shù)關(guān)鍵，資本投入是動(dòng)力，但最終變現(xiàn)則取決于技術(shù)能否順利落地。

機(jī)器識(shí)人更準(zhǔn)

視覺(jué)人工智能可以簡(jiǎn)單理解為計(jì)算機(jī)視覺(jué)，而這一技術(shù)取得突破則源自于一場(chǎng)計(jì)算機(jī)競(jìng)賽。2012年，多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton和學(xué)生一同參加了ImageNet計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽獲得了冠軍，并一舉將計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的準(zhǔn)確率從74%提高至84%。這也稱(chēng)得上是近年來(lái)AI人工智能領(lǐng)域的重要事件。

此后，全球大批計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究者開(kāi)始組建創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。依圖科技創(chuàng)始人兼CEO朱瓏和聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》記者，他們也是自那時(shí)起才真正進(jìn)入到視覺(jué)人工智能領(lǐng)域。林晨曦說(shuō)：“選擇這一領(lǐng)域的原因之一是計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人工智能里的難度系數(shù)中等，比語(yǔ)音識(shí)別要難，又比自然語(yǔ)言理解要簡(jiǎn)單。它的結(jié)果相對(duì)比較直觀，更容易接受可見(jiàn)度的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練?！?/p>

據(jù)林晨曦介紹，當(dāng)時(shí)公安系統(tǒng)有幾百萬(wàn)人的數(shù)據(jù)庫(kù)，需要從中匹配出路上拍到的犯罪嫌疑人照片。那時(shí)供應(yīng)商提供的技術(shù)首位命中率僅為20%，這樣的準(zhǔn)確率面對(duì)百萬(wàn)級(jí)別的大數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有可操作性。而依靠視覺(jué)人工智能技術(shù)卻能將準(zhǔn)確率提升到85%。“這意味著在路上碰到十個(gè)人，有八個(gè)半能對(duì)出來(lái)是誰(shuí)，其他工作流程就可以據(jù)此展開(kāi)。人臉識(shí)別便在2014年落地了警務(wù)應(yīng)用。”林晨曦說(shuō)。

而依圖的經(jīng)歷只是眾多這一領(lǐng)域企業(yè)經(jīng)歷的縮影。

2014年3月，現(xiàn)在的商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗還是香港中文大學(xué)教授，其團(tuán)隊(duì)發(fā)布的原創(chuàng)人臉識(shí)別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到驚人的98.52%，首次超越97.53%的人眼識(shí)別能力。機(jī)器看人能夠超越人類(lèi)肉眼，對(duì)于眾多需要人臉識(shí)別的場(chǎng)景而言，這是技術(shù)已然成熟可以邁向市場(chǎng)的標(biāo)志。

在算法領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展比計(jì)算機(jī)視覺(jué)更早，然而多位業(yè)內(nèi)人士指出，語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景并沒(méi)有視覺(jué)人工智能豐富。2012年以來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，為廣泛應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)也曾表示，圖像識(shí)別相比語(yǔ)音識(shí)別更能應(yīng)用于場(chǎng)景。對(duì)機(jī)器而言，語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解是兩個(gè)步驟。目前的技術(shù)水平往往停留于語(yǔ)音識(shí)別層面，以語(yǔ)音識(shí)別軟件為例，一旦遇到中英文混合時(shí)就容易出現(xiàn)混亂。即便如此，語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域也產(chǎn)生了市值達(dá)到約800億元的企業(yè)。由此不難想見(jiàn)視覺(jué)人工智能的“錢(qián)”景。

引燃安防市場(chǎng)

安防是視覺(jué)人工智能真正大顯身手的首秀?？v觀目前市場(chǎng)上的相關(guān)企業(yè)，拿到的第一張訂單基本都來(lái)自對(duì)安防有強(qiáng)烈需求的政府部門(mén)。

2017年，公安部公布了《公安科技創(chuàng)新“十三五”專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》，指出要通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃的實(shí)施，開(kāi)展知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新與管理創(chuàng)新等四類(lèi)創(chuàng)新。同時(shí)，有關(guān)部門(mén)也已準(zhǔn)備將目前還分屬于政府各部門(mén)、社會(huì)機(jī)構(gòu)的攝像頭及其后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。這對(duì)視覺(jué)人工智能行業(yè)而言都是利好消息。

其實(shí)，視覺(jué)人工智能僅從技術(shù)上看，精確度已經(jīng)相當(dāng)高。從事該行業(yè)的上海某企業(yè)曾在國(guó)內(nèi)的行業(yè)展覽中展出過(guò)一款產(chǎn)品，要鎖定對(duì)象現(xiàn)在的位置，只需要根據(jù)對(duì)象十幾歲時(shí)的照片就能實(shí)現(xiàn)。該企業(yè)有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，這一系統(tǒng)對(duì)于公安部門(mén)維護(hù)社會(huì)治安具有十分重要的意義。

從中央到地方，公安系統(tǒng)在技術(shù)偵查方面的資金投入逐年增長(zhǎng)。據(jù)悉，東部某沿海城市公安部門(mén)剛剛完成八億元的人臉識(shí)別項(xiàng)目招標(biāo)，某直轄市公安部門(mén)在未來(lái)三年的相關(guān)預(yù)算高達(dá)數(shù)百億元。

深鑒科技創(chuàng)始人兼CEO姚頌一語(yǔ)道破視覺(jué)人工智能企業(yè)進(jìn)入安防市場(chǎng)的三個(gè)原因。一是市場(chǎng)很大，2017年的市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到約6500億元。第二是安防市場(chǎng)足夠穩(wěn)定，有利于企業(yè)增加收入。最后是安防市場(chǎng)非常分化，任何公司都有機(jī)會(huì)。

從技術(shù)層面看，目前視覺(jué)人工智能企業(yè)的能力與安防市場(chǎng)需求也相當(dāng)吻合。曠視科技CTO唐文斌指出，視覺(jué)人工智能難度最高的應(yīng)用在自動(dòng)駕駛，因?yàn)檫@一場(chǎng)景關(guān)系人身安全，且高度依賴(lài)機(jī)器獨(dú)立完成。安防則不同，需要人機(jī)混合完成，而且機(jī)器所要解決的問(wèn)題更為清晰。

他認(rèn)為，未來(lái)的安防市場(chǎng)規(guī)模還將持續(xù)擴(kuò)大，其中的原因主要是隨著政府部門(mén)的數(shù)據(jù)積累，加上視覺(jué)人工智能企業(yè)對(duì)算法和模型的研究更為深入，在安防市場(chǎng)必然還會(huì)有更多應(yīng)用場(chǎng)景得到激活。

全面落地檢驗(yàn)

自2016年起，伴隨視覺(jué)人工智能技術(shù)的進(jìn)步和在安防市場(chǎng)的爆發(fā)，該領(lǐng)域企業(yè)正繼續(xù)推動(dòng)這一技術(shù)在其他應(yīng)用場(chǎng)景落地，而看到了商機(jī)的資本也不甘落后紛紛加入其中。

回憶起公司拿到的第一單，林晨曦依然記憶猶新。那是2013年，林晨曦獲得了向蘇州市某科技部門(mén)負(fù)責(zé)人介紹依圖科技的機(jī)會(huì)，而他最大的收獲卻是了解到交通系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛識(shí)別的需求。

2013年前后，交通系統(tǒng)車(chē)輛識(shí)別的準(zhǔn)確率只有約30%，而有關(guān)部門(mén)希望達(dá)到最少70%。而依圖科技的識(shí)別率卻達(dá)到驚人的95%。此后，人臉識(shí)別的訂單也紛至沓來(lái)。與此同時(shí)，曠視科技也在尋找機(jī)會(huì)落地，而他們則將目光投向了游戲，并使得該游戲在應(yīng)用商店的下載排名名列前茅。

“這是雙向的尋找，視覺(jué)人工智能公司在尋找場(chǎng)景，而有技術(shù)訴求的場(chǎng)景也在尋找他們。”有業(yè)內(nèi)人士表示。其實(shí)早在2015年，同樣擁有海量數(shù)據(jù)的金融系統(tǒng)就提出了對(duì)人臉識(shí)別遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)的訴求，而現(xiàn)如今，大多數(shù)銀行已經(jīng)裝備了具備人臉識(shí)別功能的發(fā)卡設(shè)備，提高了銀行的運(yùn)行效率。

在安防和金融領(lǐng)域之后，醫(yī)療和物流也出現(xiàn)了視覺(jué)人工智能落地的需求。以依圖科技為例，其醫(yī)療用“胸部CT智能輔助診斷”產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入浙江、上海、湖北等地的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，成為醫(yī)生日常使用的人工智能產(chǎn)品。

商湯科技則更為多元化，其視覺(jué)人工智能技術(shù)已進(jìn)入14個(gè)行業(yè)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，跨行業(yè)之間有很大的協(xié)同作用。而2020年之后商湯科技會(huì)更多滿(mǎn)足交互類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的需求，這就包括直播等。

向來(lái)敏銳的資本也嗅到了商機(jī)。2017年以來(lái)，視覺(jué)人工智能企業(yè)的融資規(guī)模出現(xiàn)“驟增”。依圖科技、商湯科技和曠視科技等都很受資本青睞。去年5月，依圖科技完成了3.8億元的C輪融資。7月，商湯科技則完成4.1億美元B輪融資，估值已經(jīng)達(dá)到15億美元。11月，曠視科技則完成了4.6億美元C輪融資。資本的迅速介入似乎也預(yù)示著行業(yè)的春天。

而企業(yè)們則為滿(mǎn)足更多場(chǎng)景需求而努力加速前進(jìn)。因?yàn)槭袌?chǎng)足夠大，只要各行各業(yè)還需要機(jī)器替代人工，視覺(jué)人工智能企業(yè)們就有得忙。endprint