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    人工智能在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)維護(hù)管理中的運(yùn)用探討

    2018-03-11 05:05:40張曉艷張斌
    江蘇通信 2018年6期
    關(guān)鍵詞:工單無(wú)線網(wǎng)絡(luò)維度

    張曉艷 張斌

    中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)江蘇有限公司南京分公司

    0 引言

    人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論。人工是人力所及能達(dá)到的范圍,智能是使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類的學(xué)習(xí)、推理、思考。

    運(yùn)營(yíng)商的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)維護(hù)管理工作主要包括告警處理、合作方人員管理、內(nèi)控管理等內(nèi)容,這些工作都有數(shù)據(jù)量巨大、不易整合的特點(diǎn)。本文將通過(guò)VBA(可視BASIC語(yǔ)言應(yīng)用程序設(shè)計(jì)工具)、即時(shí)通訊交互軟件的智能化方案來(lái)解決海量數(shù)據(jù)分析處理的困難,實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)維護(hù)管理中的大數(shù)據(jù)整理、分析、匯總及迅速呈現(xiàn),實(shí)時(shí)與一線人員信息交互,完成管理及考核等工作。從新的角度探索人工智能在運(yùn)營(yíng)商無(wú)線網(wǎng)絡(luò)維護(hù)管理中的運(yùn)用。

    1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)維護(hù)管理的特征及發(fā)展趨勢(shì)

    1.1 管理分析的粒度要求更加精細(xì)化

    隨著4G的規(guī)模運(yùn)用及5G的試點(diǎn),無(wú)線基站及室分設(shè)備數(shù)量迅速增長(zhǎng),隨之配置的維護(hù)隊(duì)伍人員也越來(lái)越多。通常,運(yùn)營(yíng)商會(huì)定期開(kāi)例會(huì)對(duì)遺留故障工單進(jìn)行逐條分析,耗時(shí)費(fèi)力,且經(jīng)常因?yàn)橥话l(fā)情況延遲或取消會(huì)議。這就需要通過(guò)人工智能的方案對(duì)遺留告警明細(xì)、原因及低端處理進(jìn)展進(jìn)行實(shí)時(shí)分析及呈現(xiàn),最好在2分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理,每小時(shí)實(shí)時(shí)更新情況,且需要365天×24小時(shí)全年無(wú)休,穩(wěn)定運(yùn)行。

    1.2 多維度矩陣式管理提高信息保真度

    目前無(wú)線網(wǎng)絡(luò)維護(hù)管理從代維公司、屬地化區(qū)縣公司、鐵塔租賃第三方等三個(gè)維度進(jìn)行信息交互,不同維度有不同的管理分工及支撐范圍。以提出支撐需求為例,從一線維護(hù)人員至不同維度的管理人員,需經(jīng)過(guò)3次調(diào)度傳遞,最終導(dǎo)致有用信息失真。這就需要通過(guò)人工智能的方案,實(shí)現(xiàn)一線維護(hù)人員填寫(xiě)的原因或支撐需求,自動(dòng)以三個(gè)維度為索引,在不同的微信溝通群實(shí)時(shí)呈現(xiàn),避免信息傳遞失真。

    1.3 遺留故障處理需要閉環(huán)管理

    目前處理遺留故障的傳統(tǒng)方式是通過(guò)郵件、電話通知相關(guān)責(zé)任人處理,任務(wù)清單零散,跟蹤與反饋頻次不夠,在人少事多的情況下容易造成故障遺漏。這就需要通過(guò)人工智能的方式,根據(jù)原因分類每小時(shí)直接自動(dòng)@指定責(zé)任人,并且在未解決前持續(xù)提醒。如責(zé)任人未在時(shí)限內(nèi)完成,自動(dòng)升級(jí)@責(zé)任人的上級(jí)領(lǐng)導(dǎo),同時(shí)任務(wù)清單以表格形式集中呈現(xiàn)。

    2 人工智能在維護(hù)管理中的實(shí)現(xiàn)方案

    圖1 工作環(huán)境示意圖

    2.1 人工智能軟件構(gòu)成

    FlashFXP:數(shù)據(jù)源同步軟件,用于定時(shí)獲取綜合監(jiān)控系統(tǒng)生成的報(bào)表文件、數(shù)據(jù)處理的原始文件。EXCEL-VBA:用于按照需求處理數(shù)據(jù),生成結(jié)果。按鍵精靈-腳本:將程序運(yùn)行的結(jié)果通過(guò)按鍵精靈定時(shí)發(fā)布在微信。windows-任務(wù)計(jì)劃:用于制定程序運(yùn)行時(shí)間和運(yùn)行次數(shù)。

    2.2 人工智能的工作環(huán)境

    該方案的硬件基于普通聯(lián)想臺(tái)式機(jī)一臺(tái)、常用安卓手機(jī)一臺(tái)、具有上網(wǎng)數(shù)據(jù)的SIM測(cè)試卡一張。軟件基于excel VBA、按鍵精靈,大部分辦公場(chǎng)所均能達(dá)到要求。

    2.3 人工智能運(yùn)維實(shí)現(xiàn)流程

    網(wǎng)管系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過(guò)FTP傳遞至系統(tǒng)主機(jī)。VBA主程序按照運(yùn)算規(guī)則、運(yùn)行參數(shù)、運(yùn)行條件等智能運(yùn)行。運(yùn)行后生成可在微信呈現(xiàn)的圖片、文字等結(jié)果。運(yùn)行結(jié)果通過(guò)按鍵精靈腳本發(fā)布在微信。微信群中的反饋信息會(huì)實(shí)時(shí)反饋至系統(tǒng)主機(jī),作為下次主程序運(yùn)行的輸入數(shù)據(jù)。流程圖如下:

    圖2 工作流程示意圖

    2.4 人工智能方案的特點(diǎn)

    這款人工智能方案,有四個(gè)特點(diǎn)。一是擬人自動(dòng)化:運(yùn)行過(guò)程全部自動(dòng)化,無(wú)需人工干預(yù)。二是智能數(shù)據(jù)處理:全網(wǎng)告警、工單等數(shù)據(jù)量巨大,一次人工梳理需耗費(fèi)近半個(gè)工作日,人工智能處理則只需2分鐘。三是智能交互:通過(guò)常用軟件——微信進(jìn)行信息交互,產(chǎn)品自動(dòng)采集、匯聚信息,經(jīng)過(guò)個(gè)性化處理后進(jìn)行信息發(fā)布,信息共享效率大大提升。四是拓展性強(qiáng):可根據(jù)不同時(shí)期的工作重點(diǎn)開(kāi)發(fā)個(gè)性化功能,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理工作迅速落實(shí)、信息實(shí)時(shí)交互。

    3 應(yīng)用實(shí)例

    南京區(qū)域的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理采用該方案,通過(guò)VBA編程、按鍵精靈腳本等自動(dòng)處理告警數(shù)據(jù);借助微信等即時(shí)通信工具實(shí)時(shí)發(fā)布故障信息。實(shí)現(xiàn)了超長(zhǎng)退服跟蹤、全量工單管理、發(fā)電分級(jí)調(diào)度、代維能力評(píng)估等多項(xiàng)功能。

    3.1 超長(zhǎng)退服跟蹤

    運(yùn)用該方案后,系統(tǒng)每小時(shí)自動(dòng)發(fā)布超長(zhǎng)退服清單,實(shí)現(xiàn)多種維度和分級(jí)呈現(xiàn)。多種維度:以屬地化區(qū)縣公司、鐵塔租賃第三方、代維公司為索引,對(duì)應(yīng)微信群分類呈現(xiàn);分級(jí)呈現(xiàn):根據(jù)退服時(shí)長(zhǎng)以不同顏色區(qū)分緊急程度。

    3.2 全量工單管理

    運(yùn)用該方案后,系統(tǒng)每日自動(dòng)發(fā)布未恢復(fù)全量告警工單,

    實(shí)現(xiàn)自動(dòng)校驗(yàn)和智能督辦。自動(dòng)校驗(yàn):EMOS工單自動(dòng)匹配回復(fù)信息,校驗(yàn)代維隊(duì)長(zhǎng)回單質(zhì)量;智能督辦:超過(guò)門(mén)限自動(dòng)@提醒責(zé)任人。

    3.3 發(fā)電分級(jí)調(diào)度

    運(yùn)用該方案后,系統(tǒng)每小時(shí)自動(dòng)發(fā)布移動(dòng)/鐵塔動(dòng)環(huán)停電信息,實(shí)現(xiàn)分級(jí)管理及考核溯源。分級(jí)管理:根據(jù)機(jī)房重要級(jí)別以不同顏色區(qū)分發(fā)電時(shí)限要求;考核溯源:自動(dòng)計(jì)算未及時(shí)發(fā)電扣款金額。

    3.4 代維能力評(píng)估

    運(yùn)用該方案后,系統(tǒng)每日自動(dòng)發(fā)布代維小組維護(hù)積分排名,實(shí)現(xiàn)末位淘汰并應(yīng)用到考核中。末位淘汰:積分排名,優(yōu)勝劣汰。應(yīng)用考核:月度積分作為績(jī)效,自動(dòng)計(jì)算代維隊(duì)長(zhǎng)建議薪酬。

    3.5 小結(jié)

    以退服和告警處理為例,智能化方案徹底改變了以往零散全量無(wú)重點(diǎn)的粗放式管理,智能化篩選出“超時(shí)”“重要”的告警并提醒到人,做到及時(shí)解決,并且過(guò)程全部留痕,按周、按月回溯問(wèn)題,從而減少了全網(wǎng)告警數(shù)量,提高了用戶效益。另外,鐵塔、租賃第三方、屬地化單元、代維公司、代維小組的不同信息實(shí)現(xiàn)了針對(duì)性共享、提醒、交互,大大提高了溝通效益。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)在其他學(xué)科的重要應(yīng)用手段,是一個(gè)具有巨大經(jīng)濟(jì)效益的革新性技術(shù),在許多領(lǐng)域取得了廣泛的運(yùn)用。對(duì)于當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),運(yùn)用人工智能不僅能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能管理、降低運(yùn)營(yíng)成本,還能夠促進(jìn)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、資源管理等多方面的發(fā)展。從長(zhǎng)遠(yuǎn)意義來(lái)看,運(yùn)用人工智能是運(yùn)營(yíng)商自我革新的重要方法。

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