芻議人工智能下的未來生活

王澤露

摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及人們生活環(huán)境的變化，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在我們的學(xué)習(xí)、生活以及社會的發(fā)展過程中越來越重要，我們在平時的學(xué)習(xí)及生活過程中也越來越離不開人工智能技術(shù)的運(yùn)用。人工智能技術(shù)不僅提高了人們的生活水平，為人們提供了更為便利的生活環(huán)境，而且還一定程度上優(yōu)化了我們的生活需求，顛覆了我們以往的生活。作為一名高中生，我們對未來生活過程中人工智能技術(shù)的運(yùn)用這一話題較為感興趣。因此為了探究人工智能下未來生活的變化及發(fā)展趨勢，本文針對現(xiàn)階段人工智能在生活中的應(yīng)用進(jìn)行了分析與探究。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù) 未來生活 發(fā)展 變化

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）08（b）-0010-02

相關(guān)的新聞報道顯示，現(xiàn)階段國際商業(yè)機(jī)器公司的首席執(zhí)行官表明，該公司的產(chǎn)品在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下大約被10億人使用及推廣，人工智能已經(jīng)成為各國進(jìn)行下一代產(chǎn)業(yè)競爭的重要途徑與方向。人工智能技術(shù)在未來的發(fā)展過程中將從專業(yè)性較強(qiáng)的細(xì)分領(lǐng)域開始著手，通過積累數(shù)據(jù)庫的計算方式對更多的領(lǐng)域進(jìn)行拓展[1]，最終匯聚成通用智能。以期提高生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)質(zhì)量以及生產(chǎn)效率，改變?nèi)藗兊纳罘绞?，為人們未來生活的發(fā)展及進(jìn)步提供相應(yīng)的技術(shù)與基礎(chǔ)條件。

1 現(xiàn)階段人工智能在生活中的應(yīng)用分析

現(xiàn)階段人工智能在生活中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在以下3個方面。

首先是在模式識別中的運(yùn)用。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要分為漢字識別、數(shù)字識別以及語音識別等方面，具有快速和學(xué)習(xí)能力發(fā)展的特點(diǎn)。運(yùn)用人工智能技術(shù)能將英語、日語、漢語、韓語、法語、意大利語、德語7國語言進(jìn)行自動翻譯，方便了人們的生活，省去了詢問和查閱資料的時間及精力。現(xiàn)階段人們生活過程中離不開的汽車代步工具，在發(fā)展的過程中同樣需要運(yùn)用人工智能技術(shù)，其主要表現(xiàn)在無人駕駛方面，無人駕駛汽車能在一定程度上減少不必要的加速，降低保險費(fèi)用的支出，提高燃油的利用率，并且無人駕駛汽車軟件的安裝在核心的操作過程中能很大程度上滿足網(wǎng)約車的市場需求。

其次是在現(xiàn)階段的學(xué)習(xí)過程中我們高中生也離不開人工智能技術(shù)的運(yùn)用。在學(xué)習(xí)過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)不僅能針對我們所提出的問題進(jìn)行分析、探究及反饋，給出正確的答案及解題步驟。還能夠方便我們在學(xué)習(xí)過程中一起討論問題，提高學(xué)習(xí)效率，針對我們實(shí)際的學(xué)習(xí)情況及時調(diào)整，選擇適合我們的學(xué)習(xí)方式[2]。人工智能技術(shù)在教學(xué)的過程中主要通過編制系統(tǒng)程序，再配合相應(yīng)的人工智能技術(shù)引導(dǎo)學(xué)生們進(jìn)行學(xué)習(xí)與探究，提高學(xué)習(xí)效率和有效性。

最后是人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。其在很大程度上滿足了人們對計算機(jī)等設(shè)備提出的人性化、智能化及專業(yè)化的需求。人工智能在計算機(jī)信息中的運(yùn)用越來越廣泛，首先智能化防火墻系統(tǒng)采用的是智能化識別技術(shù)，主要是使用識別及處理統(tǒng)計、概率及記憶等方式。其目的是為了減少計算機(jī)在匹配檢查過程中所需要的龐大計算，能夠解決相應(yīng)的普通防火墻軟件拒絕服務(wù)的問題，減少病毒的傳播及入侵。入侵檢測屬于防火墻技術(shù)中最主要的組成部分，一般通過篩選數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)及處理數(shù)據(jù)等多個方面的過程，及時有效地將當(dāng)前的安全狀態(tài)報告給用戶。在不影響用戶信息安全的基礎(chǔ)上，有效地檢測用戶郵件，實(shí)時提醒用戶電腦系統(tǒng)可能出現(xiàn)的危害系統(tǒng)的垃圾信息，提高人們的生活及工作效率[3]。

2 人工智能下未來生活的變化及發(fā)展趨勢

2.1 人工智能技術(shù)與智能家居的結(jié)合，提高了人們的生活質(zhì)量

在人們未來的生活過程中，智能家居所占著一個比較重要的比重，也是生活當(dāng)中的重要內(nèi)容之一，智能家居將改變?nèi)藗兊纳罘绞健⒘?xí)慣。在日常生活中通過實(shí)現(xiàn)智能廚房、智能燈具、智能掃地機(jī)器人等應(yīng)用，有效地解放了人們的雙手，方便了人們的日常生活，也在很大程度上改變了傳統(tǒng)生活過程中人們的生活習(xí)慣及生活方式，減少了人們在不必要的方面所花費(fèi)的時間和精力，為人們的娛樂生活提供了更多的支配時間。

在現(xiàn)階段的生活過程中，智能家居僅僅停留在手機(jī)遠(yuǎn)程控制方面，多數(shù)產(chǎn)品需要在手機(jī)上下載不同的APP軟件進(jìn)行控制，只能為用戶提供有限的體驗升級服務(wù)，很難滿足未來生活過程中快節(jié)奏所需求的生活環(huán)境。因此，未來生活過程中應(yīng)將智能家居產(chǎn)品進(jìn)行相應(yīng)的互聯(lián)、互動[4]，將不同產(chǎn)品之間互相控制的問題解決。利用統(tǒng)一的軟件或系統(tǒng)對未來生活中的家居產(chǎn)品進(jìn)行控制，再結(jié)合用戶的追劇習(xí)慣、偏好等在適當(dāng)?shù)臅r間內(nèi)主動地開啟或關(guān)閉產(chǎn)品，完成對家居的控制，從而實(shí)現(xiàn)人們生活與智能家居之間的有效融合。

2.2 人工智能技術(shù)在未來生活中語音助手的運(yùn)用

在現(xiàn)階段下人們生活及工作過程中的圖形用戶界面屬于最直接、合理的交互形式，人們通過選項中的提示一步一步地結(jié)合自身喜好進(jìn)行選擇，具有一定的便捷性特點(diǎn)。但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與機(jī)器智能化的進(jìn)步，在未來的生活過程中語音將成為人類與人工智能技術(shù)，特別是機(jī)器人之間最自然有效的溝通方式。在生活過程中的購物環(huán)節(jié)，人們不再需要打開淘寶、輸入相應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞，也不需要“打開淘寶搜索需要購買東西的名稱”，而可以直接地利用語音助手說出需要購買的東西名稱及所能接受的價錢，再由語音助手自主完成搜索。用戶在搜索結(jié)果中查看所有的信息，直接搭建產(chǎn)品與用戶之間連接的橋梁，通過語音助手的過濾為用戶提供專業(yè)、便捷的服務(wù)，改變?nèi)藗兊纳罘绞郊吧盍?xí)慣[5]。

2.3 人工智能技術(shù)在生活出行方面的運(yùn)用，改善未來的生活習(xí)慣

在未來的生活過程中，出行所運(yùn)用的人工智能技術(shù)一般是指自動駕駛技術(shù)，人工智能技術(shù)能在現(xiàn)階段的自動駕駛研發(fā)基礎(chǔ)上，提供一條新型的路徑及發(fā)展方向。首先在駕駛中樞中注入自學(xué)能力，再模擬相應(yīng)的交通環(huán)境，獲取相應(yīng)的自動駕駛能力。繼而進(jìn)行大范圍、大規(guī)模的真實(shí)環(huán)境的路況試行，不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)及訓(xùn)練環(huán)境[6]，提高自動駕駛的安全性和適應(yīng)性。為人們?nèi)蘸蟮某鲂刑峁└颖憷姆?wù)，提高現(xiàn)階段無人駕駛的效率及質(zhì)量，減少由于各方面不足所導(dǎo)致的出行安全問題。

3 結(jié)語

在現(xiàn)階段人們生活生產(chǎn)的過程中已經(jīng)離不開人工智能技術(shù)的運(yùn)用與發(fā)展，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛地運(yùn)用至各個行業(yè)當(dāng)中。在未來的生活過程中人們應(yīng)通過人工智能技術(shù)中的各個優(yōu)勢在生活、生產(chǎn)、教育、教學(xué)等多個方面進(jìn)行應(yīng)用，基于人工智能技術(shù)的無線傳感裝置，實(shí)現(xiàn)通過各類集成化的微型傳感器，進(jìn)行實(shí)時感知、采集及監(jiān)測，促進(jìn)未來生活水平及生活質(zhì)量的提高。

參考文獻(xiàn)

[1] 姚得彰.淺析人工智能及其對人類生活的影響[J].數(shù)碼世界，2018，23（2）：161.

[2] Kose U， Vasant P. Fading intelligence theory： A theory on keeping artificial intelligence safety for the future[A].Artificial Intelligence and Data Processing Symposium.[C].2017：1-5.

[3] 王鵬.試析人工智能對人類未來生活的影響[J].企業(yè)文化，2016，26（12）：17-18.

[4] 石成金.從訊飛超腦計劃淺析人工智能與未來生活的關(guān)系[J].中國科技縱橫，2017，13（1）：78-79.

[5] Demers S. Riding a probabilistic support vector machine to the Stanley Cup ： Journal of Quantitative Analysis in Sports[J]. Journal of Quantitative Analysis in Sports，2015，11（4）：205-218.

[6] 劉征宇，吳麗紅.淺談人工智能下的未來生活[J].科學(xué)中國人，2016，30（15）：25-26.