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    利用DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)DEM數(shù)據(jù)的方法

    2018-03-06 06:59:09李鑫龍李偉明
    東北水利水電 2018年2期
    關(guān)鍵詞:等高線堤壩高程

    李鑫龍,李偉明

    (中水東北勘測設(shè)計研究有限責(zé)任公司,吉林長春 130000)

    1 概述

    數(shù)字高程模型(DEM)是重要的4D產(chǎn)品之一[1]。近年來,隨著數(shù)字攝影測量技術(shù)、遙感技術(shù)、激光雷達技術(shù)的飛速發(fā)展,DEM數(shù)據(jù)在測繪、水文、地貌、地質(zhì)、土壤、工程建設(shè)、軍事等國民經(jīng)濟和國防建設(shè)以及人文和自然科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[2]。利用既有的數(shù)字地形圖(DLG)制作生產(chǎn)DEM相比于其他生產(chǎn)方式具有成本低、效率高等優(yōu)勢。近年來許多專家學(xué)者在此領(lǐng)域取得了豐碩的成果,湯競煌,張望提出利用歷史DLG數(shù)據(jù)優(yōu)化正射影像的方法[3],戴騰,周漢華等人也成功利用DLG數(shù)據(jù)高效生產(chǎn)出了DEM產(chǎn)品[4]。歸納DLG生產(chǎn)DEM方法主要有兩種方式:等高線內(nèi)插直接形成DEM;特征點作為參考點生成TIN,最后形成DEM。使用等高線內(nèi)插方法缺點在于臨近點的集合以及權(quán)重難以選擇定義,TIN可以適應(yīng)各種數(shù)據(jù)分布情況,但僅利用等高線上的參考點生成DEM數(shù)據(jù)測區(qū)內(nèi)一些特征地物表現(xiàn)不明顯。文中提出一種新的方法進行DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn),首先利用等高線、高程點綜合信息數(shù)據(jù)生成TIN,然后利用補充的特征地物數(shù)據(jù)生成修改TIN,最終得到DEM數(shù)據(jù)產(chǎn)品,最后利用實測地面數(shù)據(jù)對其進行質(zhì)量檢測與精度評價。結(jié)果表明制作生產(chǎn)的1:10000DEM數(shù)據(jù)不僅對測區(qū)內(nèi)地貌信息反應(yīng)準確,而且對水系、壩址、道路等特征地物信息表現(xiàn)準確。

    2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理

    2.1 研究區(qū)概況

    月亮泡蓄滯洪區(qū),位于嫩江一級支流洮兒河入嫩江河口處,北部為吉林省鎮(zhèn)賚縣所轄,南部地處大安市境內(nèi),東部與黑龍江省肇源縣隔嫩江相望。蓄滯洪區(qū)由洮兒河河口及兩側(cè)泡沼組成,包括月亮泡、狼頭泡、拉紅泡、新荒泡以及由洮兒河河口左側(cè)堤防哈卜吐至西四方坨圍成的低洼濕地,原有蓄滯洪區(qū)1∶10 000地形圖,采用2 000國家大地坐標系。驗區(qū)內(nèi)包含了山地、水系、道路、堤壩、居民地等地貌信息,具有典型的代表意義。

    2.2 數(shù)據(jù)處理

    將測區(qū)地形圖地類信息進行整理分類,提取參與生產(chǎn)DEM的源數(shù)據(jù)。源數(shù)據(jù)主要包括高程點、等高線、河流湖泊、堤壩、道路等信息數(shù)據(jù)。進行分類整理并將其分別轉(zhuǎn)為shp格式并保留其高程數(shù)值屬性。高程點統(tǒng)一整理為點要素,等高線、水面線、道路、堤壩輪廓線統(tǒng)一為線要素,所有要素分別賦予高程信息屬性。

    檢查shp數(shù)據(jù),剔除高程異常點,刪除等高線轉(zhuǎn)化后存在的異常段,考慮等高線的拓撲關(guān)系,避免等高線交叉重合或者缺少屬性信息引起的錯誤[5]。

    3 技術(shù)方法

    3.1 TIN制作與優(yōu)化

    利用高程點、等高線等數(shù)據(jù)資料創(chuàng)建TIN數(shù)據(jù),將高程屬性作為height_field信息進行TIN生成,生產(chǎn)的TIN是對研究區(qū)內(nèi)地形起伏趨勢的大體反應(yīng)。生成的DEM能將研究區(qū)內(nèi)山地、平原等地貌特點較好的反應(yīng)在影像中。

    將提取的河流、道路堤壩等shp數(shù)據(jù)賦予高程信息插入工程中,修改TIN,使得生成TIN數(shù)據(jù)與真實地形匹配程度進一步提高。利用TIN編輯器調(diào)整局部地區(qū)三角網(wǎng),通過添加刪除TIN點、線,修改TIN數(shù)據(jù)區(qū)等操作調(diào)整TIN??梢允寡芯繀^(qū)內(nèi)的堤壩、河流(藍色面狀地物)等地貌信息輪廓清晰的反應(yīng)在圖形中。

    3.2 TIN生產(chǎn)DEM

    利用生成的TIN數(shù)據(jù),制作刪格數(shù)據(jù),實驗證明,DEM精度主要取決于原始采用數(shù)據(jù)的密度,原始數(shù)據(jù)相同,不同的內(nèi)插方法對其精度無顯著影響[6]。由于研究去內(nèi)地物豐富,因此選擇自然鄰域法插值,輸出數(shù)據(jù)結(jié)果相比線性插值,平滑度更好。根據(jù)規(guī)范要求生成DEM數(shù)據(jù),刪格輸出過程中通過對采樣距離的設(shè)置,格網(wǎng)尺寸為2.5 m×2.5 m符合1∶10 000DEM數(shù)據(jù)規(guī)范要求。利用刪格數(shù)據(jù)生產(chǎn)DEM產(chǎn)品,設(shè)置投影坐標信息,對生成的DEM影像數(shù)據(jù)進行精度檢驗。

    4 精度驗證與質(zhì)量檢查

    為了評價DEM產(chǎn)品精度,該研究參照美國國家測繪局有關(guān)規(guī)定,以現(xiàn)有標準地形圖為基準,選取50個檢驗點,其中邊緣地區(qū)10個,中間區(qū)域40個,包括平地、高山、水邊線、道路、堤壩五組驗證點,每組10個檢驗點。計算數(shù)據(jù)的均方根誤差等參數(shù),結(jié)果可以大體反應(yīng)出DEM數(shù)據(jù)的精度。

    通過對表1得出結(jié)論:

    1)生成的DEM數(shù)據(jù)符合數(shù)字測繪成果規(guī)范要求。

    2)生成數(shù)據(jù)平地、水面匹配程度相對于山地更準確。

    研究另一種檢驗方法是將DEM數(shù)據(jù)與等高線、河流、壩址等地物信息進行鑲嵌疊加,人工進行判斷與檢查。生產(chǎn)的DEM數(shù)據(jù)可以將研究區(qū)內(nèi)的河流、堤壩、山地、居民地等地貌信息較好的表現(xiàn)出來。

    5 結(jié)語

    隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,DEM數(shù)據(jù)在測繪領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用,研究利用已有測區(qū)的地形圖測繪資料,制作生產(chǎn)DEM數(shù)據(jù)。解決了以下難題:

    1)解決DEM與實際地貌不符合的問題,由于制作的DEM基于實際測量的地形圖生成,所以在與實際地形圖對比過程中出現(xiàn)不套合的幾率相對很低。

    表1 DEM數(shù)據(jù)高程精度統(tǒng)計表

    2)解決湖面、水面、道路信息與DEM表達不合邏輯的問題。在調(diào)整TIN過程中,利用實測河流、湖泊、道路shp數(shù)據(jù)調(diào)整三角網(wǎng)構(gòu)網(wǎng),強制約束河流、湖泊、道路邊界,提高了DEM與實際地物的匹配程度。

    3)節(jié)約生產(chǎn)成本。充分利用已有地形圖資料進行數(shù)據(jù)生產(chǎn),避免了資源浪費的同時節(jié)約了生產(chǎn)成本。

    利用已有地形圖數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品制作生產(chǎn),實踐證明研究方法高效可行,產(chǎn)品質(zhì)量生產(chǎn)符合數(shù)字測繪成果規(guī)范要求,不僅節(jié)省大量人力物力,而且成本低速率快??梢栽谝院蟮挠媱澤a(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用。

    [1]虞繼進.數(shù)字高程模型(DEM)的建立與應(yīng)用[J].現(xiàn)代測繪,1999(3):33-36.

    [2]李志林,林慶.數(shù)字高程模型[M].武漢大學(xué)出版社,2003.

    [3]湯競煌,張望.一種利用歷史DLG數(shù)據(jù)輔助優(yōu)化數(shù)字正射影像鑲嵌線生成的方法[J].測繪通報,2016(8):74-76.

    [4]戴騰,周漢華,陳慶,等.利用DLG數(shù)據(jù)高效高質(zhì)量生成DEM的方法研究[J].地理空間信息,2014(4):66-68.

    [5]龔健雅.整體SIS的數(shù)據(jù)組織與處理方法[M].武漢:測繪科技大學(xué)出版社,1993.

    [6]眭海剛,朱慶.一種從DLG生成高質(zhì)量DEM的混合方式[J].測繪通報,2001(4):16-18.

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