• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    利用KPCA法檢測高分一號影像中的森林覆蓋變化

    2018-03-06 08:41:26尹凌宇覃先林孫桂芬劉樹超祖笑鋒陳小中
    自然資源遙感 2018年1期
    關(guān)鍵詞:變化檢測差值波段

    尹凌宇, 覃先林, 孫桂芬, 劉樹超, 祖笑鋒, 陳小中

    (1.中國林業(yè)科學(xué)研究院資源信息所,北京 100091; 2.四川省林業(yè)信息中心,成都 610081)

    0 引言

    森林是人類陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,在凈化空氣、調(diào)節(jié)氣候、涵養(yǎng)水源、減少風(fēng)沙危害等方面起著重要作用[1-2]。森林覆蓋變化主要包括不同森林類型之間的轉(zhuǎn)化和森林類型內(nèi)部之間的變化[3]2種形式。利用遙感技術(shù)開展的森林覆蓋變化檢測方法主要分為3類: ①簡單代數(shù)運算方法,包括影像差值、影像比值、變化矢量分析和影像回歸變換方法等,這些方法通過對多時相遙感影像進(jìn)行簡單代數(shù)運算,根據(jù)反射率值的差異檢測出影像變化區(qū)域,雖然簡單易行,但沒有考慮外界干擾因素的影響,因而檢測結(jié)果的效果較差[4]。②監(jiān)督分類后比較方法,首先對多時相影像進(jìn)行監(jiān)督分類,然后利用分類后的不同地物類別屬性進(jìn)行變化檢測。這類方法雖然可以減少大氣、傳感器差異等外部因素對變化檢測的影響提供變化類型信息; 但是在多時相遙感影像分類時,需要選擇高質(zhì)量和足夠數(shù)量的訓(xùn)練樣本,而且因分類不精準(zhǔn)會造成累積誤差[5]。③基于遙感數(shù)據(jù)多變量分析變換方法。如主成分分析(principal component analysis,PCA)、卡方變換(Chisquare)和穗帽變換(KT)等方法,其優(yōu)點是通過數(shù)據(jù)變換減少變量間的相關(guān)性,增強(qiáng)影像信噪比,提高變化區(qū)域的提取精度。覃先林等[6]利用MODIS數(shù)據(jù),分別采用紅光-近紅外法、共生矩陣紋理法和基于相似度的變化監(jiān)測方法,對我國東北林區(qū)的森林覆蓋變化監(jiān)測方法進(jìn)行研究,并進(jìn)行了精度驗證,結(jié)果表明,基于相似度的變化監(jiān)測方法的正確率最高(達(dá)到了80% 以上),而共生矩陣紋理法的漏報率最高。Platt 等[7]利用面向?qū)ο蟮姆椒▽γ绹屏_拉多州1938—1999年的森林覆蓋變化進(jìn)行研究,獲得了森林覆蓋變化的空間分布等信息。Hese等[8]利用1989年和2000年2期TM數(shù)據(jù),采用面向?qū)ο蠓诸惙▽ξ鞑麃喌貐^(qū)森林覆蓋變化進(jìn)行了分類比較。Collins 等[9]通過對Landsat數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變化來監(jiān)測森林死亡率,研究發(fā)現(xiàn)PCA和多時相的KT變換比GS正交變換法更好,并且KT變換產(chǎn)生的濕度分量是森林變化監(jiān)測中最可靠的單一指標(biāo)。黃維等[10]基于PCA的變化向量分析法,用傳統(tǒng)全局閾值法和局部最小錯分概率法自動確定閾值,分別提取森林覆蓋變化區(qū)域。

    本文以國產(chǎn)高分一號(GF-1)衛(wèi)星16 m分辨率多光譜寬幅(WFV)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,利用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法變換構(gòu)造差值影像,采用最大類間方差法(OTSU)進(jìn)行自動閾值選取,提取研究區(qū)森林覆蓋變化信息; 并與傳統(tǒng)變化矢量法進(jìn)行對比驗證,以期探尋GF-1 WFV數(shù)據(jù)在我國森林覆蓋變化檢測中的應(yīng)用方法。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源

    1.1 研究區(qū)概況

    以四川省甘孜州雅江縣為研究區(qū)。該縣位于E100°19′~101°26′,N 29°03′~30°30′之間,面積768 150 hm2; 屬于青藏高原亞濕潤氣候區(qū)帶,全年平均氣溫11 ℃(其中1月均溫1.4 ℃,7月均溫18 ℃),年降水量650 mm,無霜期189 d,年均日照2 329 h。區(qū)內(nèi)有草地35.35萬hm2、林地47.9萬hm2、森林20.96萬hm2,森林資源覆蓋率為27.29%; 主要的樹種有冷杉、云杉、樺木、落葉松、柏木和櫟樹等。

    1.2 數(shù)據(jù)源

    為了減少季相性對變化檢測結(jié)果的影響,本文選取2014年1月7日和2016年1月14日獲取的GF-1衛(wèi)星16 m分辨率WFV多光譜數(shù)據(jù)作為森林變化監(jiān)測的遙感數(shù)據(jù)源。該衛(wèi)星的主要參數(shù)如表1所示。

    表1 GF-1衛(wèi)星WFV參數(shù)Tab.1 Parameters for WFV of GF-1 satellite

    采用ENVI5.1軟件對GF-1 WFV數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,主要包括輻射定標(biāo)、大氣校正、正射糾正、相對幾何配準(zhǔn)及相對輻射歸一化等,輻射定標(biāo)時采用中國資源衛(wèi)星應(yīng)用中心公布的定標(biāo)參數(shù)。為了更準(zhǔn)確地得到森林變化檢測結(jié)果,以2014年影像為參考,對2016年影像進(jìn)行相對幾何配準(zhǔn),配準(zhǔn)誤差控制在0.5個像元以內(nèi); 相對輻射歸一化則采用迭代加權(quán)多元變化檢測(iteration re-weight multivariate alteration detection,IR-MAD)法[11],以2014年影像為參考影像,對2016年影像進(jìn)行相對輻射歸一化處理。

    另外,還收集了森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)、30m分辨率的ATSSLP DEM數(shù)據(jù)、行政界線矢量數(shù)據(jù)以及在該區(qū)域進(jìn)行野外調(diào)查獲取的相關(guān)實測數(shù)據(jù)。

    2 研究方法

    2.1 KPCA法

    多時相遙感影像各波段間經(jīng)常存在一定的相關(guān)性,這對變化檢測提取變化區(qū)域增加了困難。目前,一般采用多變量的變換技術(shù)消除影像間的相關(guān)信息,降低其冗余度,如卡方變換、KT變換和KPCA法。其中,KPCA法不僅能夠消除多變量影像中的二維相關(guān)信息,而且還能夠消除影像間的高維相關(guān),是一種基于核變換非線性推廣的主成分分析; 其基本原理是通過引入核函數(shù),將原始數(shù)據(jù)非線性映射到高維特征空間,然后在新特征空間中使用線性主成分分析提取樣本數(shù)據(jù)的特征[12-14]。假設(shè)X=(x1,x2,…,xn)T為影像的像元矢量,N為波段數(shù),S為協(xié)方差矩陣,若將X非線性映射到一個高維特征空間Ф,則有

    (1)

    對S進(jìn)行特征值分解,求得特征值λi和特征向量μi,即

    Sμi=λiμi;

    (2)

    特征向量μi可表示為Φ(x)的線性組合,即

    (3)

    (4)

    式中a為線性組合系數(shù),a=(a1,a2,…,an)T。

    為了減少運算量,定義一個N×N的核函數(shù)K,即

    Kij=K(xi,xj)=Ф(xi)TФ(xj),

    (5)

    Nλia=Ka。

    (6)

    提取的影像數(shù)據(jù)x通過KPCA映射后的得到第t個非線性主成分pt,即

    (7)

    式中:μt為第t個特征向量。

    由于變換前各波段之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性,經(jīng)過KPCA變換后的高維空間獲得的主成分保留了非線性核映射最大的信息量、消除了冗余信息,從而使輸出影像的各分量之間具有最小的相關(guān)性。

    2.2 CVA法

    為了更好地對比評價基于KPCA的變化檢測方法,本文采用經(jīng)典的變化矢量分析(change vector analysis,CVA)法[15-16]進(jìn)行對比實驗。CVA法綜合利用T1和T2時相遙感影像各波段的光譜信息,通過確定從時相T1到時相T2光譜向量的變化強(qiáng)度和方向來檢測變化信息。該方法是對影像直接差值法的擴(kuò)充,通過對2時相影像各個波段的數(shù)據(jù)對應(yīng)進(jìn)行差值運算,得到每個像元在各個波段的變化增量,由各個波段的變化增量組成變化矢量。其中,變化的強(qiáng)度用變化矢量的歐氏距離表示,變化的內(nèi)容用變化矢量的方向表示。

    假設(shè)X=(x1,x2,…,xn)T和Y=(y1,y2,…,yn)T分別為T1時相和T2時相n個波段的遙感影像在同一位置的像元光譜值,xi和yi分別為2時相在第i波段的像元值,則變化矢量ΔC定義為

    ΔC=X-Y=[(x1-y1),(x2-y2),…,(xn-yn)]T;

    (8)

    變化強(qiáng)度定義為

    (9)

    一般來說,當(dāng)|ΔC|較大時,表示2景影像之間的差異較大,對應(yīng)像元的地物類型發(fā)生變化的概率較大; 反之則較小。

    2.3 差值影像構(gòu)造

    基于CVA的差值影像是由2個時相的影像各個波段的數(shù)據(jù)進(jìn)行差值運算得到的,雖然構(gòu)造差值影像結(jié)構(gòu)簡單,運算量較少; 但由于利用影像各個波段分別構(gòu)造差值影像,影像間存在一定的相關(guān)性,對變化檢測具有不利的影響,會出現(xiàn)明顯“偽變化”和“椒鹽現(xiàn)象”?;贙PCA方法構(gòu)造差值影像時,需要先分別對每期影像進(jìn)行KPCA變換,以消除影像波段間的相關(guān)信息,使變化信息集中在變換后的少數(shù)幾個波段,然后再構(gòu)造差值影像。本文提出的基于KPCA法構(gòu)造差值影像的步驟是: 首先對影像進(jìn)行KPCA 變換,選取變換后信息量最大的第一主成分量; 然后選取2時相的第一主成分量進(jìn)行差值運算,得到信息量充足的差值影像。

    2.4 OTSU法閾值選取

    本文采用最大類間方差法(OTSU)[17-18]自動提取閾值。OTSU法是由日本學(xué)者大津展之(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的處理影像分割二值化的一種方法(亦稱最大類間差法或大津算法),是一種非參數(shù)、自適應(yīng)的閾值確定方法。該方法基于聚類的思想,把影像的反射率值按反射率級分成2個部分,使得2個部分反射率值之間的差異最大,每個部分內(nèi)部反射率值之間的差異最小,通過計算其方差來尋找一個合適的劃分級別。因此,在區(qū)分變化和未變化信息時,可采用OTSU算法自動選取閾值、進(jìn)行二值化。

    對于一景影像,假設(shè)對發(fā)生變化區(qū)域與未發(fā)生變化區(qū)域的分割閾值為t,其中發(fā)生變化區(qū)域的像元個數(shù)占該影像像元總數(shù)目的比例為w0,均值為u0; 未發(fā)生變化區(qū)域的像元個數(shù)占該影像像元總數(shù)目的比例為w1,均值為u1; 則整景影像的均值為

    u=w0u0+w1u1,

    (10)

    建立函數(shù)

    g(t)=w0(u0-u)2+w1(u1-u)2,

    (11)

    g(t)就是當(dāng)分割閾值為t時的類間方差表達(dá)式。OTSU算法使函數(shù)g(t)取得最大值時,把所求出的t稱為最佳閾值。

    從L個反射率級遍歷t,使得t為某個值的時候,發(fā)生變化區(qū)域和未發(fā)生變化區(qū)域的方差最大,則這個t值便是所要求得的閾值。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 相對輻射歸一化結(jié)果分析

    采用IR-MAD法提取出2時相未變化像元后,就可以利用這些像元點建立線性回歸方程,然后對目標(biāo)影像進(jìn)行相對輻射歸一化處理。以2014年GF-1影像為參考,對2016年GF-1影像進(jìn)行相對輻射歸一化處理,建立的回歸方程如圖1(反射率被拉伸至0~10000)所示。為了定量檢驗線性回歸效果,分別計算出每個波段的決定系數(shù)R2。

    (a) B1 (b) B

    (c) B3 (d) B4

    圖1各波段未變化像元散點圖及回歸方程

    (目標(biāo)影像為2016年GF-1影像,參考影像為2014年GF-1影像)

    Fig.1Scatterplotsandregressionequationsofnochangedpixelsineachband

    圖1顯示,利用 IR-MAD法提取的2期GF-1影像的未變化像元點,各波段的R2都超過0.99,擬合效果非常好。為了定量檢驗相對輻射歸一化效果,對參考影像和相對輻射歸一化前后的目標(biāo)影像進(jìn)行統(tǒng)計,提取出的未變化像元各波段反射率的均值如表2所示。

    表2 相對輻射歸一化前后目標(biāo)影像和參考影像各波段反射率均值Tab.2 Average reflectivity of different bands of target image before and after radiation normalization and reference image

    從表2可以看出,對2期GF-1影像相對輻射歸一化處理后,目標(biāo)影像和參考影像各波段的反射率均值相近,差異明顯減小。

    3.2 基于KPCA的變換結(jié)果分析

    本文選擇高斯核函數(shù)對2期影像分別進(jìn)行KPCA變換,分別得到4個主成分(PC)變量。2期影像的KPCA變換的定量統(tǒng)計結(jié)果見表3,統(tǒng)計信息包括特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)率。其中,方差貢獻(xiàn)率是第k個KPCA主成分的方差在全部方差中所占的比重,反映了該主成分包含信息量的大??; 累積方差貢獻(xiàn)率表示前k個KPCA主成分的共有信息量,為k個主成分的方差和在全部方差中所占的比重。從表3可以看出,2期影像的KPCA第一主成分的方差貢獻(xiàn)率均超過了91%,說明該變量包含了最多的變化信息; 其余各變量的特征值依次減小,說明后面幾個KPCA變量中包含的有效變化信息越來越少,所包含的噪聲可能會很多,降低了變化信息提取精度。因此,本文利用2期影像第一主成分變量構(gòu)造差值影像,進(jìn)行變化檢測。

    表3 GF-1影像KPCA主成分方差分布Tab.3 Variance distribution of principal components of GF-1 image KPCA

    3.3 OTSU閾值選取結(jié)果

    采用OTSU法對已得到的差值影像提取最佳閾值。選取雅江縣東部的1塊GF-1局部影像(圖2)進(jìn)行放大和對比分析。

    (a) 2014-01-07 (b) 2016-01-14

    圖2雅江縣東部局部影像

    Fig.2LocalimagesofeastpartinYajiangCounty

    對該區(qū)域采用KPCA和CVA這2種方法所得到差值影像,使用閾值確定方法得到2個變化區(qū)域的二值影像(圖3)。

    (a) KPCA法 (b) CVA法

    圖3變化區(qū)域二值影像

    Fig.3Binaryimagesofchangedareas

    從圖3可以看出,對2種方法構(gòu)造的差值影像,利用閾值法都能較準(zhǔn)確地提取出主要的變化區(qū)域。

    3.4變化信息提取精度檢驗

    為了驗證影像變化信息提取的準(zhǔn)確性,對所采用的2種變化檢測方法的變化信息提取結(jié)果分別進(jìn)行了精度評價。

    利用對2014年1月29日發(fā)生在雅江縣八角樓鄉(xiāng)的森林火災(zāi)形成的火燒跡地的GPS采點調(diào)查結(jié)果,結(jié)合通過目視解譯,在GoogleEarth 平臺上分別從2013 年11月26日和2016年3月7日獲取的GF-1影像中選取變化與未變化樣本點(圖4),其中變化樣本點131個,未變化樣點289個; 計算2種檢測方法變化信息提取的錯分誤差、漏分誤差、總體精度等指標(biāo),得到基于KPCA和CVA差值法的變化檢測精度(表4)。

    (a) KPCA法 (b) CVA法

    圖4變化區(qū)域提取結(jié)果

    Fig.4Resultextractedfromchangedareas

    表4 2種變化檢測方法精度Tab.4 Accuracy of two methods for change detection

    從表4可以看出,本文采用的2種變化檢測算法的總體精度都超過了80%,其中CVA法的提取精度為83.33%,KPCA法比其精度提高了5.94%,達(dá)到了89.27%。對于KPCA法,未變化區(qū)的用戶精度最高,達(dá)93.88%; 變化區(qū)用戶精度最低,僅為80.28%,說明變化區(qū)誤分最為嚴(yán)重; 未變化區(qū)生產(chǎn)者精度為90.32%,變化區(qū)生產(chǎn)者精度為87.02%,說明變化區(qū)部分存在漏分現(xiàn)象。作為對比的CVA法的類別提取精度均低于KPCA法; 對變化區(qū)而言,生產(chǎn)者精度遠(yuǎn)低于KPCA法,僅為70.23%,說明變化區(qū)漏分現(xiàn)象很嚴(yán)重。這是因為CVA算法混合了很多噪聲信息,掩蓋了部分變化信息,因而出現(xiàn)“偽變化”和“椒鹽現(xiàn)象”; 而KPCA算法通過數(shù)據(jù)變換后,減少了變量間的相關(guān)性,增強(qiáng)了影像的信噪比,提高了變化區(qū)域的提取精度。

    4 結(jié)論

    本文探討了基于不同年份的2期GF-1WFV多光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行森林類型覆蓋變化信息檢測的方法,得出如下結(jié)論:

    1)采用迭代加權(quán)多元變化檢測(IR-MAD)法的相對輻射歸一化法,使作為參考影像和目標(biāo)影像的2期GF-1影像各波段間的的均值差異明顯減小,克服了2期影像成像質(zhì)量的差異,各波段的R2都超過0.99,有效消除了不同時相間的輻射差異。

    2)采用KPCA方法對2期影像的有效信息進(jìn)行提取,得到第一主成分的信息量均達(dá)到了91%,使差值變化信息更集中,有利于提高變化監(jiān)測精度。

    3)經(jīng)精度驗證,采用KPCA方法和CVA方法的總體檢測精度達(dá)到80%以上,都能檢測出森林火災(zāi)引起的森林覆蓋變化; 但由于火災(zāi)燃燒程度不同,造成火燒跡地影像的灰度值不同,因而造成火燒跡地、尤其是火燒跡地的邊界都存在被誤判或漏判的現(xiàn)象。

    本文研究的KPCA方法能提取GF-1 WFV影像中的有效變化信息,用變換后的第一主分量構(gòu)造差值影像,雖然可以有效抑制噪聲,但在一定程度上舍棄了部分影像信息,可能會遺漏部分森林變化區(qū)域。下一步研究將結(jié)合遙感影像中的紋理、形狀、顏色等特征信息,綜合利用多種特征進(jìn)行變化檢測,以提高森林覆蓋變化檢測的精度。

    [1] Fazakas Z,Nilsson M,Olsson H.Regional forest biomass and wood volume estimation using satellite data and ancillary data[J].Agricultural and Forest Meteorology,1999,98-99:417-425.

    [2] 李俊明,邢艷秋,楊 超,等.基于環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星的樹種識別[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報,2013,41(11):41-45,50.

    Li J M,Xing Y Q,Yang C,et al.Forest type identification based on hyperspectral remote sensing image of environment and disaster monito-ring satellite[J].Journal of Northeast Forestry University,2013,41(11):41-45,50.

    [3] 吳雪瓊,覃先林,周汝良,等.森林覆蓋變化遙感監(jiān)測方法研究進(jìn)展[J].林業(yè)資源管理,2010(4):82-87.

    Wu X Q,Qin X L,Zhou R L,et al.Progress of study on forest cover change detection by using remote sensing technique[J].Forest Resources Management,2010(4):82-87.

    [4] 鐘家強(qiáng),王潤生.基于獨立成分分析的多時相遙感圖像變化檢測[J].電子與信息學(xué)報,2006,28(6):994-998.

    Zhong J Q,Wang R S.Multitemporal remote sensing images change detection based on ICA[J].Journal of Electronics & Information Technology,2006,28(6):994-998.

    [5] 李世明,王志慧,韓學(xué)文,等.森林資源變化遙感監(jiān)測技術(shù)研究進(jìn)展[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報,2011,33(3):132-138.

    Li S M,Wang Z H,Han X W,et al.Overview of forest resources change detection methods using remote sensing techniques[J].Journal of Beijing Forestry University,2011,33(3):132-138.

    [6] 覃先林,陳爾學(xué),李增元,等.基于MODIS數(shù)據(jù)的森林覆蓋變化監(jiān)測方法研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2006,21(3):178-183.

    Qin X L,Chen E X,LI Z Y,et al.Forest cover change monitoring using MODIS data[J].Remote Sensing Technology and Application,2006,21(3):178-183.

    [7] Platt R V,Schoennagel T.An object-oriented approach to assessing changes in tree cover in the Colorado front range 1938―1999[J].Forest Ecology and Management,2009,258(7):1342-1349.

    [8] Hese S,Schmullius C.Forest cover change in Siberia-results from the Siberia-II project[EB/OL].(2011-01-11)[2016-08-01].http://www.Ecognition.com/document/forest-cover-changesiberia-results-siberia-ii-project.

    [9] Collins J B,Woodcock C E.An assessment of several linear change detection techniques for mapping forest mortality using multitemporal Landsat TM data[J].Remote Sensing of Environment,1996,56(1):66-77.

    [10] 黃 維,黃進(jìn)良,王立輝,等.基于PCA的變化向量分析法遙感影像變化檢測[J].國土資源遙感,2016,28(1):22-27.doi:10.6046/gtzyyg.2016.01.04.

    Huang W,Huang J L,Wang L H,et al.Remote sensing image change detection based on change vector analysis of PCA component[J].Remote Sensing for Land and Resources,2016,28(1):22-27.doi:10.6046/gtzyyg.2016.01.04.

    [11] 剛慧龍.基于IR-MAD算法的多元遙感影像變化檢測方法研究[D].青島:山東科技大學(xué),2014.

    Gang H L.The Study of Change Detection Method for Multivariate Remote Sensing Data based on the IR-MAD Algorithm[D].Qingdao:Shandong University of Science and Technology,2014.

    [12] 沈照慶,陶建斌.基于模糊核主成分分析的高光譜遙感影像特征提取研究[J].國土資源遙感,2009,21(3):41-44,99.doi:10.6046/gtzyyg.2009.03.08.

    Shen Z Q,Tao J B.Hyperspectral remote sensing image feature extraction based on fuzzy kernel principal component analysis[J].Remote Sensing for Land and Resources,2009,21(3):41-44,99.doi:10.6046/gtzyyg.2009.03.08.

    [13] 楊 帆,馬 潔.基于KPCA數(shù)據(jù)重構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化方法[J].北京信息科技大學(xué)學(xué)報,2014,29(6):46-50.

    Yang F,Ma J.Parameter optimization method based on KPCA data reconstruction[J].Journal of Beijing Information Science and Technology University,2014,29(6):46-50.

    [14] 王國勝.核函數(shù)的性質(zhì)及其構(gòu)造方法[J].計算機(jī)科學(xué),2006,33(6):172-174,178.

    Wang G S.Properties and construction methods of kernel in support vector machine[J].Computer Science,2006,33(6):172-174,178.

    [15] Malila W A.Change vector analysis:An approach for detecting forest changes with Landsat[C]//Proceedings of Sixth International Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data.West Lafayette,Indiana:Purdue University,1980.

    [16] 林克正,班守峰,張玉雙.一種基于變化向量分析的變化檢測方法[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報,2008,13(4):47-49.

    Lin K Z,Ban S F,Zhang Y S.A change detection based on change vector analysis[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2008,13(4):47-49.

    [17] 魏偉一.基于小波域灰度拉伸的Ostu圖像分割[J].西北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2009,45(6):46-48.

    Wei W Y.New Ostu image segmentation based on intensity stretching on DWT fields[J].Journal of Northwest Normal University(Natural Science),2009,45(6):46-48.

    [18] 蔡燕偉,崔紅霞.基于彩色空間的二維OSTU的圖像分割算法[J].電子設(shè)計工程,2014,22(5):131-133.

    Cai Y W,Cui H X.Image segmentation algorithm based on two-dimensional OSTU of color space[J].Electronic Design Engineering,2014,22(5):131-133.

    猜你喜歡
    變化檢測差值波段
    春日暖陽
    用于遙感圖像變化檢測的全尺度特征聚合網(wǎng)絡(luò)
    基于多尺度紋理特征的SAR影像變化檢測
    差值法巧求剛體轉(zhuǎn)動慣量
    基于稀疏表示的視網(wǎng)膜圖像對變化檢測
    基于Landsat影像的黃豐橋林場森林變化檢測研究
    枳殼及其炮制品色差值與化學(xué)成分的相關(guān)性
    中成藥(2017年6期)2017-06-13 07:30:35
    M87的多波段輻射過程及其能譜擬合
    日常維護(hù)對L 波段雷達(dá)的重要性
    西藏科技(2015年4期)2015-09-26 12:12:58
    基于區(qū)域最大值與平均值差值的動態(tài)背光調(diào)整
    国产在线精品亚洲第一网站| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 美女内射精品一级片tv| 看十八女毛片水多多多| 亚洲图色成人| 少妇人妻精品综合一区二区 | 国产精品女同一区二区软件| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 日本一本二区三区精品| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲最大成人av| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲在线观看片| 可以在线观看的亚洲视频| 精品久久国产蜜桃| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 在线国产一区二区在线| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 18禁在线播放成人免费| 午夜a级毛片| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲在线观看片| 麻豆av噜噜一区二区三区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 五月玫瑰六月丁香| 国产精品国产高清国产av| 欧美另类亚洲清纯唯美| 精品一区二区三区视频在线| 免费搜索国产男女视频| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 人妻久久中文字幕网| 一区二区三区四区激情视频 | 美女cb高潮喷水在线观看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产高清视频在线观看网站| 国产精品一区二区在线观看99 | 午夜福利成人在线免费观看| 久久午夜亚洲精品久久| 中国美女看黄片| 欧美在线一区亚洲| 波多野结衣高清作品| 国产老妇女一区| 可以在线观看毛片的网站| 国产精品永久免费网站| 免费看av在线观看网站| 国产真实乱freesex| 婷婷精品国产亚洲av| 中文字幕av在线有码专区| 啦啦啦韩国在线观看视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲第一区二区三区不卡| 日韩 亚洲 欧美在线| 日本免费a在线| 日韩av不卡免费在线播放| 国产精品人妻久久久久久| 欧美成人精品欧美一级黄| 99riav亚洲国产免费| 久久久久久大精品| 高清日韩中文字幕在线| 国产亚洲5aaaaa淫片| 国内精品美女久久久久久| 看免费成人av毛片| 成人永久免费在线观看视频| 少妇的逼水好多| 可以在线观看毛片的网站| 国产在线男女| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲国产精品成人久久小说 | 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 国产人妻一区二区三区在| 日韩亚洲欧美综合| 色综合站精品国产| 日韩中字成人| 国产不卡一卡二| 在线观看av片永久免费下载| 麻豆久久精品国产亚洲av| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 性色avwww在线观看| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 日本色播在线视频| 在线a可以看的网站| 国产伦精品一区二区三区四那| 色尼玛亚洲综合影院| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲av熟女| 深爱激情五月婷婷| 高清日韩中文字幕在线| av免费观看日本| 欧美又色又爽又黄视频| 国产极品精品免费视频能看的| 国产伦在线观看视频一区| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 午夜激情福利司机影院| 51国产日韩欧美| av女优亚洲男人天堂| 久久久国产成人免费| 国产亚洲av嫩草精品影院| 欧美一区二区国产精品久久精品| 国产一区二区在线av高清观看| 美女国产视频在线观看| 国产 一区精品| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 成人特级黄色片久久久久久久| 中文亚洲av片在线观看爽| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 国产激情偷乱视频一区二区| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 午夜精品在线福利| 给我免费播放毛片高清在线观看| 成人鲁丝片一二三区免费| 99热6这里只有精品| 精品久久久久久久末码| 亚洲欧美日韩东京热| 在线播放国产精品三级| 国产v大片淫在线免费观看| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲综合色惰| 亚洲真实伦在线观看| 成人毛片60女人毛片免费| 精品熟女少妇av免费看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 欧美最黄视频在线播放免费| 午夜久久久久精精品| 99久久人妻综合| 九九爱精品视频在线观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 国产亚洲精品av在线| 别揉我奶头 嗯啊视频| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲五月天丁香| 国产淫片久久久久久久久| 中国美女看黄片| 99在线人妻在线中文字幕| 国产亚洲精品av在线| 国产欧美日韩精品一区二区| 又爽又黄a免费视频| 高清在线视频一区二区三区 | 亚洲欧洲日产国产| 99九九线精品视频在线观看视频| 久久综合国产亚洲精品| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲内射少妇av| 久久久久久久久久黄片| 亚洲内射少妇av| 超碰av人人做人人爽久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲七黄色美女视频| 一级二级三级毛片免费看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 我要看日韩黄色一级片| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲乱码一区二区免费版| ponron亚洲| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产伦一二天堂av在线观看| 国内精品久久久久精免费| av在线老鸭窝| 一级av片app| 在现免费观看毛片| 日韩欧美精品免费久久| 好男人视频免费观看在线| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 国产成人精品婷婷| 99热只有精品国产| 国产精品av视频在线免费观看| 看非洲黑人一级黄片| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 一个人看视频在线观看www免费| 日韩成人伦理影院| 99热精品在线国产| 成人午夜精彩视频在线观看| 欧美激情久久久久久爽电影| 美女被艹到高潮喷水动态| 免费观看精品视频网站| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 赤兔流量卡办理| 国产精品国产高清国产av| 亚洲电影在线观看av| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 国产一级毛片七仙女欲春2| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 伦理电影大哥的女人| 亚洲欧美精品自产自拍| 日本黄大片高清| 欧美三级亚洲精品| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 草草在线视频免费看| 长腿黑丝高跟| 五月玫瑰六月丁香| 色哟哟·www| 少妇的逼好多水| 国国产精品蜜臀av免费| 有码 亚洲区| 亚洲最大成人av| 国产一区二区在线av高清观看| 变态另类丝袜制服| 色综合站精品国产| 久久精品国产清高在天天线| 97超视频在线观看视频| 亚洲精品色激情综合| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲精品色激情综合| 嫩草影院精品99| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产69精品久久久久777片| 秋霞在线观看毛片| 国产v大片淫在线免费观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 99精品在免费线老司机午夜| 久久久久久久久中文| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲精品亚洲一区二区| 成人国产麻豆网| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲四区av| 国产亚洲欧美98| 久久精品国产自在天天线| 国产精品无大码| 日本免费一区二区三区高清不卡| 午夜福利在线在线| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲第一区二区三区不卡| 日本五十路高清| 成人三级黄色视频| 久久亚洲精品不卡| 国产男人的电影天堂91| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 能在线免费看毛片的网站| 欧美在线一区亚洲| 久久午夜亚洲精品久久| 成人性生交大片免费视频hd| 国产日本99.免费观看| 国产精品蜜桃在线观看 | 国产午夜精品论理片| 欧美不卡视频在线免费观看| 国产精品久久久久久久电影| 在线天堂最新版资源| 寂寞人妻少妇视频99o| 边亲边吃奶的免费视频| 国产乱人视频| 只有这里有精品99| 国产一区二区三区av在线 | 麻豆av噜噜一区二区三区| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲在线观看片| 国产亚洲精品av在线| 伦理电影大哥的女人| 寂寞人妻少妇视频99o| 蜜臀久久99精品久久宅男| 热99在线观看视频| 久久久久久久久久黄片| 国产精品精品国产色婷婷| 久久精品夜色国产| 久久久久久久久久久丰满| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 麻豆成人av视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 亚洲精品色激情综合| 日日摸夜夜添夜夜爱| 麻豆乱淫一区二区| 国产在视频线在精品| 精品久久久久久久久久久久久| 国产伦理片在线播放av一区 | 久久精品人妻少妇| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 日韩成人av中文字幕在线观看| 久久久久网色| 亚洲欧美精品综合久久99| 国内精品久久久久精免费| 日韩国内少妇激情av| 国产精品一区二区性色av| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 黑人高潮一二区| 嫩草影院入口| 国产美女午夜福利| 日韩一区二区视频免费看| 少妇熟女aⅴ在线视频| 亚洲成人av在线免费| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲综合色惰| 97热精品久久久久久| 免费看av在线观看网站| 国产91av在线免费观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 欧美激情国产日韩精品一区| 九九在线视频观看精品| 亚洲综合色惰| 久久6这里有精品| 男女视频在线观看网站免费| 亚洲成人久久爱视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 免费av观看视频| 国产精品久久久久久久电影| 2021天堂中文幕一二区在线观| 亚洲欧美成人综合另类久久久 | 日本免费一区二区三区高清不卡| 日日撸夜夜添| 国产黄片视频在线免费观看| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 啦啦啦韩国在线观看视频| 婷婷亚洲欧美| 天堂中文最新版在线下载 | 老师上课跳d突然被开到最大视频| 不卡视频在线观看欧美| 日本五十路高清| 搡女人真爽免费视频火全软件| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲国产色片| av黄色大香蕉| 岛国毛片在线播放| 久久99蜜桃精品久久| 久久久久久大精品| 一进一出抽搐动态| 亚洲在线自拍视频| 欧美最新免费一区二区三区| 人人妻人人澡欧美一区二区| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 日韩av在线大香蕉| 秋霞在线观看毛片| 久久人妻av系列| 天天一区二区日本电影三级| 大型黄色视频在线免费观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 激情 狠狠 欧美| 好男人在线观看高清免费视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 中国美白少妇内射xxxbb| 12—13女人毛片做爰片一| 日韩制服骚丝袜av| 超碰av人人做人人爽久久| 亚洲精品影视一区二区三区av| 晚上一个人看的免费电影| kizo精华| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国国产精品蜜臀av免费| 热99re8久久精品国产| 欧美日本视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 91av网一区二区| 综合色av麻豆| 男人和女人高潮做爰伦理| 青春草视频在线免费观看| 色哟哟哟哟哟哟| АⅤ资源中文在线天堂| 国产真实乱freesex| 99久久成人亚洲精品观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 色吧在线观看| 男人的好看免费观看在线视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产美女午夜福利| 赤兔流量卡办理| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 在线观看美女被高潮喷水网站| 午夜福利在线观看吧| 国产精品久久电影中文字幕| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 中文欧美无线码| 欧美一区二区亚洲| 久久精品久久久久久久性| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲人与动物交配视频| 天堂网av新在线| 中文字幕av成人在线电影| av卡一久久| 国产乱人偷精品视频| 欧美又色又爽又黄视频| 国产精品,欧美在线| 日本欧美国产在线视频| 直男gayav资源| 国产精品一区二区在线观看99 | 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲最大成人av| 秋霞在线观看毛片| 久久久久久久久中文| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 精品久久国产蜜桃| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 日韩大尺度精品在线看网址| 国产极品精品免费视频能看的| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 一级毛片我不卡| 国产综合懂色| 一级黄色大片毛片| 国产成人91sexporn| 最后的刺客免费高清国语| 级片在线观看| 高清午夜精品一区二区三区 | 性欧美人与动物交配| 内射极品少妇av片p| 亚洲成人中文字幕在线播放| 91在线精品国自产拍蜜月| 欧美成人免费av一区二区三区| 久久鲁丝午夜福利片| 在线观看一区二区三区| 国产精品久久久久久av不卡| 日本三级黄在线观看| 人体艺术视频欧美日本| 欧美精品国产亚洲| 三级毛片av免费| 日本熟妇午夜| 免费观看a级毛片全部| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产乱人偷精品视频| 男的添女的下面高潮视频| 久久精品综合一区二区三区| 婷婷色av中文字幕| 九九在线视频观看精品| 欧美一区二区国产精品久久精品| 老司机福利观看| 欧美三级亚洲精品| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 在线免费十八禁| 亚洲在线自拍视频| 亚洲乱码一区二区免费版| 日韩高清综合在线| 免费av观看视频| 男女下面进入的视频免费午夜| videossex国产| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产精品无大码| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产三级在线视频| 国产精品精品国产色婷婷| 晚上一个人看的免费电影| 日韩制服骚丝袜av| 狠狠狠狠99中文字幕| 桃色一区二区三区在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 国产午夜精品一二区理论片| 日韩精品青青久久久久久| 搡老妇女老女人老熟妇| 日本在线视频免费播放| 91久久精品电影网| 免费观看人在逋| 成人欧美大片| 男女啪啪激烈高潮av片| 久久久久久国产a免费观看| 中出人妻视频一区二区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 国产成人影院久久av| 国产在线男女| 搡女人真爽免费视频火全软件| 国产成人aa在线观看| 国产成人freesex在线| 99久久精品热视频| 精品欧美国产一区二区三| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲欧美日韩无卡精品| 美女内射精品一级片tv| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 2021天堂中文幕一二区在线观| 亚洲自偷自拍三级| 久久久久网色| 国产伦理片在线播放av一区 | 九九热线精品视视频播放| 黄色视频,在线免费观看| 欧美高清性xxxxhd video| 亚洲成人久久性| 久久久久久久午夜电影| 亚洲欧美精品综合久久99| av在线蜜桃| 91久久精品国产一区二区成人| 可以在线观看毛片的网站| 国产精品av视频在线免费观看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 99精品在免费线老司机午夜| 午夜a级毛片| 国产中年淑女户外野战色| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 九九热线精品视视频播放| 国产乱人偷精品视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 国产亚洲av嫩草精品影院| 日韩在线高清观看一区二区三区| 99久久中文字幕三级久久日本| 热99re8久久精品国产| 亚洲最大成人中文| 久久人人爽人人爽人人片va| 晚上一个人看的免费电影| 国内精品美女久久久久久| 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 91av网一区二区| 亚洲国产精品成人久久小说 | 舔av片在线| 国产高清三级在线| 亚洲成人中文字幕在线播放| 在现免费观看毛片| 欧美+日韩+精品| 亚洲av免费在线观看| 成人二区视频| 久久热精品热| 高清毛片免费观看视频网站| 中文字幕av在线有码专区| 久久久成人免费电影| 久久人人爽人人片av| 亚洲成人av在线免费| 嫩草影院精品99| 久久久a久久爽久久v久久| 欧美日本亚洲视频在线播放| 一本久久中文字幕| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 99久国产av精品| 日本黄大片高清| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产精品人妻久久久影院| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产免费一级a男人的天堂| 男人和女人高潮做爰伦理| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚州av有码| 亚洲av电影不卡..在线观看| 久久精品人妻少妇| 久久久久九九精品影院| 亚洲在久久综合| 国产黄a三级三级三级人| 99久久人妻综合| 亚洲乱码一区二区免费版| 精品欧美国产一区二区三| 国产毛片a区久久久久| 九九热线精品视视频播放| 国产 一区 欧美 日韩| av国产免费在线观看| 精品无人区乱码1区二区| 精品熟女少妇av免费看| 岛国在线免费视频观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 热99在线观看视频| 成年免费大片在线观看| 精品不卡国产一区二区三区| 一个人免费在线观看电影| 99久久精品一区二区三区| 99久久中文字幕三级久久日本| 嘟嘟电影网在线观看| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产精华一区二区三区| 一个人看的www免费观看视频| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 丝袜喷水一区| 久久久成人免费电影| 精品久久久久久成人av| 精品人妻视频免费看| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美最新免费一区二区三区| 国国产精品蜜臀av免费| 最近最新中文字幕大全电影3| 黄片wwwwww| 美女高潮的动态| 男的添女的下面高潮视频| 六月丁香七月| 国产成人一区二区在线| 日韩强制内射视频| 看片在线看免费视频| 国产一区亚洲一区在线观看| av在线老鸭窝| 久久精品国产自在天天线| 日本黄色片子视频| 国产三级在线视频| 寂寞人妻少妇视频99o| 欧美在线一区亚洲| 日韩成人伦理影院| 国国产精品蜜臀av免费| 免费av观看视频| 综合色av麻豆| 18+在线观看网站| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 成人午夜精彩视频在线观看| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 黑人高潮一二区| 久久人妻av系列| av免费在线看不卡| 国产久久久一区二区三区| 色噜噜av男人的天堂激情| 嘟嘟电影网在线观看| 91aial.com中文字幕在线观看| 久久人人爽人人片av| 亚洲精品自拍成人| 99热全是精品| 久久久午夜欧美精品| 久久久久性生活片| 村上凉子中文字幕在线| 色视频www国产| 男女啪啪激烈高潮av片| 国产美女午夜福利| 日韩av不卡免费在线播放| 国产美女午夜福利| 国产爱豆传媒在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲精品自拍成人| 一级黄片播放器| 国产精品无大码| 91精品国产九色| 黄片wwwwww| 亚洲第一电影网av| 少妇被粗大猛烈的视频| 老司机福利观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄 |