大數(shù)據(jù)在社會(huì)輿情管控及預(yù)防應(yīng)用研究

◆楊俊斌 曹 敏 賈王晶

大數(shù)據(jù)在社會(huì)輿情管控及預(yù)防應(yīng)用研究

◆楊俊斌 曹 敏 賈王晶

(山西警察學(xué)院 山西 030401)

社會(huì)輿情是特定境遇內(nèi)的社會(huì)群體對(duì)當(dāng)下一些突出問(wèn)題的言論和評(píng)價(jià)，社會(huì)輿情可以通過(guò)多種渠道演化形成并迅速擴(kuò)散，往往會(huì)對(duì)社會(huì)公共部門(mén)的形象造成極大影響，必然會(huì)引起社會(huì)各方面的強(qiáng)烈關(guān)注。社會(huì)輿情生命周期是以數(shù)據(jù)的形式存在并發(fā)揮作用。隨著社會(huì)的快速發(fā)展，社會(huì)輿情數(shù)據(jù)日益呈現(xiàn)出海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、瞬時(shí)和價(jià)值密度底的特點(diǎn)，進(jìn)而演變成了社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)。只要能對(duì)社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理和分析，就擁有了社會(huì)輿情的預(yù)防和管控的主導(dǎo)權(quán)，并將擁有社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為社會(huì)輿情預(yù)警優(yōu)勢(shì)、社會(huì)輿情應(yīng)急處理和社會(huì)輿情管控優(yōu)勢(shì)。本文通過(guò)深入分析社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，提出了以大數(shù)據(jù)技術(shù)為抓手，采集、處理和挖掘社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)社會(huì)輿情的全新預(yù)警導(dǎo)控，使社會(huì)輿情治理更加科學(xué)高效。

大數(shù)據(jù)；社會(huì)輿情；預(yù)警；管控

0 引言

隨著社會(huì)不斷的發(fā)展和技術(shù)不斷的進(jìn)步，公眾在表達(dá)自己觀點(diǎn)和訴求、評(píng)價(jià)政府決策措施時(shí)，可以通過(guò)現(xiàn)實(shí)和虛擬兩種方式，快速傳播出去，形成非常大的影響力。而事件本身與公眾認(rèn)知，以及公眾認(rèn)知與政府決策上的偏差，容易導(dǎo)致沖突的產(chǎn)生，有損政府的權(quán)威性和公信力，不利于社會(huì)的穩(wěn)定。這也會(huì)逆向反逼各級(jí)政府部門(mén)尋找一個(gè)新的思維、新的技術(shù)來(lái)助推調(diào)整工作和管理方式的變革。

世界萬(wàn)物都可歸結(jié)為數(shù)據(jù)，匯聚到一起稱之為“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給人對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的認(rèn)知有了新的深度。隨著眾多移動(dòng)終端和各種傳感器的普及，產(chǎn)生了海量的輿情數(shù)據(jù)，形成了“社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)”。輿情大數(shù)據(jù)不僅給人們帶來(lái)了采集處理海量數(shù)據(jù)的巨大壓力，而同時(shí)，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)也為社會(huì)輿情治理提供了新的思路。有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，社會(huì)輿情的監(jiān)測(cè)、應(yīng)急、預(yù)警和導(dǎo)控更加科學(xué)有效。

1 社會(huì)輿情

“輿情”的概念實(shí)際上最早是被18世紀(jì)的法國(guó)人盧梭提出的，只不過(guò)當(dāng)時(shí)的名稱還叫做“公眾意見(jiàn)”。直到20世紀(jì)的時(shí)候，“輿情”這個(gè)詞才被更多的國(guó)家使用。然而，直到現(xiàn)在，不同的學(xué)科從不同的角度對(duì)輿情會(huì)有不同的理解和看法?，F(xiàn)在主流的看法認(rèn)為社會(huì)輿情是特定的時(shí)間和范圍的社會(huì)公眾對(duì)社會(huì)現(xiàn)實(shí)事件的主觀反映或者明確的態(tài)度[1]。社會(huì)輿情是一種十分復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，通過(guò)一定的媒體方式形成并傳播，其發(fā)展遵循著一定的規(guī)律，對(duì)社會(huì)公共秩序產(chǎn)生十分重要影響，因而會(huì)引起政府和公眾的廣泛關(guān)注[2]。隨著新的傳感器和移動(dòng)終端的不斷發(fā)展，社會(huì)輿情數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì)。

2 大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念早在1980就被美國(guó)的托夫勒提出，但受困于當(dāng)時(shí)的科學(xué)技術(shù)和社會(huì)生產(chǎn)力低下，所以并不被人們重視。直到2008年Nature上發(fā)表“Big Data”[3]，該文從多個(gè)角度介紹了“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，宣告大數(shù)據(jù)就正式登上了歷史的舞臺(tái)。

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，大數(shù)據(jù)及其相關(guān)的技術(shù)研究已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是指在特定的時(shí)間段內(nèi)無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集處理工具對(duì)其進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、處理和分析的海量數(shù)據(jù)集合[4]。大數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)新興的多學(xué)科交叉一個(gè)方向，主要涉及到信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。由于大數(shù)據(jù)潛在蘊(yùn)涵著巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，已引起了各行各業(yè)的高度重視，我國(guó)也將大數(shù)據(jù)列為一項(xiàng)重要的國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)進(jìn)行部署研究。大數(shù)據(jù)有其特有的5V特點(diǎn)和維度，分別是“ volume”（ 數(shù)據(jù)量大） 、“velocity”（流動(dòng)速度快） 和“variety”（ 數(shù)據(jù)類型繁多）、“veracity”（真實(shí)性）和“value”（價(jià)值密度低）[5]。

大數(shù)據(jù)究其來(lái)源極其廣泛，主要是互聯(lián)網(wǎng)交易、移動(dòng)終端、各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和傳感器、社交媒體等，廣泛應(yīng)用于企事業(yè)單位管理、商業(yè)、醫(yī)療、交通、金融和教育等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)一方面加速了社會(huì)輿情的生成、發(fā)展和演化，加速了社會(huì)輿情的傳播和社會(huì)輿情事件的生成， 數(shù)據(jù)的流量之大、復(fù)雜度之高、流動(dòng)之快導(dǎo)致其可獲取性難度增大，給社會(huì)各部門(mén)對(duì)社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)、采集、處理、分析及決策帶來(lái)了巨大的壓力，造成了巨大的社會(huì)危害，損害了有關(guān)部門(mén)的正面權(quán)威形象；同時(shí)，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的研究及其應(yīng)用的不斷成熟也為社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)、采集、處理、分析、預(yù)警和導(dǎo)控等科學(xué)決策提供了充分的理論技術(shù)支持。

現(xiàn)有的對(duì)大數(shù)據(jù)的研究，主要從大數(shù)據(jù)作為新的資源來(lái)看待，在應(yīng)用的層面上則是將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)作為一種新的技術(shù)。這些研究也同時(shí)為大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)輿情預(yù)防和管控提供了理論和技術(shù)支持。將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到以往尚未或較少的應(yīng)用到社會(huì)輿情預(yù)防及管控的領(lǐng)域。

3 當(dāng)前社會(huì)輿情管控的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題

傳統(tǒng)媒體尤其是互聯(lián)網(wǎng)新媒體每天都產(chǎn)生和承載著海量社會(huì)輿情信息，這些信息蘊(yùn)含著社會(huì)大眾的評(píng)價(jià)和觀點(diǎn)，如果管控不到位，極有可能引發(fā)惡劣的群體行為，甚至引發(fā)影響極大的社會(huì)輿情事件。如何實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、采集、處理和分析社會(huì)輿情信息，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行輿情預(yù)警及導(dǎo)控，成為了當(dāng)前社會(huì)治理工作中亟待解決的重要部分。

目前，我國(guó)社會(huì)輿情預(yù)防及導(dǎo)控工作中主要存在著以下問(wèn)題：

一是社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)難以采集。社會(huì)輿情尤其是網(wǎng)絡(luò)輿情每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)和信息，想要準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地采集到這行數(shù)據(jù)是一項(xiàng)十分困難的事情。針對(duì)社會(huì)輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)而言，微信、微博、和QQ等即時(shí)通信平臺(tái)以及各類貼吧和社區(qū)網(wǎng)站是主要的輿情信息源，他們所產(chǎn)生的信息量之大，而且網(wǎng)絡(luò)視頻以及微信、QQ等的信息是非常隱蔽的，使得現(xiàn)有社會(huì)輿情信息采集平臺(tái)不能很好的采集。正所謂“巧婦難為無(wú)米之炊”，信息采集不全，直接對(duì)社會(huì)輿情預(yù)警及管控的后續(xù)數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生了較大的影響。另外，現(xiàn)有的輿情系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的算法較復(fù)雜，采集到的數(shù)據(jù)往往是重復(fù)的，經(jīng)過(guò)人為偏向的篩選過(guò)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)處理和分析起來(lái)可能事與愿違。

二是社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)挖掘分析難度大。社會(huì)輿情不僅信息量大，而且結(jié)構(gòu)形式非常復(fù)雜，傳統(tǒng)輿情分析工具難以統(tǒng)一分析處理。而且在網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)民們通常會(huì)選用內(nèi)涵詞匯來(lái)替代和回避敏感的關(guān)鍵詞來(lái)變大和傳播自己的意思和態(tài)度。現(xiàn)有社會(huì)輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理方面，一般是將采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單整理后直接進(jìn)行人工經(jīng)驗(yàn)判斷，或者借助統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行研判[6]。可見(jiàn)，該方法特別適合處理少量的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而對(duì)于大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則束手無(wú)策。而大量的、深層的知識(shí)信息正是隱藏在這些半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中，卻得不到深入挖掘。

三是輿情爆發(fā)周期短、傳播速度快、應(yīng)對(duì)難度大。網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)周期縮短、傳播速度加快，留給輿情管理部門(mén)監(jiān)控、處理、預(yù)警的時(shí)間大大減少，很多情況下還沒(méi)來(lái)得及處理，輿情就快速蔓延、爆發(fā)甚至已經(jīng)對(duì)社會(huì)公眾和秩序產(chǎn)生了實(shí)際的影響，這也給政府的社會(huì)治理工作帶來(lái)了較大的壓力。

四是社會(huì)輿情結(jié)果科學(xué)性和實(shí)用性較弱?，F(xiàn)有的社會(huì)輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)往往采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和人工經(jīng)驗(yàn)方法，沒(méi)有一套科學(xué)系統(tǒng)的研判指標(biāo)體系[7]，從而使得研判結(jié)果不科學(xué)，決策的有效性降低。社會(huì)輿情看似量大復(fù)雜、變幻莫測(cè)，但只要有一套科學(xué)的計(jì)算方法和精確的測(cè)量指標(biāo)，將分析出來(lái)的隱晦的態(tài)度觀點(diǎn)以量化的方式來(lái)比較，就可實(shí)現(xiàn)預(yù)警和管控。

4 運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和管控

針對(duì)現(xiàn)有社會(huì)輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)存在的上述問(wèn)題，就需要將大數(shù)據(jù)思維及相關(guān)技術(shù)貫穿到社會(huì)輿情治理的整個(gè)生命周期當(dāng)中，即必須要在第一時(shí)間采集到相關(guān)的的社會(huì)輿情信息，用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)采集到的輿情信息進(jìn)行深入挖掘分析，構(gòu)建一套科學(xué)合理的輿情研判指標(biāo)體系，作出全面準(zhǔn)確的社會(huì)輿情預(yù)警及管控。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)輿情預(yù)警及管控的應(yīng)用具體表現(xiàn)為：

第一，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了社會(huì)輿情數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、有效采集。影響社會(huì)輿情分析及其預(yù)警準(zhǔn)確性、有效性的最基本的要求就是輿情數(shù)據(jù)的識(shí)別與采集。只有采集到的輿情數(shù)據(jù)是全面、真實(shí)的，才能保證處理分析出來(lái)的預(yù)警決策結(jié)果是客觀、有效的。以社會(huì)輿情信息科學(xué)分類、充分獲取社會(huì)輿情信息為基礎(chǔ)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)社會(huì)輿情數(shù)據(jù)的智能采集，通過(guò)社會(huì)輿情，大數(shù)據(jù)在各類社會(huì)輿情信息服務(wù)終端的自由流動(dòng)。通過(guò)對(duì)社會(huì)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，確保采集到各類社會(huì)輿情信息全面、真實(shí)。政府部門(mén)和其他機(jī)構(gòu)、個(gè)人均可以根據(jù)自己的權(quán)限從社會(huì)輿情預(yù)防及管控系統(tǒng)中得到相應(yīng)的服務(wù)。

第二，深度分析社會(huì)輿情信息。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于輿情預(yù)防和管控系統(tǒng)，是通過(guò)整合大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、分類、聚類、分析和決策，為各類用戶提供社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管控等服務(wù)，形成報(bào)告、圖表等分析結(jié)果，為部門(mén)提供分析依據(jù)，有利于提早做出輿情預(yù)防、全面把握輿情動(dòng)態(tài)、及時(shí)做出輿情導(dǎo)控。社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)中完整記錄著公眾當(dāng)時(shí)關(guān)注點(diǎn)與興趣點(diǎn)、移動(dòng)路徑、性格情緒、社會(huì)行為、社會(huì)關(guān)系鏈等特征。積極使用大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析能力，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，才能得到客觀的輿情信息結(jié)果，這也是采取開(kāi)展輿情預(yù)防與管控行動(dòng)的直接依據(jù)，對(duì)社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析就是將社會(huì)輿情中特定的事件進(jìn)行事件識(shí)別、對(duì)敏感的話題進(jìn)行界定與分析、對(duì)有嫌疑的群體或個(gè)人進(jìn)行相應(yīng)的行為分析。

第三，社會(huì)輿情預(yù)警及管控相關(guān)的部門(mén)統(tǒng)籌協(xié)作。網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期越來(lái)越短，留給輿情管控部門(mén)的時(shí)間也越來(lái)越少，社會(huì)輿情處理不當(dāng)，容易引起各類性質(zhì)惡劣的社會(huì)輿情事件。因此，需要采取科學(xué)、有效的社會(huì)輿情管控方法，借助傳統(tǒng)和新媒體平臺(tái)向社會(huì)公眾傳遞正面的信息，引導(dǎo)公眾掌握正確的咨詢，不造謠傳謠，營(yíng)造良好的輿論環(huán)境。但在實(shí)踐中，與社會(huì)輿情預(yù)警及管控相關(guān)的部門(mén)有很多，例如應(yīng)急辦、宣傳部門(mén)、公安部門(mén)等，他們?cè)谥朴喤c實(shí)施統(tǒng)一的社會(huì)輿情導(dǎo)控方案時(shí)，就很難進(jìn)行統(tǒng)一的溝通協(xié)調(diào)，導(dǎo)致社會(huì)輿情導(dǎo)控管理效果大打折扣，從而增加社會(huì)輿情事件造成的影響和損失。因此，涉及社會(huì)輿情預(yù)警及管控的多個(gè)部門(mén)在制訂和實(shí)施統(tǒng)一的對(duì)策方案時(shí)，要一起溝通協(xié)商及時(shí)采取行動(dòng)進(jìn)行干預(yù)與抑制。社會(huì)輿情治理過(guò)程上下級(jí)部門(mén)之間的關(guān)系是命令和服從。上級(jí)制定出來(lái)的統(tǒng)一的導(dǎo)控方案，下級(jí)必須及時(shí)完整執(zhí)行。同時(shí)，平等的部門(mén)之間通過(guò)及時(shí)的、平等的協(xié)商，實(shí)現(xiàn)部門(mén)之間的橫向協(xié)調(diào)。

第四，構(gòu)建科學(xué)的社會(huì)輿情指標(biāo)體系。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)采集輿情信息，以科學(xué)、有效的方法對(duì)齊分類；然后用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理等。在此基礎(chǔ)上對(duì)輿情信息采用不同的方法進(jìn)行客觀和主觀的分類，最后將客觀得分與主觀得分的加權(quán)和作為量化的最后得分，與制定好的輿情預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行比對(duì)，得到不同的輿情預(yù)警等級(jí)。指標(biāo)的分值及加權(quán)值是經(jīng)過(guò)綜合測(cè)試后得到的，必須具有可操作性。

5 總結(jié)展望

將大數(shù)據(jù)與社會(huì)輿情、社會(huì)輿情預(yù)警和導(dǎo)控結(jié)合起來(lái)，首先要營(yíng)造和改進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的環(huán)境，發(fā)揮大數(shù)據(jù)推進(jìn)社會(huì)輿情治理體系和治理能力現(xiàn)代化作用。其次要完善社會(huì)輿情的大數(shù)據(jù)管理機(jī)制。即將社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)管理機(jī)制分為事前預(yù)警機(jī)制、事中控制機(jī)制、事后評(píng)估機(jī)制三個(gè)部分[8]。最后，創(chuàng)新社會(huì)輿情的引導(dǎo)方式。社會(huì)輿情的引導(dǎo)尤其是突發(fā)事件輿論引導(dǎo)更應(yīng)依靠大數(shù)據(jù)挖掘，掌握輿情制高點(diǎn)，提高輿論管控的針對(duì)性，最終達(dá)到掌握輿論主動(dòng)權(quán)的目的。

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學(xué)科建設(shè)：獲山西省“1331 工程”重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)計(jì)劃經(jīng)費(fèi)資助（英文縮寫(xiě)為“1331KSC”）。

團(tuán)隊(duì)建設(shè)：獲山西警察學(xué)院創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)經(jīng)費(fèi)支持。

2017 年山西警察學(xué)院青年課題“基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)安全管控及預(yù)防（輿情方向）應(yīng)用研究”（2017yqn011）。