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    云EPC物流識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    2018-03-03 13:12馬高鑫
    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)

    馬高鑫

    摘要:云技術(shù)的發(fā)展為云EPC帶來飛速的發(fā)展,不僅涉及物流中的買賣、寄運(yùn)以及搶險(xiǎn)救災(zāi)的核實(shí),更加保障其準(zhǔn)確無(wú)誤,一切錯(cuò)誤和違紀(jì)行為都可以通過云EPC提供數(shù)據(jù)支撐,提高物流識(shí)別的準(zhǔn)確率和可靠性。本設(shè)計(jì)力主云EPC,實(shí)現(xiàn)物物相連,且將物物的數(shù)據(jù)提交給云EPC進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐和分析。

    關(guān)鍵詞:云偵測(cè);物聯(lián)網(wǎng);云EPC

    中圖分類號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2018)11-0140-02

    0 引言

    云技術(shù)的發(fā)展為云EPC帶來飛速的發(fā)展,不僅涉及物流中的買賣、寄運(yùn)以及搶險(xiǎn)救災(zāi)的核實(shí),更加保障其準(zhǔn)確無(wú)誤,近些年的物聯(lián)網(wǎng)物物相連仍然需要大量的數(shù)據(jù)處理和分析,更好的數(shù)據(jù)分析能夠提供更優(yōu)良的服務(wù),一切錯(cuò)誤和違紀(jì)行為都可以通過云EPC提供數(shù)據(jù)支撐,提高物流識(shí)別的準(zhǔn)確率和可靠性。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為EPC帶來更好的發(fā)展前景,但是仍需要云數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行全方位的服務(wù)和分析。

    1 云EPC物聯(lián)識(shí)別分析

    1.1 云EPC

    無(wú)線射頻技術(shù)提供有效的結(jié)點(diǎn)信息,通過物聯(lián)網(wǎng)將這些結(jié)點(diǎn)鏈接起來,形成一個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò),能夠構(gòu)成一個(gè)實(shí)體即有ID編碼的世界,即物的世界。而云EPC即是要將這個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)通過物流數(shù)據(jù)交于云EPC平臺(tái)進(jìn)行保存和分析,能夠準(zhǔn)確且可靠把握每個(gè)結(jié)點(diǎn)物流信息,為商家提供更多的商機(jī),為用戶提供更好的服務(wù)。

    1.2 云EPC物流識(shí)別分析

    第四方的物流識(shí)別平臺(tái)越來越多,如何提高第四方的物流競(jìng)爭(zhēng)力,用戶希望選擇更優(yōu)質(zhì)便捷的第四方服務(wù),而不是商家的指定行為,用戶在獲取服務(wù)之后,更是需要更好的定位和商品的具體感官信息,大量的數(shù)據(jù)仍然需要去提取和分析,那么云EPC物流識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生。云EPC物流識(shí)別分析構(gòu)架如圖1所示,主要涉及物流交易管理、私人定制、實(shí)時(shí)反饋、實(shí)時(shí)定位和更多第四方通過云EPC的需求分析。

    (1)沿途實(shí)時(shí)定位。第四方進(jìn)行掃描入庫(kù),則需要進(jìn)行實(shí)時(shí)的定位,方便用戶對(duì)商品的實(shí)時(shí)定位,并將這一數(shù)據(jù)送給云EPC進(jìn)行物流數(shù)據(jù)分析,云EPC進(jìn)行系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析和緊急事件處理。

    (2)私人定制服務(wù)。用戶可以私人定制需求,進(jìn)行信息的發(fā)布,并非平臺(tái)的固定的信息服務(wù),私人可定制獨(dú)一無(wú)二的服務(wù),提供更加個(gè)性化的云EPC服務(wù),第四方可將私人定制的信息發(fā)于EPC云平臺(tái),分析相似用戶的數(shù)據(jù),能夠歸類處理相同的用戶需求。

    (3)實(shí)時(shí)意見云EPC反饋。用戶可輕松將意見通過第四方,將反饋意見送于EPC物流識(shí)別平臺(tái),分析多個(gè)第四方的用戶反饋意見,盡快給出合理且滿足絕大多數(shù)用戶處理結(jié)果和數(shù)據(jù)信息反饋。

    2 云EPC物流識(shí)別設(shè)計(jì)

    云EPC物流識(shí)別設(shè)計(jì)采用五大結(jié)構(gòu)層,即商品信息采集層、用戶定制層,商家服務(wù)層、有效數(shù)據(jù)物流提取層和云EPC數(shù)據(jù)分析層。

    (1)商品信息采集層。強(qiáng)大的無(wú)線射頻技術(shù)為商品信息采集層提供很大的方便,能夠很容易將物品的復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采集回來,為后期商品物流提供技術(shù)支持。

    (2)用戶定制層。用戶定制層分私人定制和普通定制,用戶可設(shè)計(jì)自己的商品物流服務(wù),也可進(jìn)行普通的商品物流服務(wù),這些數(shù)據(jù)將最終送于云EPC服務(wù)平臺(tái)。

    (3)商家服務(wù)層。商家服務(wù)層即云EPC服務(wù)平臺(tái)能夠?qū)⒂行У臄?shù)據(jù)分析結(jié)果提供給商家,以便于商家做出更加準(zhǔn)確決策和提供更優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)。

    (4)有效數(shù)據(jù)物流提取層。第四方物流識(shí)別系統(tǒng)僅僅滿足某一平臺(tái)或某一物流公司,物流公司可對(duì)接云EPC數(shù)據(jù)分析層,得到更多的大數(shù)據(jù)分析和云服務(wù)。

    (5)云EPC數(shù)據(jù)分析層。云EPC數(shù)據(jù)分析層為最高層,能夠?qū)⒏鱾€(gè)第四方物流識(shí)別體現(xiàn)鏈接起來,分析當(dāng)中的物流信息數(shù)據(jù),比較各個(gè)物流服務(wù)平臺(tái)的優(yōu)劣,并為物流商家提供決策信息的支撐。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本設(shè)計(jì)對(duì)云EPC物流識(shí)別進(jìn)行了分析,設(shè)計(jì)云EPC物流識(shí)別,著重將單一的物流平臺(tái)融于云EPC,讓云EPC進(jìn)行后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析和支撐。不僅將物物相連應(yīng)用于本設(shè)計(jì),而且使各個(gè)物流商家通過云EPC連接起來。

    參考文獻(xiàn)

    [1]婁顏超,陳耀偉.對(duì)第四方物流中優(yōu)化路徑選擇的研究與實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)西部科技,2009,8(17):34-36.

    [2]T.Sridhar著,彭甫陽(yáng)譯.嵌入式通信軟件設(shè)計(jì)[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2004.

    [3]楊永生,施笑安.基于串口嵌入式操作系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2005,25(2):204-207.

    [4]駱耀祖,劉東遠(yuǎn).網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成與工程設(shè)計(jì)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005.

    [5]張英鵬,劉立平.遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)研究[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào),2004,24(4):474-477.

    Design of Cloud EPC Logistics Identification System

    MA Gao-xin

    (School of Electronics and Information Engineering, Xi'an Siyuan University, Xi'an Shaanxi 710038)

    Abstract:The development of cloud technology has brought rapid development of cloud EPC. It not only involves the purchase, sale and rescue of logistics and disaster relief, but also ensures its accuracy. All errors and violations can be supported by cloud EPC. Improve the accuracy and reliability of logistics identification. The design is mainly the main cloud EPC, which realizes the connection of objects, and submits the data of the objects to the cloud EPC for data support and analysis.

    Key words:cloud detection; internet of things; cloud EPC

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