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    基于樹莓派的多功能智能家居系統(tǒng)

    2018-03-03 05:36:56何靜如
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2018年2期

    何靜如

    摘 要:為了打造更舒適安全的家居環(huán)境,解決普通智能家居用品功能集成度低的問題,并降低購買成本,文中設(shè)計了一種以樹莓派作為控制終端,通過多種傳感器采集信息,實現(xiàn)集室內(nèi)溫濕度調(diào)節(jié)、人臉識別門鎖、紅外感應(yīng)夜燈、實時監(jiān)控多種功能于一體的智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)可對室內(nèi)溫濕度進(jìn)行調(diào)控,增大家居環(huán)境的安全系數(shù),并滿足節(jié)能便利的生活需求。整個系統(tǒng)功能集成度高,成本低廉,具有一定的應(yīng)用價值與市場前景。

    關(guān)鍵詞:樹莓派;智能家居;多功能集成;室內(nèi)溫濕度調(diào)節(jié);人臉識別門鎖;紅外感應(yīng)夜燈;實時監(jiān)控

    中圖分類號:TP273;TP212 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-1302(2018)02-00-04

    0 引 言

    家居環(huán)境的安全性與人們的生活息息相關(guān)。在濕熱的環(huán)境下,人體的散熱功能受到抑制,易導(dǎo)致煩躁、中暑、精神紊亂;而干冷的環(huán)境易使人體的皮膚干燥,同時也會誘發(fā)呼吸系統(tǒng)病癥。此外,空氣濕度過大或過小時,都有利于一些細(xì)菌和病毒的繁殖和傳播。因此,保持室內(nèi)合理的溫濕度尤為重要。

    由于人的面部特征具有唯一性[1],在傳統(tǒng)門鎖中加入人臉識別系統(tǒng),并實時監(jiān)控,可大大增加家居環(huán)境的安全系數(shù)并方便出行。另外,根據(jù)光線情況與是否有人,燈具可自動變換開關(guān)狀態(tài),滿足了節(jié)能與便利的需求。

    隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,各種智能家居設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生,普通智能家居用品功能單一,集成度低。單獨購買智能家居用品往往花費(fèi)較高,樹莓派作為一款基于ARM的微型電腦主板,具有成本低,可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)點[2],并擁有視頻模擬信號的輸出接口,若將其作為控制終端,可設(shè)計出集多種功能于一體的智能家居系統(tǒng)。

    1 整體結(jié)構(gòu)設(shè)計

    系統(tǒng)以樹莓派作為控制終端,通過多種傳感器采集信息,采用相應(yīng)的硬件連接與軟件支持,使用Python編程,可實現(xiàn)集室內(nèi)溫濕度調(diào)節(jié)、人臉識別門鎖、紅外感應(yīng)夜燈、實時監(jiān)控等功能于一體的智能家居系統(tǒng)。各功能以及相關(guān)軟硬件示意如圖1所示。

    (1)室內(nèi)溫濕度調(diào)節(jié):根據(jù)DHT11溫濕度傳感器測得室內(nèi)溫濕度,加濕器與風(fēng)扇自動開關(guān);將插座與連接樹莓派的繼電器相連,可使用樹莓派控制插座上電器的開關(guān)狀態(tài)。

    (2)人臉識別門鎖:當(dāng)觸摸傳感器感應(yīng)到有人觸碰時,500 W像素樹莓派攝像頭將拍攝照片,并啟動人臉識別功能,通過Face++云平臺實現(xiàn)人臉圖像的識別處理,根據(jù)人臉識別判斷的結(jié)果控制電磁鎖的開關(guān)。

    (3)紅外感應(yīng)夜燈:通過光敏傳感器與HC-SR501人體紅外傳感器感應(yīng)信息,在天黑且有人的情況下,LED燈將自動打開。

    (4)實時監(jiān)控:利用Motion軟件通過局域網(wǎng)將攝像頭的實時監(jiān)控情況呈現(xiàn)在Web網(wǎng)頁上。

    系統(tǒng)主要由控制終端、感應(yīng)單元、受控單元及云服務(wù)四個部分組成:控制終端為樹莓派;感應(yīng)單元由各種傳感器組成;受控單元包括各種家具器件及繼電器;云服務(wù)主要指Face++云平臺。

    感應(yīng)單元將傳感器采集的信息數(shù)據(jù)傳遞給控制終端樹莓派,其中,部分信息直接在本地處理,部分信息上傳至云端,云端對圖像信息進(jìn)行處理后,將結(jié)果返回給樹莓派。根據(jù)處理后的結(jié)果,樹莓派發(fā)出相應(yīng)控制指令到受控單元,控制相連的各器件。系統(tǒng)整體的信息數(shù)據(jù)流向方式如圖2所示。

    2 系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

    2.1 控制核心

    系統(tǒng)對數(shù)據(jù)傳輸能力要求較高,在視頻數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)上需要保證流暢及穩(wěn)定性,普通的單片微控制器[3](如Arduino)難以實現(xiàn)??紤]到成本與功能需求,該系統(tǒng)采用樹莓派Raspberry Pi 3b作為控制終端。

    樹莓派Raspberry Pi 3bBroadcom BCM2837為片上系統(tǒng),其運(yùn)行頻率為1.2 GHz,擁有四核ARM處理器, 1 GB RAM存儲器,與40個GPIO引腳,CSI攝像頭接口,HDMI接口,4個USB 2.0端口,10/100以太網(wǎng)端口,RAC av端口,USB電源接口,DSI顯示連接器,搭載藍(lán)牙和WiFi模塊。

    樹莓派的GPIO 引腳定義如圖3所示。GPIO引腳的編號方式有三種,分別為BCM編號方式(如圖3中BCM列所示);BOARD編號方式(如圖3中Physical列所示);wiringPi編號方式(如圖3中wPi列所示)。圖3中的Mode列為引腳的輸入/輸出狀態(tài),可通過編程設(shè)定[4]。

    2.2 室內(nèi)溫濕度調(diào)節(jié)

    根據(jù)DHT11溫濕度傳感器所測得的室內(nèi)溫度與濕度數(shù)據(jù),在樹莓派中對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與處理。根據(jù)當(dāng)前溫濕度情況,通過二路繼電器控制風(fēng)扇或加濕器的打開與關(guān)閉。相關(guān)硬件連接如圖4所示。

    加濕器采用額定電壓為DC 5 V、額定功率約2 W的小型加濕器;風(fēng)扇采用供電電壓為DC 5 V、輸出電流為1 A、功率約3 W的小型風(fēng)扇。小型加濕器與風(fēng)扇可使用樹莓派供電。若考慮功率更大的加濕器或風(fēng)扇,可將加濕器或風(fēng)扇插在與樹莓派相連的插座上,通過220 V交流電源供電。

    由于樹莓派的GPIO引腳在Output狀態(tài)默認(rèn)為0,因此采用高電平觸發(fā)的5 V二路繼電器。樹莓派提供5 V電源引腳與繼電器的常開(No1、No2)觸點相連,在常態(tài)(不通電)下處于斷開狀態(tài),風(fēng)扇與加濕器處于關(guān)閉狀態(tài)。

    DHT11溫濕度傳感器含有電阻式感濕元件與NTC測溫元件,可輸出經(jīng)過校驗后的溫度與濕度數(shù)字信號[5],適用于室內(nèi)溫濕度的測量。其濕度測量范圍為20%~95%;溫度測量范圍為0~50℃。

    利用DHT11溫濕度傳感器的檢測數(shù)據(jù)控制加濕器與風(fēng)扇的開關(guān)狀態(tài),每隔5 min判斷一次。由于人體適宜的濕度為45%~65%[6],因此在濕度小于45%的情況下打開加濕器,濕度大于65%的情況下關(guān)閉加濕器;溫度大于27℃時風(fēng)扇打開,溫度小于23℃時,風(fēng)扇關(guān)閉。該功能實現(xiàn)的程序流程如圖5所示。endprint

    2.3 人臉識別門鎖

    實現(xiàn)人臉識別門鎖功能的硬件連接圖如圖6所示。通過220 V交流電壓轉(zhuǎn)12 V直流變壓器,將電壓轉(zhuǎn)換為12 V直流電磁鎖所需要的電壓。當(dāng)需要被檢測時,觸碰觸摸傳感器,此時啟動樹莓派攝像頭拍照,根據(jù)人臉識別結(jié)果,通過樹莓派控制5 V繼電器來控制電磁鎖電流的通斷,即開鎖或關(guān)鎖。

    觸摸傳感器是一個基于觸摸檢測IC(TTP223B)的電容式點動型觸摸開關(guān)模塊[7]。常態(tài)下,模塊輸出低電平;當(dāng)有人觸摸相應(yīng)位置時,輸出高電平。該模塊可安裝在非金屬材料如塑料、玻璃表面,也可將薄紙片等非金屬材料覆蓋在模塊表面,隱藏在墻壁等位置。

    由于樹莓派的GPIO引腳在Output狀態(tài)默認(rèn)為0,因此采用高電平觸發(fā)5 V繼電器,變壓器的V+與繼電器的常開(No)觸點相連,在常態(tài)(不通電)下處于斷開狀態(tài),電磁鎖不通電,處于關(guān)鎖狀態(tài)。

    人臉識別功能基于Face++云平臺,其API以Http請求的方式進(jìn)行調(diào)用[8],所使用的接口及其功能描述見表1所列。

    首先判斷是否有人需要被檢測,當(dāng)有人需要被檢測時,將在本地的人臉圖像及相關(guān)信息上傳至Face++云平臺,存入FaceSet中,建立人臉數(shù)據(jù)庫,再判斷拍攝的待識別圖像中是否有人臉。若有,則與FaceSet中的人臉圖像進(jìn)行對比,當(dāng)相似度大于80%時,則打開門鎖。程序流程如圖7所示,主要步驟(使用Python編程語言)如下:

    (1)采用BOARD編號方式,GPIO2設(shè)置為Input狀態(tài),GPIO29設(shè)置為Output狀態(tài):

    GPIO.setmode(GPIO.BOARD)

    GPIO.setup(13,GPIO.In)

    GPIO.setup(40,GPIO.Out)

    (2)判斷是否有人需要被檢測,觸碰了觸摸傳感器。

    while True:

    if GPIO.Input(13)==True:

    ...

    time.sleep(2)

    (3)若有人需要被檢測,啟動攝像頭拍攝:

    os.system('raspistill -w 480 -h 360 -o customer.jpg -t 2000')

    (4)創(chuàng)建人臉集合FaceSet

    api.faceset.create(outer_id='SetTest')

    (5)將本地圖片上傳:

    Picture = {}

    save1 = api.detect(image_file=facepp.File(/test/test1.jpg))

    Picture ['name1'] = save1 ["faces"][0]["face_token"]

    save2 = api.detect(image_file=facepp.File(/test/test2.jpg))

    Picture ['name2'] = save2 ["faces"][0]["face_token"]

    (6)將本地圖片的FaceTocken存入FaceSet中上傳:

    api.faceset.addface(outer_id='SetTest',

    face_tokens= Picture.itervalues())

    (7)得到拍攝圖像的face_token:

    customer_pic = api.detect(image_file=facepp.File(customer.jpg))

    (8)判斷是否檢測到了人臉:

    if(len(customer_pic ["faces"])==0):

    //未檢測到人臉,刪除

    api.faceset.delete(outer_id='SetTest', check_empty=0)

    else:

    //在 FaceSet 中尋找與所拍攝人臉最相似的,返回相似度

    result = api.search(face_token= customer_pic ["faces"][0]["face_token"], outer_id='SetTest')

    (9)得到相似度:

    similarity = result ["results"]

    judge=int(similarity [0]['confidence'])

    (10)若相似度大于80%,則開鎖:

    if judge > 80 :

    GPIO.Output(40, True)

    time.Sleep(3)

    GPIO.Output(40, False)

    2.4 紅外感應(yīng)夜燈

    紅外感應(yīng)夜燈的硬件組成為光敏傳感器與HC-SR501人體紅外傳感器。

    光敏傳感器利用半導(dǎo)體的光電效應(yīng)判斷光線強(qiáng)弱,隨著入射光線的增強(qiáng),其電阻值減小,將光信號轉(zhuǎn)換為電信號[9]。當(dāng)光線強(qiáng)度小于設(shè)定的閾值時,DO端輸出高電平;當(dāng)光線強(qiáng)度大于設(shè)定的閾值時,DO端輸出低電平。

    通過HC-SR501人體紅外傳感器可判斷是否有人。若人進(jìn)入其感應(yīng)范圍,則輸出高電平;若人離開感應(yīng)范圍,則自動延時關(guān)閉高電平,輸出低電平。HC-SR501有以下兩種觸發(fā)方式[10](可跳線選擇):

    (1)不可重復(fù)觸發(fā)方式(L):在感應(yīng)到有人輸出高電平后,不再進(jìn)行感應(yīng)判斷,延時時間結(jié)束后,輸出低電平;

    (2)可重復(fù)觸發(fā)方式(H):在感應(yīng)到有人輸出高電平后,仍然進(jìn)行感應(yīng)判斷,以最后一次感應(yīng)到有人的時間為延時的起始時間。endprint

    這里采用可重復(fù)觸發(fā)方式(H)。

    為了防止HC-SR501的針腳處于懸浮狀態(tài),出現(xiàn)輸出電平狀態(tài)不穩(wěn)定的情況,接入10 kΩ下拉電阻,使其處于明確的低電平狀態(tài)。硬件連接如圖8所示。

    紅外感應(yīng)夜燈在天黑且有人的情況下自動打開。功能實現(xiàn)的關(guān)鍵代碼(使用Python編程語言)如下:

    light = 12 //LED燈與樹莓派相連的GPIO引腳編號

    infrared = 25 //人體紅外傳感器與樹莓派相連的GPIO引腳編號

    photosen = 16 //光敏傳感器與樹莓派相連的GPIO引腳編號

    GPIO.setmode(GPIO.BCM) //采用BCM的編號方式

    GPIO.setup (light,GPIO.Out)

    GPIO.setup (infrared,GPIO.In)

    GPIO.setup (photosen,GPIO.In)

    While True:

    if(GPIO.Input(infrared) ==True and GPIO.input(photosen) ==True):

    GPIO.Output(light,GPIO.HIGH)

    time.sleep(30) //天黑且有人的情況下,開啟燈30 s

    else:

    GPIO.Output(light,GPIO.LOW) //否則,關(guān)燈

    time.sleep(5)

    2.5 實時監(jiān)控

    攝像頭與樹莓派的CSI攝像頭接口通過15芯的排線連接,利用Motion軟件,通過局域網(wǎng)實現(xiàn)實時監(jiān)控。

    (1)在終端中使用如下命令安裝Motion軟件:

    sudo apt-get install motion

    (2)配置motion daemon守護(hù)進(jìn)程,使其在后臺運(yùn)行:

    sudo nano/etc/default/motion

    start_motion_deamon=yes

    (3)修改motion的配置文件,將deamon off 改成 on,設(shè)置分辨率,關(guān)閉localhost的限制:

    sudo vim /etc/motion/motion.conf

    deamon on

    width 800

    height 600

    webcam_localhost off

    (4)運(yùn)行motion:

    sudo motion

    (5)查看樹莓派IP地址:

    ifconfig

    (6)在同一局域網(wǎng)下,訪問樹莓派IP的8081端口,即可獲取實時監(jiān)控的視頻數(shù)據(jù):

    http://[Raspberry Pi IP]:8081

    3 結(jié) 語

    本文介紹了通過樹莓派實現(xiàn)多功能智能家居系統(tǒng)的可行性,設(shè)計了各功能的硬件連接圖與軟件實現(xiàn)方案。以樹莓派作為控制終端,可實現(xiàn)室內(nèi)溫濕度調(diào)節(jié)、通過人臉識別開閉門鎖、紅外感應(yīng)夜燈、實時監(jiān)控。對各項功能進(jìn)行實驗與操作,已全部達(dá)到預(yù)期效果。系統(tǒng)功能集成度較高,設(shè)計易于搭建,相關(guān)硬件成本低廉,具有廣闊的應(yīng)用市場與發(fā)展前景。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 邱麗華.人臉信息認(rèn)證系統(tǒng)基于設(shè)計模式的設(shè)計與實現(xiàn)[D].武漢:華中科技大學(xué), 2008.

    [2] Rushi Gajjar.樹莓派+傳感器:創(chuàng)建智能交互項目的實用方法、工具及最佳實踐[M]. 胡訓(xùn)強(qiáng),張欣景,譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2016.

    [3] 張毅剛,劉旺,鄧立寶.單片機(jī)原理及接口技術(shù)[M].北京:人民郵電出版社,2016.

    [4] Alex Bradbury, Ben Everard.樹莓派Python編程指南[M].王文峰,譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2015.

    [5] Tero Karvinen,Kimmo Karvinen,Ville Valtokari.傳感器實戰(zhàn)全攻略[M].于欣龍,李澤,譯.北京:人民郵電出版社,2016.

    [6]眭晉華,史紅梅,眭廣瑞.空氣濕度及其影響[J].山西科技,2011,26(3):143-144.

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    [10]李萌.智能樓道照明節(jié)電控制系統(tǒng)的設(shè)計[J].電子制作,2014(10X):49-50.endprint

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