基于文獻(xiàn)計(jì)量分析法的我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館研究進(jìn)展

筱 雪，胡琳悅，董曉晴，張 媛，孟 捷

(北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所 北京100044)

0 引 言

近二十年來(lái)，數(shù)字圖書(shū)館是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。本文擬從文獻(xiàn)計(jì)量法角度對(duì)我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合內(nèi)容分析法對(duì)數(shù)字圖書(shū)館研究主題及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步探討。

基于中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)論文，采取文獻(xiàn)計(jì)量法研究某一個(gè)領(lǐng)域熱點(diǎn)問(wèn)題的方法比較常見(jiàn)。汪潘義等[1]從論文時(shí)間分布、空間分布、主題分布、作者情況對(duì)我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問(wèn)題進(jìn)行研究分析。熊勵(lì)等[2]從文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律、期刊分布規(guī)律、主題分布規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，并從主題分布規(guī)律基礎(chǔ)上對(duì)我國(guó)政府信息資源各主題進(jìn)展進(jìn)行討論。馬費(fèi)成等[3]從詞頻的角度出發(fā)，確定國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理領(lǐng)域關(guān)鍵詞，用詞頻分析法對(duì)國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理研究的熱點(diǎn)、方法、學(xué)科分布和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了研究。

筆者使用科技情報(bào)分析報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)平臺(tái)工具，對(duì)中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)論文進(jìn)行處理，以論文被引總數(shù)量從高到低進(jìn)行排序，在這個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律、高被引論文作者及機(jī)構(gòu)、高被引論文關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，基于這部分計(jì)量結(jié)果，對(duì)數(shù)字圖書(shū)館過(guò)去 20年的重點(diǎn)研究文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析，從而得知該領(lǐng)域總體研究情況和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

以“數(shù)字圖書(shū)館”為關(guān)鍵詞，以萬(wàn)方、維普和知網(wǎng)三大數(shù)據(jù)庫(kù)為檢索源，檢索時(shí)間范圍是 1998—2016年，檢索結(jié)果為 11,683篇。利用科技情報(bào)分析報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)平臺(tái)工具，將所有相關(guān)文獻(xiàn)根據(jù)被引次數(shù)高低進(jìn)行排序，選取了前199篇高被引論文作為主要研究對(duì)象，計(jì)算時(shí)間為2016年12月。利用文獻(xiàn)計(jì)量分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，描述文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律、高被引論文、高被引作者、重點(diǎn)研究單位、關(guān)鍵詞詞頻5個(gè)方面的特征；在此基礎(chǔ)上，利用文獻(xiàn)定性分析法對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行分析和總結(jié)，展示我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

2 我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域研究具體情況

根據(jù)數(shù)字圖書(shū)館所有相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)間分布情況(見(jiàn)圖1)，推測(cè)國(guó)內(nèi)學(xué)界在該領(lǐng)域研究分為3個(gè)階段：第一階段處于 1998—2000年，該領(lǐng)域研究興起，發(fā)展較為迅速，由于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的興起與普遍應(yīng)用，圖書(shū)館信息服務(wù)進(jìn)入自動(dòng)化時(shí)代；2001—2009年為該研究領(lǐng)域高速發(fā)展時(shí)期，傳統(tǒng)圖書(shū)館向數(shù)字圖書(shū)館過(guò)渡，學(xué)者們對(duì)兩種圖書(shū)館的概念、特點(diǎn)和優(yōu)劣進(jìn)行了比較，并更多關(guān)注過(guò)渡時(shí)期的信息資源建設(shè)、信息服務(wù)模式及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問(wèn)題；第三階段是 2010年后，該領(lǐng)域論文總數(shù)較高，但逐年有所下降，表明該領(lǐng)域研究已趨于成熟，由于 21世紀(jì)初，云計(jì)算作為一個(gè)新的技術(shù)趨勢(shì)得到快速發(fā)展，基于云計(jì)算的分布式計(jì)算與存儲(chǔ)能力，用戶(hù)體驗(yàn)感大大提升。因此，該時(shí)期的數(shù)字圖書(shū)館走向以用戶(hù)為中心的服務(wù)模式研究和云計(jì)算相關(guān)技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用研究為主。

圖1 1998—2016年我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域論文總數(shù)與時(shí)間分布Fig.1 Total number of articles in the field of digital library in China from 1998 to 2016 and their temporal distribition

2.1 高被引論文的時(shí)間分布

這 199篇高被引論文的發(fā)表時(shí)間主要集中在2000—2005年間(見(jiàn)圖2)，被引次數(shù)最高達(dá)到233次，最低為29次。

圖2 按被引次數(shù)排名前199的論文數(shù)量與時(shí)間分布Fig.2 Distribution of number and time of the Top 199 papers regarding citation frequency

其中，被引次數(shù)排名前十的論文，主要集中在2001、2002和 2003年(見(jiàn)表 1)，通過(guò)歸納這部分論文的關(guān)鍵詞可知，該階段主要研究方向是數(shù)字圖書(shū)館的概念構(gòu)想、范式演變、數(shù)字資源和服務(wù)模式探索、知識(shí)積累等；另有少數(shù)排名前十位的高被引論文是2008—2009年發(fā)表，此時(shí)主要方向?yàn)樵朴?jì)算技術(shù)和云服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建等，為數(shù)字圖書(shū)館向新的服務(wù)模式和交叉領(lǐng)域探索和發(fā)展階段。

表1 高引次數(shù)排名前10的論文信息Tab.1 Information of Top 10 hightly cited papers

2.2 高被引論文的作者分析

筆者選取了發(fā)表總論文數(shù)、總被引用數(shù)、平均被引用數(shù)、最小突變、最大突變、活躍起始年、終止年和活躍期復(fù)合平均增長(zhǎng)率作為指標(biāo)，將各項(xiàng)指標(biāo)都表現(xiàn)較好的作者進(jìn)行列表分析，按照總被引用數(shù)進(jìn)行排名(見(jiàn)表 2)。

表2 發(fā)文數(shù)與總被引數(shù)排名靠前的作者Tab.2 Top authors regarding publication and citation

根據(jù)表 2分析，我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的研究人員，按照其科研論文成果，可以分為 3類(lèi)：一是發(fā)文數(shù)量和總被引次數(shù)都較高的作者，是我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的核心研究團(tuán)隊(duì)，其成果最具影響力，如張曉林、趙繼海、馬文峰、楊宗英、盧共平等；二是雖然發(fā)文數(shù)量較少，但引用次數(shù)極高，代表該作者論文成果在領(lǐng)域內(nèi)享有很高價(jià)值，這部分研究人員通過(guò)總發(fā)文數(shù)和平均被引數(shù)排名來(lái)確定，有初景利、邱均平、黃宗忠、沙勇忠、劉煥成；三是總發(fā)文數(shù)量較多的作者，是該領(lǐng)域主要研究團(tuán)隊(duì)，如黃敏、盛小平、孫坦、莫少?gòu)?qiáng)、秦珂等。

通過(guò)前199篇高被引論文作者關(guān)系矩陣圖(見(jiàn)圖3)可知，數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的作者合作關(guān)系并不是十分密切，只有以張曉林、曾蕾、楊宗英 3個(gè)作者為核心的研究團(tuán)隊(duì)在該領(lǐng)域有合作，以周寧麗為核心的兩個(gè)團(tuán)隊(duì)彼此之間有合作，部分研究團(tuán)隊(duì)都是由 3～4人組成，更多作者是獨(dú)立撰寫(xiě)論文，且彼此間沒(méi)有什么交集。

2.3 高被引論文的研究機(jī)構(gòu)分析

圖3 前199篇高被引論文作者合作關(guān)系矩陣圖Fig.3 Cooperation relation matrix of the authors of 199 highly cited paper

圖4 1998—2015年高被引論文的作者單位排名Fig.4 Institution ranking of highly cited papers from 1998 to 2015

圖5 1998—2015年高被引論文作者單位總被引次數(shù)排名Fig.5 Institution ranking of total citations of highly cited papers from 1998 to 2015

通過(guò)對(duì)所選的199篇文獻(xiàn)樣本的分組檢索，按照發(fā)表論文作者單位出現(xiàn)的次數(shù)和該單位論文總被引次數(shù)分別進(jìn)行排序。高被引論文作者單位出現(xiàn)次數(shù)在 3次以上的研究單位共 16家(見(jiàn)圖 4)，依次是中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心、湘潭工學(xué)院圖書(shū)館、浙江大學(xué)圖書(shū)館、上海交通大學(xué)圖書(shū)館、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院等。而從總被引次數(shù)計(jì)算(見(jiàn)圖 5)，排名靠前的研究單位排序發(fā)生變化，依次是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、浙江大學(xué)圖書(shū)館、湘潭工學(xué)院圖書(shū)館、上海交通大學(xué)圖書(shū)館、中國(guó)人民大學(xué)圖書(shū)館、北京大學(xué)信息管理系、中山大學(xué)信息管理系等。

為了進(jìn)一步分析這些研究機(jī)構(gòu)在數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的活躍時(shí)間，根據(jù)高被引論文作者單位排名前9位的研究機(jī)構(gòu)發(fā)表論文的時(shí)間分布情況(見(jiàn)圖 6)發(fā)現(xiàn)，高被引論文的發(fā)表時(shí)間段集中在1999—2006年間。

對(duì)高被引論文作者單位所發(fā)表論文引用次數(shù)(見(jiàn)表 3)做進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心和浙江大學(xué)圖書(shū)館是在數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域展開(kāi)工作時(shí)間最長(zhǎng)、持續(xù)時(shí)間最久的兩家研究機(jī)構(gòu)，而其中中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的論文總數(shù)和被引次數(shù)最多；上海交通大學(xué)圖書(shū)館開(kāi)展該領(lǐng)域研究時(shí)間最早，但隨后除了2003年，其他時(shí)間段都幾乎沒(méi)有出現(xiàn)重要成果；武漢大學(xué)和中國(guó)人民大學(xué)圖書(shū)館都是階段性地展開(kāi)研究，雖然在 2002年達(dá)到產(chǎn)出重要成果的高峰，但是持續(xù)時(shí)間不久。

圖6 1999—2006年高被引論文作者單位發(fā)表論文時(shí)間分布Fig.6 Distribution of publication time of highly cited papers from 1999 to 2006 regarding institutions

表3 1999—2006年高被引論文作者單位論文被引用次數(shù)Tab.3 Cited times of highly cited papers from 1999 to 2016 regarding institutions

3 我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館研究的主要進(jìn)展

對(duì)于論文關(guān)鍵詞的分析可以揭示該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究發(fā)展的基本特點(diǎn)、最新動(dòng)態(tài)和主要發(fā)展方向，有利于相關(guān)領(lǐng)域研究更快速、準(zhǔn)確地把握該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、難點(diǎn)和重點(diǎn)，從而進(jìn)一步推動(dòng)該領(lǐng)域?qū)W術(shù)的發(fā)展。筆者根據(jù)樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，將其進(jìn)行歸納，得出出現(xiàn)次數(shù)和出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞(見(jiàn)表4)。

表4 1998—2011年關(guān)鍵詞詞頻Tab.4 Key words frequncies from 1998 to 2011

基于對(duì)高被引論文的關(guān)鍵詞及詞頻分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域研究主題主要是數(shù)字圖書(shū)館的概念和特征(數(shù)字圖書(shū)館、復(fù)合圖書(shū)館、傳統(tǒng)圖書(shū)館)、信息資源(數(shù)字資源)、信息服務(wù)(用戶(hù)服務(wù)、個(gè)性化服務(wù))、信息技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等幾個(gè)方面。

3.1 范式和概念研究

學(xué)者張曉林[4]提出數(shù)字圖書(shū)館的三代范式及其演變過(guò)程，數(shù)字圖書(shū)館第一代是基于數(shù)字化資源的數(shù)字圖書(shū)館，逐步過(guò)渡到第二代基于集成信息服務(wù)的數(shù)字圖書(shū)館，并開(kāi)始向第三代基于用戶(hù)信息活動(dòng)的數(shù)字圖書(shū)館范式發(fā)展?；诖?，數(shù)字圖書(shū)館的服務(wù)理念和模式都將面臨挑戰(zhàn)和發(fā)生相應(yīng)變化。

高被引論文中對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的定義的討論比較少，更多是從闡述數(shù)字圖書(shū)館的特點(diǎn)角度去解讀。朱強(qiáng)[5]認(rèn)為數(shù)字圖書(shū)館可定義為數(shù)字信息的資料庫(kù)，這個(gè)概念更反映事物本質(zhì)及未來(lái)圖書(shū)館的發(fā)展趨勢(shì)。張曉林[4]認(rèn)為數(shù)字圖書(shū)館的目標(biāo)是建立一系列服務(wù)機(jī)制來(lái)有效支持用戶(hù)進(jìn)行信息學(xué)習(xí)和創(chuàng)造知識(shí)。初景利[2]提出了復(fù)合圖書(shū)館的概念，將數(shù)字圖書(shū)館和傳統(tǒng)圖書(shū)館結(jié)合起來(lái)，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，信息用戶(hù)可以在電子和印刷型資源并存的復(fù)合環(huán)境下查詢(xún)信息。黃宗忠[7]討論了復(fù)合圖書(shū)館的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展策略等問(wèn)題。

針對(duì)數(shù)字圖書(shū)館的特點(diǎn)學(xué)者們的討論也不盡相同。王世偉[8]認(rèn)為其特點(diǎn)是信息資源數(shù)字化、信息傳遞網(wǎng)絡(luò)化、信息利用共享化、信息提供的知識(shí)化、信息實(shí)體虛擬化；朱強(qiáng)[5]認(rèn)為數(shù)字圖書(shū)館的特點(diǎn)包括海量存貯的數(shù)字化資源、網(wǎng)絡(luò)化存取、方便準(zhǔn)確的多媒體、多維信息檢索、電子商務(wù)的服務(wù)模式、聯(lián)合共享的組織架構(gòu)；李玉安[9]認(rèn)為數(shù)字圖書(shū)館的本質(zhì)特征是建立于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上的數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)。

3.2 信息資源研究

信息資源是數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)于用戶(hù)的基礎(chǔ)。學(xué)者對(duì)信息資源的探討主要集中在信息資源的建設(shè)、數(shù)字資源整合、館藏評(píng)價(jià)等問(wèn)題上。吳志榮[10]探討了數(shù)字圖書(shū)館信息資源建設(shè)的原則(整體性原則、用戶(hù)至上原則、科學(xué)性原則和系統(tǒng)性原則)，數(shù)字化信息資源的類(lèi)型和特征，并分析了數(shù)字圖書(shū)館信息資源建設(shè)過(guò)程中遇到的問(wèn)題。馬文峰[11]認(rèn)為數(shù)字資源整合是數(shù)字資源優(yōu)化組合的存在狀態(tài)，是把各個(gè)相對(duì)獨(dú)立的數(shù)字資源結(jié)合為一個(gè)新的有機(jī)整體，整合方式有：基于 OPAC資源系統(tǒng)的整合；對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象去除重復(fù)信息；基于數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)用系統(tǒng)的整合；在 OPAC資源整合系統(tǒng)和數(shù)字圖書(shū)館資源整合系統(tǒng)之間建立多維度關(guān)聯(lián)。

盛小平和周欣平對(duì)數(shù)字圖書(shū)館館藏評(píng)價(jià)做了具體分析。盛小平[12]較為完整地闡述了評(píng)價(jià)原則、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法，他認(rèn)為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為實(shí)體館藏評(píng)價(jià)指標(biāo)與虛擬館藏評(píng)價(jià)指標(biāo)兩部分，具體包括信息資源的擁有與存取能力、檢索能力、組織能力、加工能力與利用能力，評(píng)價(jià)方法則包括用戶(hù)評(píng)議法、統(tǒng)計(jì)分析法和引文分析法，并應(yīng)推廣成本-收益分析法。周欣平[13]則認(rèn)為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括：館藏資源的數(shù)量和質(zhì)量，網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字化程度，多元化的信息管理和服務(wù)，全球范圍內(nèi)信息資源的獲取和利用，提供遠(yuǎn)距離學(xué)習(xí)和教育的環(huán)境，以及館員素質(zhì)。

3.3 信息服務(wù)研究

隨著數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)理念的變化，其服務(wù)模式也在發(fā)生變化。郭海明[14]根據(jù)不同分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)模式進(jìn)行分類(lèi)：如按照服務(wù)要素的重要程度可分為資源產(chǎn)品服務(wù)模式、館員中心模式和用戶(hù)中心模式；按照服務(wù)體系中各成員機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)程度可分為分散式、集中式、分布式和集成式的服務(wù)模式。黃敏[15]闡述了網(wǎng)上咨詢(xún)服務(wù)的各種形式，對(duì)上海交通大學(xué)實(shí)時(shí)解答系統(tǒng)進(jìn)行了分析介紹，并指出我國(guó)圖書(shū)館 VRS服務(wù)管理與國(guó)際領(lǐng)先水平的差距。苗凌[16]介紹了數(shù)字咨詢(xún)服務(wù)的新概念，提出建立集中式協(xié)作咨詢(xún)服務(wù)和分布式協(xié)作咨詢(xún)服務(wù)兩種對(duì)應(yīng)的協(xié)作咨詢(xún)系統(tǒng)，并指出根據(jù)時(shí)間和空間不同，可以獲得協(xié)作咨詢(xún)會(huì)議、分布式實(shí)時(shí)協(xié)作咨詢(xún)、協(xié)作聯(lián)合咨詢(xún)以及分布式異步協(xié)作咨詢(xún)4種不同模式的咨詢(xún)服務(wù)。

更多學(xué)者討論了以用戶(hù)為中心的個(gè)性化服務(wù)模式。盧共平[17]提出未來(lái)數(shù)字圖書(shū)館讀者服務(wù)模式應(yīng)是以用戶(hù)為中心的集成化、多元化服務(wù)模式。趙繼海[18]提出虛擬用戶(hù)的概念，并且針對(duì)虛擬用戶(hù)，認(rèn)為服務(wù)工作主要內(nèi)容是將數(shù)字圖書(shū)館復(fù)雜的用戶(hù)界面進(jìn)行集成和簡(jiǎn)化、開(kāi)展網(wǎng)上咨詢(xún)、提供個(gè)性化服務(wù)和培訓(xùn)。趙繼海認(rèn)為，個(gè)性化定制服務(wù)是為數(shù)字圖書(shū)館用戶(hù)服務(wù)的重要方向，一是用戶(hù)根據(jù)自身需求定制自己所需的資源、信息和服務(wù)，二是針對(duì)用戶(hù)特點(diǎn)，主動(dòng)為用戶(hù)選擇并傳遞動(dòng)態(tài)信息。盧共平[19]認(rèn)為，個(gè)性化服務(wù)具體方式包括個(gè)性化界面設(shè)置、個(gè)性化信息環(huán)境和個(gè)性化信息快報(bào)，茆意宏[20]討論了手機(jī)圖書(shū)館服務(wù)，將移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字圖書(shū)館系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，利用手機(jī)終端延伸、拓展傳統(tǒng)的圖書(shū)館服務(wù)，隨時(shí)隨地進(jìn)行信息傳輸與服務(wù)，認(rèn)為手機(jī)圖書(shū)館是 21世紀(jì)數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)的新模式。

3.4 信息技術(shù)研究

在高被引論文中，關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館信息技術(shù)研究，主要圍繞云平臺(tái)建設(shè)、元數(shù)據(jù)等方面展開(kāi)。周舒[21]從云計(jì)算的概念和工作原理入手，分析了數(shù)字圖書(shū)館如何使用云計(jì)算模式來(lái)拓展服務(wù)和功能，改善用戶(hù)體驗(yàn)，從而更好地實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館2.0以用戶(hù)為中心這一核心理念，并提出云圖書(shū)館在架構(gòu)過(guò)程中可能存在的問(wèn)題，如數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)、用戶(hù)身份驗(yàn)證與數(shù)據(jù)安全、數(shù)字資源整合框架等。王文清[22]探討了CALIS數(shù)字圖書(shū)館云服務(wù)平臺(tái)的功能，即能實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)的虛擬化，能實(shí)現(xiàn)更大程度的資源共享和協(xié)作，目前 CALIS云服務(wù)平臺(tái)基本框架已經(jīng)完成，但尚且需要進(jìn)一步研究、開(kāi)發(fā)和完善很多關(guān)鍵技術(shù)。

吳開(kāi)華[23]認(rèn)為元數(shù)據(jù)是數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)之一，是數(shù)字圖書(shū)館用以進(jìn)行知識(shí)組織和資源發(fā)現(xiàn)的工具，元數(shù)據(jù)的互操作問(wèn)題已成為業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的焦點(diǎn)。黃偉紅[24]針對(duì)目前廣泛存在于圖書(shū)館系統(tǒng)中的 MARC格式的大量書(shū)目數(shù)據(jù)，研究了基于XML/RDF的 MARC元數(shù)據(jù)描述技術(shù)，重點(diǎn)解決了MARC元數(shù)據(jù)的 XML描述問(wèn)題和基于 RDF的MARC元數(shù)據(jù)描述問(wèn)題。

3.5 知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究

有關(guān)數(shù)字圖書(shū)館的法律問(wèn)題研究主要是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和版權(quán)的問(wèn)題研究。邱均平[25]較詳細(xì)地論述了數(shù)字圖書(shū)館的域名權(quán)、網(wǎng)頁(yè)版權(quán)和信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題。阮延生提出圖書(shū)館建設(shè)與服務(wù)過(guò)程中，會(huì)涉及到復(fù)制權(quán)、傳播權(quán)和數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的問(wèn)題，認(rèn)為應(yīng)利用國(guó)內(nèi)外版權(quán)法賦于圖書(shū)館“合理使用”的權(quán)利，最大限度滿(mǎn)足讀者信息需求。

4 結(jié) 論

通過(guò)對(duì)我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域高被引論文排名靠前的199篇文獻(xiàn)所做的統(tǒng)計(jì)分析，一方面能夠了解我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域研究的核心人物、團(tuán)隊(duì)以及研究機(jī)構(gòu)的分布情況；另一方面通過(guò)對(duì)核心論文的內(nèi)容分析，能夠?qū)?shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問(wèn)題及趨勢(shì)做出判斷。

4.1 數(shù)字圖書(shū)館的總體趨勢(shì)

從數(shù)字圖書(shū)館相關(guān)文獻(xiàn)總量的時(shí)間分布情況來(lái)看，數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的研究興起于 1998年，在2001—2009年間處于研究的高峰時(shí)期，這段時(shí)期從傳統(tǒng)圖書(shū)館過(guò)渡到數(shù)字圖書(shū)館，學(xué)者們對(duì)信息資源建設(shè)和管理、館藏評(píng)價(jià)、服務(wù)模式及知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題十分關(guān)注；2010—2015年，該領(lǐng)域研究論文產(chǎn)出量趨于平緩，主要研究熱點(diǎn)集中在云計(jì)算、元數(shù)據(jù)等技術(shù)手段的研究開(kāi)發(fā)上，及新興的手機(jī)圖書(shū)館服務(wù)模式等等。從高被引論文的時(shí)間分布情況來(lái)看，被引次數(shù)最高的論文主要集中在2001、2002和2003年。

4.2 數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的領(lǐng)軍作者

從作者來(lái)看，數(shù)據(jù)分析表明：張曉林、趙繼海、馬文峰、楊宗英、盧共平等研究人員發(fā)文數(shù)量多、被引用次數(shù)多，是最有價(jià)值和主要核心團(tuán)隊(duì)成員，其成果在該領(lǐng)域最具有影響力；而初景利、邱均平、黃宗忠、沙勇忠、劉煥成等研究人員發(fā)文數(shù)量雖然少，但被引用次數(shù)極高，代表該論文成果具有較高價(jià)值；黃敏、盛小平、孫坦、莫少?gòu)?qiáng)、秦珂等研究人員被引次數(shù)較少，但發(fā)文數(shù)量較多，是在該領(lǐng)域研究投入較大、持續(xù)性較強(qiáng)的研究者。從作者合作關(guān)系看，研究團(tuán)隊(duì)基本是 3～4人，或個(gè)別作者間有合作關(guān)系，或獨(dú)立創(chuàng)作，未發(fā)現(xiàn)有聯(lián)系比較緊密的團(tuán)隊(duì)。

4.3 數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)

從研究機(jī)構(gòu)看，中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、浙江大學(xué)圖書(shū)館、湘潭工學(xué)院圖書(shū)館、上海交通大學(xué)圖書(shū)館、中國(guó)人民大學(xué)圖書(shū)館、北京大學(xué)信息管理系、中山大學(xué)信息管理系等研究機(jī)構(gòu)不僅擁有更多高被引論文，且這些論文的總被引次數(shù)更多，表明這些單位在該領(lǐng)域的研究投入大、水平高、研究成果顯著。

4.4 數(shù)字圖書(shū)館的研究熱點(diǎn)

通過(guò)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館高被引論文的詞頻研究發(fā)現(xiàn)，1998—2011年該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主要是信息服務(wù)、資源共享、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)、傳統(tǒng)圖書(shū)館、虛擬圖書(shū)館、元數(shù)據(jù)、信息技術(shù)和個(gè)性化服務(wù)等方面?！?/p>

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