科學(xué)家宣稱找到了解決難民危機的辦法

布萊恩·盧福金

根據(jù)聯(lián)合國難民署的數(shù)據(jù)，全世界目前因為沖突、迫害和腐敗等各種原因而背井離鄉(xiāng)的難民總數(shù)約為6560萬人，創(chuàng)下歷史最高紀(jì)錄。

澳大利亞、美國、英國和德國都是難民心目中的熱門國家，他們渴望在那里開始美好的新生活。但如何安置難民卻成為這些國家面臨的最具爭議的復(fù)雜問題之一。

拋開政治因素不談，這套系統(tǒng)面臨很大的障礙。許多國家目前安置難民的方式都很隨機，只會考慮某個地方是否有足夠的地方容納額外的人口，據(jù)此來把難民分配到不同的地區(qū)。但這樣卻不能確保這些地方能為這些難民提供足夠的工作，失業(yè)會成為難民在新家正常生活的巨大障礙。

? ? ? 難民到達(dá)匈牙利的扎卡尼火車站，準(zhǔn)備前往德國

但斯坦福大學(xué)的一個研究團(tuán)隊開發(fā)了一套系統(tǒng)，他們認(rèn)為可以幫助新安置的難民極大地改善就業(yè)前景。

該團(tuán)隊發(fā)表在《科學(xué)》雜志的論文中表示，他們開發(fā)了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法，可以學(xué)習(xí)如何優(yōu)化難民分配方式，以便大幅提高他們找到工作的概率。該系統(tǒng)尚未在現(xiàn)實世界中測試，但研究人員相信，這最多可以把每個家庭的就業(yè)率提升到70%。

斯坦福移民政策實驗室研究員延斯·海恩穆勒表示，政府目前根據(jù)容量限制，用電子表格來決定難民家庭前往何處?！懊髂崽K達(dá)有一張床，你就去明尼蘇達(dá)。但并沒有形成有目的的匹配?！?/p>

如果負(fù)責(zé)安置的機構(gòu)能夠分析難民的人口統(tǒng)計學(xué)資料，然后把他們送到更容易找到工作的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市或地區(qū)，那就可以提高成功率。該團(tuán)隊分析了兩個發(fā)達(dá)國家的數(shù)據(jù)，分別是美國（使用三萬多18～64歲的難民數(shù)據(jù)，他們在2011～2016年間來到美國）和瑞士（涵蓋1999～2013年來到該國的兩萬多難民）。該算法可以計算每個難民在新的國家找到工作的可能性。

首先，該團(tuán)隊會查看難民的人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)：教育程度、年齡、性別、英語流利度。之后，他們便會尋找協(xié)同效應(yīng)，將這些特征與具備這些特征的人更容易找到工作的地區(qū)進(jìn)行匹配。

之后，他們便會發(fā)現(xiàn)各種趨勢：例如，某些非洲移民會說法語，他們在瑞士法語區(qū)比在德語區(qū)更容易找到工作。

通過算法，安置機構(gòu)可以分析難民的人口統(tǒng)計學(xué)資料，并利用可用的數(shù)據(jù)將這些人分配到他們最有可能成功的地方。

“如果有一家肉類工廠聘用了年輕男性難民，而且有這方面的需求，這套算法就能挑選出來?！焙６髂吕照f。

? ? ?妥善安置難民，提供足夠的工作

研究人員表示，想要讓這套系統(tǒng)通俗易懂，可以用兩個年輕阿富汗男性的例子來說明。這兩個人的教育程度和年齡相同，但到了新的國家之后，被送到了兩個不同的地方。被送到A地的人找到了工作，送到B地的人沒找到。該團(tuán)隊的機器學(xué)習(xí)算法了解到這個情況，于是，下次有第三個擁有相似背景的人出現(xiàn)時，如果有可能，程序就會自動把他送到A地。

需要明確的是，每個環(huán)境和每個人都各不相同。該團(tuán)隊也承認(rèn)，人類官員有時候不得不推翻系統(tǒng)的匹配結(jié)果。與很多人工智能一樣，該系統(tǒng)在這種情況下的作用就是為人類提供補充，而不是取代人類。

“我們正在使用的機器學(xué)習(xí)技術(shù)非常靈活?！痹搱F(tuán)隊另外一名成員科克·班薩克說，“他們可以在十分復(fù)雜的數(shù)據(jù)中尋找和發(fā)現(xiàn)各種模式。”

例如，如果這套算法在2011～2016年間部署在美國，研究人員認(rèn)為平均就業(yè)率就會從34%增長到48%（增幅達(dá)41%）。瑞士可能從15%增長到26%。

“我們發(fā)現(xiàn)難民更有可能找到工作，他們學(xué)習(xí)語言的速度也會加快，融合速度加快，而且最終不會占用太多健康福利資源。他們會從經(jīng)濟(jì)上融合起來，還會納稅，并為社會做出貢獻(xiàn)?！焙６髂吕照f。

? ? ? 肯尼亞圖爾卡納地區(qū)難民營里進(jìn)行的金屬加工職業(yè)教育

當(dāng)然，仍然需要展開更多研究，但該團(tuán)隊正在與政府和各類組織合作建立試點項目，以便測試實際應(yīng)用效果。最終，他們希望美國和瑞士等地可以使用這套算法（斯坦福大學(xué)表示，可以免費提供運算代碼給相關(guān)組織使用）來匹配難民和他們的新家。該團(tuán)隊稱，瑞士政府已經(jīng)公開表達(dá)了興趣。他們也在與美國的安置機構(gòu)就部署這套系統(tǒng)展開溝通。

如果能夠?qū)嶋H部署，斯坦福研究人員希望他們的算法能夠鞏固勞動力市場，為地方經(jīng)濟(jì)重新賦予活力，這有望幫助國家處理棘手的政治問題。

“總之，我們有歷史數(shù)據(jù)。”海恩穆勒說，“或許可以從中學(xué)習(xí)一些東西。”（摘自英國廣播公司新聞網(wǎng)）（編輯/多洛米）