民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力評價研究

王亞萌 楊傳喜 陶倩茹

（桂林理工大學(xué)商學(xué)院，廣西桂林 541004）

少數(shù)民族地區(qū)簡稱“民族地區(qū)”，在行政區(qū)劃上，包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)5個自治區(qū)和云南省、貴州省、青海省3個多民族省份。民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開農(nóng)業(yè)科技的支撐，對民族地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技資源配置能力進(jìn)行測算和評價，有助于充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技資源的作用，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量，為民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有效的支撐。從已有文獻(xiàn)來看，學(xué)者主要從模糊數(shù)學(xué)、SPA聯(lián)系函數(shù)、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）、主成分分析法、灰色理論、熵值法、理想解法等方面來對農(nóng)業(yè)科技資源配置能力、配置效率、配置結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。本文以農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)為研究對象，通過構(gòu)建民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力的評價指標(biāo)體系，引入突變理論，運用模糊數(shù)學(xué)的方法測算其科技資源配置能力。進(jìn)而結(jié)合民族地區(qū)省份的發(fā)展特征為其配置能力的提高、科技資源的有效利用提出有針對性的政策建議。

1 突變模型的基本原理

突變級數(shù)法來源于突變理論，是通過動態(tài)拓?fù)淅碚摌?gòu)造數(shù)學(xué)模型，從而通過描述、預(yù)測自然現(xiàn)象與社會活動中事物連續(xù)性中斷的質(zhì)變過程，研究各個臨界點間的相互轉(zhuǎn)化來分析動態(tài)系統(tǒng)特征，可用于狀態(tài)評價和趨勢分析[1-2]。突變理論是由法國數(shù)學(xué)家勒內(nèi)·托姆創(chuàng)立的一門應(yīng)用數(shù)學(xué)工具研究系統(tǒng)行為演變非連續(xù)現(xiàn)象的學(xué)科，屬于非線形科學(xué)理論的組成部分。突變理論實際上指的是初等突變理論,它的數(shù)學(xué)淵源是根據(jù)勢函數(shù)把臨界點分類，進(jìn)而分析各臨界點附近非連續(xù)性態(tài)的特征[2-4]。勢函數(shù)定義為狀態(tài)變量與控制變量的函數(shù)，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為V=V(α,β)，其中α表示系統(tǒng)的行為狀態(tài)，β表示影響和控制狀態(tài)變量的性質(zhì)。對于突變模型的勢函數(shù)V(x)，它的所有臨界點集合構(gòu)成一個平衡曲面，令其一階導(dǎo)數(shù)為零可得該平衡曲面方程，它的奇點集可通過令其二階導(dǎo)數(shù)為零得到。由一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)為零然后合并，即消去x可得到突變系統(tǒng)的分歧點集方程，分歧點集方程表明諸控制變量滿足此方程時系統(tǒng)就會發(fā)生突變。通過分解形式的分歧點集方程導(dǎo)出歸一公式，由歸一公式將系統(tǒng)內(nèi)諸控制變量不同的質(zhì)態(tài)化為同一質(zhì)態(tài)，即化為狀態(tài)變量表示的質(zhì)態(tài)。

突變級數(shù)法的基本思想是將評價對象的總目標(biāo)進(jìn)行分解，組成具有遞階層次的評價體系，每一層次由若干個評價指標(biāo)組成，由低層指標(biāo)向高層指標(biāo)逐層綜合，再把各層的控制變量代入相應(yīng)的突變數(shù)學(xué)模型中進(jìn)行歸一化計算，對同一對象的各個控制變量采取“大中取小”或取平均值的原則，從而得到各層次的突變級數(shù)值，最后求出評價對象的總評價值[5-6]。突變系統(tǒng)有3種最常見的類型，分別為尖點突變系統(tǒng)、燕尾突變系統(tǒng)及蝴蝶突變系統(tǒng)。

尖點突變系統(tǒng)的模型為：

燕尾突變系統(tǒng)的模型為：

蝴蝶突變系統(tǒng)的模型為：

上面f(x)表示一個系統(tǒng)的一個狀態(tài)變量x的勢函數(shù),狀態(tài)變量x的系數(shù)a、b、c、d分別表示該狀態(tài)變量的控制變量。若一個指標(biāo)僅分解為2個子指標(biāo)，該系統(tǒng)可視為尖點突變系統(tǒng)；若一個指標(biāo)可分解為3個子指標(biāo)，該系統(tǒng)可視為燕尾突變系統(tǒng)；若一個指標(biāo)能分解為4個子指標(biāo),該系統(tǒng)可視為蝴蝶突變系統(tǒng)。

分別對3種模型的f(x)求一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)就可以得到平衡曲面方程與奇點集，繼而令，消掉x，分別得到3種模型的分歧點集方程。繼而可以得到尖點突變模型的歸一公式燕尾突變模型的歸一公式以及蝴蝶突變模型的歸一公式

歸一公式是利用突變理論進(jìn)行多準(zhǔn)則決策的基本運算公式，它將系統(tǒng)中不同質(zhì)態(tài)的控制變量歸化為可比較的同一種質(zhì)態(tài)，即由狀態(tài)變量表示的質(zhì)態(tài)，從而對系統(tǒng)進(jìn)行綜合量化遞歸運算，最后歸一為一個參數(shù)，即求出總的隸屬函數(shù)，從而得出綜合評價結(jié)果。

我國農(nóng)業(yè)科技資源領(lǐng)域的研究主要集中在基礎(chǔ)理論研究、現(xiàn)狀及問題研究、配置效率與配置結(jié)構(gòu)研究以及產(chǎn)權(quán)和公平性研究；在研究方法上，主要采取定性與定量相結(jié)合的方式，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率、配置能力評價方法主要包括主成分分析法、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法、模糊綜合評價法、熵權(quán)法等，這些方法均需要確定權(quán)重，而且計算量較大，將突變級數(shù)引入到農(nóng)業(yè)科技資源配置能力的評價研究中，一方面，通過運用該模型對農(nóng)業(yè)科技資源配置系統(tǒng)進(jìn)行多層次分解，剖析配置系統(tǒng)的復(fù)雜性，然后利用突變理論與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生突變模糊隸屬函數(shù)，可以對指標(biāo)偏離度進(jìn)行綜合的量化運算；另一方面，運用突變級數(shù)算法可以得到每個配置主體的綜合得分，農(nóng)業(yè)科技資源配置能力的大小可以在一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行量化排名，有利于分析影響各地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力的主要因素。

2 評價指標(biāo)選取

農(nóng)業(yè)科技資源是農(nóng)業(yè)科技人力、財力、物力、信息以及農(nóng)業(yè)科技成果資源等要素相互作用而構(gòu)成的系統(tǒng)，是用來揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營領(lǐng)域發(fā)展活動規(guī)律的知識體系以及在生產(chǎn)經(jīng)營中的應(yīng)用成果的總稱[7]。從已有相關(guān)文獻(xiàn)對農(nóng)業(yè)科技資源配置的研究，參考陳祺琪等[8]、魏章進(jìn)等[9]的指標(biāo)構(gòu)建方法，同時遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、全面性、可比性及其評價模型的兼容性原則，本文構(gòu)建了民族地區(qū)科技資源配置能力的評價指標(biāo)體系（表1）。主要從農(nóng)業(yè)科技資源投入水平和農(nóng)業(yè)科技資源產(chǎn)出水平兩方面衡量各民族地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技資源配置能力。

從農(nóng)業(yè)科技資源配置內(nèi)容上來看，投入資源主要包括：農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財力資源、農(nóng)業(yè)科技物力資源等3個方面。一般來講，這幾方面在任何科技活動過程中都是必不可少的最基本的投入要素，它們的數(shù)量和質(zhì)量將最終決定一個國家的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)及社會發(fā)展。對于農(nóng)業(yè)科技人力資源投入水平，用科技人員活動數(shù)量(B1)衡量人力資源投入的總量，用研發(fā)人員全時當(dāng)量(B2)衡量人力資源投入的工作時長，用科技人員平均受教育年限(B3)衡量人力資源投入的質(zhì)量。這3個指標(biāo)可以比較全面的反映各民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)科技人力資源的投入水平。在物力資源投入方面，基本建設(shè)投資完成額(C1)、科研基建(C2)、年末固定資產(chǎn)(C3)決定著當(dāng)年與科研產(chǎn)出緊密相關(guān)的基礎(chǔ)配套設(shè)施的完善程度，可以用來較為全面地衡量農(nóng)業(yè)科技物力投入水平?？萍蓟顒咏?jīng)費內(nèi)部支出(D1)體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的資金利用能力，財政撥款占科技活動支出比重(D2)代表著政府對于各地區(qū)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的支持程度，研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出(D3)可以反映科研經(jīng)費的投入及利用狀況，因此選取這3個指標(biāo)衡量農(nóng)業(yè)科技財力資源投入水平。在產(chǎn)出指標(biāo)方面，已有相關(guān)研究一般以發(fā)表科技論文數(shù)量(A1)、出版科技著作(A2)、專利申請數(shù)量(A3)、課題數(shù)(A4)作為產(chǎn)出指標(biāo)衡量產(chǎn)出能力，因此本文也遵循這一指標(biāo)構(gòu)建原則（表 1）。

表1 民族地區(qū)科技資源配置能力評價指標(biāo)體系

3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文指標(biāo)數(shù)據(jù)全部來源于《全國農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計資料匯編》（2009一2014）。由于各指標(biāo)在內(nèi)容、單位及量綱方面均有所不同，因此在使用歸一公式之前需要對各指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，消除變量間的量綱關(guān)系，將各個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為[0,1]之間，使數(shù)據(jù)有可比性。利用以下公式對標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理[10]。

式中，i=1,2,……,8，表示8個民族地區(qū)省級；j=1,2,……,13，表示13個指標(biāo)。表2為8個民族地區(qū)2014年13個指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。在對13個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后，利用主成分分析法根據(jù)其重要性對各二級指標(biāo)進(jìn)行排序，繼而根據(jù)突變級數(shù)法，利用蝴蝶突變模型計算各民族地區(qū)科技資源產(chǎn)出指數(shù)，利用燕尾突變模型計算各民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源投入指數(shù)，繼而得到各民族地區(qū)科技資源的配置能力。

4 實證分析

本文利用突變級數(shù)法，對我國民族地區(qū)2009一2014年農(nóng)業(yè)科技資源配置能力進(jìn)行了測算與分析。由于實證研究涉及的省份地區(qū)數(shù)量較多，則以2014年內(nèi)蒙古自治區(qū)為例介紹實證過程，其余年份、省份同理。實證過程如下。

（1）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于選取的指標(biāo)既有絕對數(shù)也有相對數(shù)，其單位和特征各不相同，無法直接進(jìn)行比較和分析，所以首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱的標(biāo)準(zhǔn)化處理，將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為[0,1]之間的數(shù)值。對2014年標(biāo)準(zhǔn)化處理后的內(nèi)蒙古自治區(qū)數(shù)據(jù)見表2。

（2）對于科技資源產(chǎn)出指標(biāo)族A，有發(fā)表科技論文(A1)、出版科技著作(A2)、專利申請數(shù)量(A3)、課題數(shù)(A4)4個控制變量，因此選用蝴蝶突變系統(tǒng)。通過主成分分析法測算發(fā)現(xiàn)4個指標(biāo)之間有著較強(qiáng)的相關(guān)性，其為互補(bǔ)型指標(biāo)，因此，內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源產(chǎn)出能力為：

同理，可測算內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源人力、物力、財力投入能力分別為：

（3）農(nóng)業(yè)科技資源人力、物力、財力投入能力屬于燕尾突變系統(tǒng)，因此農(nóng)業(yè)科技資源投入能力可計算：

具體的科技資源投入能力數(shù)據(jù)見表3。

（4）測算出內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源的產(chǎn)出能力及配置能力后，利用公式即可求得內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力為0.65/0.88=0.74。具體結(jié)果見表4。

表2 民族地區(qū)科技資源配置能力評價指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)(以2014年統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ))

5 評價結(jié)果

由表4可知，民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力最高的是新疆維吾爾自治區(qū)和云南省，綜合得分均值大于0.9。新疆維吾爾自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力逐年穩(wěn)步提高而云南省農(nóng)業(yè)科技資源配置能力波動下降，且在2014年下降到第三位。

各省區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源的投入產(chǎn)出都有著較高的關(guān)聯(lián)度，并且農(nóng)業(yè)科技資源配置能力高的省區(qū)科技資源投入都相對較高。因此，民族地區(qū)只有不斷完善農(nóng)業(yè)科技資源的投入機(jī)制，拓寬科技投入渠道、加大農(nóng)業(yè)科技資源的投入，才能進(jìn)一步發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技在區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。而對于大多數(shù)配置能力較低的其他民族地區(qū)省份，由于其農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)更為薄弱，農(nóng)業(yè)科技資源稀缺程度高，科技成果轉(zhuǎn)化率低，因此導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技資源配置的不合理，影響了民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。

從時間序列來看，內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力增幅較快，從2009年的0.28增加至2014年的0.74。廣西壯族自治區(qū)穩(wěn)步小幅提升，貴州省在考察期內(nèi)基本沒有變動，保持了較為平穩(wěn)的配置能力。而青海省配置能力波動較大，2010年配置能力得分僅為0.35，但2013年為1.13，2014年又回落到0.67。內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)由于不斷增加R&D經(jīng)費的投入強(qiáng)度，更加注重人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，已經(jīng)逐步完善了科研基地的建設(shè)，改善了科研條件，使得農(nóng)業(yè)科技資源的配置能力逐步提高。雖然配置能力有所提高，但依然處于較低水平。青海省由于農(nóng)業(yè)科研投入資金波動較大，但其產(chǎn)出穩(wěn)定在一個的較低水平上，因此，其配置能力波動較大。

表3 民族地區(qū)科技資源配置能力評價體系二級指標(biāo)得分和排名(2014年)

表4 民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力與位序表

從整體來看，8個民族省份農(nóng)業(yè)科技資源配置能力差距顯著，排名最后的西藏自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力在2014年僅為0.16，而新疆維吾爾自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)達(dá)到了1.10和0.98，配置能力差距十分懸殊，這也使得以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的民族地區(qū)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭中，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展不強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)差異逐漸加大，科技對推動民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)與社會協(xié)調(diào)發(fā)展的作用不是很明顯。

以2014年為例，對各指標(biāo)詳細(xì)的得分進(jìn)行討論，剖析民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力的具體影響因素。新疆維吾爾自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力最高主要是由于產(chǎn)出能力較高。云南省農(nóng)業(yè)科技資源投入能力最高，其中人力資源和財力資源投入指標(biāo)位居民族地區(qū)首位。廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源投入產(chǎn)出能力都較高，影響其進(jìn)一步提高的原因在于財力投入不足，需要加大農(nóng)業(yè)科技財力資源的投入力度，同時保持穩(wěn)定的科研產(chǎn)出。排名靠后的寧夏回族自治區(qū)、青海省、西藏自治區(qū)3個民族地區(qū)產(chǎn)出能力、人力資源投入指數(shù)、物力資源投入指數(shù)、財力資源投入指數(shù)都相對較低，從而導(dǎo)致配置能力得分較低。從具體的民族地區(qū)來看，內(nèi)蒙古自治區(qū)、青海省、西藏自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)4個省份的農(nóng)業(yè)科技資源投入能力有待提高。青海省、西藏自治區(qū)要不斷提高科研人員的待遇，創(chuàng)造吸引人才的良好條件，加強(qiáng)科技人才的引進(jìn)。青海省、寧夏回族自治區(qū)要不斷完善科研基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)造良好的科研環(huán)境。新疆維吾爾自治區(qū)、青海省需要大力投入科研資金，提高科研經(jīng)費的使用效率。

6 結(jié)論與政策建議

作為一種基于狀態(tài)分析的動態(tài)評價方法，突變級數(shù)法無需對指標(biāo)賦以權(quán)重，只需要按照指標(biāo)的內(nèi)在邏輯關(guān)系對其重要性進(jìn)行排序，在一定程度上減少了人為賦權(quán)的主觀性，其評價結(jié)果比較合理、客觀[11]。由于農(nóng)業(yè)科技資源配置系統(tǒng)比較復(fù)雜，農(nóng)業(yè)科技資源配置能力受到諸多因素的影響，因此運用突變級數(shù)法構(gòu)建遞級模型在一定程度上彌補(bǔ)了農(nóng)業(yè)科技資源復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)、不連續(xù)、突變所導(dǎo)致的可預(yù)測性低的缺陷，較其他方法更為客觀、準(zhǔn)確地揭示了農(nóng)業(yè)科技資源系統(tǒng)的變化機(jī)制。

運用突變級數(shù)法測算民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源的配置能力，8個民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力的優(yōu)劣只是相對的?，F(xiàn)對民族地區(qū)今后農(nóng)業(yè)科技資源的配置，提出以下政策建議。

（1）研發(fā)經(jīng)費是衡量區(qū)域科技競爭力和科技財力資源配置能力的重要指標(biāo)，民族地區(qū)有著較為豐富的自然資源，有著國家政策的大力支持，如何把自然資源轉(zhuǎn)化為資源優(yōu)勢決定著民族地區(qū)發(fā)展的潛力。尤其當(dāng)前在這8個民族省區(qū)配置效率、配置能力較低的情況下，一方面，應(yīng)當(dāng)廣開科技經(jīng)費之源，不斷增加科研投入，通過適當(dāng)?shù)奈赓Y，吸引農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的投資，提高研發(fā)經(jīng)費投入強(qiáng)度，從而完善基礎(chǔ)科研設(shè)施，可以創(chuàng)造良好的科研條件；另一方面，民族地區(qū)想要提高農(nóng)業(yè)科技資源的配置能力還需要解決配置機(jī)制不完善、配置體制不靈活的問題。例如，廣西壯族自治區(qū)的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、高等院校、農(nóng)業(yè)科技企業(yè)有著較多的機(jī)構(gòu)和專業(yè)重復(fù)設(shè)置，造成了農(nóng)業(yè)科技資源的浪費，分散了本來就匱乏的農(nóng)業(yè)科技資源，一部分農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)沒有硬性的績效考核指標(biāo)也使得科研人員的積極性得不到有效的發(fā)揮，因此，應(yīng)當(dāng)積極學(xué)習(xí)東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)體制、機(jī)制的改革，評估當(dāng)前農(nóng)業(yè)科研人員績效考核的合理性，只有創(chuàng)造出比中東部發(fā)達(dá)地區(qū)更好的政策條件，才能吸引全國優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)科研人員扎根西部民族地區(qū)，為民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。

（2）內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、青海省、云南省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)這8個少數(shù)民族居多的地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一線的科技力量長期處于落后狀態(tài)，并由于其地理位置大多處于邊遠(yuǎn)地區(qū)，地形復(fù)雜多樣，遠(yuǎn)離經(jīng)濟(jì)實力較為雄厚的中東部平原地區(qū)，因此農(nóng)業(yè)科技資源十分匱乏，僅有的農(nóng)業(yè)科技資源也主要集中在傳統(tǒng)的大田作物的種植業(yè)，而在畜牧業(yè)、水產(chǎn)等領(lǐng)域投入嚴(yán)重不足，過度的行政化使得農(nóng)業(yè)科技資源按照政府意愿進(jìn)行分配，而不能按照市場所需來配置到合理的領(lǐng)域，民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置能力的提高不僅要重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，對于重點領(lǐng)域的關(guān)鍵農(nóng)業(yè)技術(shù)要有所突破，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技含量，而且要建立健全多元利益整合機(jī)制，對于農(nóng)業(yè)科技管理的主體、農(nóng)業(yè)科研活動的主體以及農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的主體利益都要兼顧，在一定程度上對農(nóng)業(yè)科技資源進(jìn)行宏觀調(diào)控，更多的要交給市場來解決，合理處理好民族地區(qū)各科技主體的利益，合理對農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。

（3）農(nóng)業(yè)科技信息資源現(xiàn)已逐漸成為一種重要農(nóng)業(yè)科技戰(zhàn)略資源，農(nóng)業(yè)科技信息資源實現(xiàn)如何實現(xiàn)共享己成為農(nóng)業(yè)科技資源配置能力提升的核心內(nèi)容。農(nóng)業(yè)科技信息資源共建共享的最重要的主體之一就是高等院校，而民族地區(qū)只有內(nèi)蒙古自治區(qū)的“內(nèi)蒙古大學(xué)”、新疆維吾爾自治區(qū)的“石河子大學(xué)”與“新疆大學(xué)”、西藏自治區(qū)的“西藏大學(xué)”、寧夏回族自治區(qū)的“寧夏大學(xué)”、青海省的“青海大學(xué)”、云南省的“云南大學(xué)”、廣西壯族自治區(qū)的“廣西大學(xué)”以及貴州省的“貴州大學(xué)”9所“211”工程院校，然而并不是所有高校都具有農(nóng)學(xué)專業(yè)設(shè)置，因此，高等學(xué)校農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展之路還很漫長。要逐步建立起農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的共享機(jī)制，通過政策鼓勵、資金扶持等手段，逐步發(fā)展民族地區(qū)高校和農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代技術(shù)，將民族地區(qū)與全國農(nóng)業(yè)科技資源配置發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技信息資源統(tǒng)一整合起來，實現(xiàn)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技信息共享。

（4）八大民族省區(qū)最主要的特點就是其自然資源特點顯著。農(nóng)業(yè)科技資源的發(fā)展離不開當(dāng)?shù)氐淖匀画h(huán)境條件，各省區(qū)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身資源稟賦、環(huán)境條件和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)來形成具有自身特色的農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑。例如，不適合發(fā)展種植業(yè)的山區(qū)省份應(yīng)當(dāng)擯棄對當(dāng)?shù)胤N植業(yè)技術(shù)的開發(fā)，適合發(fā)展畜牧業(yè)的部分省區(qū)應(yīng)主要提升畜牧業(yè)科技資源的配置能力，在農(nóng)業(yè)科技資源較為豐富的省區(qū)可以適當(dāng)減少對農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域的投入，轉(zhuǎn)而增強(qiáng)對農(nóng)業(yè)科研成果轉(zhuǎn)化的研究，加大投入進(jìn)行技術(shù)的推廣，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，從而提升民族地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)科技資源的配置能力，在充分保證第一產(chǎn)業(yè)財政支持力度的同時，提升農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的綜合競爭力。對于民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)問題也應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)的保護(hù)，應(yīng)建立健全風(fēng)險投資機(jī)制，優(yōu)化產(chǎn)權(quán)管理制度，不斷建設(shè)和完善民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)制與平臺。

（5）我國民族地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人力資源十分匱乏，地理位置的區(qū)位劣勢使得貧窮落后成為其主要的特征。農(nóng)業(yè)科技人力資源有其獨特的經(jīng)濟(jì)屬性和主觀能動性，其發(fā)展緊緊依賴于社會環(huán)境，因此，民族地區(qū)想要吸收優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)科技人力資源十分困難。要想加大吸收外來人才，就首先要創(chuàng)造良好的政策條件，提高科研人員的待遇以及生活條件，不僅能吸引來優(yōu)秀人才，而且能保證留得住。同時，需要不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)產(chǎn)學(xué)研協(xié)作模式，塑造有利于農(nóng)業(yè)科技資源配置能力提升的良好環(huán)境和科研環(huán)境，要在吸引人才的基礎(chǔ)上，加快培育民族地區(qū)優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)科技人員，擴(kuò)充農(nóng)業(yè)科研隊伍，提升科研人員質(zhì)量。

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