數(shù)字化導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換運營商如何向價值鏈“上游”拓展？

特約撰稿人|云晴

運營商想要向價值鏈的上游拓展，就需要以標準競爭為主，以創(chuàng)新驅(qū)動作為重要的推動力,圍繞控制標準和改變現(xiàn)有的標準進行動態(tài)競爭。

數(shù)字化帶來了高效和高質(zhì)量，但數(shù)字化帶來的影響引起了廣泛的關(guān)注，尤其是在對工作崗位的威脅方面，越來越多的討論開始見諸于媒體。

西門子人事部總監(jiān)Janina Kugel在接受德國之聲采訪時，曾經(jīng)表示：“每次工業(yè)革命都會帶來恐慌，從來沒有人可以準確地預(yù)言未來?！彼J為：勞動力市場會為不同人群帶來不同的職業(yè)機會，無論是軟件工程師還是機械師，電子工程師還是機電工程師。工作機會不會被數(shù)字化“吞噬掉”，但是工作內(nèi)容本身會發(fā)生改變。Kugel同時認為這樣的改變會在相對長的一個周期內(nèi)發(fā)生。

數(shù)字化發(fā)展帶來失業(yè)威脅

但實際情況的發(fā)生與我們的預(yù)想總是有些差距。世界銀行的“2016世界發(fā)展報告”指出“挖空”中產(chǎn)力量成為全球性趨勢。伴隨科技日益簡化日常性的工作，中等技能的職業(yè)比如辦公室職員和機器操作員將會減少，同時高技能和低技能的人員將會增多。世界銀行數(shù)據(jù)顯示，目前印度69%的工作受到數(shù)字化、人工智能等迅速發(fā)展的威脅。與此報告相對應(yīng)的是2017年印度軟件行業(yè)開始出現(xiàn)裁員潮。據(jù)外媒Quartz報道，2017年印度1600億美元的IT產(chǎn)業(yè)裁員規(guī)模超過5.6萬人。與此同時，IT人才的招聘也出現(xiàn)了凍結(jié)、銳減的情況。

無怪乎前Infosys CEO Vishal Sikka表示：“如果我們無動于衷，那我們的工作毫無疑問會被人工智能消滅掉。在未來10年，甚至不到10年，有60%～70%的工作會被人工智能取代。除非我們能夠不斷提升自己?！敝凹夹g(shù)革命所帶來的工作更替并不鮮見，但基本都是出現(xiàn)在服務(wù)業(yè)對工農(nóng)業(yè)的更替之上。人工智能對工作崗位的取代不相同，不僅是傳統(tǒng)司機這種具備特殊技能、需要大量練習(xí)才能夠熟練掌握工作要求的崗位面臨挑戰(zhàn)，就是醫(yī)生、律師這些看起來充滿經(jīng)驗主義的崗位也不能夠幸免。

IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的人力或者說IT產(chǎn)業(yè)中一些環(huán)節(jié)的人力受到了數(shù)字化發(fā)展的威脅。而且這種威脅是最為直接的方式——我們身邊正在消失工作崗位。作為IT企業(yè)，應(yīng)該如何認識這種趨勢，并從趨勢中找出機會？我們可以通過觀察軟件開發(fā)項目價值鏈的“微笑曲線”來對這一趨勢取得更深入的理解。

“微笑曲線”解鎖趨勢發(fā)展

圖中的“微笑曲線”價值鏈覆蓋開發(fā)軟件項目的6個主要環(huán)節(jié)，其本質(zhì)是軟件開發(fā)過程的高度專業(yè)化分工。從“微笑曲線”中可以看到，在一個IT項目，或者更具體到一個軟件開發(fā)項目中，編程、單體測試（單元測試）這樣一些工作是屬于技術(shù)與管理密集度最低的，最容易被標準化的，也是最容易被取代的。相對的，這樣一些類型的工作附加值也比較低。

圖 軟件開發(fā)項目價值鏈的“微笑曲線”

當項目工作逐步延伸至價值鏈曲線的兩端時，項目價值不斷升高，相應(yīng)的項目難度和技術(shù)要求也變得更高。與此同時，因為類似需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、運行維護這些復(fù)雜程度更高的環(huán)節(jié)，需要與業(yè)務(wù)部門進行更多的基于業(yè)務(wù)知識的溝通和交流，其標準化程度比較低，被取代的難度也會更大。

更詳細地說，軟件開發(fā)的價值鏈分布主要包括:需求分析-概要設(shè)計-詳細設(shè)計-編程與單體測試-集成與測試-運行維護。在一個軟件開發(fā)的完整流程中，軟件發(fā)包者對軟件應(yīng)用的主要核心業(yè)務(wù)——客戶需求分析和軟件架構(gòu)，一般不進行外包，而是將其作為最有價值的知識產(chǎn)權(quán)進行管理。而開展最為底層的編碼工作以及相應(yīng)的測試和維護服務(wù)的接包方則因為無法知曉軟件應(yīng)用的詳細信息——包括客戶信息需求分析架構(gòu)思路等，導(dǎo)致無法掌握軟件開發(fā)的精髓和實質(zhì)。一旦出現(xiàn)新的更低成本或者更為高效的手段（例如人工智能），或者IT公司期望用信息化手段來改變組織架構(gòu)，縮小規(guī)模提升業(yè)務(wù)靈活性，這些較為邊緣的工作及從事這些工作的人就有可能被犧牲掉。

印度之前所采用的類似提升軟件工程化、標準化水平的方式在這種情況下效果并不明顯。與此形成鮮明對比的是位于價值鏈上端的發(fā)達國家的IT企業(yè)，他們以在軟件平臺和關(guān)鍵核心技術(shù)上的超強研發(fā)投入形成壟斷地位，進而控制軟件核心技術(shù)標準。這些企業(yè)通過專利授權(quán)、捆綁銷售等方式影響應(yīng)用軟件市場，最終形成軟件霸權(quán)。知識的壟斷帶動了全球軟件技術(shù)人才和相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)利潤朝向這些國家流向。這形成了對美國越來越有利的正反饋效應(yīng)。

對信息產(chǎn)業(yè)中的運營商而言，這樣的認識非常重要。因為缺乏對信息行業(yè)價值鏈的透徹理解，很多服務(wù)運營型企業(yè)會忽略曲線最頂端的需求分析和運營維護價值，從而沒有系統(tǒng)化地將這些知識留存下來形成未來循序漸進發(fā)展的階梯。這導(dǎo)致本來外包的只是編碼實現(xiàn)、測試這些標準化的工作，因為沒有知識產(chǎn)權(quán)觀念、無形資產(chǎn)價值意識和相應(yīng)配套的軟件工程管理辦法和知識管理體系，外包的范圍變得非常寬泛。軟件發(fā)包者對軟件應(yīng)用的主要核心業(yè)務(wù)——客戶需求分析和軟件架構(gòu)也變成了外包的內(nèi)容。更為嚴重的是，由于缺乏“知識轉(zhuǎn)移”的設(shè)計和實現(xiàn)，導(dǎo)致企業(yè)無法實現(xiàn)沉淀和積累項目的最終知識。

人工智能導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)

從目前IT領(lǐng)域的情況來看，人工智能的發(fā)展更有可能導(dǎo)致的是結(jié)構(gòu)性失業(yè)。這是指這些行業(yè)面臨結(jié)構(gòu)性的挑戰(zhàn)但還沒有達到完全被歷史發(fā)展替代的程度。因此在這過程中盡快找到行業(yè)中核心的部分，形成能力，就能夠在充分發(fā)揮人工智能效用的同時體現(xiàn)出人的價值。

可以舉一個翻譯的例子來進行類比：傳統(tǒng)的翻譯行業(yè)正在受到人工智能的沖擊，目前谷歌翻譯的水準已經(jīng)接近甚至一定程度上超過人類的翻譯水平。但要想有一個有意境的翻譯，各種跨文化領(lǐng)域的交融和信息處理，谷歌翻譯目前是做不到的。例如看到“文藝復(fù)興”這個詞匯，在人腦中呈現(xiàn)的是一個藝術(shù)上開始向人文主義轉(zhuǎn)向，思想上開始重視“人”的力量和作用，有大量的文藝復(fù)興期間的藝術(shù)品帶來的藝術(shù)感受支撐的情景，這在非人的智能下并不容

易呈現(xiàn)的所謂的“畫面感”。也就是說在翻譯“信、達、雅”這樣的境界中，要想做到“達”和“雅”就需要有歷史、文化、藝術(shù)、政治等各個領(lǐng)域知識的長期積累，或者在當?shù)卣Z言環(huán)境和文化環(huán)境中的長期浸淫。我們不能說人工智能就無法達到這樣的境界，但至少在這些創(chuàng)造性的活動中人依然能夠貢獻出重要的價值。

回到軟件開發(fā)領(lǐng)域來看，盡管從軟件工程的角度有著嚴格的規(guī)范要求，但在需求分析這樣的階段是需要有大量的經(jīng)驗積累，才能迅速從無數(shù)的影響因素中找尋到關(guān)鍵影響因素,有時甚至是憑借一些蛛絲馬跡帶來的直覺。而且需求在不同的社會環(huán)境、客戶條件和項目中個體的心理狀況、認知程度之下會呈現(xiàn)出各種不同的形態(tài)。這并不僅是一個模型構(gòu)建這么簡單的問題。

運營商如何力爭價值鏈“上游”

總體說來，信息行業(yè)中的運營商屬于一種處于價值鏈中游的信息化企業(yè)。也就是說它們在規(guī)則制定者基礎(chǔ)之上,以技術(shù)、產(chǎn)品和方案集成為主要經(jīng)營內(nèi)容,同時也參與上游產(chǎn)業(yè)的規(guī)則制訂。雖然運營商不具備控制行業(yè)標準的能力,但它們也會通過市場勢力和運營經(jīng)驗參與標準的制訂，一定程度上還有可能對標準具備較大的影響力。

對運營商而言，市場占有率和企業(yè)規(guī)模是企業(yè)實力的決定因素,它們通常會將市場占有率和企業(yè)規(guī)模作為關(guān)注的重點。

而如果要達到前文所分析的目標，想要向價值鏈的上游拓展，運營商就需要以標準競爭為主，以創(chuàng)新驅(qū)動作為重要的推動力,圍繞控制標準和改變現(xiàn)有的標準進行動態(tài)競爭。通過不斷降低市場進入時間形成事實上的標準和規(guī)則，并通過積極的創(chuàng)新使得游戲規(guī)則維持在自己的手中。

運營商在IT化過程中不斷的“軟化”，不斷將重點資源部署到軟件核心能力的培育上。透過“微笑曲線”，或許運營商能夠更為清晰意識到在這個游戲領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)該如何更加合理進行資源投入。哪些“知識”在類似人工智能這樣的新興IT技術(shù)之前一夜間可以變得一錢不值，又有哪些“知識”能夠讓運營商取得更為主動的競爭地位。