• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    新生兒局灶性白質(zhì)損傷的MRI研究現(xiàn)狀 及其核心問題的思考

    2018-02-27 11:35:19李賢軍
    關(guān)鍵詞:新生兒信號(hào)

    楊 健,李賢軍

    (西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科,陜西西安 710061)

    世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)顯示,我國早產(chǎn)兒數(shù)量居高不下。隨著兩孩政策的實(shí)施,高齡產(chǎn)婦數(shù)量增加,早產(chǎn)兒基數(shù)將進(jìn)一步增大。早產(chǎn)兒腦部發(fā)育不成熟,極易受到各類致病因素的影響而出現(xiàn)腦損傷,其中局灶性白質(zhì)損傷(punctate white matter lesions, PWML)在臨床實(shí)踐中最為常見。多項(xiàng)報(bào)道指出,PWML在新生兒中的發(fā)生率高達(dá)20%[1-3]。PWML可導(dǎo)致腦癱、弱視等不良發(fā)育結(jié)局[1],對(duì)其進(jìn)行早期診斷、精確診斷與預(yù)后評(píng)估對(duì)于提升我國人口素質(zhì)至關(guān)重要。面對(duì)我國進(jìn)入老齡化社會(huì)的現(xiàn)狀,研發(fā)和應(yīng)用適宜于新生兒影像學(xué)檢查的新技術(shù),對(duì)優(yōu)生優(yōu)育和實(shí)現(xiàn)強(qiáng)國發(fā)展戰(zhàn)略具有高度的迫切性和重大意義。

    目前對(duì)PWML診斷的首選方法是磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)技術(shù)[1-3],因其具有無創(chuàng)、無輻射以及較高的空間分辨能力等優(yōu)點(diǎn),適用于新生兒的顱腦檢查。在T1加權(quán)成像(T1 weighted imaging, T1WI)與T2加權(quán)成像(T2 weighted imaging, T2WI)等常規(guī)MRI圖像上,PWML表現(xiàn)為局灶性的點(diǎn)狀、線狀或簇狀異常信號(hào)(T1WI高信號(hào),T2WI低信號(hào)或等信號(hào))[2-3]。除了以上常規(guī)MRI圖像上肉眼可見的顯性病變以外,PWML往往伴隨著微結(jié)構(gòu)隱性病變。隱性病變可能是顯性病變的繼發(fā)變化或伴隨發(fā)生,并且具有不易探測(cè)和分布廣泛的特點(diǎn),而發(fā)育結(jié)局恰恰與腦損傷的分布范圍密切相關(guān)[4-5]。

    1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    1.1 PWML的損傷類型及其空間分布 腦白質(zhì)損傷類型及其空間分布是對(duì)PWML準(zhǔn)確診斷的基礎(chǔ)[4-6]。其損傷類型主要分為出血型和非出血型,且以非出血型為主,其磁敏感加權(quán)成像(susceptibility weighted imaging, SWI)表現(xiàn)為高信號(hào),而與出血型的低信號(hào)易于鑒別(圖1)。PWML的分布很有規(guī)律性,無論在早產(chǎn)兒還是足月兒,深部白質(zhì)的損傷位置均圍繞在側(cè)腦室周圍,以側(cè)腦室后角旁、半卵圓中心區(qū)白質(zhì)最為常見(占63.64%),可能是因?yàn)樗枨拾l(fā)育遵循自背側(cè)向腹側(cè)、自中心向四周的規(guī)律,該區(qū)髓鞘化更活躍故易受損傷;與其他研究認(rèn)為該信號(hào)改變是腦室周圍深靜脈的淤血、擴(kuò)張或梗死的看法不同[4-7]。本研究小組發(fā)現(xiàn)該損傷的分布區(qū)域與神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞遷移路徑極為相似,在這一路徑上主要分布著向皮層遷移的尚未發(fā)育成熟的少突膠質(zhì)前體細(xì)胞[4],此細(xì)胞對(duì)興奮性氨基酸的毒作用及缺氧等危險(xiǎn)因素更為敏感而易受損傷[8-9]。這可能是造成該損傷特征性分布的原因,但這一設(shè)想仍需進(jìn)一步探索驗(yàn)證。

    目前,國內(nèi)外研究多集中在探測(cè)PWML顯性病灶方面,但是大腦微結(jié)構(gòu)屬性的變化遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出顯性病灶的范圍[10-11]。本課題組前期研究結(jié)果表明,PWML伴隨著投射纖維、連合纖維以及聯(lián)絡(luò)纖維等腦白質(zhì)微結(jié)構(gòu)屬性的改變,并且病變類型與其所在位置距離顯性病灶的遠(yuǎn)近程度有關(guān),反映了發(fā)育進(jìn)程中軸突與少突膠質(zhì)細(xì)胞的營養(yǎng)互助關(guān)系遭到了破壞,從而導(dǎo)致擴(kuò)展性的腦白質(zhì)變性(圖2),具體體現(xiàn)為少突膠質(zhì)細(xì)胞受損、髓鞘化受阻甚至神經(jīng)元細(xì)胞體受損[8-9,12-13]。雖然PWML被認(rèn)為是一種腦白質(zhì)病,但是本小組研究發(fā)現(xiàn),PWML伴隨的隱性病變還分布于腦灰質(zhì)區(qū)域,具體表現(xiàn)為腦灰質(zhì)出現(xiàn)不同程度的萎縮,磁共振波譜(MRS) 出現(xiàn)代謝異常,表現(xiàn)為豆?fàn)詈?、丘腦NAA/Cho及丘腦NAA/Cr降低[14]。根據(jù)該變化可以推測(cè),腦灰質(zhì)區(qū)域微結(jié)構(gòu)屬性也發(fā)生了改變,而微結(jié)構(gòu)屬性的表征將有助于刻畫PWML隱形病變的空間定位,是準(zhǔn)確判斷預(yù)后的基礎(chǔ)。但是,目前尚缺乏對(duì)PWML微結(jié)構(gòu)隱性病變的變化類型及其空間分布的全面深入的研究。

    1.2 PWML患兒的個(gè)體化評(píng)估 雖然PWML病變位置具有一定的空間分布規(guī)律,但是從個(gè)體水平的角度觀察,個(gè)體差異十分顯著。個(gè)體差異首先體現(xiàn)在顯性病灶的大小、位置以及分布范圍的廣度等方面;顯性病灶對(duì)功能腦區(qū)結(jié)構(gòu)的影響程度取決于上述因素,從而導(dǎo)致擴(kuò)展性隱性病變的類型與空間分布的差異;針對(duì)發(fā)育中的大腦,個(gè)體差異主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:相同發(fā)育階段不同個(gè)體的差異、不同發(fā)育階段間的差異[15]。PWML患兒處于快速發(fā)育階段,個(gè)體受遺傳與環(huán)境因素的影響又不同,即使相同腦結(jié)構(gòu)的病變也會(huì)導(dǎo)致不同的發(fā)育結(jié)局。個(gè)體化是臨床實(shí)踐工作中的迫切需求,也是直接關(guān)系到每個(gè)患兒疾病診斷與治療的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。國內(nèi)外對(duì)個(gè)體化診療問題十分關(guān)注[16-18],但是,針對(duì)PWML的個(gè)體化診斷鮮見報(bào)道。

    圖1 局灶性白質(zhì)損傷患者腦部MRI圖像表現(xiàn)的特點(diǎn)

    Fig.1 Characterization of neonatal brain with punctate white matter lesions on MRI images

    A:患者女,胎齡34周+5 d,生后9 d。圖示多發(fā)PWML病灶,T1WI呈高信號(hào),T2WI呈低信號(hào),ADC圖呈低信號(hào),SWI幅度圖呈高信號(hào)。 B:患者男,胎齡38周+6 d,生后11 d。箭頭所示PWML病灶,T1WI呈高信號(hào),T2WI呈低信號(hào),ADC圖呈低信號(hào),SWI幅度圖呈低信號(hào)。

    圖2 PWML隱性病變的類型

    Fig.2 Types of the occult lesions of PWML

    1.3 新生兒PWML的預(yù)后評(píng)估 多項(xiàng)研究指出PWML的發(fā)育結(jié)局與其損傷程度密切相關(guān)[19-20],輕者后期隨訪可無明確的神經(jīng)功能障礙,嚴(yán)重的損傷往往引發(fā)運(yùn)動(dòng)、認(rèn)知障礙等神經(jīng)后遺癥[21]。一旦新生兒PWML發(fā)展形成腦癱,將嚴(yán)重影響整個(gè)家庭的生活質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)該類疾病的早期診斷、精準(zhǔn)診斷、早期干預(yù)是減少其危害的主要途徑[22]。

    早期對(duì)PWML患兒進(jìn)行預(yù)后判斷是治療措施制定的基礎(chǔ),但是目前尚無針對(duì)PWML的預(yù)后評(píng)估體系。與國外研究同步,國內(nèi)在新生兒PWML的MRI早期診斷方面積累了大量臨床資料。臨床影像回顧性研究發(fā)現(xiàn),線狀及混合型PWML病灶較易演變成腦室周圍白質(zhì)軟化癥,臨床出現(xiàn)認(rèn)知障礙、運(yùn)動(dòng)發(fā)育遲緩等神經(jīng)后遺癥[23]。然而,重度PWML常累及皮質(zhì)脊髓束與視輻射等廣泛區(qū)域,與腦癱患兒的微結(jié)構(gòu)改變分布相接近。痙攣性腦癱患兒往往存在感覺、運(yùn)動(dòng)區(qū)白質(zhì)受損,視輻射區(qū)的白質(zhì)損傷亦與早產(chǎn)兒視力相關(guān)[24]。作為運(yùn)動(dòng)與視覺發(fā)育的重要白質(zhì)纖維通路,皮質(zhì)脊髓束與視輻射在發(fā)育早期的損傷中極可能是后續(xù)運(yùn)動(dòng)與視覺功能障礙(腦癱、弱視)的責(zé)任病灶?;谏鲜鰧?duì)PWML患兒的發(fā)育結(jié)局的初步探索可見,建立量化的預(yù)后評(píng)估已具備一定的基礎(chǔ)。但是,需要在全面刻畫PWML顯性與隱性病變的基礎(chǔ)上,建立個(gè)體水平的預(yù)后評(píng)估方法。

    總之,目前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀表明,臨床對(duì)PWML的認(rèn)知不足,難以滿足臨床實(shí)踐的迫切需求。

    2 核心問題的思考

    2.1 新生兒腦MRI模板、精細(xì)結(jié)構(gòu)MRI及其腦網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù) 新生兒腦MRI模板是圖像分析的基礎(chǔ)。針對(duì)腦發(fā)育研究,國際上已經(jīng)形成了不同年齡段的離散時(shí)間斷面數(shù)據(jù)的腦模板[25-26],連續(xù)時(shí)間動(dòng)態(tài)腦模板是新生兒腦模板研究的重要發(fā)展方向[27]。新生兒腦結(jié)構(gòu)特殊,發(fā)育進(jìn)程中變化交錯(cuò)、復(fù)雜,觀察PWML相關(guān)灰、白質(zhì)精細(xì)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化是預(yù)后評(píng)估的重要環(huán)節(jié)。

    新生兒PWML主要體現(xiàn)為腦微結(jié)構(gòu)屬性的變化,擴(kuò)散MRI是刻畫腦組織的微結(jié)構(gòu)特性的重要方法[28-29]。2013年《PNAS》刊文利用擴(kuò)散張量成像(diffusion tensor imaging, DTI)技術(shù)刻畫了早產(chǎn)兒皮層微結(jié)構(gòu)早期發(fā)育的時(shí)空變化規(guī)律[29]。目前,基于腦組織的復(fù)雜特性,描述擴(kuò)散MRI的模型不斷更新,概括來講,擴(kuò)散MRI新技術(shù)主要發(fā)展方向包含以下兩個(gè)方面:①基于不斷完善的水分子擴(kuò)散隨機(jī)過程理論[30-33];②基于更加精細(xì)的組織結(jié)構(gòu)特性模型(圖3)[34-36]。腦白質(zhì)組織模型和神經(jīng)導(dǎo)向的分散性和密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging, NODDI)綜合考慮神經(jīng)元內(nèi)外空間結(jié)構(gòu)特性以及神經(jīng)的方向性,為腦精細(xì)結(jié)構(gòu)的量化提供了更為豐富的指標(biāo)[35-36]。通過對(duì)多變量協(xié)同變化進(jìn)行編碼組合形成不同模式[8],進(jìn)而反映腦組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜的生理或病理變化[37]。結(jié)合腦組織結(jié)構(gòu)屬性模型與多變量協(xié)同變化分析有望揭示PWML顯性與隱性病變微結(jié)構(gòu)空間分布特點(diǎn)。

    圖3 基于擴(kuò)散MRI的腦組織結(jié)構(gòu)模型示意圖 Fig.3 Diagram of brain tissue models based on diffusion MRI

    新生兒腦網(wǎng)絡(luò)分析是探索早期腦發(fā)育的重要技術(shù)手段?!禤NAS》[38-42]、《Cerebral Cortex》等[43-48]刊出大量應(yīng)用該技術(shù)揭示了腦網(wǎng)絡(luò)屬性的發(fā)育動(dòng)態(tài)變化規(guī)律的報(bào)道。研究新生兒腦網(wǎng)絡(luò)將為認(rèn)識(shí)雙側(cè)半球的對(duì)稱性[49]、模塊化[43]、小世界屬性[46]、RICH-CLUB[39]、默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)[38]等腦結(jié)構(gòu)和功能連接出現(xiàn)的時(shí)段及動(dòng)態(tài)變化規(guī)律提供直觀的量化證據(jù)。2010年《Science》發(fā)表的論文利用網(wǎng)絡(luò)連接分析方法用于個(gè)體腦部成熟度的度量[50]。概括來講,應(yīng)用MRI進(jìn)行新生兒腦網(wǎng)絡(luò)分析的方法主要有:DTI腦網(wǎng)絡(luò)[39,45,49,51]、血氧水平依賴(blood oxygen level dependent, BOLD)靜息態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)[38,41-42,44,48]、形態(tài)學(xué)指標(biāo)協(xié)變腦網(wǎng)絡(luò)[43,46-47,52]。3類方法得到的腦網(wǎng)絡(luò)側(cè)重點(diǎn)有所不同,DTI腦網(wǎng)絡(luò)與形態(tài)學(xué)指標(biāo)協(xié)變腦網(wǎng)絡(luò)將有助于建立腦精細(xì)結(jié)構(gòu)與腦功能網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系,克服“靜息態(tài)”概念中存在的問題,有望在特殊人群鎮(zhèn)靜狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析,彌補(bǔ)BOLD在這些方面的不足。

    2.2 個(gè)體化分析方法 個(gè)體差異廣泛存在于腦發(fā)育、疾病、認(rèn)知等多個(gè)方面[53-54]。發(fā)育中腦疾病個(gè)體化診斷的關(guān)鍵是建立群體在動(dòng)態(tài)發(fā)育過程中各項(xiàng)量化指標(biāo)的參考模板與置信區(qū)間[55],該方法也是臨床實(shí)踐中被廣泛應(yīng)用的方法。目前,基于模板向個(gè)體的反向配準(zhǔn)可實(shí)現(xiàn)個(gè)體化的腦區(qū)定位[56],動(dòng)態(tài)發(fā)育腦模板將在PWML個(gè)體化診斷過程中起重要作用[27,29]。機(jī)器學(xué)習(xí)在該方面具有顯著優(yōu)勢(shì),通過大樣本的訓(xùn)練,人工智能可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)個(gè)體化分析,并被廣泛應(yīng)用于腦齡與行為能力等方面的評(píng)估[18,57]。相關(guān)領(lǐng)域一系列研究的經(jīng)驗(yàn)為PWML個(gè)體化分析提供了基礎(chǔ)。

    2.3 早期預(yù)測(cè)方法 基于腦MRI多指標(biāo)項(xiàng)可有效預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)與長(zhǎng)期發(fā)展結(jié)局(包括運(yùn)動(dòng)、感覺甚至認(rèn)知功能)[58-62]。早期預(yù)后評(píng)估涉及到特征提取、篩選、預(yù)測(cè)模型建立與驗(yàn)證等多個(gè)處理環(huán)節(jié)[57]。在常規(guī)MRI提供的灰度、紋理以及各種形態(tài)學(xué)信息的基礎(chǔ)上,擴(kuò)散MRI提供了更加靈敏的反映微結(jié)構(gòu)屬性的參量[63];影像組學(xué)的研究發(fā)現(xiàn),納入臨床指標(biāo)項(xiàng)將提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性[64-66]。對(duì)于新生兒與嬰幼兒,大腦處于快速發(fā)育階段,發(fā)育因素將使預(yù)測(cè)模型更加復(fù)雜[67-69]。深度學(xué)習(xí)算法使預(yù)測(cè)模型建立的受限條件減少[58],有助于建立與完善預(yù)測(cè)模型。有學(xué)者基于新生兒期MRI數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)了腦皮層與白質(zhì)纖維的縱向發(fā)育[70-71],為下一步的研究提供了技術(shù)保障。

    綜上所述,目前仍缺乏新生兒PWML的早期個(gè)體化預(yù)后評(píng)估方案,顱腦MRI與數(shù)據(jù)分析新方法有待轉(zhuǎn)化,融合不同層次的數(shù)據(jù)分析新方法將有助于實(shí)現(xiàn)PWML個(gè)體化預(yù)后評(píng)估。

    3 總 結(jié)

    《中國兒童發(fā)展綱要(2011-2020年)》將“減少出生缺陷所致殘疾”列為兒童與健康發(fā)展的首要目標(biāo),并明確指出“促進(jìn)兒童發(fā)展,對(duì)于全面提高中華民族素質(zhì),建設(shè)人力資源強(qiáng)國具有重要戰(zhàn)略意義”。

    綜上所述,PWML病因復(fù)雜,多數(shù)患兒伴有缺血缺氧腦病[8],同時(shí)伴隨多種并發(fā)癥,其發(fā)病機(jī)制至今尚不明確。值得關(guān)注的是,該類損傷在臨床影像診斷實(shí)踐中發(fā)生率最高,重度可轉(zhuǎn)為腦室周圍白質(zhì)軟化癥(PVL),導(dǎo)致腦癱;即使是輕度也可見微結(jié)構(gòu)屬性的變化,而且與隱性腦癱患兒微結(jié)構(gòu)病變分布極為相似[72],二者可能存在潛在的聯(lián)系。本研究組前期研究結(jié)果表明,PWML所致的白質(zhì)結(jié)構(gòu)變化常累及皮質(zhì)脊髓束與視輻射的走行區(qū)域,同時(shí)發(fā)現(xiàn)弱視患兒視輻射DTI參量與皮層厚度顯著相關(guān)[73]。進(jìn)一步提示,作為重要的運(yùn)動(dòng)、視覺通路,皮質(zhì)脊髓束與視輻射區(qū)域可能是PWML相關(guān)腦病的責(zé)任病灶??梢姡敖沂綪WML患兒腦顯性與隱性病變中的責(zé)任病灶的發(fā)展演變規(guī)律”不僅是預(yù)后判斷的關(guān)鍵,同時(shí)也是認(rèn)識(shí)PWML的發(fā)展機(jī)制的重要組成部分?;陉P(guān)鍵參量與責(zé)任病灶,實(shí)現(xiàn)適用于PWML患兒的個(gè)體化分析,以及綜合考慮個(gè)體差異、發(fā)育因素以及干預(yù)因素,實(shí)現(xiàn)PWML患兒發(fā)育結(jié)局的早期預(yù)測(cè)是該方面臨床研究的核心任務(wù)。

    [1] DE BRU?NE FT, VAN DEN BERG-HUYSMANS AA, LEIJSER LM, et al. Clinical implications of MR imaging findings in the white matter in very preterm infants: A 2-year follow-up study[J]. Radiology, 2011, 261(3):899-906.

    [2] TORTORA D, PANARA V, MATTEI PA, et al. Comparing 3T T1-weighted sequences in identifying hyperintense punctate lesions in preterm neonates[J]. AJNR Am J Neuroradiol, 2015, 36(3):581-586.

    [3] DYET LE, KENNEA N, COUNSELL SJ, et al. Natural history of brain lesions in extremely preterm infants studied with serial magnetic resonance imaging from birth and neurodevelopmental assessment[J]. Pediatrics, 2006, 118(2):536-548.

    [4] RAYBAUD C, AHMAD T, RASTEGAR N, et al. The premature brain: Developmental and lesional anatomy[J]. Neuroradiology, 2013, 55(2):23-40.

    [5] RUTHERFORD MA, SUPRAMANIAM V, EDERIES A, et al. Magnetic resonance imaging of white matter diseases of prematurity[J]. Neuroradiology, 2010, 52(6):505-521.

    [6] PAVLOVA MA, KRGELOH-MANN I. Limitations on the developing preterm brain: Impact of periventricular white matter lesions on brain connectivity and cognition[J]. Brain, 2013, 136(4): 998-1011.

    [7] RAETS M, DUDINK J, RAYBAUD C, et al. Brain vein disorders in newborn infants[J]. Dev Med Child Neurol, 2015, 57(3):229-240.

    [8] LI X, GAO J, WANG M, et al. Characterization of extensive microstructural variations associated with punctate white matter lesions in preterm neonates[J]. AJNR Am J Neuroradiol, 2017, 38(6):1228-1234.

    [9] LI X, GAO J, WANG M, et al. Rapid and reliable tract-based spatial statistics pipeline for diffusion tensor imaging in the neonatal brain: Applications to the white matter development and lesions[J]. Magn Reson Imaging, 2016, 34(9):1314-1321.

    [10] BASSI L, CHEW A, MERCHANT N, et al. Diffusion tensor imaging in preterm infants with punctate white matter lesions[J]. Pediatr Res, 2011, 69(6):561-566.

    [11] MILLER SP, VIGNERON DB, HENRY RG, et al. Serial quantitative diffusion tensor MRI of the premature brain: Development in newborns with and without injury[J]. J Magn Reson Imaging, 2002, 16(6):621-632.

    [12] 高潔,張育苗,孫親利,等. 基于纖維束空間統(tǒng)計(jì)分析法研究早產(chǎn)及足月新生兒局灶性腦白質(zhì)損傷的擴(kuò)散張量成像特點(diǎn)[J]. 磁共振成像, 2014, 5(1):24-29.

    [13] ALIZADEH A, DYCK SM, KARIMI-ABDOLREZAEE S. Myelin damage and repair in pathologic CNS: Challenges and prospects[J]. Front Mol Neurosci, 2015, 8(1):35.

    [14] SUN Q, YANG J, CHAO J, et al. Detection of ‘silent’ abnormalities in the deep gray matter nuclei of neonates with punctate white matter lesions by magnetic resonance spectroscopy[C]. Proc of RSNA, Chicago, USA, 2017, 17013217.

    [15] BROWN TT, KUPERMAN JM, CHUNG Y, et al. Neuroanatomical assessment of biological maturity[J]. Curr Biol, 2012, 22(18):1693-1698.

    [16] IYENGAR R, ALTMAN RB, TROYANSKYA O, et al. Personalization in practice[J]. Science, 2015, 350(6258):282-283.

    [17] TAVOR I, PARKER JO, MARS RB, et al. Task-free MRI predicts individual differences in brain activity during task performance[J]. Science, 2016, 352(6282):216-220.

    [18] DOSENBACH NU, NARDOS B, COHEN AL, et al. Prediction of individual brain maturity using fMRI[J]. Science, 2011, 329(5997):1358-1361.

    [19] JEON TY, KIM JH, YOO SY, et al. Neurodevelopmental outcomes in preterm infants: Comparison of infants with and without diffuse excessive high signal intensity on MR images at near-term-equivalent age[J]. Radiology, 2012, 263(2):518-526.

    [20] LAURA B, ANDREW C, NAZAKAT M, et al. Diffusion tensor imaging in preterm infants with punctate white matter lesions[J]. Pediatr Res, 2011, 69(6):561-566.

    [21] SKI?LD B, VOLLMER B, B?HM B, et al. Neonatal magnetic resonance imaging and outcome at age 30 months in extremely preterm infants[J]. J Pediatr, 2012, 160(4):559-566.

    [22] COLVER A, RAPP M, EISEMANN N, et al. Self-reported quality of life of adolescents with cerebral palsy: A cross-sectional and longitudinal analysis[J]. Lancet, 2015, 385(9969):705-716.

    [23] 祁英,王曉明. 擴(kuò)散加權(quán)成像在早期診斷早產(chǎn)兒局灶性腦白質(zhì)損傷及其預(yù)后的價(jià)值[J]. 臨床放射學(xué)雜志, 2010, 29(4):515-518.

    [24] BASSI L, RICCI D, VOLZONE A, et al. Probabilistic diffusion tractography of the optic radiations and visual function in preterm infants at term equivalent age[J]. Brain, 2008, 131(1):573-582.

    [25] OISHI K, MORI S, DONOHUE PK, et al. Multi-contrast human neonatal brain atlas: Application to normal neonate development analysis[J]. Neuroimage, 2011, 56(1):8-20.

    [26] SHI F, YAP P-T, WU G, et al. Infant brain atlases from neonates to 1-and 2-year-olds[J]. Plos One, 2011, 6(4):e18746.

    [27] SERAG A, ALJABAR P, BALL G, et al. Construction of a consistent high-definition spatio-temporal atlas of the developing brain using adaptive kernel regression[J]. Neuroimage, 2012, 59(3):2255-2265.

    [28] WEDEEN VJ, ROSENE DL, WANG R, et al. The geometric structure of the brain fiber pathways[J]. Science, 2012, 335(6076):1628-1634.

    [29] GARETH B, LATHA S, PAUL A, et al. Development of cortical microstructure in the preterm human brain[J]. Proc Natl Acad Sci, 2013, 110(23):9541-9546.

    [30] JENSEN JH, HELPERN JA, RAMANI A, et al. Diffusional kurtosis imaging: the quantification of non-gaussian water diffusion by means of magnetic resonance imaging [J]. Magn Reson Med, 2005, 53(6): 1432-1440.

    [31] BENNETT KM, SCHMAINDA KM, RAOQIONG TONG B, et al. Characterization of continuously distributed cortical water diffusion rates with a stretched-exponential model[J]. Magn Reson Med, 2003, 50(4):727-734.

    [32] ZHOU XJ, GAO Q, ABDULLAH O, et al. Studies of anomalous diffusion in the human brain using fractional order calculus[J]. Magn Reson Med, 2010, 63(3):562-569.

    [33] FAN Y. Fractional motion model for characterization of anomalous diffusion from NMR signals[J]. Physiol Rev E, 2015, 92(1):012707.

    [34] TUCH DS. Q-ball imaging [J]. Magn Reson Med, 2004, 52(6):1358-1372.

    [35] FIEREMANS E, JENSEN JH, HELPERN JA. White matter characterization with diffusional kurtosis imaging [J]. Neuroimage, 2011, 58(1):177-188.

    [36] HUI Z, SCHNEIDER T, WHEELER-KINGSHOTT CA, et al. NODDI: Practicalinvivoneurite orientation dispersion and density imaging of the human brain[J]. Neuroimage, 2012, 4(4):1000-1016.

    [37] DUBOIS J, DEHAENE-LAMBERTZ G, PERRIN M, et al. Asynchrony of the early maturation of white matter bundles in healthy infants: Quantitative landmarks revealed noninvasively by diffusion tensor imaging[J]. Hum Brain Mapp, 2008, 29(1):14-27.

    [38] GAO W, ZHU H, GIOVANELLO KS, et al. Evidence on the emergence of the brain’s default network from 2-week-old to 2-year-old healthy pediatric subjects[J]. Proc Natl Acad Sci, 2009, 106(16):6790-6795.

    [39] BALL G, ALJABAR P, ZEBARI S, et al. Rich-club organization of the newborn human brain[J]. Proc Natl Acad Sci, 2014, 111(20):7456-7461.

    [40] DORIA V, BECKMANN CF, ARICHI T, et al. Emergence of resting state networks in the preterm human brain[J]. Proc Natl Acad Sci, 2010, 107(46):20015-20020.

    [41] FRANSSON P, SKIOLD B, HORSCH S, et al. Resting-state networks in the infant brain[J]. Proc Natl Acad Sci, 2007, 104(39):15531-15536.

    [42] ZIELINSKI BA, GENNATAS ED, ZHOU J, et al. Network-level structural covariance in the developing brain[J]. Proc Natl Acad Sci, 2010, 107(42):18191-18196.

    [43] CHEN ZJ, HE Y, ROSANETO P, et al. Revealing modular architecture of human brain structural networks by using cortical thickness from MRI[J]. Cereb Cortex, 2008, 18(10):2374-2381.

    [44] FRANSSON P, ADEN U, BLENNOW M, et al. The functional architecture of the infant brain as revealed by resting-state fMRI[J]. Cereb Cortex, 2011, 21(1):145-154.

    [45] HAO H, NI S, MISHRA V, et al. Development of human brain structural networks through infancy and childhood[J]. Cereb Cortex, 2013, 25(5):1389-1404.

    [46] HE Y, CHEN ZJ, EVANS AC. Small-world anatomical networks in the human brain revealed by cortical thickness from MRI[J]. Cereb Cortex, 2007, 17(10):2407-2419.

    [47] SCHMITT JE, LENROOT RK, WALLACE GL, et al. Identification of genetically mediated cortical networks: A multivariate study of pediatric twins and siblings[J]. Cereb Cortex, 2008, 18(8):1737-1747.

    [48] SMYSER CD, INDER TE, SHIMONY JS, et al. Longitudinal analysis of neural network development in preterm infants[J]. Cereb Cortex, 2010, 20(12):2852-2862.

    [49] RATNARAJAH N, RIFKIN-GRABOI A, FORTIER MV, et al. Structural connectivity asymmetry in the neonatal brain[J]. Neuroimage, 2013, 75(1):187-194.

    [50] DOSENBACH NUF, SCHLAGGAR BL. Prediction of individual brain maturity using fMRI[J]. Science, 2010, 329(5997):1358-1361.

    [51] TYMOFIYEVA O, HESS CP, ZIV E, et al. Towards the “baby connectome”: Mapping the structural connectivity of the newborn brain[J]. PLoS One, 2012, 7(2):e31029.

    [52] FAN Y, SHI F, SMITH JK, et al. Brain anatomical networks in early human brain development[J]. Neuroimage, 2011, 54(3):1862-1871.

    [53] BROWN TT. Individual differences in human brain development[J]. WIREs Cogn Sci, 2017, 8(1):e1389.

    [54] HOLMES AJ, HOLLINSHEAD MO, ROFFMAN JL, et al. Individual differences in cognitive control circuit anatomy link sensation seeking, impulsivity, and substance use[J]. J Neurosci, 2016, 36(14):4038-4049.

    [55] YEATMAN JD, DOUGHERTY RF, MYALL NJ, et al. Tract profiles of white matter properties: Automating fiber-tract quantification[J]. PLoS One, 2012, 7(11): e49790.

    [56] WANG D, BUCKNER RL, FOX MD, et al. Parcellating cortical functional networks in individuals[J]. Nat Neurosci, 2015, 18(12):1853-1860.

    [57] SHEN X, FINN ES, SCHEINOST D, et al. Using connectome-based predictive modeling to predict individual behavior from brain connectivity[J]. Nat Protoc, 2017, 12(3):506-518.

    [58] HAZLETT HC, GU H, MUNSELL BC, et al. Early brain development in infants at high risk for autism spectrum disorder[J]. Nature, 2017, 542(7641):348-351.

    [59] KELLY PJ, ALBERS GW, CHATZIKONSTANTINOU A, et al. Validation and comparison of imaging-based scores for prediction of early stroke risk after transient ischaemic attack: A pooled analysis of individual-patient data from cohort studies[J]. Lancet Neurol, 2016, 15(12):1238-1247.

    [60] MILES DK, SMITHERMAN E, HERNANDEZ A, et al. Predicting outcome after pediatric head injury by early magnetic resonance imaging lesion location and volume[J]. J Neurotra, 2016, 33(1):35-48.

    [61] DE WIT S, ZIERMANS TB, NIEUWENHUIS M, et al. Individual prediction of long-term outcome in adolescents at ultra-high risk for psychosis: Applying machine learning techniques to brain imaging data[J]. Hum Brain Mapp, 2016, 38(2):704-714.

    [62] ROSE J, CAHILLROWLEY K, VASSAR R, et al. Neonatal brain microstructure correlates of neurodevelopment and gait in preterm children 18-22 months of age: An MRI and DTI study[J]. Pediatr Res, 2015, 78(6):700-708.

    [63] CHAPMAN CH, TONG Z, NAZEM-ZADEH M, et al. Diffusion tensor imaging predicts cognitive function change following partial brain radiotherapy for low-grade and benign tumors[J]. Radiother Oncol, 2016, 120(2):234-240.

    [64] MCGARRY SD, HURRELL SL, KACZMAROWSKI AL, et al. Magnetic resonance imaging-based radiomic profiles predict patient prognosis in newly diagnosed glioblastoma before therapy[J]. Tomography, 2016, 2(3):223-228.

    [65] HUANG YQ, LIANG CH, HE L, et al. Development and validation of a radiomics nomogram for preoperative prediction of lymph node metastasis in colorectal cancer[J]. J Clin Oncol, 2016, 34(18):2157-2164.

    [66] LAMBIN P, RIOS-VELAZQUEZ E, LEIJENAAR R, et al. Radiomics: Extracting more information from medical images using advanced feature analysis[J]. Eur J Cancer, 2012, 48(4):441-446.

    [67] CHERUBINI A, CALIGIURI ME, PERAN P, et al. Importance of multimodal MRI in characterizing brain tissue and its potential application for individual age prediction[J]. IEEE J Biomed Health Inform, 2016, 20(5): 1232-1239.

    [68] LIEM F, VAROQUAUX G, KYNAST J, et al. Predicting brain-age from multimodal imaging data captures cognitive impairment[J]. Neuroimage, 2017, 148(1):179-188.

    [69] EWING-COBBS L, JOHNSON CP, JURANEK J, et al. Longitudinal diffusion tensor imaging after pediatric traumatic brain injury: Impact of age at injury and time since injury on pathway integrity[J]. Hum Brain Mapp, 2016, 37(11):3929-3945.

    [70] MENG Y, LI G, REKIK I, et al. Can we predict subject-specific dynamic cortical thickness maps during infancy from birth?[J]. Hum Brain Mapp, 2017, 38(6):2865-2874.

    [71] REKIK I, LI G, PEW-THIAN Y, et al. Joint prediction of longitudinal development of cortical surfaces and white matter fibers from neonatal MRI[J]. NeuroImage, 2017, 152(1): 411-424.

    [72] MU X, NIE B, WANG H, et al. Spatial patterns of whole brain grey and white matter injury in patients with occult spastic diplegic cerebral palsy[J]. PLoS One, 2014, 9(6):e100451.

    [73] QI S, MU YF, CUI LB, et al. Association of optic radiation integrity with cortical thickness in children with anisometropic amblyopia[J]. Neurosci Bull, 2016, 32(1):1-10.

    猜你喜歡
    新生兒信號(hào)
    信號(hào)
    鴨綠江(2021年35期)2021-04-19 12:24:18
    完形填空二則
    給新生兒洗澡有講究
    導(dǎo)致新生兒死傷的原因
    孩子停止長(zhǎng)個(gè)的信號(hào)
    新生兒要采集足跟血,足跟血檢查什么病?
    媽媽寶寶(2017年3期)2017-02-21 01:22:12
    新生兒臍動(dòng)脈血?dú)夥治鲈谛律鷥褐舷⒍嗥鞴贀p害診斷中的應(yīng)用
    基于LabVIEW的力加載信號(hào)采集與PID控制
    一種基于極大似然估計(jì)的信號(hào)盲抽取算法
    臍動(dòng)脈血?dú)鈱?duì)新生兒窒息及預(yù)后判斷的臨床意義
    国精品久久久久久国模美| 五月开心婷婷网| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日本vs欧美在线观看视频| 两人在一起打扑克的视频| 国产av精品麻豆| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 视频在线观看一区二区三区| 黄色片一级片一级黄色片| 一二三四社区在线视频社区8| av天堂在线播放| 考比视频在线观看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 99热国产这里只有精品6| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲国产欧美网| 久久国产精品影院| 性色av一级| 国产免费又黄又爽又色| a级片在线免费高清观看视频| 国产一区二区激情短视频 | 国产在线免费精品| 国产成人精品久久久久久| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 久久人人97超碰香蕉20202| 国产真人三级小视频在线观看| 十八禁网站网址无遮挡| 久久久欧美国产精品| 看免费成人av毛片| 性色av乱码一区二区三区2| 欧美成狂野欧美在线观看| 性少妇av在线| 大码成人一级视频| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 成年人午夜在线观看视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产精品久久久久久精品古装| 午夜免费成人在线视频| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲精品国产av蜜桃| 老熟女久久久| www.自偷自拍.com| 十八禁高潮呻吟视频| 午夜影院在线不卡| 欧美变态另类bdsm刘玥| 九草在线视频观看| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 中文字幕人妻丝袜一区二区| 90打野战视频偷拍视频| 久久99一区二区三区| 波多野结衣一区麻豆| 首页视频小说图片口味搜索 | 成年动漫av网址| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲成色77777| videosex国产| 久久女婷五月综合色啪小说| 女性生殖器流出的白浆| 久久久久久久大尺度免费视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 久久久亚洲精品成人影院| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 午夜福利一区二区在线看| 国产伦理片在线播放av一区| 日本黄色日本黄色录像| 男女下面插进去视频免费观看| 日韩av不卡免费在线播放| 日韩大码丰满熟妇| 免费在线观看黄色视频的| 少妇人妻久久综合中文| av一本久久久久| 黄片播放在线免费| 91精品国产国语对白视频| netflix在线观看网站| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 欧美成人午夜精品| 18禁观看日本| 午夜免费观看性视频| 黄片小视频在线播放| 成年人免费黄色播放视频| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 一区二区日韩欧美中文字幕| 国产黄色免费在线视频| 一边亲一边摸免费视频| 一级黄色大片毛片| 男女床上黄色一级片免费看| 久久这里只有精品19| 99国产精品99久久久久| 亚洲欧美色中文字幕在线| 在线看a的网站| 国产精品免费大片| 亚洲五月色婷婷综合| 国产午夜精品一二区理论片| 国产精品偷伦视频观看了| 9色porny在线观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 夫妻性生交免费视频一级片| 成人三级做爰电影| 婷婷色av中文字幕| 美女高潮到喷水免费观看| 人人妻人人澡人人看| 色播在线永久视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 99热国产这里只有精品6| 男男h啪啪无遮挡| av线在线观看网站| 性色av乱码一区二区三区2| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 99国产精品免费福利视频| 久9热在线精品视频| 国产成人免费无遮挡视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产男女超爽视频在线观看| 十分钟在线观看高清视频www| 日本欧美国产在线视频| 亚洲,欧美精品.| 亚洲美女黄色视频免费看| xxxhd国产人妻xxx| 在线观看人妻少妇| 1024视频免费在线观看| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 国产黄色视频一区二区在线观看| 看免费成人av毛片| 91麻豆av在线| 热re99久久精品国产66热6| 一二三四社区在线视频社区8| 91国产中文字幕| 女人精品久久久久毛片| 亚洲情色 制服丝袜| 精品国产国语对白av| 97精品久久久久久久久久精品| 韩国精品一区二区三区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 麻豆av在线久日| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产视频首页在线观看| a 毛片基地| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 亚洲久久久国产精品| 人体艺术视频欧美日本| 国产av精品麻豆| 老司机影院毛片| 亚洲欧美精品自产自拍| 少妇人妻久久综合中文| 午夜日韩欧美国产| 超碰成人久久| 在线 av 中文字幕| 久久人人97超碰香蕉20202| 蜜桃在线观看..| 一区在线观看完整版| 99九九在线精品视频| 精品一区二区三卡| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 天堂8中文在线网| 国产日韩欧美视频二区| tube8黄色片| 国产在线免费精品| 视频在线观看一区二区三区| 精品久久久久久电影网| xxxhd国产人妻xxx| 热99国产精品久久久久久7| 午夜精品国产一区二区电影| 免费在线观看完整版高清| 大陆偷拍与自拍| 婷婷色综合大香蕉| 男女边吃奶边做爰视频| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产主播在线观看一区二区 | 欧美人与性动交α欧美软件| 十八禁高潮呻吟视频| 99国产综合亚洲精品| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲成色77777| 日韩av免费高清视频| 免费在线观看影片大全网站 | 中文字幕av电影在线播放| 一个人免费看片子| 精品熟女少妇八av免费久了| 男人爽女人下面视频在线观看| 欧美在线黄色| 亚洲av日韩在线播放| 亚洲国产av新网站| av电影中文网址| 91成人精品电影| 国产成人一区二区在线| 欧美日韩视频精品一区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产亚洲一区二区精品| 国产成人一区二区在线| 欧美日韩综合久久久久久| 成年美女黄网站色视频大全免费| 一级片'在线观看视频| 手机成人av网站| av欧美777| 亚洲国产欧美一区二区综合| 在线观看国产h片| 美女视频免费永久观看网站| 国产精品九九99| av福利片在线| 一本久久精品| 亚洲专区中文字幕在线| 老司机影院毛片| √禁漫天堂资源中文www| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 永久免费av网站大全| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 高清欧美精品videossex| 欧美在线黄色| 亚洲一区二区三区欧美精品| 校园人妻丝袜中文字幕| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 永久免费av网站大全| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 自线自在国产av| 国产精品一区二区在线观看99| 人人妻人人澡人人看| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲熟女毛片儿| 国产成人系列免费观看| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 美女主播在线视频| 欧美国产精品一级二级三级| 十八禁人妻一区二区| 久久久国产一区二区| 热99国产精品久久久久久7| 少妇精品久久久久久久| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 91精品三级在线观看| 超色免费av| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 又黄又粗又硬又大视频| 在线观看免费视频网站a站| 人成视频在线观看免费观看| 男女高潮啪啪啪动态图| 国产野战对白在线观看| 国产成人av教育| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产成人精品久久二区二区91| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 另类亚洲欧美激情| 精品久久蜜臀av无| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲五月色婷婷综合| 久久人妻熟女aⅴ| 国产成人免费无遮挡视频| 国产精品国产av在线观看| 一级毛片 在线播放| 999精品在线视频| 日韩人妻精品一区2区三区| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产欧美日韩一区二区三 | 一本色道久久久久久精品综合| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 好男人视频免费观看在线| 欧美人与善性xxx| 国产精品免费大片| tube8黄色片| 国产成人av教育| 久久精品久久久久久久性| 欧美在线一区亚洲| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 国产xxxxx性猛交| 中文欧美无线码| 免费日韩欧美在线观看| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 国产成人精品久久二区二区免费| 国产欧美亚洲国产| 色视频在线一区二区三区| 考比视频在线观看| 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 操美女的视频在线观看| 韩国精品一区二区三区| 99热国产这里只有精品6| 天堂俺去俺来也www色官网| 母亲3免费完整高清在线观看| 又黄又粗又硬又大视频| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 91九色精品人成在线观看| 国产一区二区三区综合在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看 | 天堂俺去俺来也www色官网| 天天操日日干夜夜撸| 91九色精品人成在线观看| 亚洲中文av在线| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 欧美日韩亚洲高清精品| 午夜福利在线免费观看网站| 老司机午夜十八禁免费视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 欧美在线黄色| av网站免费在线观看视频| 欧美大码av| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产又色又爽无遮挡免| 99国产精品一区二区蜜桃av | 啦啦啦啦在线视频资源| 99re6热这里在线精品视频| 精品久久久久久电影网| 老司机深夜福利视频在线观看 | videosex国产| √禁漫天堂资源中文www| 国产高清视频在线播放一区 | 最黄视频免费看| 无限看片的www在线观看| 午夜影院在线不卡| 国产伦人伦偷精品视频| 大码成人一级视频| 美国免费a级毛片| 乱人伦中国视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 黑人欧美特级aaaaaa片| 午夜福利视频在线观看免费| 嫁个100分男人电影在线观看 | 久久av网站| 超色免费av| 久久精品久久精品一区二区三区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 伊人亚洲综合成人网| 欧美国产精品一级二级三级| 老汉色∧v一级毛片| 久久女婷五月综合色啪小说| 啦啦啦在线观看免费高清www| 不卡av一区二区三区| 欧美在线黄色| 日韩大码丰满熟妇| 精品高清国产在线一区| av在线老鸭窝| 日韩av在线免费看完整版不卡| 制服人妻中文乱码| 国产一级毛片在线| 色94色欧美一区二区| 午夜激情久久久久久久| 99久久人妻综合| 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美 日韩 精品 国产| 国产精品偷伦视频观看了| 97精品久久久久久久久久精品| 母亲3免费完整高清在线观看| 手机成人av网站| 日本a在线网址| 又黄又粗又硬又大视频| 99国产精品一区二区蜜桃av | 久久99精品国语久久久| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲天堂av无毛| 另类精品久久| 精品国产乱码久久久久久小说| 美女视频免费永久观看网站| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 91字幕亚洲| 国产极品粉嫩免费观看在线| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产精品久久久av美女十八| 国产精品人妻久久久影院| 天天影视国产精品| 亚洲国产中文字幕在线视频| 久久久欧美国产精品| 制服人妻中文乱码| 国产一区二区三区综合在线观看| 热re99久久国产66热| 亚洲av电影在线进入| 午夜日韩欧美国产| 黄频高清免费视频| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 好男人视频免费观看在线| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 无限看片的www在线观看| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产色视频综合| 国产免费一区二区三区四区乱码| 亚洲第一av免费看| 欧美日韩一级在线毛片| 曰老女人黄片| 捣出白浆h1v1| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 在线观看www视频免费| 国产精品.久久久| 国产有黄有色有爽视频| 精品少妇内射三级| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲色图综合在线观看| 国产淫语在线视频| 一区二区av电影网| 一本久久精品| 国产野战对白在线观看| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产黄色视频一区二区在线观看| 男女之事视频高清在线观看 | 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲精品中文字幕在线视频| 一级片免费观看大全| 在线观看免费高清a一片| 国产精品国产av在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 韩国精品一区二区三区| 大型av网站在线播放| 精品一区二区三区av网在线观看 | 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 婷婷成人精品国产| 亚洲七黄色美女视频| 国产99久久九九免费精品| 国产精品国产av在线观看| 99热网站在线观看| 少妇粗大呻吟视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 婷婷色综合大香蕉| 久久久精品区二区三区| 永久免费av网站大全| 欧美性长视频在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 久久这里只有精品19| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 男女床上黄色一级片免费看| 久久影院123| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 99热国产这里只有精品6| 在线观看www视频免费| 国产成人影院久久av| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲免费av在线视频| 国产成人欧美在线观看 | 欧美 亚洲 国产 日韩一| 成年动漫av网址| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 欧美日韩精品网址| 最近中文字幕2019免费版| 欧美另类一区| 乱人伦中国视频| 国产精品一国产av| 一区二区三区乱码不卡18| 黄色视频不卡| svipshipincom国产片| tube8黄色片| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 国产精品熟女久久久久浪| 久久女婷五月综合色啪小说| 色视频在线一区二区三区| 欧美变态另类bdsm刘玥| 日韩中文字幕视频在线看片| 久久精品国产a三级三级三级| 日韩一本色道免费dvd| 五月天丁香电影| 五月开心婷婷网| 中国国产av一级| 成年动漫av网址| 一本色道久久久久久精品综合| 男人舔女人的私密视频| 欧美精品一区二区免费开放| 久热爱精品视频在线9| 永久免费av网站大全| 亚洲欧美清纯卡通| 91精品三级在线观看| 国产成人av激情在线播放| 另类亚洲欧美激情| 国产激情久久老熟女| 欧美在线黄色| 成年女人毛片免费观看观看9 | 97在线人人人人妻| 欧美国产精品一级二级三级| 国产在线免费精品| 国产老妇伦熟女老妇高清| 中文欧美无线码| 日本五十路高清| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产在线视频一区二区| av不卡在线播放| 又大又爽又粗| 亚洲av在线观看美女高潮| 亚洲国产中文字幕在线视频| 啦啦啦 在线观看视频| 超碰成人久久| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| av天堂在线播放| svipshipincom国产片| 欧美激情极品国产一区二区三区| 在线 av 中文字幕| 麻豆国产av国片精品| av在线老鸭窝| 黄片播放在线免费| 亚洲av美国av| 精品一区二区三区av网在线观看 | 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 久久久久久人人人人人| 亚洲天堂av无毛| 欧美 日韩 精品 国产| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 蜜桃国产av成人99| 成年人黄色毛片网站| 欧美日韩黄片免| 又大又黄又爽视频免费| 一级黄片播放器| 一区二区三区精品91| 亚洲欧美色中文字幕在线| 爱豆传媒免费全集在线观看| 天天影视国产精品| 国产亚洲欧美精品永久| 精品一区二区三卡| 午夜久久久在线观看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 精品一区在线观看国产| 久热这里只有精品99| 中文字幕最新亚洲高清| 国产免费现黄频在线看| 97精品久久久久久久久久精品| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 99热网站在线观看| 尾随美女入室| 我要看黄色一级片免费的| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 青春草亚洲视频在线观看| 老司机影院毛片| 久久人人爽人人片av| 极品人妻少妇av视频| 国产午夜精品一二区理论片| 久久精品国产综合久久久| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 两个人看的免费小视频| 香蕉丝袜av| 另类精品久久| 午夜激情久久久久久久| 亚洲中文av在线| 亚洲欧美一区二区三区国产| 亚洲欧洲国产日韩| 少妇被粗大的猛进出69影院| 丰满少妇做爰视频| 国产色视频综合| 午夜影院在线不卡| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产日韩欧美亚洲二区| 两个人看的免费小视频| 大话2 男鬼变身卡| 成年av动漫网址| 久久久久精品国产欧美久久久 | 免费看十八禁软件| 丁香六月天网| 我的亚洲天堂| 久久99一区二区三区| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 欧美精品av麻豆av| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 老汉色∧v一级毛片| 国产男女内射视频| 国产免费现黄频在线看| 亚洲成人免费电影在线观看 | 国产成人一区二区在线| 五月天丁香电影| 少妇人妻 视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日本欧美国产在线视频| 操出白浆在线播放| 欧美变态另类bdsm刘玥| av电影中文网址| 久9热在线精品视频| 久热这里只有精品99| 咕卡用的链子| 成人黄色视频免费在线看| 欧美97在线视频| 亚洲成人手机| 两性夫妻黄色片| 在线观看免费视频网站a站| 9191精品国产免费久久| 91国产中文字幕| 日韩电影二区| 午夜91福利影院| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲欧美一区二区三区久久| 成年人黄色毛片网站| avwww免费| 99久久综合免费| 只有这里有精品99| 久久狼人影院| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 一区在线观看完整版| 少妇被粗大的猛进出69影院| 高清欧美精品videossex| 免费在线观看黄色视频的| 宅男免费午夜| 国产片特级美女逼逼视频| 国产成人91sexporn| 亚洲,欧美,日韩| 九色亚洲精品在线播放| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 久久久久精品人妻al黑| 亚洲精品第二区| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 国产精品麻豆人妻色哟哟久久|