計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)類(lèi)型及其應(yīng)用

劉浩鋒

摘要 信息技術(shù)的發(fā)展及智能化社會(huì)的到來(lái)，帶動(dòng)了人工智能識(shí)別技術(shù)的良好發(fā)展，使其在多個(gè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用?；诖?，本文對(duì)該技術(shù)的類(lèi)型及應(yīng)用進(jìn)行了分析，首先從有無(wú)生命體征角度，介紹了有生命識(shí)別技術(shù)以及無(wú)生命識(shí)別技術(shù)，然后分析了識(shí)別技術(shù)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域、圖像識(shí)別領(lǐng)域以及機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用，分別介紹了應(yīng)用優(yōu)勢(shì)及未來(lái)發(fā)展，以期為相關(guān)研究提供參考。

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī) 人工智能 識(shí)別技術(shù)

從本質(zhì)角度看來(lái)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)主要是對(duì)人類(lèi)的思維進(jìn)行全面深入的研究，包括人類(lèi)的思維方式以及思維過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)思維的具體化，將抽象的內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢詼?zhǔn)確描述的數(shù)據(jù)信息，然后通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的識(shí)別與鑒定，利用計(jì)算機(jī)程序準(zhǔn)確反映出人類(lèi)的思維。也就是說(shuō)，識(shí)別技術(shù)是將人類(lèi)的思維作為基礎(chǔ)，和其他計(jì)算機(jī)智能技術(shù)相比，識(shí)別技術(shù)可以為人類(lèi)提供多樣化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的類(lèi)型

就目前的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀而言，人工智能的識(shí)別技術(shù)可以按照識(shí)別物體的生命體征分為兩類(lèi)，分別是有生命識(shí)別技術(shù)以及無(wú)生命識(shí)別技術(shù)。

1.1 有生命識(shí)別技術(shù)

1.1.1 聲音識(shí)別技術(shù)

該技術(shù)主要是對(duì)不同人群的聲音進(jìn)行識(shí)別，從而智能識(shí)別并鑒定出相應(yīng)人群身份的一種識(shí)別技術(shù)，具體的工作原理如下：不同的人在聲音的特點(diǎn)（包括音調(diào)、音色和音質(zhì)等）方面有所不同，只有被識(shí)別對(duì)象的所有聲音特點(diǎn)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)相符合，才能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)象的智能識(shí)別及鑒定。

1.1.2 指紋識(shí)別技術(shù)

該技術(shù)主要是掃描不同對(duì)象的指紋，進(jìn)行該對(duì)象身份的識(shí)別及鑒定，具體的工作原理如下：不同的人具備不同的指紋，指紋是每個(gè)人獨(dú)一無(wú)二的象征，因此指紋識(shí)別技術(shù)的智能識(shí)別精度相對(duì)較高。

1.1.3 人臉識(shí)別技術(shù)

該技術(shù)主要是對(duì)人臉特征進(jìn)行識(shí)別，從而鑒定出該對(duì)象的身份。通常來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別部位為臉部結(jié)果以及人的瞳孔，通過(guò)人臉局部特征的放大，鑒定出臉部的關(guān)鍵特征，該技術(shù)也具備相對(duì)較高的精度。

1.2 無(wú)生命識(shí)別技術(shù)

1.2.1 智能卡識(shí)別技術(shù)

該技術(shù)能夠?qū)χ悄芸ㄟM(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。從本質(zhì)角度而言，智能卡是指集成電路板，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)算和存儲(chǔ)，將智能卡和計(jì)算機(jī)技術(shù)共同應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)和加密等操作，常用的智能卡識(shí)別技術(shù)有車(chē)輛識(shí)別等技術(shù)。

1.2.2 條形碼識(shí)別技術(shù)

該技術(shù)又被分為一維碼技術(shù)以及二維碼技術(shù)這兩種，二維碼技術(shù)是由一維碼技術(shù)發(fā)展而來(lái)，可以容納更多的數(shù)據(jù)信息，還具備糾錯(cuò)功能，可以用于信息標(biāo)示或者信息采集中。

1.2.3 射頻識(shí)別技術(shù)

該技術(shù)主要是應(yīng)用無(wú)線電磁波實(shí)現(xiàn)對(duì)象的識(shí)別及鑒定，該技術(shù)的工作原理如下：在物品標(biāo)簽中，利用電磁場(chǎng)將無(wú)線電信號(hào)進(jìn)行傳輸，進(jìn)行數(shù)據(jù)的跟蹤及自動(dòng)識(shí)別。

2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1 在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，人工智能的識(shí)別技術(shù)主要是為了使機(jī)器可以了解人類(lèi)語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)音交互?；谧R(shí)別技術(shù)，人們可以拋棄掉鍵盤(pán)，直接通過(guò)語(yǔ)音控制系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)人們輸入的語(yǔ)言進(jìn)行識(shí)別，根據(jù)識(shí)別的內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的操作，這種技術(shù)的應(yīng)用大大提升了系統(tǒng)的反應(yīng)效率，避免了人工鍵盤(pán)輸入容易出現(xiàn)錯(cuò)誤及輸入效率低下等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交流的靈活性及高效性。識(shí)別技術(shù)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，包括聲控智能家電、聲控語(yǔ)音搜索系統(tǒng)以及聲控智能玩具等。就目前的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀而言，語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用還存在一些問(wèn)題，包括語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的詞匯量相對(duì)較少、被識(shí)別的語(yǔ)音可能會(huì)存在口音或者停頓等現(xiàn)象。因此，技術(shù)人員需要加強(qiáng)識(shí)別技術(shù)的研發(fā)，擴(kuò)充語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的詞匯庫(kù)，增加詞匯量以及語(yǔ)種，并在語(yǔ)音識(shí)別程序中添加降噪篩選功能，確保語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)能夠準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音中的重點(diǎn)內(nèi)容。

2.2 在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

對(duì)于人工智能的識(shí)別技術(shù)而言，其在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)較晚，應(yīng)用的難度相對(duì)較大，這是因?yàn)閳D像具備較強(qiáng)的豐富性以及廣泛性，涵蓋了圖畫(huà)、聲波信號(hào)、字符以及透視膠片等各個(gè)方面的內(nèi)容，圖像的應(yīng)用涉及到公共安全領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)以及醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。比如，交通領(lǐng)域應(yīng)用的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng);醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的心電圖識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的種子識(shí)別技術(shù);公共安全領(lǐng)域應(yīng)用的人臉識(shí)別技術(shù)以及指紋識(shí)別技術(shù)等。但是就目前的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r而言，圖像識(shí)別技術(shù)因?yàn)閳D像的對(duì)比度以及色彩等方面相對(duì)復(fù)雜，使得該技術(shù)的應(yīng)用受到阻礙，技術(shù)人員需要提高該技術(shù)的特征抽取及特征選擇功能，加強(qiáng)降維方法的應(yīng)用，將圖像數(shù)據(jù)從多維降到低維，提高圖像識(shí)別技術(shù)的特征抽取及特征選擇的效率，從而提高圖像識(shí)別技術(shù)的效率，促進(jìn)圖像識(shí)別技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

2.3 在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用分析

早在上個(gè)世紀(jì)的70年代，機(jī)器人就得到了良好的發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，呈現(xiàn)出顯著的智能化趨勢(shì)，能夠幫助甚至代替人類(lèi)完成某些特殊的工作，比如高危的或者有毒害的工作，都能夠使用機(jī)器人。機(jī)器人不僅在制造行業(yè)有較為廣泛的應(yīng)用，在資源勘探、軍事航天以及醫(yī)療服務(wù)等方面也有應(yīng)用。在機(jī)器人智能化發(fā)展的過(guò)程中，人工智能識(shí)別技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

但是就目前的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r而言，人工智能識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用存在一定的問(wèn)題，主要體現(xiàn)在機(jī)器人智能性較低、機(jī)器人價(jià)格高昂、機(jī)器人高端不足與機(jī)器人低端過(guò)剩等方面。與此同時(shí)，在應(yīng)用計(jì)算器人的過(guò)程中，可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人存在行動(dòng)遲緩、缺乏靈活性等問(wèn)題，上述問(wèn)題出現(xiàn)的原因在于人工智能識(shí)別技術(shù)缺乏對(duì)人體的全面感知。因此，技術(shù)人員需要提高識(shí)別技術(shù)的感知功能，全面感知人的肢體動(dòng)作及思維狀態(tài)，通過(guò)多種傳感器的應(yīng)用提高感知效率及感知精度，從而映射到計(jì)算機(jī)程序中，以此提高機(jī)器人的靈活性及適應(yīng)性。

3 結(jié)論

綜上所述，識(shí)別技術(shù)擁有多個(gè)類(lèi)型及廣闊的應(yīng)用范圍，需要技術(shù)人員加強(qiáng)研發(fā)，使該技術(shù)為人類(lèi)提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。通過(guò)本文的分析可知，識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別及機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域，在為人類(lèi)的工作與生活提供便利的同時(shí)，也體現(xiàn)出一定的問(wèn)題，要求技術(shù)人員采取科學(xué)有效的措施予以解決，促進(jìn)識(shí)別技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。本文的分析仍舊不夠全面，僅供參考。

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