計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

唐耀輝 賈鵬飛 李勝利

摘要：社會變革必然伴隨著科技的發(fā)展，而當前社會是信息化、智能化的社會，計算機人工智能技術(shù)作為尖端技術(shù)在當前社會各個領(lǐng)域都有所應(yīng)用。此項技術(shù)的出現(xiàn)不僅代表著人類在機器定理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得的重大突破，也充分體現(xiàn)了此發(fā)展方向是具備探索價值的。本文將基于人工智能技術(shù)的發(fā)展方向進行分析，并從遠程控制、思考決策、數(shù)據(jù)分析、標準醫(yī)療、專業(yè)分工五個方面簡述此項技術(shù)的應(yīng)用前景

關(guān)鍵詞：計算機;人工智能技術(shù);發(fā)展應(yīng)用

引言：計算機人工智能技術(shù)是計算機發(fā)展到一定階段，通過模擬人腦、模仿人的智能而產(chǎn)生的新的以計算機為控制中樞，在一定機械或動力系統(tǒng)的支撐下完成本需要人類智能才能完成工作的技術(shù)。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展方向

計算機人工智能技術(shù)雖然經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)具備巨大的應(yīng)用價值，同時社會聲音中也不乏對計算機人工智能技術(shù)的追捧，然而此項技術(shù)目前支出與發(fā)展的初級階段，當前社會的應(yīng)用依然只是基本理論的粗淺應(yīng)用，其仍舊具備相當?shù)陌l(fā)展?jié)摿1]。未來人工基礎(chǔ)應(yīng)當向仿生、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊處理等方面繼續(xù)發(fā)展，從而逐漸將人類從危險、重復(fù)、低效的工作勞動中替換出去。然而這需要較好地將計算機與人工智能相結(jié)合，從而建立更為完善的邏輯結(jié)構(gòu)和推理模型，并使得其不再基于固定數(shù)據(jù)庫進行機械應(yīng)答，而是能夠自主采集數(shù)據(jù)信息進行學習探索，從而更有效地探索客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系或規(guī)律對動態(tài)場景并做出可行性推理。另外計算機人工智能技術(shù)的初衷是更好地服務(wù)于人類社會，因此智能接口的便利化對此種技術(shù)的徹底普及有著至關(guān)重要的作用。從科技性的角度來看，計算機人工智能技術(shù)必將給人類社會的發(fā)展帶來前所未有的改變。

二、人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景

（一）遠程控制

此項技術(shù)的基本應(yīng)用即是在遠程控制方面，主要是通過無線或電信號對遠端的設(shè)備進行操作，通常情況下需要建立完備的網(wǎng)絡(luò)基站才能實現(xiàn)。在具體使用上是通過主控端發(fā)出操縱指令，服務(wù)器端在接收指令后向次級繼續(xù)擴散或者直接執(zhí)行指令[2]。在早期的應(yīng)用中使用者可以通過局域網(wǎng)對范圍內(nèi)的設(shè)備進行控制，在互聯(lián)網(wǎng)時代，使用者可以通過主控程序在主控端遙控啟動或關(guān)閉服務(wù)器端的程序，也可以隨時提取或刪除服務(wù)器端的文件資料，或者利用次級服務(wù)器端直接訪問內(nèi)網(wǎng)，也可以在多機連接的情況操縱打印機、電視、手機等等智能化終端。在頂尖應(yīng)用中更可以對航天器的運行軌跡進行調(diào)整控制，從而讓航天器按照既定程序完成地面指揮處下達的具體任務(wù)。

（二）思考決策

思考決策主要是為了進一步模擬人類思維，具體方式往往是通過大量數(shù)據(jù)植入和反復(fù)訓練而形成。此過程主要涉及到的就是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的“深度學習”工作原理，就通過非線性激活方式在大量的矩陣數(shù)字輸入中取權(quán)重，從而輸出另一個數(shù)據(jù)集合，以此將多層組織連接到一起，模仿大腦復(fù)雜的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，從而實現(xiàn)精準分析、處理和實踐。簡單來說，就是給智能機器配置多個“大腦”，比如2016年擊敗韓國圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石的AlphaGo，其就依托于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成的兩個“大腦”：策略網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測并判斷走棋，價值網(wǎng)絡(luò)對勝算進行預(yù)估。同時使用蒙特卡洛樹搜索進行鏈接形成整體的系統(tǒng)。而在最新的AlphaGo Zero階段，兩個大腦合二為一，從而更具系統(tǒng)性和邏輯性，這也將成為計算機人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向。

（三）數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析也就當前經(jīng)常提到的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，其特征在于需要建立容納數(shù)量極大、來源極廣泛、格式極多樣的數(shù)據(jù)分析庫，從而對海量數(shù)據(jù)進行快速采集、存儲和分析，從而在大量數(shù)據(jù)中建立聯(lián)系，發(fā)掘有價值信息[3]。2013年IBM公司曾提出大數(shù)據(jù)的5V特征，即數(shù)據(jù)量巨大（Volume）、高效迅速分析（Velocity）、來源及類別多樣化（Variety）、應(yīng)用價值高（Value）、數(shù)據(jù)真實可靠（Veracity），這也是大數(shù)據(jù)分析在當前及未來占據(jù)一定市場份額、取得一定市場地位的價值描述。而在習近平總書記曾在中共十九大報告中指出大數(shù)據(jù)技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的重要地位，并對大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提出新的期望，這也就代表著數(shù)據(jù)分析將成為社會發(fā)展的新的助推力量。

（四）標準醫(yī)療

醫(yī)療資源一直以來都是呈現(xiàn)與地區(qū)發(fā)展相關(guān)聯(lián)的不平均的態(tài)勢，這也導(dǎo)致不同地區(qū)、不同等級醫(yī)院之間的醫(yī)療水平、標準千差萬別，同時由于醫(yī)療資源的稀缺促進了價值的攀升，使得我國看病貴、看病難現(xiàn)象凸顯。對于此點，計算機人工智能技術(shù)能夠一定程度上給醫(yī)療體系帶來新的變革，比如標準方面，人工智能判斷建立在概率分析、專業(yè)數(shù)據(jù)等方面對病人進行診治，這將從整體上促進醫(yī)療水平標準化、平均化。同時一旦克服技術(shù)難點，實現(xiàn)穩(wěn)定應(yīng)用，人工智能技術(shù)看病的成本將被無限降低，從而大大緩解欠發(fā)達地區(qū)看病難、看病貴等現(xiàn)象。

（五）專業(yè)分工

專業(yè)分工的范圍比較廣泛，但從機械應(yīng)用的角度來說其智能化程度較低，但應(yīng)用價值較高，應(yīng)用場景較為廣闊。以工程建筑為例，專業(yè)分工已經(jīng)具備技術(shù)成熟案例，土建施工機器人早已進入現(xiàn)場施工，并且可詳細分為混凝土機器人、磨平整平機器人、外墻噴涂機器人、外墻錯臺打磨機器人等?？梢哉f計算機人工智能技術(shù)在工程建筑方面的應(yīng)用讓建筑行業(yè)突破了傳統(tǒng)限制，可以使用適應(yīng)性更強、功能性更加突出的機器人作業(yè)來帶起危險性及成本較高的人工作業(yè)，從而有效提高社會建設(shè)服務(wù)的水平。

結(jié)束語：

綜上所述，計算機人工智能技術(shù)雖然依舊處于發(fā)展的初級階段，但已經(jīng)展現(xiàn)出極高的應(yīng)用價值，已經(jīng)為社會各行各業(yè)的發(fā)展增效助力，因此我們需要以更寬容的胸懷和更積極的心態(tài)去推動此項技術(shù)的發(fā)展，讓這項技術(shù)更好地服務(wù)于人類生活，促進社會進步。

參考文獻：

[1]王征.探析計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].電子元器件與信息技術(shù)，2020，401：51-52.

[2]張學超.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展探究[J].信息與電腦（理論版），2020，3211：130-132.

[3]萬晨威.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展探析[J].決策探索（中），2019，03：70.