基于大數據的高中數學知識自主學習解決方案分析

趙仕奇

（山東省青島第五十八中2016級高三三班，山東 青島）

就現代社會對人才的要求而言，學校需要有效培養(yǎng)學生知識豐富、邏輯思維，而且要求學生有自我學習能力、有創(chuàng)新意識。在大數據等信息技術不斷發(fā)展、廣泛應用的情況下，學生自主學習能力的提升有了充分的技術基礎。借助相關技術，我們可以開展不同形式的自主學習。對于數學等學科進行探究，一方面真正成為學習的主人，有效培養(yǎng)學習興趣以及自主學習能力，另一方面增強自身的創(chuàng)新意識，更好地達成自我發(fā)展[1]。

一、大數據背景下高中數學自主學習的意義

教育界普遍認為，自主學習屬于在教師指導以及鼓勵下，學生開發(fā)潛力的主動學習，不同于“被動學習”。自主學習更有助于培養(yǎng)學生的品質，增強其獨立性以及自主性，就內容來說，不僅包括基于學生內在強烈學習動機的“想學”，也包括我們了解適宜學習方法情況的“會學”。在一系列相關方法中，大數據技術具有重要的意義。所謂大數據是借助于強大的信息處理技術，通過處理海量數據，開發(fā)出獨特的產品以及服務，助力人們的實踐。通過應用大數據，讓數學學習與日常生活充分聯系，這樣我們面對的不僅僅是抽象的數學概念，同時也通過生動、豐富的各種場景，從而更好地理解數學。這樣有助于提升我們對數學的學習興趣，取得更好的學習效果[2]。

二、借助大數據促進高中數學自主學習的方案

（一）通過大數據得到豐富信息

對于高中生來說，學習時間相對緊張，在進行自主學習過程中可以發(fā)揮網絡的優(yōu)勢，不局限于對學校圖書館相關資料的閱讀。因為在大數據背景下，圖書館的資料只是學術海洋內容中的很小部分，在網絡環(huán)境中有更為豐富的知識信息，采用大數據技術，我們可以高效地收集、整理需要的數學資料，借助于龐大的數據信息儲備，增強自主學習的效果，為理解數學理論，形成個人見解奠定基礎。在大數據條件下，可以通過多樣的技術途徑拓展學習。例如一些自媒體是新興的網絡信息中心，不僅有著強大的信息傳播優(yōu)勢，而且?guī)訑祵W等各個學科資源建設，形成高中生課下自主學習途徑、方式的重要變革。由于高中生課堂時間安排緊湊，自主學習通常都是在碎片化的時間段，諸如自媒體等內容為其提供了非常便捷、高效的學習方法。自媒體可以充分對網絡環(huán)境中各種資源進行匯集、加工以及發(fā)布，而且非常符合全時教育方面的理念，可以說為高中生開展數學課程的自主學習提供了重要的土壤。

（二）通過大數據激發(fā)學習興趣

對于自主學習數學的學生來說，影響學習效果的重要因素之一就是缺乏學習興趣。通過大數據方法，可以更好地了解我們的學習習慣以及個人行為。另外在學習過程中，通過大數據先進的動態(tài)分析方法、可視化技術，能夠讓我們非常直觀地了解自己在學習中取得的進步以及不足，有效激發(fā)對數學的學習興趣、學習熱情[3]。通過大數據技術可以更好地開展交流，特別是數學方面的學習，高中生很難在完全獨立情況下完成，而大數據可以進行聚類分析，具有相似特征的同學可以成為討論伙伴，互相幫助，增強學習的動力。

（三）通過大數據制定學習目標

為了讓高中生的自主學習取得更好效果，首先需要確定清晰的學習目標，不僅要包括各個環(huán)節(jié)的總體目標、也要涵蓋近期安排完成的學習目標，而且根據相關目標對于學習時間開展合理分配。采用大數據技術，就能綜合各個渠道，得到學生的基本情況，進而對這些資料做出開發(fā)，有針對性地為不同學生打造適宜的學習建模，科學合理地編撰學習進度以及學習方法等。在為學生選取個性化、更適宜的學習內容方面，大數據可以充分發(fā)揮優(yōu)勢。這樣就能解決經常在自主學習中遇到的信息過載的情況。另外，借助于大數據技術，我們能準確記錄自主學習過程中相關的學習頻率、知識熟悉情況等等。幫助我們有效地調節(jié)學習過程、學習質量，采取更為適宜的學習策略[4]。

綜上所述，由于現代社會的知識更新以及技術進步迅猛發(fā)展，需要人們具有不斷學習的意識以及自主學習的能力，從而拓展自己的能力范圍，勝任社會的要求和工作崗位的挑戰(zhàn)。高中階段是培養(yǎng)自主學習能力的關鍵時期，借助于大數據等技術方式推廣高中生的自主學習行為，不僅有助于我們有效提升包括數學課在內各門課程的學習質量、學習成績，而且可以對我們離開學校后不斷學習、發(fā)展形成重要基礎，其意義重大，需要全面地研究推進。