基于大數(shù)據(jù)分析的智慧型醫(yī)院集成管理平臺建設(shè)與應(yīng)用效果評價(jià)

陳強(qiáng) 盧燕

[摘要] 目的 評價(jià)基于大數(shù)據(jù)分析的智慧型醫(yī)院集成管理平臺建設(shè)與應(yīng)用效果，探討優(yōu)化與推廣對策。 方法 自2017年1月起，于江蘇省常州市第二人民醫(yī)院（以下簡稱“我院”）建立基于大數(shù)據(jù)分析的智慧型醫(yī)院集成管理平臺，涵蓋院內(nèi)數(shù)字化信息管理系統(tǒng)以及院外信息化服務(wù)平臺，比較集成管理平臺建立前（2016年1～12月）與建立后（2017年1～12月）醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)、工作量、職工滿意度和患者就診順利度、滿意度、住院日、治療費(fèi)用等各項(xiàng)數(shù)據(jù)變化，評價(jià)智慧型醫(yī)院集成管理平臺的應(yīng)用效果。 結(jié)果 2017年我院床位使用率、出院者占用總床日均高于2016年。2017年我院職工滿意度較2016年升高，患者就診順利度、滿意度均較2016年升高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。2017年我院患者平均住院天數(shù)及平均治療費(fèi)用均較2016年降低，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。 結(jié)論 基于大數(shù)據(jù)分析的智慧型醫(yī)院集成管理平臺能夠提高醫(yī)院運(yùn)營效率，降低患者住院時(shí)間及治療費(fèi)用，值得進(jìn)一步優(yōu)化與廣泛推廣建設(shè)。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；智慧型醫(yī)院；集成管理平臺；應(yīng)用效果

[中圖分類號] R197.32 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673-7210（2018）12（b）-0161-05

[Abstract] Objective To evaluate the construction and application effect of integrated management platform of intelligent hospital based on big data analysis and to discuss the optimization and promotion countermeasures. Methods Since January 2017， an integrated management platform of intelligent hospital based on big data analysis has been established in the Second People′s Hospital of Changzhou City （“our hospital” for short）， covering the digital information management system in the hospital and the information service platform outside the hospital. The changes of various data such as the hospital medical quality index， workload， staff satisfaction， patient′s visit smoothness， satisfaction， hospitalization day， treatment cost before （from January to December 2016） and after the establishment of the integrated management platform （from January to December 2017） were compared， and the application effect of the integrated management platform of intelligent hospital was evaluated. Results The utilization rate of beds in our hospital in 2017 and the total bed days occupied by discharged patients were higher than those in 2016. The employee satisfaction in our hospital in 2017 was higher than that in 2016， and the patient′s smooth degree and satisfaction degree were higher than those in 2016， the differences were statistically significant （P < 0.05）. In 2017， the average number of days in hospital and the average cost of treatment for patients in our hospital were lower than those in 2016， the differences were statistically significant （P < 0.05）. Conclusion The integrated management platform of intelligent hospital based on big data analysis can improve the hospital operation efficiency， reduce the hospitalization time and treatment cost of patients， which is worthy of further optimization and extensive promotion.

[Key words] Big data； Intelligent hospital； Integrated management platform； Application effect

我國人口占世界人口的22%，但醫(yī)療衛(wèi)生資源僅占全球的2%，不僅總量嚴(yán)重不足，還存在醫(yī)療資源分配不平衡的現(xiàn)狀，同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，傳統(tǒng)借助人工作業(yè)方式進(jìn)行醫(yī)療資源和醫(yī)院管理存在的弊端愈發(fā)凸顯[1-2]。基于這一現(xiàn)狀，“智慧型”醫(yī)院的建設(shè)迫在眉睫。隨著醫(yī)學(xué)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，合理利用與挖掘臨床數(shù)據(jù)，對于提高臨床決策和管理水平、優(yōu)化診療質(zhì)量、降低醫(yī)療差錯(cuò)、實(shí)現(xiàn)醫(yī)院精細(xì)化管理均有著重要意義[3]。本文就基于大數(shù)據(jù)分析的智慧型醫(yī)院集成管理平臺的建設(shè)與應(yīng)用效果進(jìn)行了分析，以期為醫(yī)院管理效率的提升與醫(yī)療服務(wù)供給水平的改善提供參考，現(xiàn)報(bào)道如下：

1 研究方案與方法

1.1 建設(shè)方法

1.1.1 院內(nèi)數(shù)字化信息管理系統(tǒng)建設(shè)

1.1.1.1 構(gòu)建數(shù)字化醫(yī)療業(yè)務(wù)和管理系統(tǒng) 建立以電子病歷為核心的醫(yī)院信息系統(tǒng)，該信息系統(tǒng)覆蓋門急診、住院、各類檢查、治療等全部臨床業(yè)務(wù)，同時(shí)對接人力、財(cái)物、物資管理等各項(xiàng)系統(tǒng)，達(dá)到醫(yī)院業(yè)務(wù)軟件、數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)平臺的整合，從而實(shí)現(xiàn)無紙化、無膠片化、無線網(wǎng)絡(luò)化管理平臺的建立[4-5]。

1.1.1.2 建立大數(shù)據(jù)存儲與分析中心 建立大數(shù)據(jù)存儲與分析中心，首先保證各項(xiàng)臨床數(shù)據(jù)在醫(yī)院層面實(shí)現(xiàn)互聯(lián)、互通，實(shí)驗(yàn)室科研樣本數(shù)據(jù)及門診、住院、體檢、隨訪業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)均可在該平臺內(nèi)安全流通，同時(shí)擬定數(shù)據(jù)采集規(guī)范，確保各項(xiàng)數(shù)據(jù)的真實(shí)、可用、可溯源。在此基礎(chǔ)上，建立臨床專科專病數(shù)據(jù)庫，為各類?？萍膊〉脑\斷、治療與隨訪奠定數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)。

1.1.1.3 系統(tǒng)安全維護(hù) 聘請第三方公司完善系統(tǒng)安全性。集成管理平臺需滿足物理環(huán)境安全、網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用系統(tǒng)安全等多項(xiàng)要求。其中，物理環(huán)境安全包括機(jī)房溫濕度控制、機(jī)房場地環(huán)境安保、消防及設(shè)備抗磁抗輻射、系統(tǒng)災(zāi)難備份、防止非法入侵等；網(wǎng)絡(luò)安全的要求包括身份識別、訪問控制、安全審核等；主機(jī)安全以訪問控制、入侵防范、資源控制為主；數(shù)據(jù)安全涵蓋數(shù)據(jù)自身安全及數(shù)據(jù)防護(hù)安全兩個(gè)方面；應(yīng)用系統(tǒng)安全涉及到系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模塊間數(shù)據(jù)通訊、數(shù)據(jù)存儲設(shè)計(jì)、訪問控制等環(huán)節(jié)[6-8]。

1.1.2 院外信息化服務(wù)平臺建設(shè)

1.1.2.1 信息發(fā)布和服務(wù)平臺 借助運(yùn)營商通訊網(wǎng)絡(luò)，通過短信、APP等形式，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院信息的發(fā)布以及部分服務(wù)功能的在線預(yù)約，其中，醫(yī)院信息的發(fā)布由醫(yī)院、科室、醫(yī)生負(fù)責(zé)，主要向全人群推送醫(yī)療信息和保健知識，并有針對性地向患者推送復(fù)診通知、用藥醫(yī)囑、檢測結(jié)果等信息；可在線預(yù)約的服務(wù)功能包括個(gè)人醫(yī)療信息查詢、預(yù)約就診、醫(yī)師咨詢等。

1.1.2.2 在線溝通和查詢平臺 構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)信息平臺，打通與政府衛(wèi)生部門、醫(yī)院、患者、社會公眾的溝通渠道。前臺展示形式包括微信服務(wù)號、醫(yī)院APP等，用戶可在接受推送信息后實(shí)現(xiàn)在線反饋、個(gè)人信息查詢、醫(yī)療政策查詢等，該平臺后臺存儲于江蘇省常州市第二人民醫(yī)院（以下簡稱“我院”）專有服務(wù)器，服務(wù)器搭載基于大數(shù)據(jù)的反饋計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析用戶最常查詢的功能與最多詢問的問題，技術(shù)人員根據(jù)分析結(jié)果不斷優(yōu)化平臺功能[9-10]。

1.1.3 智慧型醫(yī)院集成管理平臺整體架構(gòu)

智慧型醫(yī)院集成管理平臺分為決策層、管理層、業(yè)務(wù)層、服務(wù)層、患者層共5個(gè)層次。決策層可實(shí)現(xiàn)資源配置、資產(chǎn)管理、質(zhì)量分析、科研應(yīng)用、績效分析等功能，同時(shí)，數(shù)據(jù)中心存儲患者病歷文檔、臨床數(shù)據(jù)庫及影像庫，為臨床科研及診療提供參考依據(jù)；業(yè)務(wù)層、服務(wù)層覆蓋醫(yī)院各項(xiàng)診療相關(guān)業(yè)務(wù)，包括醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、檢驗(yàn)信息系統(tǒng)（LIS）、輔助臨床決策、臨床指南、消毒追溯等；患者層擁有體檢系統(tǒng)、在線預(yù)約、醫(yī)患互動(dòng)等多個(gè)功能[11]。見圖1。

1.2 研究方案

整理我院2016年全年（2016年1～12月）及2017年全年（2017年1～12月）醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)、工作量、職工滿意度和患者就診順利度、滿意度、住院日、治療費(fèi)用等各項(xiàng)數(shù)據(jù)變化，評價(jià)智慧型醫(yī)院集成管理平臺的應(yīng)用效果。其中，醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)包括開放床位數(shù)量、床位使用率、出院者占用總床日；工作量以診療人次、出院人數(shù)計(jì)；職工滿意度、患者滿意度采用Likert 5級評分法，包括非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意共5個(gè)選項(xiàng)，滿意度=（非常滿意+滿意）/受試者人數(shù)×100%，就診順利度亦采用該評分方法，包括非常順利、順利、一般、不順利、非常不順利共5個(gè)選項(xiàng)，順利度=（非常順利+順利）/受試者人數(shù)×100%。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

對本研究的所有數(shù)據(jù)采用SPSS 22.0進(jìn)行分析，計(jì)數(shù)資料以例數(shù)或百分比表示，并采用χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)，以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)變化

2017年我院床位使用率、出院者占用總床日均高于2016年。見表1。

2.2 工作量變化

2017年我院診療人次、出院人次均高于2016年。見圖2。

2.3 職工滿意度變化

2017年我院職工滿意度較2016年升高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。見表2。

2.4 患者就診順利度及滿意度變化

2017年我院患者就診順利度、滿意度均較2016年升高，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。見表3～4。

2.5 患者住院日及治療費(fèi)用變化

2017年我院患者平均住院天數(shù)及平均治療費(fèi)用均較2016年降低，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。見表5。

3 討論

由于傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)院管理存在較強(qiáng)的獨(dú)立性和專業(yè)性，加之醫(yī)院內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)和層級相對簡單，多數(shù)醫(yī)院一直缺乏信息平臺建設(shè)的動(dòng)機(jī)與動(dòng)力[12-13]。在當(dāng)前建設(shè)智慧型醫(yī)院的大背景下，如何構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的醫(yī)院集成管理平臺，逐漸成為各大醫(yī)院轉(zhuǎn)型的重要方向[14]。高效集成管理平臺的建立不僅僅能夠全面提升醫(yī)療數(shù)據(jù)和行政管理效率，還可實(shí)現(xiàn)全社會一體化智慧醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，為“健康中國2030”的推進(jìn)添磚加瓦。

我院于2017年初嘗試建立基于大數(shù)據(jù)分析的智慧型醫(yī)院集成管理平臺，并成功建立了一套擁有決策層、管理層、業(yè)務(wù)層、服務(wù)層、患者層共5個(gè)層級的管理平臺，涵蓋院內(nèi)數(shù)字化信息管理系統(tǒng)以及院外信息化服務(wù)平臺，在提高醫(yī)院管理效率、改善患者體驗(yàn)、縮減醫(yī)療成本方面發(fā)揮了重要作用。與2016年相比，我院醫(yī)療質(zhì)量明顯提升，工作量有所增加，且職工滿意度大幅提高，顯現(xiàn)出該管理平臺對于醫(yī)療服務(wù)效率提升的重要作用，如各項(xiàng)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)采用條碼技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)檢驗(yàn)報(bào)告的核對、自動(dòng)錄入與結(jié)果判斷，在實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)流程閉環(huán)的同時(shí)，為臨床決策提供了極大便利；而業(yè)務(wù)層中合理用藥功能的嵌入，能夠?qū)崟r(shí)提醒處方中過敏藥物、配伍禁忌、超劑量使用等問題，確保用藥的合理性與安全性。得益于上述各項(xiàng)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，患者用藥安全可得到有效保證，也得到了更為優(yōu)質(zhì)、可靠的醫(yī)療服務(wù)。因此，患者平均住院天數(shù)、平均治療費(fèi)用明顯下降，其就診順利度與滿意度也得以明顯升高。

基于大數(shù)據(jù)分析功能，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集與自動(dòng)化分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題，從而不斷修正臨床診療工作中不規(guī)范的行為，為?？埔?guī)范化診療的優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[15-16]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，循證醫(yī)學(xué)的發(fā)展逐漸向精準(zhǔn)醫(yī)療邁進(jìn)，而及時(shí)、準(zhǔn)確、完整、真實(shí)的臨床數(shù)據(jù)，能夠大大減少科研工作中數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)工作量，提高臨床科研的效率與質(zhì)量，對于科室及醫(yī)院科研能力的提升也有著積極意義[17]。此外，通過大數(shù)據(jù)分析，還可及時(shí)了解到醫(yī)院運(yùn)營過程中存在的各項(xiàng)問題，如門診單元效率偏低、住院患者等候時(shí)間較長等，而分析結(jié)果也可為運(yùn)營流程的優(yōu)化提供客觀參考，從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)院運(yùn)營管理的良性循環(huán)，提升醫(yī)院的地區(qū)競爭力[18-19]。

需要注意的是，在近幾年智慧型醫(yī)院集成管理平臺的實(shí)踐中，其部分缺點(diǎn)也有所凸顯，應(yīng)予以重視：①應(yīng)用系統(tǒng)較為單一。智慧醫(yī)院集成管理平臺多停留在網(wǎng)頁、微信、APP建設(shè)方面，醫(yī)療設(shè)備信息化、智能化程度仍較為有限，存在較大優(yōu)化空間。②軟硬件建設(shè)不平衡。大量新興硬件設(shè)備的采購為智慧型醫(yī)院集成管理系統(tǒng)的建立奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但軟硬件互通仍存在一定壁壘，如檢驗(yàn)數(shù)據(jù)僅存儲至臨床數(shù)據(jù)庫中，患者查詢功能需人工實(shí)現(xiàn)，又如數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)仍難以評估患者并發(fā)癥危險(xiǎn)因素等，均有待完善。③醫(yī)院管理平臺較為獨(dú)立。目前，部分城市已建成智慧型城市管理平臺，實(shí)現(xiàn)了居民需求的一鍵式滿足，但醫(yī)院集成管理平臺暫未接入城市管理平臺，醫(yī)療資源分配的系統(tǒng)性存在欠缺[20]。因此，在打造智慧型醫(yī)院集成管理平臺的基礎(chǔ)上，如何將智慧型理念引入到居民生活的各個(gè)方面，構(gòu)建全社會智慧型網(wǎng)絡(luò)、實(shí)現(xiàn)信息資源的合理利用，是今后需要努力的方向。

總體而言，基于大數(shù)據(jù)分析的智慧型醫(yī)院集成管理平臺能夠有效提高醫(yī)療資源利用率，滿足患者診療需求，但其發(fā)展時(shí)間較短，仍存在較大優(yōu)化空間，應(yīng)在建設(shè)與推廣過程中不斷升級，盡可能實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)與其他社會服務(wù)的互通。

[參考文獻(xiàn)]

[1] Garbey M，Joerger G，Huang A，et al. An intelligent hospital operating room to improve patient health care [J]. J Comput Surg，2015，2（1）：3.

[2] 牛鐵，李凱，張?jiān)讫垼?醫(yī)院智慧型信息化戰(zhàn)略探析[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2015，12（1）：89-92.

[3] Kohn W，Zabinsky ZB，Nerode A. A micro-grid distributed intelligent control and management system [J]. IEEE Trans Smart Grid，2015，6（6）：2964-2974.

[4] Mort A，Eadie L，Regan L，et al. Combining transcranial ultrasound with intelligent communication methods to enhance the remote assessment and management of stroke patients：Framework for a technology demonstrator [J]. Health Informatics J，2016，22（3）：691-701.

[5] Dhariwal K，Mehta A. Architecture and plan of smart hospital based on Internet of Things（IOT）[J]. Int J Sci Res Sci Eng Technol，2017，4（4）：1976-1980.

[6] 崔文彬，唐燕，劉永斌，等.智慧醫(yī)院建設(shè)理論與實(shí)踐探索[J].中國醫(yī)院，2017，21（8）：1-4.

[7] Zhao L，Chien CF，Gen M. A bi-objective genetic algorithm for intelligent rehabilitation scheduling considering therapy precedence constraints [J]. J Intell Manuf，2018，29（5）：973-988.

[8] Hu X，Barnes S，Bjarnadóttir M，et al. Intelligent selection of frequent emergency department patients for case management：A machine learning framework based on claims data [J]. IIE Trans Healthc Syst Eng，2017，7（3）：130-143.

[9] Lee I，Lee K. The Internet of Things（IoT）：Applications，investments，and challenges for enterprises [J]. Bus Horiz，2015，58（4）：431-440.

[10] Jemal H，Kechaou Z，Ayed MB，et al. A multi agent system for hospital organization [J]. Int J Mach Learn Comput，2015，5（1）：51.

[11] 范榮國，唐其柱.運(yùn)用無線移動(dòng)診療技術(shù)構(gòu)建智慧醫(yī)院智能健康管理平臺[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備，2016，37（11）：50-53.

[12] Kaklauskas A. Passive House model for quantitative and qualitative analyses and its intelligent system [M]// Biometric and Intelligent Decision Making Support. Springer， Cham，2015：87-112.

[13] Brocklehurst P. A study of an intelligent system to support decision making in the management of labour using the cardiotocograph-the INFANT study protocol [J]. BMC Pregnancy Childbirth，2016，16（1）：10.

[14] 郭麗娜，路杰，郭瑋娜.淺談物聯(lián)網(wǎng)在智慧醫(yī)院建設(shè)中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2016，13（3）：299-302.

[15] Bendato I，Cassettari L，Mosca R，et al. Improving the efficiency of a hospital ED according to lean management principles through system dynamics and discrete event simulation combined with quantitative methods [C]// International Conference on Intelligent Software Methodologies，Tools，and Techniques. Springer，Cham，2015：555-572.

[16] 卞松，劉宇宏，高黎，等.以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵牡尼t(yī)院數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)初探[J].中國病案，2015，16（1）：39-42.

[17] Li J，Li X，Wang Q，et al. ST-segment elevation myocardial infarction in China from 2001 to 2011（the China PEACE-Retrospective Acute Myocardial Infarction Study）：a retrospective analysis of hospital data [J]. Lancet，2015，385（9966）：441-451.

[18] 趙少鵬.醫(yī)院智能數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)[D].?？冢汉Ｄ洗髮W(xué)，2017.

[19] Zingg W，Holmes A，Dettenkofer M，et al. Hospital organisation，management，and structure for prevention of health-care-associated infection：a systematic review and expert consensus [J]. Lancet Infect Dis，2015，15（2）：212-224.

[20] Glover GW，Thomas RM，Vamvakas G，et al. Intravascular versus surface cooling for targeted temperature management after out-of-hospital cardiac arrest-an analysis of the TTM trial data [J]. Crit Care，2016，20（1）：381.

（收稿日期：2018-06-28 本文編輯：張瑜杰）