應用語言模型輔助英語寫作的研究

宗雪妍 王思語 張思佳 歐陽貝娜

摘 要：英語是目前使用最廣泛的非母語第二語言，在這種背景下，我國涌現(xiàn)了數(shù)目眾多的英語第二語言學習者。隨著中國社會和經(jīng)濟的快速發(fā)展，對英語語言能力的要求將會進一步提高。相對于數(shù)量激增的英語學習者，英語教師的數(shù)量在短時間內(nèi)卻無法迅速增加，許多英語學習者都沒有機會能得到專業(yè)的英語教師的專業(yè)輔導和指正，這對學習者的學習過程造成了障礙。本文通過對以上問題的仔細分析與研究，并將計算機技術(shù)引入輔助英語作文批閱，對有效解決英語教學師資力量不足的問題提出了一定的建議與改進，并且也能夠幫助學習者更加自主高效的學習英語，鞏固語法。

關(guān)鍵詞：計算機;輔助;自主學習

隨著中國社會和經(jīng)濟的快速發(fā)展，對英語語言能力的要求也在不斷提高，而相對于數(shù)量激增的英語學習者，不論是自主學習還是進入課堂由專業(yè)英語老師教授，目前整個學習環(huán)境下能夠起到專業(yè)性較強的指導作用的老師數(shù)量與軟件都是較少的，因而研究對象為利用計算機輔助英文寫作與自主學習是非常有意義的。

一、英語語法及寫作對于英語學習的意義

英語語法能清晰地展現(xiàn)出英語中詞形的變化以及不同用詞造句現(xiàn)象產(chǎn)生的深層規(guī)律。學生如果將語法知識學習得扎實，那么在運用英語和理解英語上都會上升到一個全新的高度。所以對于非英語母語學習者而言，學習語法的一個重要目的就是培養(yǎng)其精準和高效運用英語的能力，提升語言運用水平。但我國的學習者在國內(nèi)的英語學習不具備得天獨厚的語言環(huán)境，所以只有依靠主動來習得英語語言能力，最快的辦法則是學習語法。良好的語法能力能夠有效提升學生的書面表達能力以及口頭表達能力，但大環(huán)境對于英語口語當中的語法規(guī)范度較為寬容，而對書面語則會嚴格得多，因此學習者還是要更多地練習規(guī)范合格的英語寫作來提升自己的語法水平。

二、傳統(tǒng)英語語法教學及寫作中的問題

語法是學習語言的必經(jīng)之路。由此可見語法在學習外語過程中的重要性。但在傳統(tǒng)的語法教學中存在著諸多不利于教學效果提升的因素。具體詳見以下幾個方面：

1.傳統(tǒng)英語語法教學內(nèi)容側(cè)重理論講解。我國語法教學多數(shù)沿用的是傳統(tǒng)的即對完整句子進行拆開逐一分析單個語法現(xiàn)象，然后反復練習的教學方法，這種方法實際上忽略了學生在學習中的創(chuàng)造性和思維發(fā)散性以及遷移能力的培養(yǎng)，導致學生只會在實際運用當中僵硬地套用課堂上講述的“語法公式”，而不能夠正確地道地組織運用語法原理來清晰地表達觀點與想法。

2.傳統(tǒng)英語語法教學下的學生難以積極參與課堂。傳統(tǒng)教學下的學生已經(jīng)習慣了類似填充式的教學方法。學生只是知識的被動接受者，他們沒有較多機會主動思考，也難以體會到自主獲得知識的成就感，所以難以積極參與課堂。教師是課堂中的主導者，而學生則是學習的主體，理想中的教學效果是在主導者的指導下學生能充分體現(xiàn)學習主體的價值，如果學生的學習主體地位不能夠很好的突出，那么學生也就無法積極地參與到學習的主動過

程中來。

3.傳統(tǒng)英語語法教學在解決學習者的語法問題時缺少及時性，學生學習語法的目的是為了能正確地道地使用這個“工具”來掌握一門外語的正確用法，但課堂上能呈現(xiàn)給學生的不同語法點及其用法是非常有限的，以至于對于學生來說，在其他的語境下有些語法的使用還存在著一定的不確定性，因此學習者往往會在課后遇到語法問題，這就意味著他們無法及時獲得老師提供的幫助。

三、引入語言模型對于學習英語寫作及語法糾錯的優(yōu)勢

1.彌補師資力量的不足。英語教學從聽、說、讀、寫、譯等五個方面培養(yǎng)學生的英語能力，寫作能力是其中極為重要且最難培養(yǎng)的一項。通俗來說，寫作能力就是指考試和練習中英語作文寫作的能力，對于國內(nèi)絕大部分的英語學習者而言則更是如此，而評價寫作能力的最直觀標準則是看英語作文的得分情況。想要在寫作中得到高分，除了平時學習大量的英語模板句式和歸納總結(jié)語法知識點外，提高學生英語寫作能力的另一個主要途徑是進行寫作訓練。然而，我國英語教師的數(shù)量增長速度難以跟上英語學習者數(shù)量增加的速度，老師們很難有時間與精力面面俱到地對寫作的練習時和統(tǒng)一考試時產(chǎn)生的大量作文進行批改。如果學生在平時的寫作練習都不能得到仔細地修改和指導，那么在考試時這些毛病都會暴露出來，對于學生來說是得不償失。為了解決師資力量不足與學生作文數(shù)量過多的矛盾，需要引入計算機應用語言模型來對傳統(tǒng)的練習和批改模式進行改革。

2.幫助學生在無法得到老師指正的情況下自我糾正。大部分英語學生會自己在私下進行多種形式寫作練習，這些練習一般得不到教師的批閱和指導，而為了使練習能達到更好的效果，這些學生希望有除教師之外的第三方為其提供一些關(guān)于作文的錯誤的切實可行的，清晰明了的糾錯建議。

四、相關(guān)理論

1.以完善的語料庫系統(tǒng)作為理論核心。語料庫語料庫是語料庫語言學研究的基礎資源，也是經(jīng)驗主義語言研究方法的主要資源。應用于詞典編纂，語言教學，傳統(tǒng)語言研究，自然語言處理中基于統(tǒng)計或?qū)嵗难芯康确矫妫渲袃Υ媪舜罅康挠⒄Z實際對話內(nèi)容，是語法研究的重要實例。語料庫可以幫助檢驗表達的地道性，在語料庫的基礎上，英語語法學習與研究應用原理為：在語料庫中檢索相關(guān)語法內(nèi)容，找到大量經(jīng)典例句，在這些例句的支持下，以真實的語言交流為基礎，可以實現(xiàn)對英語語法從詞匯應用、語義表達到語篇描述的多角度研究[1]。

2.將作文自動評分作為應用語言模型輔助批閱系統(tǒng)中的核心組成部分，是減輕教師評閱作文負擔和促進學生寫作訓練的基礎：作文自動評分是一項利用計算機技術(shù)對英語作文進行評估和打分的新技術(shù)，計算機作為評分過程中的評分員自主給作文評分，不需要人為干預[2]。在輔助批閱系統(tǒng)中使用自動批改引擎來完成對作文的自動評分，它能針對學生的寫作給出評分、拼寫錯誤、語法錯誤和特征統(tǒng)計等方面的反饋信息，這些反饋信息能夠幫助學習者們在改進過程中逐漸提高自身的寫作能力。

3.基于語句成分的英語語義分析算法。包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、單詞分析算法、語句詞性分析算法、語句究語義分析算法。單詞分析算法的主要功能是取得語句中的單詞并確定究單詞形態(tài)，為語句詞性分析算法提供信息[3]。

語句詞性分析算法的主要功能是根據(jù)單詞分析算法的究結(jié)果信息，確定單詞的詞性，為語句語義分析算法提供信息[4] 。

對于多詞性單詞，算法則根據(jù)英語語法規(guī)則，掃描語句分析后以確定單詞詞性。語句語義分析算法的主要功能是根據(jù)語句詞性分析算法的結(jié)果信息，確定語句的主要成分（主語成分、謂語成分、賓語成分）和其他成分。系統(tǒng)根據(jù)英語語法規(guī)則和語句詞性分析算法確定的單詞詞性，使用正則表達式首先確定語句的謂語成分，然后確定語句的主語成份和賓語，最后將句子中除謂語、主語、賓語成分之外的部分歸類為其他成分。

五、需求分析

1.該應用語言模型應當可以在短時間內(nèi)準確檢測出學生英語寫作中出現(xiàn)的低級錯誤，如：單詞拼寫錯誤、不符合書面格式規(guī)范的大小寫問題等，并且能清晰地標注出來并提供改正的參考意見。

2.該應用語言模型應當能以較高的準確率檢測出學生的英語寫作中明顯的語法結(jié)構(gòu)錯誤，如是否進行三單動詞變位、動詞的時態(tài)、以及不同動詞的固定搭配的介詞、不定冠詞的問題等，并且能提供較為清晰明確的提示和修改意見供使用者參考，避免籠統(tǒng)模糊地單一地給出語句是否正確而不給參考辨析。

3.建立更完善更全面的語料庫。規(guī)則語法很大程度上依賴于語料庫的建設，這一部分的工作不僅需要計算機相關(guān)知識，更重要的需要對英語語言有一定的了解與認識。語料庫是語料庫語言學的主要知識庫。各種類型的語料庫分析和處理也是計算語言學，語音識別及機器翻譯中的核心部分，在創(chuàng)建用于標注詞性的隱馬爾可夫模型中，語料庫也經(jīng)常被使用到，而語料庫及其派生和頻率列表對語言教學是非常有幫助的 [5]。

4.能使英語學習者自主地選擇側(cè)重哪一類型的語法問題進行查詢。使用者可以根據(jù)自己的需求來重點查詢語法問題。英語語法現(xiàn)象繁多，而國內(nèi)傳統(tǒng)的英語教學則會將教學與考查重點放在一些較為常見的語法現(xiàn)象上，所以不會對語法進行全方位的把控，但學習者在練習寫作的時候是不可避免地遇到不同的語法現(xiàn)象的，所以需要讓學習者能夠自主選擇查詢側(cè)重點。

六、結(jié)語

在當前時代背景下，發(fā)揮傳統(tǒng)英語教學方法中的優(yōu)勢并與最新的科學技術(shù)進行有機結(jié)合也是必然的發(fā)展趨勢，我們應當把握當下機會，為未來的英語教育教學提供給更多的可能性。

參考文獻：

[1]王穎.以語料庫為基礎的英語語法學習與研究[A].長江大學學報（社科版）.2014.（37）

[2]Burstein J. Andreyev S，Lu C. Automated Essay Scoring[P].US，2013，7（1）：735-738

[3]Patrick Cousot. Grammar Semantics， analysis and parsing by abstract interpretation[J]. Theoretical Computer Science， 2011（10）：6135-6192.

[4]Ofer Egozi. Concept-Based Information Retrieval Using Explicit semantic Analysis[J]. Journal ACM Transactions on Information Systems，2011（4）：1123-1130.

[5]Yoon， H.， & Hirvela， A. （2004）. ESL Student Attitudes toward Corpus Use in L2 Writing. Journal of Second Language Writing， 13（4），257–283.