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    廣西地面氣象觀測(cè)站無人值守業(yè)務(wù)改革成效分析

    2018-02-22 06:05:26謝非華琦孜梁洪嶂陳欣
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2018年11期
    關(guān)鍵詞:臺(tái)站差值備份

    謝非 華琦孜 梁洪嶂 陳欣

    摘 要 廣西91個(gè)國(guó)家級(jí)地面氣象觀測(cè)站均已建有雙套自動(dòng)站,采用自動(dòng)化新技術(shù)從根本上提高了大氣探測(cè)現(xiàn)代化水平,提高了地面觀測(cè)資料的可靠性,為天氣預(yù)報(bào)、氣象信息、氣候分析、科學(xué)研究和氣象服務(wù)提供了重要的數(shù)據(jù)資料。基于此,簡(jiǎn)要介紹了廣西地面氣象觀測(cè)站無人值守業(yè)務(wù)改革的部分流程、配套的軟硬件設(shè)施及獲得的成效,并以百色探測(cè)站的溫度要素為例進(jìn)行分析,得出相關(guān)結(jié)論進(jìn)而說明其成效。

    關(guān)鍵詞 地面氣象觀測(cè)站;無人值守;業(yè)務(wù)改革;廣西

    中圖分類號(hào):P412.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.33.085

    地面氣象觀測(cè)資料必須具有代表性、準(zhǔn)確性、比較性,但是在實(shí)際業(yè)務(wù)工作中發(fā)現(xiàn),由于觀測(cè)儀器型號(hào)不同導(dǎo)致準(zhǔn)確度和分辨力不同,即便儀器設(shè)備在相同的運(yùn)行環(huán)境下,主與備之間的記錄存在一定的差異,有必要對(duì)其差異進(jìn)行系統(tǒng)性的檢測(cè)和分析;在設(shè)備運(yùn)行環(huán)境異常,或是儀器因?yàn)槿粘>S護(hù)不到位,其差異表現(xiàn)得更加明顯;甚至使用雙DZZ5作為一主一備的新建氣象站,在使用同型號(hào)的儀器設(shè)備情況下,其狀態(tài)和性能也會(huì)有所差別。根據(jù)桂氣測(cè)函〔2017〕52號(hào)文,應(yīng)《廣西地面氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)無人值守改革工作方案》要求,廣西自治區(qū)氣象技術(shù)裝備中心完成了《廣西臺(tái)站級(jí)觀測(cè)設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)》研發(fā),使得廣西在全國(guó)率先開展地面觀測(cè)無人值守改革。該系統(tǒng)對(duì)觀測(cè)設(shè)備運(yùn)行、觀測(cè)數(shù)據(jù)傳輸和供電系統(tǒng)的監(jiān)控時(shí)限達(dá)到“分鐘級(jí)”,現(xiàn)已對(duì)全區(qū)所有的國(guó)家級(jí)地面氣象觀測(cè)站進(jìn)行相關(guān)布設(shè)。無人值守運(yùn)行模式與縣級(jí)綜合業(yè)務(wù)改革相輔相成,在一定程度上解決了基層臺(tái)站人少事多的局面,解放了勞動(dòng)力,使身兼數(shù)職的基層臺(tái)站的人員能騰出更多的精力從事氣象事業(yè)的其他工作[1-2]。

    1 地面氣象觀測(cè)站一體化及無人值守運(yùn)行模式數(shù)據(jù)處理流程

    地面氣象資料一體化業(yè)務(wù)于2015年7月10日正式運(yùn)行,并建立了氣象資料業(yè)務(wù)系統(tǒng)(MDOS),實(shí)現(xiàn)了觀測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)滾動(dòng)質(zhì)量控制、疑誤數(shù)據(jù)快速處理、臺(tái)站元數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)品實(shí)時(shí)滾動(dòng)生成等功能;于2016年11月1日實(shí)現(xiàn)了與CIMISS數(shù)據(jù)庫的無縫集成,使得“臺(tái)站-省-國(guó)家”的數(shù)據(jù)同步、實(shí)時(shí)滾動(dòng)更新。

    廣西91個(gè)國(guó)家級(jí)地面氣象觀測(cè)站均已建有雙套自動(dòng)站并雙機(jī)同時(shí)運(yùn)行,依靠“廣西臺(tái)站級(jí)觀測(cè)設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)”“地面氣象觀測(cè)無人值守監(jiān)控告警平臺(tái)”以及較為完善的實(shí)景監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、觀測(cè)數(shù)據(jù)的傳輸狀態(tài)以及設(shè)備供電系統(tǒng)進(jìn)行分鐘級(jí)監(jiān)控。

    2 地面觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比

    2.1 現(xiàn)用站與備份站的設(shè)備情況

    2014年1月1日,廣西百色國(guó)家基本氣象站正式啟用了DZZ5新型自動(dòng)站,自動(dòng)氣象站的儀器得以更新,并把CAWS600型自動(dòng)站作為備份站使用,實(shí)現(xiàn)了“一主一備”的運(yùn)行模式[3-4]。

    2.2 分析資料

    分析的時(shí)間段自2014年1月1日至2017年12月31日,資料的分辨率為逐分鐘(異常值經(jīng)人工篩選剔除)?;诖?,僅選取溫度要素為例子進(jìn)行分析。

    2.3 分析方法

    2.3.1 缺測(cè)率

    缺測(cè)率反映了資料的完整性,從側(cè)面反映了儀器的穩(wěn)定性和臺(tái)站的維護(hù)能力。

    (1)

    2.3.2 對(duì)比差值與對(duì)比差值的平均值

    某氣象要素第i分鐘觀測(cè)得到的值,新型站該要素的時(shí)間序列為Ai,備份站為Bi,則該氣象要素的第i分鐘的主、備站之間的對(duì)比差值為xi,即xi=Bi-Ai,而對(duì)比差值的平均值如下。

    (2)

    2.3.3 標(biāo)準(zhǔn)差值

    標(biāo)準(zhǔn)差值σ反映了現(xiàn)用站觀測(cè)要素值與備份站觀測(cè)要素值之間偏差的離散程度。

    (3)

    2.3.4 粗差率

    粗差率反映了數(shù)據(jù)異常值出現(xiàn)的多少,可以很好地反映主用站和備用站觀測(cè)數(shù)據(jù)異常的多寡程度,應(yīng)小于2%。粗差是指主用站與備用站的對(duì)比差值與對(duì)比差值的平均值之差的絕對(duì)值大于3倍標(biāo)準(zhǔn)差值的數(shù)據(jù)。

    計(jì)算粗差次數(shù)的方法:首先根據(jù)全部數(shù)據(jù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差值σ,逐個(gè)檢查對(duì)比差值,若有|xi-x|>3σ時(shí),剔除其中一個(gè)最大的粗差,重新計(jì)算新的標(biāo)準(zhǔn)差,若還有差值|xi-x|>3σ,再剔除其中的一個(gè)最大者,重復(fù)上述過程,一直到?jīng)]有數(shù)據(jù)需要剔除為止。被剔除的個(gè)數(shù),即為粗差次數(shù)。

    (4)

    2.4 氣溫?cái)?shù)據(jù)對(duì)比

    取氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)了缺測(cè)率、對(duì)比差值、標(biāo)準(zhǔn)差和粗差率,希望能從多個(gè)角度、多個(gè)技術(shù)指標(biāo)對(duì)新型站和備份站的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比和分析。通過對(duì)氣溫?cái)?shù)據(jù)的計(jì)算分析,得出表1、表2的結(jié)果。

    從缺測(cè)率來看,按照篩選原則,2014年有效樣本數(shù)為520 436個(gè)(缺測(cè)率為0.98%),2015年有效樣本數(shù)為519 432個(gè)(缺測(cè)率為1.17%),2016年有效樣本數(shù)為523 619個(gè)(缺測(cè)率為0.65%),2017年有效樣本數(shù)為523 586個(gè)(缺測(cè)率為0.38%)。缺測(cè)率均小于參考值2%,說明臺(tái)站的資料還是比較完整的,且缺測(cè)率基本呈逐年遞減狀態(tài),2017年的缺測(cè)率更是達(dá)到了最低,為0.38%,這與設(shè)備的性能、臺(tái)站及時(shí)維護(hù)的能力密不可分。

    從對(duì)比差值來看,新型站與備份站在氣溫這一要素上確實(shí)存在一定的差異,2014-2016年對(duì)比差值均大于0.2 ℃,超過了參考值(±0.2 ℃)允許范圍,差值為正偏差,說明備份站溫度高于新型站溫度,2017年對(duì)比差值最小,為-0.02 ℃,在參考值允許范圍內(nèi),新型站與備份站氣溫差值基本持平。由于新型站與備份站儀器型號(hào)不同,新型站型號(hào)HYA-T,備份站型號(hào)HMP45D,設(shè)備在性能、測(cè)量精度存在較大的差異,導(dǎo)致對(duì)比差值大于參考值允許范圍的情況較多。

    標(biāo)準(zhǔn)差反映了新型站和備份站數(shù)據(jù)的離散情況。從結(jié)果來看,2015年標(biāo)準(zhǔn)差最大(0.30),2017年最小(0.07),除2015年的標(biāo)準(zhǔn)差超過了誤差允許范圍外,其余3年的均在參考值允許范圍內(nèi),標(biāo)準(zhǔn)差越小,表明數(shù)據(jù)更穩(wěn)定。

    粗差率反映了異常值出現(xiàn)的程度。從結(jié)果來看,2014年和2016年的粗差率超過了2%,2015年和2017年在參考值允許范圍內(nèi)。這能與本站儀器兩年一大檢大修很好地對(duì)應(yīng)上,也體現(xiàn)了儀器兩年一大檢大修的必要性和重要性,能更好地保證氣象資料的“三性”。

    從總體來分析,無論是缺測(cè)率、對(duì)比差值、標(biāo)準(zhǔn)差還是粗差率,2017年的氣溫質(zhì)量評(píng)估都是最好的。這與2017年7月1日廣西在全國(guó)率先開展地面觀測(cè)無人值守改革有著密不可分的關(guān)系,無人值守改革在觀測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、觀測(cè)數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)和供電系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)做到了分鐘級(jí)的監(jiān)控,將設(shè)備故障、未到報(bào)信息和供電狀態(tài)及時(shí)通過短信或電話的形式發(fā)送到臺(tái)站值班員手機(jī)上,確保臺(tái)站值班員能在第一時(shí)間處理故障,為氣象資料的完整性和準(zhǔn)確性提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

    3 結(jié)語

    通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,無人值守業(yè)務(wù)改革的實(shí)施具有一定的成效,在減少業(yè)務(wù)工作量、解放勞動(dòng)力的同時(shí),還保證了觀測(cè)數(shù)據(jù)的“三性”及質(zhì)量。在保證觀測(cè)業(yè)務(wù)質(zhì)量的前提下,推進(jìn)了觀測(cè)自動(dòng)化,以增強(qiáng)基層的綜合業(yè)務(wù)能力、提高業(yè)務(wù)運(yùn)行保障能力、提升觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量為目標(biāo),使地面觀測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)生了質(zhì)的飛躍,在加快氣象現(xiàn)代化建設(shè)過程中具有重要的意義。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 覃愛金,陳韋菊,胡祖權(quán).廣西地面氣象觀測(cè)站無人值守運(yùn)行模式探討[J].氣象研究與應(yīng)用,2017(4):58-61.

    [2] 郭艷梅.三次厄爾尼諾年1—5月份氣象要素對(duì)比分析[J].農(nóng)技服務(wù),2017,34(14):72.

    [3] 孟憲群.文安縣氣象局新站與舊站氣象資料對(duì)比分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2017(5):174-175.

    [4] 吳玉川,胡德鳳.都江堰氣象站CAWS 600S與DZZ5自動(dòng)氣象儀器及其觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(32):177-178.

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