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    基于DSP的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2018-02-22 03:38:12劉澤超
    關(guān)鍵詞:顯示屏人臉識(shí)別人臉

    劉澤超

    (1.太原理工大學(xué), 山西 太原 030024;

    2.太原重工工程技術(shù)有限公司, 山西 太原 030024)

    引言

    隨著視頻監(jiān)控近年來(lái)在中國(guó)的迅速普及,需要有一種能夠迅速識(shí)別身份的技術(shù)應(yīng)用于視頻監(jiān)控中,以便實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人臉部特種信息來(lái)開(kāi)展識(shí)別身份工作的技術(shù),擁有可采集性、穩(wěn)定性、唯一性與廣泛性等眾多優(yōu)點(diǎn),用于身份識(shí)別的最佳選擇無(wú)疑是人臉識(shí)別技術(shù)。而傳統(tǒng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)有許多缺點(diǎn),如在要求便于安裝設(shè)備、要求人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備體積較小的場(chǎng)合就不算非常的實(shí)用,而這是因?yàn)樵撓到y(tǒng)的采集人臉圖像與驅(qū)動(dòng)外部硬件的工作都是靠計(jì)算機(jī)完成,這套人臉識(shí)別系統(tǒng)是基于微型計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的。所以,為了更好地進(jìn)行人臉識(shí)別,有必要設(shè)計(jì)一個(gè)便于安裝的小型化人臉識(shí)別系統(tǒng)。

    隨著科技技術(shù)的不斷進(jìn)步,嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用越來(lái)越廣,硬件電路設(shè)備的信息數(shù)據(jù)處理速度也在不斷加快,數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)的優(yōu)勢(shì)也愈加明顯?;贒SP技術(shù)的人臉識(shí)別系統(tǒng)具有使用方便、微型化、拓展靈活、控制功能強(qiáng)、功耗低和體積小等眾多優(yōu)點(diǎn)。DSP在人臉識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用為其帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。

    1 人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    基于DSP技術(shù)的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要有兩部分,分別是硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)與軟件算法設(shè)計(jì),具體設(shè)計(jì)方法如下。

    1.1 人臉識(shí)別系統(tǒng)的硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)

    在進(jìn)行人臉識(shí)別檢測(cè)的工作中,離不開(kāi)以下三個(gè)步驟:人臉圖像采集;人臉圖像壓縮處理;人臉圖像顯示。

    1.1.1 采集圖像

    常見(jiàn)的圖像采集攝像頭有CCD傳感器攝像頭、基于USB的攝像頭、長(zhǎng)焦鏡頭、針孔鏡頭和廣角鏡頭等。而從成本和普及率角度考慮的話,人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)選擇一款性價(jià)比高、普及率高的攝像頭,且像素值不能過(guò)低,方便軟件處理圖像。而為了滿足上述要求,可以選擇CCD傳感攝像頭。CCD傳感攝像頭能夠轉(zhuǎn)化圖像成YCbCr圖像,滿足人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求。

    1.1.2 顯示屏

    要選擇一個(gè)720*588像素值的顯示屏來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行顯示才能夠和攝像頭采集到的圖像相匹配。此外,對(duì)于顯示屏還要求顏色鮮艷、層次感強(qiáng)、對(duì)比度高、亮度好、具備能夠“主動(dòng)”準(zhǔn)確控制屏幕上的每一個(gè)像素點(diǎn)的功能,這樣可以大大地縮短系統(tǒng)的反應(yīng)時(shí)間。經(jīng)過(guò)反復(fù)斟酌,人臉識(shí)別系統(tǒng)最終選擇了一種有源的矩陣液晶顯示屏—薄膜場(chǎng)效應(yīng)晶體管顯示屏,即TFT。盡管薄膜場(chǎng)效應(yīng)晶體管顯示屏成本高且功耗大。但瑕不掩瑜,因?yàn)楸∧?chǎng)效應(yīng)晶體管顯示屏豐富的色彩與較高的對(duì)比度,最終仍舊采用薄膜場(chǎng)效應(yīng)晶體管顯示屏。

    1.1.3 DSP微處理器

    一幅圖像中的數(shù)據(jù)量是非常大的,因此選擇一款優(yōu)秀的處理芯片,能夠較好地支持圖像的運(yùn)算匹配,經(jīng)過(guò)反復(fù)挑選,人臉識(shí)別系統(tǒng)最終選擇DM642處理器芯片。因?yàn)橐韵聨c(diǎn)原因:一是DM642處理器芯片支持8個(gè)獨(dú)立的運(yùn)算單位同時(shí)進(jìn)行,并支持這8個(gè)獨(dú)立的運(yùn)算單位進(jìn)行并行執(zhí)行與數(shù)據(jù)不對(duì)齊儲(chǔ)存;二是DM642處理器芯片的芯片內(nèi)核采用的是的C6000系列,C6000系列芯片內(nèi)核擁有各種不同外設(shè)接口,最高可以達(dá)到600MH的z處理器頻率,采用的是哈佛體系的結(jié)構(gòu);三是DM642處理器芯片擁有64個(gè)32位的寄存器,并且這個(gè)寄存器功耗極低;四是DM642處理器芯片擁有一個(gè)64位的存儲(chǔ)接口,能夠連接異步或是同步的外設(shè)存儲(chǔ)器;五是DM642處理器芯片上集成了3個(gè)端口進(jìn)行視頻的輸入、輸出,可以與通用視頻圖像解碼器無(wú)縫連接,還集成了一個(gè)鏈接口,可以用于音頻的輸入、輸出;六是DM642處理器芯片使用的是10/100 Mbps的以太網(wǎng)多媒體控制器電路、32位/66 MHz的PCI主從機(jī)接口電路與12C總線控制模板。通過(guò)上述6點(diǎn)我們可以看出,DM642處理器芯片可以較好地支持人臉圖像的運(yùn)算匹配,是用于人臉識(shí)別系統(tǒng)顯示屏的最佳選擇。

    1.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)軟件算法設(shè)計(jì)

    人臉檢測(cè)算法與人臉識(shí)別算法是人臉識(shí)別系統(tǒng)軟件算法的主要兩種,前者是定位人臉位置,后者是在人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中,選擇出與檢測(cè)圖像最為匹配的人臉圖像。

    1.2.1 人臉檢測(cè)算法

    基于膚色的人臉檢測(cè)法同基于知識(shí)基于統(tǒng)計(jì)、基于模板匹配等人臉檢測(cè)算法相較而言,能夠在多姿態(tài)人臉、背景復(fù)雜的檢測(cè)情況下取得更好地檢測(cè)效果,還擁有計(jì)算速度快、計(jì)算量小等優(yōu)勢(shì),所以在人臉檢測(cè)算法中,多采用基于臉部膚色信息算法。

    基于臉部膚色的信息算法,第一要實(shí)現(xiàn)膚色分離,這個(gè)可以使用YCbCr顏色空間,第二要根據(jù)橢圓膚色模型,對(duì)人臉識(shí)別圖像開(kāi)展二值化處理工作,第三要對(duì)圖像中的小毛刺與孤立的點(diǎn)進(jìn)行消除,可以使用形態(tài)學(xué)濾波,第四要根據(jù)八連通方法來(lái)進(jìn)行人臉標(biāo)記,第五要利用矩形方框來(lái)對(duì)圖像中人臉?biāo)诘膮^(qū)域進(jìn)行識(shí)別標(biāo)記。

    1.2.2 人臉識(shí)別算法

    先對(duì)比分析輸入系統(tǒng)的人臉圖像和人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉圖像,再利用識(shí)別算法來(lái)確定輸入識(shí)別系統(tǒng)中的人臉圖像和人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像是否匹配。具體順序是輸入圖像→圖像預(yù)處理→特征提取→人臉匹配→輸出識(shí)別結(jié)果,這便是人臉識(shí)別系統(tǒng)的人臉識(shí)別主要工作過(guò)程。其中圖像預(yù)處理使用圖像灰度化法,人臉特征提取算法使用基于小波變換的主成分分析法(PCA法,也叫做K-L變換),最后圖像間相似度的判斷使用距離分類器。

    2 人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)

    在完成相關(guān)的數(shù)據(jù)初始化設(shè)置之后,便可以開(kāi)啟攝像頭模塊。每次按下按鍵的時(shí)候,便會(huì)看見(jiàn)LED燈也會(huì)被點(diǎn)亮,同時(shí)在按鍵的時(shí)候,攝像頭便會(huì)對(duì)人臉圖像進(jìn)行一次采集,并且當(dāng)前的圖像會(huì)顯示在顯示屏上。而與此同時(shí),通過(guò)EDMA通道將采集到的人臉圖像傳送到了計(jì)算機(jī)的RAM中,供之后的人臉圖像算法的使用。當(dāng)完成圖像采集工作之后,依次顯示一遍所采集的圖像,其中也包括有待識(shí)別的人臉圖像與訓(xùn)練庫(kù)中的人臉圖像,同時(shí)也會(huì)判斷采集到的人臉圖像是否滿足各項(xiàng)要求。最后是對(duì)比訓(xùn)練庫(kù)中的人臉圖像和待識(shí)別的人臉圖像,顯示屏上會(huì)顯示最為匹配的圖像。

    在實(shí)現(xiàn)識(shí)別人臉的過(guò)程中,最先開(kāi)始嘗試存入人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中不戴眼鏡的人臉圖像和待識(shí)別的戴眼鏡的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別的實(shí)驗(yàn)。進(jìn)過(guò)測(cè)試之后,發(fā)現(xiàn)基于DSP的人臉識(shí)別系統(tǒng)可以在時(shí)間較短的情況得出較好的識(shí)別效果。此外,在臉部偏轉(zhuǎn)、表情不正常、光照不正常的情況下,該系統(tǒng)的人臉圖像采集與識(shí)別的測(cè)試結(jié)果如下:一是被采集、測(cè)試對(duì)象是否配戴眼鏡對(duì)于人臉識(shí)別結(jié)果并沒(méi)有什么影響;二是當(dāng)光線較亮或是太暗的時(shí)候,對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果有較大影響;三是在識(shí)別對(duì)象的面部表情出現(xiàn)變化的時(shí)候,人臉識(shí)別系統(tǒng)仍舊能夠得到較好的識(shí)別結(jié)果;四是當(dāng)人臉識(shí)別對(duì)象的面部偏轉(zhuǎn)角度不超過(guò)20°的時(shí)候,對(duì)于人臉識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果基本不構(gòu)成影響。

    3 結(jié)論

    通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析能夠得到以下結(jié)論:基于DSP的人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于識(shí)別對(duì)象面部偏轉(zhuǎn)一定角度、配戴眼鏡、表情變化都可以取得較為令人滿意的人臉識(shí)別效果,這同時(shí)也說(shuō)明了設(shè)計(jì)的此套人臉識(shí)別系統(tǒng)具備可靠的功能性。

    人臉識(shí)別系統(tǒng)主體采用DSP芯片設(shè)計(jì)的人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于識(shí)別對(duì)象面部偏轉(zhuǎn)一定角度、配戴眼鏡、表情變化都可以取得較為令人滿意的人臉識(shí)別效果。此外,該系統(tǒng)還具備眾多優(yōu)點(diǎn),如成本低、便于安裝維護(hù)、反應(yīng)速度快、識(shí)別成功率高和性能穩(wěn)定,因此擁有較強(qiáng)的應(yīng)用前景。

    [1]王超.基于DSP的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)[J].唐山學(xué)院學(xué)報(bào),2017,30(3):67-69.

    [2]盧春雨.基于區(qū)域特征的快速人臉檢測(cè)法[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào),1999(1):101-105.

    [3]周鵬飛.基于嵌入式人臉采集前端的人臉識(shí)別系統(tǒng)研究[J].信息化研究,2013(6):19-22.

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