融合媒體平臺建設(shè)的幾點建議

尹 濤

（作者單位：瀘州市廣播電視臺）

1 采編業(yè)務(wù)流程

全媒體融合總體業(yè)務(wù)流程主要由策、采、編、發(fā)、評組成，全媒體融合新聞生產(chǎn)業(yè)務(wù)首先會抓取網(wǎng)絡(luò)熱點新聞，獲取線索的方式多種多樣，例如，編輯推薦、記者提供、網(wǎng)絡(luò)熱點監(jiān)控等方式。當獲取線索后，總編或責編會對各類線索進行篩選查詢?yōu)g覽以確定新聞選題，確定將要報道或深度挖掘的新聞后，總編或責編會創(chuàng)建并確定新聞選題，并針對確定的選題或活動召開采前會或編前會，以確定報道所需的關(guān)鍵要素。

選題確定后記者將會使用全媒體記者采訪工具對新聞選題進行采訪寫稿，稿件完成后將會審核并入庫。臺內(nèi)人員使用全媒體生產(chǎn)工具對采集素材進行多種產(chǎn)品制作，所有采編工作均在采編聯(lián)動平臺與全媒體資源庫中進行。成片素材完成后將通過流程引擎推送至全媒體發(fā)布運營平臺，平臺對接傳統(tǒng)電視渠道、新媒體分發(fā)渠道等各類發(fā)布渠道，整個業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)了新聞一次采集、多種產(chǎn)品、多渠道傳播。

全媒體采編平臺經(jīng)過審核后的視頻、音頻、圖片、稿件等素材可以繼續(xù)發(fā)送到傳統(tǒng)制作平臺進行后續(xù)加工制作，也可以直接發(fā)送到各類播發(fā)平臺直接進行播出，融媒體平臺實現(xiàn)了對新媒體、報社、傳統(tǒng)電視等多種互聯(lián)渠道。每個業(yè)務(wù)運作的同時，還將會把關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)流程情況推送至總編調(diào)度中心的數(shù)據(jù)可視化平臺，利用此模塊可將新聞生產(chǎn)流程各業(yè)務(wù)節(jié)點進行統(tǒng)一展現(xiàn)，所以全媒體融合業(yè)務(wù)流程如果通過以上方式設(shè)計，可謂真正意義上實現(xiàn)了統(tǒng)一策劃、一次采集、多種產(chǎn)品、多渠道傳播的閉環(huán)運作。

2 融媒體協(xié)同指揮平臺建設(shè)

融媒體協(xié)同指揮貫穿線索匯聚、音視頻匯聚、任務(wù)管理、資源調(diào)度、生產(chǎn)、發(fā)布所有環(huán)節(jié)，在具體形態(tài)上是系統(tǒng)實現(xiàn)的核心功能，也是主要的人機交互部分，主要用于解決應(yīng)急信息在全媒體運營環(huán)境下的統(tǒng)一調(diào)度管理，并提供流程執(zhí)行狀態(tài)、資源狀態(tài)、輿情反饋等方面的統(tǒng)一展示，以供應(yīng)急業(yè)務(wù)管理者決策參考。

2.1 融媒體匯聚

媒體匯聚作為線索的主要來源，與融媒體平臺無縫接口和對接。電視臺的非編系統(tǒng)、播出系統(tǒng)、網(wǎng)臺等配置信息同步給融媒體指揮平臺，匯聚的任務(wù)可定向抓取。對于融媒體中心下發(fā)的定向匯聚任務(wù)，將匯聚的信息和智能分析的熱詞、熱點事件推送到指揮調(diào)度大屏展示。

2.2 融媒體生產(chǎn)

融媒體生產(chǎn)作為內(nèi)容的主要來源，與融媒體平臺無縫接口和對接。電視臺傳統(tǒng)業(yè)務(wù)網(wǎng)或新媒體系統(tǒng)生產(chǎn)的節(jié)目通過融媒體系統(tǒng)扭轉(zhuǎn)分配給指揮大屏展示。內(nèi)容涵蓋文稿生產(chǎn)、音視頻、文字、圖片等編輯處理，完成后進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，指揮調(diào)度管理人員可以隨時監(jiān)控流程和狀態(tài)，實時掌握生產(chǎn)的最新情況，及時發(fā)現(xiàn)問題并立即進行處理。生產(chǎn)過程中，還需要對內(nèi)容進行制作、轉(zhuǎn)碼、遷移、合成、安全保障處理等。

2.3 融媒體發(fā)布

融媒體發(fā)布作為內(nèi)容最后的出口，與融媒體平臺無縫接口和對接。發(fā)布平臺發(fā)布預(yù)熱信息反饋和發(fā)布狀態(tài)信息給指揮調(diào)度中心平臺，反饋來源于觀眾通過微信、微博、社交視頻網(wǎng)站等的回復(fù)，電視臺責編、網(wǎng)管人員、導播人員或部門領(lǐng)導通過分析反饋信息來調(diào)整新聞角度。內(nèi)容的展現(xiàn)方式為電視臺大廳或相關(guān)區(qū)域掛置LED顯示屏、拼接屏、高清/4k電視。

2.4 大屏顯示

融媒體指揮調(diào)度中心最終通過大屏來監(jiān)看，所有相關(guān)信息和數(shù)據(jù)都由大屏來呈現(xiàn)，所有人員可以通過大屏來查看所有記者狀態(tài)、直播信號、天氣數(shù)據(jù)、工作進度、突發(fā)事件、交通情況等。大屏可以達到直觀、時效、大氣、方便的效果。

3 IAAS建設(shè)

私有云從動態(tài)云計算平臺切入，通過云計算方式充分利用主機計算能力、網(wǎng)絡(luò)和存儲空間，提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）的云計算服務(wù)。實現(xiàn)云管理平臺對IaaS層安全資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池、計算資源池、存儲資源池統(tǒng)一資源調(diào)度和云化管理。業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源的伸縮性：在高峰、低谷期間自動調(diào)用IaaS層基礎(chǔ)設(shè)施資源滿足業(yè)務(wù)緊張的應(yīng)用，實現(xiàn)IaaS層資源自動按需調(diào)配，同時保證云平臺的數(shù)據(jù)安全[1]。

3.1 IT資源按需提供

各業(yè)務(wù)部門的IT資源是根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求按需來提供，需求的量變帶動資源規(guī)模的改變，以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的擴容方式最終實現(xiàn)資源的彈性擴容。融媒體按需建設(shè)計算池、資源池和存儲池，利用大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、虛擬機提供全面的資源分配管理。

3.2 統(tǒng)一資源管理

提升IT管理技術(shù)手段，實現(xiàn)對融媒體系統(tǒng)IT數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一維護，提升IT資源運營質(zhì)量，以提高系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)效率。建設(shè)融媒體高效的生產(chǎn)工具和自動化的驅(qū)動流程；使用移動融媒工具為融媒體中心不同角色提供移動端的協(xié)同工作工具；建設(shè)融媒體資源庫實現(xiàn)文字、圖片、視音頻等多種形態(tài)的融媒體內(nèi)容管理；打通融媒體資源庫與各發(fā)布終端渠道，實現(xiàn)內(nèi)容的一次制作、多終端多渠道發(fā)布；建設(shè)運營與傳播效果分析系統(tǒng)，收集各端口的運營數(shù)據(jù)和內(nèi)容傳播數(shù)據(jù)，為外部運營決策和內(nèi)部考評提供數(shù)據(jù)參考，最終實現(xiàn)資源的統(tǒng)一管理。

3.3 基礎(chǔ)設(shè)施的高可靠性

融媒體建設(shè)初期對于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)一定是高可靠性，并且基礎(chǔ)設(shè)施能為各類業(yè)務(wù)提供高可靠、連續(xù)的服務(wù)。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和規(guī)模的擴大，能實現(xiàn)動態(tài)擴容融媒體平臺。

4 大數(shù)據(jù)分析

4.1 大數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集，又稱為數(shù)據(jù)獲取，是指從傳感器與其他待測設(shè)備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集信息的過程。互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已廣泛應(yīng)用數(shù)據(jù)采集，意味著數(shù)據(jù)采集正在發(fā)生一場巨大的變化。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，每個人每天都在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生無數(shù)的信息。這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。若想獲取這些數(shù)據(jù)，就會使用到這些工具：傳感器、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、移動基站和使用者自身產(chǎn)生的信息，等等。

（1）傳感器。傳感器是一種檢測裝置，它能感受到被測量的信息，并能根據(jù)感受到的信息按一定規(guī)律變換為電信號或其他所需形式的信息輸出，分布在我們生活中的傳感器帶來了海量的數(shù)據(jù)來源[2]。

（2）網(wǎng)絡(luò)爬蟲。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種按照一定的規(guī)則，自動的抓取互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁信息的程序或者腳本。

（3）PON。日常的通訊過程產(chǎn)生海量信息。

（4）使用者自己產(chǎn)生的信息。微信、微博、社交視頻網(wǎng)等進入大家生活，而擁有龐大用戶群的微信、微博或購物網(wǎng)上都留下了巨大的信息量。這些信息便是海量數(shù)據(jù)的來源之一。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供多種渠道的信息采集，并將采集的信息進行清洗后，智能對數(shù)據(jù)進行分類和聚類處理。

4.2 大數(shù)據(jù)輿情分析

7×24小時對系統(tǒng)進行監(jiān)測，及時預(yù)警，多維度輿情分析、輿情引導等一系列服務(wù)覆蓋輿情發(fā)展的各個環(huán)節(jié)。通過輿情預(yù)警建立高效、及時的預(yù)警機制，通過輿情報告滿足客戶不同的需求。

4.3 大數(shù)據(jù)用戶分析

支持用戶使用信息分析，自動記錄用戶的所有操作信息，并對用戶使用習慣進行分析，可以定制化的內(nèi)容或廣告信息向用戶推送。

支持對用戶畫像，區(qū)分用戶使用群，從年齡、地域、文化程度、性別等多個維度分析傳播內(nèi)容在某個用戶群達到最大的傳播效果。

4.4 大數(shù)據(jù)可視化

支持將大數(shù)據(jù)分析后的信息以大屏方式展示，大屏指揮中心從內(nèi)容管理、新聞生產(chǎn)、多渠道發(fā)布、傳播分析幾個模塊展示，傳播分析包含：國內(nèi)熱點、本地熱點、臺內(nèi)報道分析、新媒體傳播分析等多個方面。