大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游應用中的探究

陳文娟

（銅仁學院大數(shù)據(jù)學院 貴州 銅仁 554300）

1 引言

隨著人民生活水平的進一步提高，旅游消費的需求進一步上升，在云計算、互聯(lián)網、物聯(lián)網以及移動智能終端等信息通訊技術的飛速發(fā)展下，智慧旅游應運而生。大數(shù)據(jù)作為當下的熱點已經成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息，智慧旅游無法變得“智慧”。

2 大數(shù)據(jù)與智慧旅游

旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據(jù)自然產生了交匯。2010年，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國內外對于智慧旅游還沒有一個統(tǒng)一的學術定義，但在與大數(shù)據(jù)相關的描述中，有學者從大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為：通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù)，并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息，然后利用這些信息為相關部門或對象提供服務[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關重要的作用，指出了在智慧旅游的過程中，數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。

3 大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中存在的問題

2011 年，我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智慧旅游的目標[3]，過去幾年，國家旅游局的相關動作均為了實現(xiàn)這一目標。但是，在借助大數(shù)據(jù)推動智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中，大數(shù)據(jù)所產生的價值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲存了大量數(shù)據(jù)后，對它們深入挖掘不夠，沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。

3.1 信息化建設

智慧旅游的發(fā)展離不開移動網絡、物聯(lián)網、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，國內許多景區(qū)已經實現(xiàn)Wi-Fi覆蓋，部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動，多省市已建有旅游產業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺，從中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預警、服務質量監(jiān)督等。通過這些平臺，已基本能掌握跟游客和景點相關的數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產業(yè)宏觀監(jiān)控，對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。

但從智慧化的發(fā)展來看，我國的信息化建設還需加強。雖然通訊網絡已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知，更為困難的是對平臺的建設。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設上，除了必備的硬件設施，大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及大量部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務、旅行社、旅游網站等。如此多的部門相關聯(lián)，要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺，難度可想而知。

3.2 大數(shù)據(jù)挖掘方法

大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù)，而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應用前景非常廣闊，但是面對大量的數(shù)據(jù)，不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進行挖掘和利用，那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結構化與非結構化數(shù)據(jù)，通過云計算技術，對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易，但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。其中，相關性分析方法通過關聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源，挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù)，采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息，難度也很大，因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)存在形式很復雜。在旅游非結構化數(shù)據(jù)中，一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析，對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。

3.3 數(shù)據(jù)安全

2017 年，數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮，伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代，無處不在的數(shù)據(jù)收集技術使我們的個人信息在所關聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]，這是亟待解決的問題。同時，在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下，個人隱私和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外，經過大數(shù)據(jù)技術的分析、挖掘，個人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會問題。

大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財產安全將會受到嚴重影響，最終降低旅游體驗。所以，數(shù)據(jù)的安全管理是進行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。

3.4 大數(shù)據(jù)人才

大數(shù)據(jù)背景下的智慧旅游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3～5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國內智慧旅游的構建還缺乏大量人才。

4 解決思路

在信息化建設上，加大政府投入，加強基礎設施建設，整合結構化數(shù)據(jù)，抓取非結構化數(shù)據(jù)，打通各數(shù)據(jù)壁壘，建設旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺；在挖掘方法上，對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘應該被放在重要位置；在數(shù)據(jù)安全上，從加強大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強化技術手段建設等幾個方面著手，提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護水平。加強人才的培養(yǎng)與引進，加強產學研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據(jù)人才。

[1]翁凱.大數(shù)據(jù)在智慧旅游中的應用研究[J].信息技術，2015，24：86-87.

[2]梁昌勇，馬銀超，路彩虹.大數(shù)據(jù)挖掘，智慧旅游的核心[J].開發(fā)研究，2015，5（180）：134-139.

[3]張建濤，王洋，劉力剛.大數(shù)據(jù)背景下智慧旅游應用模型體系構建[J].企業(yè)經濟，2017，5（441）：116-123.

[4]王竹欣，陳湉.保障大數(shù)據(jù)，從哪里入手？[N].人民郵電究，2017-11-30.