基層災(zāi)害性天氣服務(wù)現(xiàn)狀及對策

趙虹 車宇軒 徐山山

摘要? ? 基層臺站存在人員少、任務(wù)多、學(xué)歷和培訓(xùn)有限等限制因素，災(zāi)害性天氣服務(wù)給基層帶來的壓力和挑戰(zhàn)就更大。因此，在實際業(yè)務(wù)工作中，快速對天氣形勢做出判斷，及時向人民群眾發(fā)布氣象預(yù)警，對做好防災(zāi)減災(zāi)工作顯得尤為重要。本文從實際工作經(jīng)驗出發(fā)，提出了提升災(zāi)害性天氣服務(wù)能力的對策：一是大力發(fā)展適用于本地的精細化臨近預(yù)報預(yù)警系統(tǒng)，對短時強對流預(yù)報要盡量做到定時、定量、定性;二是大力推廣新媒體，保持微博、微信的活躍度，力爭解決災(zāi)害性天氣氣象服務(wù)的“最后一公里”問題;三是加強分析研判，提高預(yù)測水平。另外，就目前災(zāi)害性天氣服務(wù)中存在的問題進行了思考，并提出一系列對策。

關(guān)鍵詞? ? 災(zāi)害性天氣;氣象服務(wù);現(xiàn)狀;對策

中圖分類號? ? P429? ? ? ? 文獻標識碼? ? A? ? ? ? 文章編號? ?1007-5739（2018）23-0204-02

目前，隨著業(yè)務(wù)的改革，區(qū)縣級氣象臺站工作的重心之一是公共氣象服務(wù)，而災(zāi)害性天氣氣象服務(wù)一直是公共氣象服務(wù)的重點和難點。區(qū)縣級氣象部門作為氣象公共服務(wù)的重要組織者、實踐者，在公共氣象服務(wù)當(dāng)中發(fā)揮著重要作用。隨著社會的不斷進步、經(jīng)濟不斷發(fā)展，公眾對基層氣象部門的災(zāi)害性天氣氣象服務(wù)提出了新的要求和需要。

1? ? 區(qū)縣級災(zāi)害性天氣氣象服務(wù)現(xiàn)狀

近年來，隨著經(jīng)濟發(fā)展和突發(fā)性災(zāi)害天氣頻發(fā)，人們對氣象臺站的災(zāi)害性天氣預(yù)報水平要求越來越高，但這種要求給基層臺站帶來了更大的壓力和挑戰(zhàn)。因為基層臺站直接面向用戶，所以災(zāi)害性天氣服務(wù)對區(qū)縣級有著較高的定時、定點、定量、定性的預(yù)報要求[1-2]。另外，基層臺站人員少、任務(wù)多、學(xué)歷和培訓(xùn)程度有限，難以有足夠的時間、精力和能力應(yīng)對復(fù)雜多變的災(zāi)害性天氣，尤其是短時臨近強對流天氣。相對于常規(guī)的氣象服務(wù)而言，災(zāi)害性天氣預(yù)警服務(wù)存在難把握、時效短等困難，如何在實際氣象防災(zāi)減災(zāi)中快速對天氣形勢作出判斷和及時發(fā)布氣象預(yù)警，對做好防災(zāi)減災(zāi)工作顯得尤為重要。

2? ? 提升災(zāi)害性天氣服務(wù)能力的對策

2.1? ? 開發(fā)適用于本地的精細化臨近預(yù)報預(yù)警系統(tǒng)

受限于中尺度天氣機理缺乏、中尺度觀測網(wǎng)稀疏和同化技術(shù)進展緩慢等原因，臨近預(yù)報技術(shù)一直是氣象業(yè)務(wù)的難點之一，也是國內(nèi)外研究的重點[3]。多項研究表明，外推+數(shù)值模式是最有效的臨近預(yù)報手段，也是未來臨近預(yù)報發(fā)展的方向[4-5]。以南京市六合區(qū)氣象局為例，引入美國國家大氣研究中心的TITAN（Thunderstorm Identification，Tracking，Analysis and Nowcasting）作為預(yù)報后臺，并完成了本地化，通過調(diào)試和二次開發(fā)，降低維護難度，實現(xiàn)“傻瓜式”安裝與維護。接著，基于這2個系統(tǒng)的預(yù)報結(jié)果，根據(jù)基層臺站的臨近業(yè)務(wù)特點，設(shè)計開發(fā)Windows版的分析預(yù)警平臺，集成百度地圖，實時顯示預(yù)報結(jié)果、自動區(qū)域預(yù)警，并實現(xiàn)遠程訪問。該系統(tǒng)可以針對基層臺站開展精細化的區(qū)域多點強對流預(yù)報，提高基層臺站對短時強對流的跟蹤、預(yù)報和預(yù)警服務(wù)的能力，尤其是短時強對流天氣，可以做到定時、定量、定性。該系統(tǒng)操作方便簡單、界面清晰、系統(tǒng)穩(wěn)定，具有較強的可移植和推廣性能。

圖1和圖2為南京市六合區(qū)氣象局TITAN系統(tǒng)的2個應(yīng)用實例。2015年7月11日受臺風(fēng)外圍影響，東北部有降水回波進入六合區(qū)，TITAN系統(tǒng)提前30 min準確地預(yù)報出了回波的移動速度和方向，氣象臺也及時發(fā)布了短臨提醒，確保把氣象服務(wù)做在前面。

2015年7月27日14：48，六合區(qū)金牛湖橫梁地區(qū)有一強回波塊，TITAN系統(tǒng)判定此回波穩(wěn)定少動，并且強度有變強趨勢。氣象臺及時發(fā)布短臨預(yù)警，具體到街鎮(zhèn)，實現(xiàn)了災(zāi)害性天氣服務(wù)的精細化。

2.2? ? 新媒體的推廣與應(yīng)用

為農(nóng)服務(wù)一直是災(zāi)害性天氣服務(wù)中的工作難點，農(nóng)村地廣人稀，災(zāi)害性預(yù)警信息往往存在時效延遲的狀況，而新媒體技術(shù)的快速發(fā)展解決了這一問題。微博、微信作為公眾了解災(zāi)害性天氣最直接的渠道，存在粉絲活躍度低、關(guān)注少的問題，這也是區(qū)縣一級的微博、微信存在的普遍問題。為此，采取了一系列的措施：一是加強與區(qū)內(nèi)“大V”的互動和交流。與區(qū)內(nèi)和市內(nèi)活躍度高的各類政務(wù)的微博、微信互動頻繁，及時為區(qū)內(nèi)“大V”提供氣象信息及素材，充分發(fā)揮政務(wù)新媒體政務(wù)服務(wù)的功能。二是保持微博和微信的活躍度。打造個性化小編，及時推送與天氣變化有關(guān)的文章，通過生動有趣的語言擴大轉(zhuǎn)發(fā)度。同時，為了進一步提升關(guān)注度，可以借助“3·23”世界氣象日、“5·12”防災(zāi)減災(zāi)日等科普活動，舉行關(guān)注抽獎轉(zhuǎn)發(fā)活動。以六合局為例，在“3·23”世界氣象日即將到來之際舉行了有獎轉(zhuǎn)發(fā)活動，通過該活動，微博和微信粉絲都進一步增加，其中微信粉絲較之前增加了42%。三是大力推廣氣象多媒體顯示終端。在全區(qū)街鎮(zhèn)和重點場所布設(shè)氣象多媒體顯示終端，確保將災(zāi)害性天氣服務(wù)至少傳到鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級。此外，加大與其他部門的合作，例如六合區(qū)氣象局聯(lián)合了農(nóng)業(yè)部門，借助其農(nóng)業(yè)終端顯示屏發(fā)布氣象信息。另外，與社會廣告部門合作，在災(zāi)害天氣來臨時通過布設(shè)在廣場、菜場等人員集中區(qū)域的社會大屏發(fā)布災(zāi)害預(yù)警信息。

2.3? ? 加強分析研判，提高預(yù)測水平

氣象服務(wù)以人為本，受限于基層臺站人員少、任務(wù)多、學(xué)歷和培訓(xùn)程度低等因素。為提高災(zāi)害性天氣服務(wù)的準確性，建議可制定以下4項舉措：一是落實業(yè)務(wù)人員會商制度。每日值班員可對未來10 d的天氣進行會商，通過對逐日天氣過程的分析和把握，注重總結(jié)各類數(shù)值預(yù)報指導(dǎo)產(chǎn)品特點，圍繞不同季節(jié)的天氣，總結(jié)本地的天氣預(yù)報經(jīng)驗指標，并在實際應(yīng)用中不斷加以改進和調(diào)整。二是加強與外部單位的溝通和聯(lián)系。與上游等市、縣氣象部門建立氣象災(zāi)害聯(lián)防機制，遇災(zāi)害性天氣及時與市臺和上、下游單位進行溝通和會商，做好災(zāi)害性天氣的上、下游互動和預(yù)報訂正。三是建立本地的“預(yù)報技術(shù)經(jīng)驗工具庫”，對重要天氣過程、重要天氣個例及服務(wù)及時總結(jié)，為預(yù)報服務(wù)經(jīng)驗積累和技術(shù)開發(fā)研究奠定基礎(chǔ)。四是樹立主動、超前的氣象服務(wù)意識，變被動服務(wù)為主動服務(wù)，變滯后服務(wù)為超前服務(wù);提高氣象服務(wù)的敏感性，加強氣象實況監(jiān)測分析、預(yù)警預(yù)報預(yù)測預(yù)估;確保在第一時間內(nèi)通過各種手段將服務(wù)信息主動發(fā)送到社會公眾和政府決策部門，提高氣象服務(wù)時效性。

3? ? 應(yīng)對災(zāi)害性天氣氣象服務(wù)的思考

3.1? ? 加強氣象預(yù)警信息一鍵式發(fā)布系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

目前，氣象預(yù)警需要發(fā)布的平臺很多，以六合區(qū)氣象局為例，目前氣象預(yù)警需要發(fā)送手機短信、微博、微信、江蘇省一體化平臺和國家突發(fā)公共事件預(yù)警平臺5種發(fā)布手段，這些發(fā)布手段的接收方式、傳輸方法以及信息格式各不相同。因此，每次發(fā)送預(yù)警信息都要登錄不同的平臺分別執(zhí)行內(nèi)容編輯、審核、發(fā)布等操作，工作重復(fù)性大、效率低，一次預(yù)警發(fā)布操作至少需要10 min的時間，這樣容易造成預(yù)警信息傳播時間流失，違背了預(yù)警信息發(fā)布的高效性原則。近年來，雖然在氣象預(yù)警信息集成發(fā)布方面研究頗多，但都未能有效地解決這一問題[6-8]。很多其他區(qū)縣級氣象部門也存在這種情況，因而亟需上級部門開發(fā)研制氣象預(yù)警信息一鍵式發(fā)布系統(tǒng)。

3.2? ? 建立科學(xué)的管理體制以促進人才成長

在業(yè)務(wù)預(yù)報中加強對業(yè)務(wù)人員的技術(shù)考核，完善獎罰分配機制，建立重實績、重貢獻并且向關(guān)鍵崗位和優(yōu)秀人才傾斜的激勵機制，對在天氣預(yù)報、服務(wù)、重大活動服務(wù)決策等方面做出突出成績的人員給予重獎。另外，區(qū)縣局科技人員文章撰寫能力薄弱，評職稱存在一定的困難。應(yīng)加強與上級氣象部門的技術(shù)銜接，進一步加強預(yù)報團隊建設(shè)，重視人才強局戰(zhàn)略。支持鼓勵預(yù)報人員參加國家、省、市組織舉辦的預(yù)報技術(shù)交流培訓(xùn)班，參加省、市預(yù)報崗位交流鍛煉;鼓勵預(yù)報員撰寫科技論文、申請課題;邀請專家授課;造就一支理論基礎(chǔ)扎實、預(yù)報技術(shù)全面、預(yù)報經(jīng)驗豐富的預(yù)報服務(wù)隊伍。

3.3? ? 充分發(fā)揮政府機構(gòu)在公眾氣象服務(wù)中的主導(dǎo)地位

強化公眾氣象服務(wù)的改革，發(fā)揮地方政府的主導(dǎo)作用。爭取政府部門的資金和政策支持，充實現(xiàn)代化氣象裝備建設(shè)和人員學(xué)習(xí)培訓(xùn);協(xié)調(diào)氣象、建設(shè)、信息媒體等相關(guān)部門合作，規(guī)范公共氣象服務(wù)工作，重點加強農(nóng)村防雷減災(zāi)服務(wù)工作，使氣象部門公眾氣象服務(wù)工作變被動為主動，真正達到氣象為公眾服務(wù)的目的。

3.4? ? 豐富氣象服務(wù)產(chǎn)品

氣象部門要深入社會基層，通過問卷調(diào)查、宣傳等充分了解各行業(yè)如水利、地質(zhì)、交通、民政、住建等部門及社會公眾對重大災(zāi)害性氣象服務(wù)產(chǎn)品的需求，改變以預(yù)報產(chǎn)品代替服務(wù)產(chǎn)品的舊模式，依據(jù)社會需求，改進服務(wù)手段和方式，提高服務(wù)產(chǎn)品的專業(yè)性和針對性，保證服務(wù)產(chǎn)品的實用性，不斷提高公眾服務(wù)水平。

4? ? 結(jié)語

提升氣象災(zāi)害氣象服務(wù)水平是一個系統(tǒng)工程，需要外部硬件實力與內(nèi)部人才實力的相互結(jié)合。外部硬件實力需要建立適應(yīng)本地的精細化預(yù)報預(yù)警業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不斷整合現(xiàn)有資源，大力拓寬預(yù)警信息發(fā)布渠道與覆蓋面，完善工作內(nèi)容與流程。內(nèi)部人才實力需要加強組織領(lǐng)導(dǎo)，發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，培養(yǎng)業(yè)務(wù)人員超前服務(wù)意識，建立人才培養(yǎng)制度等。軟硬結(jié)合，雙管齊下，盡量減少災(zāi)害性天氣帶來的不利影響，確保社會經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活的穩(wěn)定。

5? ? 參考文獻

[1] 陳宏義.關(guān)于重大災(zāi)害性天氣決策服務(wù)問題的探討[J].浙江氣象，2008，29（3）：25-27.

[2] 韓穎，李廉水，吳先華.不同類型公眾群體對于災(zāi)害性天氣預(yù)報服務(wù)滿意度的比較分析[J].氣象軟科學(xué)，2010（4）：80-87.

[3] 陳明軒，俞小鼎，譚曉光，等.對流天氣臨近預(yù)報技術(shù)的發(fā)展與研究進展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報，2004，15（6）：754-766.

[4] 王改利，劉黎平，阮征.多普勒雷達資料在暴雨臨近預(yù)報中的應(yīng)用[J].氣象，2005，31（10）：388-395.

[5] 張沛源，楊洪平，胡紹萍.新一代天氣雷達在臨近預(yù)報和災(zāi)害性天氣警報中的應(yīng)用[J].氣象，2008，34（1）：3-11.

[6] 左仲元.預(yù)警發(fā)布架構(gòu)模型的研究及防洪減災(zāi)應(yīng)用[J].中國農(nóng)村水利水電，2012（5）：105-108.

[7] 姚燕，朱江，薛蕾.Web GIS在氣象通信信息系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究[J].計算機工程，2008，34（10）：271-273.

[8] 馬翠平，楊榮芳，劉建文，等.氣象災(zāi)害農(nóng)村預(yù)警發(fā)布系統(tǒng)[J].氣象，2008，34（9）：112-116.