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    大數(shù)據(jù)下的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析

    2018-02-18 18:14:33
    信息記錄材料 2018年6期
    關(guān)鍵詞:可用性哈希一致性

    龔 暢

    (無(wú)錫太湖學(xué)院 江蘇 無(wú)錫 214000)

    1 引言

    隨著人類的進(jìn)步和科技的發(fā)展,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在生活中應(yīng)用越來(lái)越廣泛,相關(guān)的專業(yè)場(chǎng)所對(duì)其歧視依賴也越來(lái)越大,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)現(xiàn)已涉及到人們的正常生活、國(guó)家各行各業(yè)的順利發(fā)展等各方各面,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中起到了關(guān)鍵輔助作用。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越受到人們的認(rèn)可,但是相關(guān)的技術(shù)發(fā)展工作還是存在比較多的難題,所以NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就像一個(gè)嬰兒一樣,對(duì)未來(lái)的發(fā)展具有重大意義的,但并不成熟的技術(shù)。

    2 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是基于許許多多的理論,進(jìn)而建立起了一種現(xiàn)代化的信息技術(shù),相關(guān)的技術(shù)理論應(yīng)用的場(chǎng)合,在時(shí)下的發(fā)展中也越來(lái)越多,例如我國(guó)事項(xiàng)應(yīng)用較為廣泛,也比較重要的一項(xiàng)技術(shù)就是,鐵路實(shí)名制認(rèn)證工作,就廣泛的應(yīng)用到了NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)技術(shù)[1]。建立鐵路實(shí)名制認(rèn)證工作的制度就用到了大量的理論,如CAP理論、一致性哈希算法[2]。

    3 CAP相關(guān)的理論技術(shù)簡(jiǎn)介

    所謂的CAP簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō),就是給定三個(gè)條件,只要這三個(gè)條件任意滿足兩項(xiàng),而另一項(xiàng)不滿足,就說(shuō)明這項(xiàng)理論成立,而如果不能這樣條件,就說(shuō)明這個(gè)理論不成立。這三個(gè)限制性條件都是針對(duì)分布式系統(tǒng)提出的,一方面就是指要求整個(gè)系統(tǒng)具有一質(zhì)性,第二個(gè)需要滿足條件就是使整個(gè)分布式系統(tǒng)具有可用性,最后一個(gè)限定條件就是針對(duì)分布式系統(tǒng)具有分區(qū)容錯(cuò)性[3]。

    根據(jù)CAP理論的內(nèi)容,我們可以比較直觀的了解到,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)系統(tǒng)在正常工作中只可能滿足一致性和可用性的原則,而對(duì)相關(guān)的分不清原則的控制就沒(méi)有一個(gè)很好的控制標(biāo)準(zhǔn),相關(guān)的技術(shù)發(fā)展至今不是很成熟,因此下午我們?cè)谶M(jìn)行實(shí)際的工作中,針對(duì)小規(guī)模的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到很好的控制效果,但是隨著數(shù)據(jù)的增加,實(shí)際上的發(fā)型以及工作內(nèi)容成指數(shù)性增長(zhǎng),相關(guān)的系統(tǒng)在實(shí)際的業(yè)務(wù)的周期性能就直線下降,并不能滿足相關(guān)的工作要求以及達(dá)到行業(yè)的規(guī)范[4]。所以相關(guān)的科研人員以及技術(shù)應(yīng)用部門,在進(jìn)行設(shè)計(jì)的研究工作以及實(shí)踐性應(yīng)用中,需要對(duì)系統(tǒng)的可用性方面的工作性能檢測(cè)進(jìn)行側(cè)重處理,而對(duì)于系統(tǒng)一致性的要求就就可以進(jìn)行選擇性的降低,但是這種工作方法也不是十全十美的,也會(huì)產(chǎn)生一系列的共同問(wèn)題,例如在實(shí)際工作中就產(chǎn)生了弱一致性理論模型,這個(gè)理論我想在行業(yè)發(fā)展中是一個(gè)比較常見(jiàn)的現(xiàn)象。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)就是相關(guān)工作人員針對(duì)以上樹苗說(shuō)的共同問(wèn)題,研究所一項(xiàng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),就能夠很好的應(yīng)對(duì)系統(tǒng)可用性和分區(qū)容錯(cuò)性相關(guān)的問(wèn)題,可以說(shuō)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是CAP理論的產(chǎn)物[5]。

    4 一致性哈希算法相關(guān)的理論分析

    在實(shí)際的大數(shù)據(jù)理論數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,相關(guān)的工作人員為了實(shí)現(xiàn)在集體中對(duì)節(jié)點(diǎn)相關(guān)的信息,進(jìn)行準(zhǔn)確的分析的目的,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在通常情況下就產(chǎn)生了一致性哈希算法,對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行特定點(diǎn)的儲(chǔ)存工作,相關(guān)的數(shù)據(jù)的調(diào)取及應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)理論雖然能夠很好的應(yīng)對(duì)一切方面的工作問(wèn)題,但是在實(shí)際工作中,也存在著一些致命性的問(wèn)題,那就是隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增多,相關(guān)的工作就不能非常準(zhǔn)確、高效地命中特定的節(jié)點(diǎn),這導(dǎo)致了整個(gè)系統(tǒng)的出錯(cuò)率以及系統(tǒng)亂碼的產(chǎn)生率大大提高,嚴(yán)重的情況下會(huì)甚至?xí)a(chǎn)生數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容遷移,進(jìn)而導(dǎo)出錯(cuò)誤的代碼信息。為了解決這項(xiàng)技術(shù)難題,在上個(gè)世紀(jì),西方的專業(yè)學(xué)者就經(jīng)過(guò)大量的數(shù)據(jù)推導(dǎo),以及理論研究工作,意大利執(zhí)行哈希算法進(jìn)行了技術(shù)完善工作,在經(jīng)過(guò)一系列的技術(shù)完善之后,新一代的一致性哈希算法就被提出來(lái)了,但是在技術(shù)命名方面,其命名并沒(méi)有做出較大的改動(dòng),仍然延續(xù)上一代的叫法,一致性哈希算法?,F(xiàn)在的一次性還是算法解決了,以往工作中隨著工作經(jīng)驗(yàn)的不斷增加,定位準(zhǔn)確性降低的系統(tǒng)弊端,大大的提高了相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作的效率[6]。

    5 結(jié)語(yǔ)

    伴隨著人類科技及應(yīng)用技術(shù)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)的時(shí)代正一步步的向著人們走了,相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析工作在未來(lái)的發(fā)展中將扮演著越來(lái)越重要的角色。隨著大數(shù)據(jù)庫(kù)存信息的不斷豐富完善,相關(guān)的數(shù)據(jù)與實(shí)際中的技術(shù)理論的結(jié)合也越來(lái)越普遍,在我國(guó)未來(lái)社會(huì)發(fā)展中,大數(shù)據(jù)將發(fā)揮著越來(lái)越大的利用價(jià)值,能為人們現(xiàn)代化的生活提供極大的便利,相關(guān)的人員一定要從專業(yè)的角度,對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的分析及技術(shù)改進(jìn),保證相關(guān)的技術(shù)更好的服務(wù)于人們的生活。

    [1] 劉佳欣.關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在日常生活中應(yīng)用價(jià)值的研究[J].新華網(wǎng),2014-08-14:31-32.

    [2] 岳云翔.大數(shù)據(jù)下的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015(10):51-52.

    [3] 李旭.大數(shù)據(jù)下的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析[J].安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2015(5):10-11.

    [4] 董建國(guó).大數(shù)據(jù)下的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào),2014:24-25.

    [5] 王曦:NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究評(píng)價(jià)[J].大連醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2016(5):6-8.

    [6] 王虎強(qiáng):NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究問(wèn)題的治理方案[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào),2014(5):17-18.

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