大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用分析

路子豪

摘要：本文介紹了大數(shù)據(jù)的概念、特點和應(yīng)用優(yōu)勢，研究分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的具體應(yīng)用，旨在為相關(guān)研究與實踐提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;應(yīng)用

中圖分類號：TP18? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1007-9416（2018）10-0000-00

阿里巴巴創(chuàng)始人馬云在演講中多次提到，未來的時代不是IT時代，而是DT時代，即數(shù)據(jù)科技（Data Technology），大數(shù)據(jù)的重要性可見一斑。近年來，人工智能發(fā)展快速，其能夠總結(jié)和分析社會中人類的活動規(guī)律，大數(shù)據(jù)在人工智能中的應(yīng)用則能夠更加完美的實現(xiàn)數(shù)據(jù)只是轉(zhuǎn)化，從而促進人工智能的完善和發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

“大數(shù)據(jù)”（Big Data）的概念最在出現(xiàn)于二十世紀(jì)初，由Gartner公司在一份研究報告中提出，經(jīng)過多年發(fā)展，關(guān)于大數(shù)據(jù)概念的界定可謂眾說紛紜，其中比較認(rèn)可的說法是肯尼斯·庫克耶和維克托編寫的《大數(shù)據(jù)時代》一書中的定義，將大數(shù)據(jù)界定為在一定時間內(nèi)無法用常規(guī)軟件捕捉、采集、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要采用新的處理模式才能夠挖掘其價值的信息資產(chǎn)。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)的特點不僅僅在于數(shù)據(jù)量的大，更在于其應(yīng)用范圍的廣泛性，近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅猛，電腦、智能手機等備受人們青睞，人們的各種活動都涉及到數(shù)據(jù)信息的流通和應(yīng)用，虛擬化的數(shù)據(jù)成為了最有價值的東西，顛覆了人們的傳統(tǒng)認(rèn)知，大數(shù)據(jù)之所以具備如此價值，與其自身的特征有著密不可分的關(guān)系。

綜合來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)類型多，數(shù)據(jù)價值密度低且處理快速四個主要的特點。從數(shù)據(jù)體量方面來看，截止到目前，人類社會生產(chǎn)的印刷材料承載的數(shù)據(jù)量達(dá)到了200PB，歷史上全人類說過話的數(shù)據(jù)量大概在5EB左右，1PB=210TB，1EB=210PB，一般計算機容量為TB級別，許多大企業(yè)和工業(yè)計算機的容量接近EB量級，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)體量之大可見一斑。從大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)類型方面來看，正是因為大數(shù)據(jù)類型的多樣性，所以可以將數(shù)據(jù)劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種，以往的以文本為主、便于存儲的數(shù)據(jù)為典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而當(dāng)前的音視頻文件、地理位置信息、圖片、網(wǎng)絡(luò)日志等則屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型的多樣性給數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求，給人們的信息素養(yǎng)提出了更高的要求。

1.3 大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

1.3.1 大數(shù)據(jù)蘊含的新思想和新思維

在大數(shù)據(jù)時代來臨之前，我們只能通過抽樣調(diào)查的方式去分析問題，找出事物的因果關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時代，則大大拓展了研究范圍，通過全樣本方式來分析和解決問題，從而更好的認(rèn)識和了解世界，不僅能夠研究事物的因果關(guān)系，還能夠處理事物的相關(guān)關(guān)系，如鯊魚對人類攻擊次數(shù)和冰淇淋銷量之間的正相關(guān)關(guān)系、體重增加與房屋出租的相關(guān)性等。

1.3.2 大數(shù)據(jù)在人工智能中的應(yīng)用優(yōu)勢

（1）大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)智能高效。人類社會已經(jīng)進入了智能經(jīng)濟時代，借助大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的智能化，利用有效工具來挖掘和處理數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的“加工”來實現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”，從而盈利。具體來說，一方面借助大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息收集和分析的智能化，另一方面則可以實現(xiàn)用戶需求與數(shù)據(jù)之間匹配的智能化。（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)速度快。相較于以往，在大數(shù)據(jù)時代下，人工智能的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)分析更加快速和及時，能夠通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析快速呈現(xiàn)結(jié)果，從而提升效率。（3）相較于其他技術(shù)，大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理結(jié)果更加確性。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析難以精確調(diào)研用戶的行為習(xí)慣，精準(zhǔn)性不足，而利用大數(shù)據(jù)分析能夠有效挖掘用戶的真實想法和行為習(xí)慣，呈現(xiàn)出的分析結(jié)果更為準(zhǔn)確，大大提升了人工智能的精確性[1]。

2 大數(shù)據(jù)在人工智能中的具體應(yīng)用

2.1 人工智能機器人

對人工智能機器人的感知層、操作層和認(rèn)知層等進行詳細(xì)設(shè)定，能夠讓其發(fā)揮實際作用，如快速查找需要的信息、選擇播放軟件播放視頻等等。大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合能夠讓機器人像人類一樣思考和決策，通過傳感器傳遞海量信息，通過模式識別引擎對大數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化的分析，通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)算法或數(shù)據(jù)反饋來深化智能機器人技能的設(shè)定，由此能夠優(yōu)化人工智能機器人的應(yīng)用[2]。

舉例來說，2017年5月，互聯(lián)網(wǎng)各大門戶網(wǎng)站首頁都報道著“阿法狗戰(zhàn)勝中國圍棋第一人柯潔”的文章，事實上，早在2016年，阿法狗就成功戰(zhàn)勝圍棋大師李世石，Google以研發(fā)的人工智能成功擊敗了人類智能，此類報道不絕于耳，百度公司研發(fā)的小度機器人在最強大腦中挑戰(zhàn)人類各界腦力精英，立于不敗之地給觀眾留下深刻印象，此外，配合人類對追查犯罪嫌疑人的表現(xiàn)也是相當(dāng)?shù)膿屟?，這意味著不論在中國還是在世界范圍內(nèi)，計算機技術(shù)發(fā)展正式進入人工智能時代，人工智能將為未來的世界帶來前所未有的新體驗。

2.2 智能制造

智能制造是未來制造業(yè)重要的發(fā)展趨勢，通過對工程的智能化改造來讓工程具有自我性，實現(xiàn)工廠對整個產(chǎn)品生產(chǎn)過程中各項復(fù)雜事物的自主管理，并自行制定效率最高的產(chǎn)品生產(chǎn)方案。需要注意的是，這種工廠制造的智能化改造涵蓋眾多方面，例如在生產(chǎn)設(shè)備上增加傳感器、控制器、生產(chǎn)系統(tǒng)信息化、制造系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化等都屬于工廠智能化改造的范疇。就目前來看，受到眾多因素的影響，工廠機械設(shè)備往往會出現(xiàn)各種問題和故障，且這種問題和故障是難以預(yù)測的，一旦機械設(shè)備出現(xiàn)故障，必然會給工廠生產(chǎn)帶來負(fù)面影響，甚至造成一系列損失。而在大數(shù)據(jù)時代下，工廠將有著自我預(yù)測和診斷功能，對機械設(shè)備歷史運行數(shù)據(jù)進行收集和存儲，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析，以此來預(yù)測設(shè)備健康狀況，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果來及時進行設(shè)備維護，大大降低了機械設(shè)備的故障率，對于提升工廠生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的安全性有著重要的意義[3]。

2.3 智能物流

大數(shù)據(jù)時代強調(diào)迅捷化、智能化，這不僅僅體現(xiàn)在產(chǎn)品生產(chǎn)的過程中，還體現(xiàn)在產(chǎn)品運輸?shù)倪^程中，由此可見，大數(shù)據(jù)時代智能商業(yè)模式發(fā)展過程中，智能物流占據(jù)著重要地位。具體來說，智能物流指的是依托于物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)整合物流資源，以此來充分提升物流服務(wù)效率。智能物流的實現(xiàn)依賴于各種高新技術(shù)，例如人工智能技術(shù)、RFID技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、自動識別技術(shù)及GIS技術(shù)等等。

以動態(tài)目標(biāo)實時智能化監(jiān)控為例，動態(tài)目標(biāo)的實時監(jiān)控不僅需要應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還依賴于GPS/GIS技術(shù)，一物流配送車輛及動態(tài)目標(biāo)監(jiān)控為例，在實施的過程中，首先需要應(yīng)用GPS技術(shù)進行配送車輛及動態(tài)目標(biāo)的GPS定位，之后利用通信技術(shù)和GIS技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信與處理，最后利用電子地圖和數(shù)據(jù)庫技術(shù)對采集的動態(tài)數(shù)據(jù)進行進一步分析與處理，從而能夠?qū)崟r跟蹤物流配送車輛的位置，實時智能監(jiān)控動態(tài)目標(biāo)狀態(tài)。

3 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)與人工智能的融合發(fā)展是大勢所趨，但許多行業(yè)企業(yè)并不知道如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。總體而言，大數(shù)據(jù)還是一個新興領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)的人工智能發(fā)展模式應(yīng)當(dāng)明確具體的發(fā)展目標(biāo)和機制，從產(chǎn)品、服務(wù)、生產(chǎn)、物流等各個方面著手，實現(xiàn)全面智能化發(fā)展。

參考文獻

[1] 王翔.大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用探討[J].電腦編程技巧與維護，2018，（8）：96-97+105.

[2] 楊宇.大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用研究[J].中國新通信，2018，（18）：123.

[3] 王洪艷，郭云峰.大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2015，（12）：109-110.

Application of big Data Technology in Artificial Intelligence

LU Zi-hao

（Shandong Zibo NO.7 Middle School ， Zibo Shandong? 255000）

Abstract： This paper introduces the concept， characteristics and application advantages of big data， studies and analyses the specific application of big data technology in artificial intelligence， in order to provide reference for relevant research and practice.

Key words： big data; artificial intelligence; application