“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的不斷推進，我國的醫(yī)療行業(yè)迎來了“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療時代?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是互聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以新信息技術(shù)為手段，涵蓋了醫(yī)療的健康教育、信息查詢、健康檔案、疾病風(fēng)險評估、在線咨詢、遠程會診、遠程醫(yī)療、疾病康復(fù)等諸多方面。醫(yī)療大數(shù)據(jù)是在醫(yī)療服務(wù)過程中產(chǎn)生的與臨床和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)，除了具有大數(shù)據(jù)的“5V”特點外[1]，還包括時序性、隱私性、不完整性等醫(yī)療領(lǐng)域獨有特征[2]。2016年6月21日國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》中，提出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，國家將從財稅、投資、創(chuàng)新等方面支持其在多領(lǐng)域的應(yīng)用[3]。2018年4月29日國務(wù)院辦公廳正式發(fā)布《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，提出“健全基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的分級診療信息系統(tǒng)，推動各級各類醫(yī)院逐步實現(xiàn)電子健康檔案、電子病歷、檢驗檢查結(jié)果的共享，推動大數(shù)據(jù)在不同等級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)間的授權(quán)訪問和利用?！蹦壳埃t(yī)療大數(shù)據(jù)已在優(yōu)化資源配置、解決信息孤島問題、輔助決策應(yīng)用等方面呈現(xiàn)出巨大作用，進一步探討和分析其在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的價值和潛力將更具意義。

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療產(chǎn)生的影響

1.1 提升就醫(yī)體驗

“就醫(yī)難”是國內(nèi)醫(yī)療面臨的最大問題。以互聯(lián)網(wǎng)為載體的就醫(yī)過程，不但能夠優(yōu)化就診流程，縮減等待時間，還能有效提升患者就醫(yī)體驗，必將成為“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療關(guān)注的重要問題。因此，這項服務(wù)會一直存在并貫穿醫(yī)療服務(wù)的全過程，具體涵蓋醫(yī)療資源查找與匹配、網(wǎng)上掛號、在線問診、遠程診療、醫(yī)藥電商、移動醫(yī)療等領(lǐng)域。

1.2 推進精準醫(yī)療

精準醫(yī)療已成為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)關(guān)注的熱點，美國等西方發(fā)達國家已紛紛啟動精準醫(yī)療戰(zhàn)略。精準醫(yī)療強調(diào)以個體化醫(yī)療為基礎(chǔ)，包括精準診斷和精準治療兩個方面?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下，醫(yī)療服務(wù)的逐步數(shù)字化將極大地促進醫(yī)生與患者之間的相互了解。精準診斷通過先進的影像獲取和存儲技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)分析，獲得特定人員的病灶變化情況及同類病例治療的比較結(jié)果，為精準治療提供決策依據(jù)。

1.3 促進體系協(xié)同

分級診療制度是當(dāng)前衛(wèi)生行政部門深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改制的重要內(nèi)容。分級診療能夠合理配置醫(yī)療資源、促進基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化。“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下，借助互聯(lián)網(wǎng)手段實現(xiàn)分級診療成為醫(yī)改的核心。醫(yī)院的“信息孤島”問題在很大程度上阻礙了分級診療制度的推進，因此打破醫(yī)療信息孤島是“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療發(fā)展的基礎(chǔ)。

1.4 推動個性化醫(yī)療發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的結(jié)合，將實現(xiàn)精準的個性化醫(yī)療。未來將建成各種數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn)，以患者為中心的覆蓋全生命周期的醫(yī)療健康管理服務(wù)，多個機構(gòu)、多個角色可基于個體的完整健康數(shù)據(jù)實施共同管理，實現(xiàn)對患者的個性化治療。這在當(dāng)前技術(shù)發(fā)展現(xiàn)實下，已經(jīng)不是技術(shù)創(chuàng)新問題，而只是模式創(chuàng)新問題。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用取得的成就

2.1 服務(wù)理念變遷

根據(jù)醫(yī)療服務(wù)信息共享模式理論，醫(yī)療應(yīng)更偏重于信息共享的具體應(yīng)用，解決實際問題。該理論以用戶為主體，以信息共享為核心，連接醫(yī)療機構(gòu)、衛(wèi)生行政部門、醫(yī)保部門、用戶之間的信息資源，并提供各方數(shù)據(jù)的共享，以實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)信息資源的實時公開和共享。

2.2 數(shù)據(jù)共享復(fù)用

醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和復(fù)用仍是當(dāng)前面臨的重要問題，無論分級診療、雙向轉(zhuǎn)診、疾病預(yù)防與監(jiān)測還是個性化健康管理都需以數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)。各級醫(yī)療機構(gòu)間需基于患者健康信息、診療過程信息、醫(yī)師處方、醫(yī)技信息實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享[4]。只有打通了數(shù)據(jù)通路，規(guī)范了數(shù)據(jù)標準，才能真正走通醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新模式，使大中型三甲醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源作用于邊遠地區(qū)，擴大醫(yī)療服務(wù)半徑，強化基層醫(yī)療服務(wù)[2, 5]。

2.3 疾病輔助診斷

互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)特別是AI技術(shù)的快速發(fā)展，深刻影響其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，輔助診斷便是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的一個切入點。認知計算、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)針對科室或疾病領(lǐng)域的不同，主要應(yīng)用于影像輔助診斷、病理輔助診斷及全科輔助決策等。據(jù)報道，AI在全科輔助決策的準確率已達85%左右，在影像和病理輔助診斷的準確率已超過90%[6]。現(xiàn)階段，輔助診斷的核心在于為醫(yī)生提供病灶性狀描述、自動生成報告、精準定位病灶，降低漏檢風(fēng)險等。

2.4 其他方面的應(yīng)用

除上述應(yīng)用外，“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療在醫(yī)學(xué)研究、藥物研發(fā)、傳染病預(yù)測、藥物副作用監(jiān)測等領(lǐng)域也展現(xiàn)出巨大潛能。

2.4.1 提高藥物研發(fā)效率

據(jù)報道，百度公司與協(xié)和醫(yī)學(xué)院合作開展食道癌相關(guān)研究。它整合醫(yī)學(xué)研究優(yōu)勢和公司大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)優(yōu)勢，通過密切關(guān)注食管癌早期診斷和標志物，為食管癌的早期篩查提供科學(xué)依據(jù),為有靶標針對性的食管癌藥物研發(fā)提供數(shù)據(jù)支持[7]。

2.4.2 傳染病預(yù)測準確進行

2009年，Google Flu Trends在甲型H1N1流感爆發(fā)幾周前成功預(yù)測了其在全美范圍的傳播。雖然在2013年英國《自然》雜志刊文稱，在最近一次預(yù)測流感爆發(fā)趨勢時，谷歌所預(yù)測的流感病例數(shù)目幾乎是美國疾病控制與預(yù)防中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)的2倍，但仍不可否認“互聯(lián)網(wǎng)+”在傳染病預(yù)防領(lǐng)域應(yīng)用的巨大潛力[8]。

2.4.3 及時發(fā)現(xiàn)藥品毒副作用

多年以來，很多制藥公司和醫(yī)藥衛(wèi)生監(jiān)管部門依靠各種就醫(yī)報告跟蹤監(jiān)測藥品的毒副作用。據(jù)相關(guān)研究報道，高于90%的藥品的毒副作用沒有得到及時報告。一般情況下，藥品監(jiān)管部門發(fā)現(xiàn)一種藥物的毒副作用，并因此改變醫(yī)生不合理用藥方式需要花費數(shù)年時間，這無疑需要“互聯(lián)網(wǎng)+”提供支持。來自波士頓大學(xué)、FDA、哈佛醫(yī)學(xué)院等研究機構(gòu)的研究人員報道，在Twitter上約有6‰的發(fā)帖包含有價值的藥物毒副作用，即“不良事件”信息[9]。

3 大數(shù)據(jù)利用中的不足之處

3.1 信息仍難以互聯(lián)互通

首先，雖然“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療在一定程度上促進了醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息共享，但業(yè)內(nèi)的某些大型醫(yī)療機構(gòu)仍將這些醫(yī)療大數(shù)據(jù)看成“自家東西”，不與其他醫(yī)院共享，數(shù)據(jù)共享只能寄希望于衛(wèi)生行政部門出臺具體政策，現(xiàn)階段各醫(yī)院的信息仍難以互聯(lián)互通；其次，目前市級醫(yī)院雖與縣級醫(yī)院簽訂幫扶協(xié)議，而具體措施僅依靠市級醫(yī)院以指令性行政任務(wù)方式定期或不定期向縣級醫(yī)院派專家組進行輔導(dǎo)、授課、門急診或開展基于網(wǎng)絡(luò)的遠程會診、遠程授課等，低層級醫(yī)院一般不會在管理上考慮做出相應(yīng)調(diào)整，導(dǎo)致幫扶效果甚微；再次，由于高層級醫(yī)院與低層級醫(yī)院信息化水平不均衡，數(shù)據(jù)格式標準不統(tǒng)一，信息更新無法同步，不同層級的HIS系統(tǒng)無法對接，很難實現(xiàn)患者診療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用率低

各大型醫(yī)療機構(gòu)經(jīng)過長期的診療活動積累了豐富的個人健康、醫(yī)療信息數(shù)據(jù)資源，特別是通過健康普查、體檢等方式積累了包含患者的家族史、既往史、診療方案等信息的個人健康數(shù)據(jù)。但目前對這些數(shù)據(jù)的深入、有效分析較少，數(shù)據(jù)挖掘分析效果欠佳，導(dǎo)致醫(yī)療大數(shù)據(jù)在醫(yī)療信息化過程中的利用率較低，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的作用尚未充分體現(xiàn)。

3.3 大數(shù)據(jù)下醫(yī)療信息存在安全問題

一方面，患者的個人信息是法律規(guī)定的個人隱私，數(shù)據(jù)共享過程中泄露患者個人隱私是重大的安全問題；另一方面，在面對海量數(shù)據(jù)時，衛(wèi)生行政部門無法保障和驗證所收集數(shù)據(jù)的真實性、可信性、完整性，衛(wèi)生行政部門關(guān)注的一些有關(guān)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的敏感結(jié)果是否會泄露也是必須要考慮的問題。

3.4 大數(shù)據(jù)醫(yī)療信息人才緊缺

由于受到體制、編制的限制，國內(nèi)各醫(yī)療機構(gòu)從事醫(yī)療信息化建設(shè)的工作人員普遍不足，人員學(xué)歷普遍偏低，相關(guān)人才的職稱普遍偏低，更缺少既有醫(yī)學(xué)知識專業(yè)背景又掌握計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)的復(fù)合型人才。

3.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)缺陷

全國范圍內(nèi)大型三甲醫(yī)院和大型?？漆t(yī)院的政策、資金投入、環(huán)境建設(shè)與中小型醫(yī)院的醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)差距較大。由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、基本需求不同，中小醫(yī)院無法套用大型三甲醫(yī)院的平臺建設(shè)經(jīng)驗，大型三甲醫(yī)院信息化平臺分析處理后的數(shù)據(jù)、模型、醫(yī)療質(zhì)量管控體系也不能在中小醫(yī)院呈現(xiàn)和復(fù)用。中小型醫(yī)院醫(yī)療信息化水平根本無法與大型三甲醫(yī)院相匹配，沒有HIS系統(tǒng)層面的對接和數(shù)據(jù)共享，三級診療制度難以三甲醫(yī)院為中心展開。導(dǎo)致這種現(xiàn)狀的原因主要有兩個：一是缺乏頂層設(shè)計。目前衛(wèi)生行政部門未出臺大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療信息化建設(shè)具體規(guī)范和政策，宏觀戰(zhàn)略尚未落地。二是相關(guān)技術(shù)發(fā)展不平衡。由于大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)需要多種技術(shù)配合，目前這些技術(shù)發(fā)展參差不齊，雖然在計算、安全、存儲方面技術(shù)優(yōu)勢突出，但在挖掘分析、解決具體問題、政策制定輔助等方面還存在明顯不足，無法實現(xiàn)系統(tǒng)有效集成應(yīng)用。

4 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用

4.1 推進醫(yī)院精細化管理

通過收集大量的信息數(shù)據(jù)將醫(yī)院管理目標中的問題從多個角度展現(xiàn)，通過精細化分析研究提高醫(yī)院發(fā)展動力，是醫(yī)院提升核心競爭力的有效辦法。醫(yī)療機構(gòu)需定期進行質(zhì)量考核和評價，獎優(yōu)罰劣，用質(zhì)量和效益評價人員和科室工作[10-11]。以典型單病種為切入點，由一段時間的經(jīng)費管理分析，逐步擴展到醫(yī)務(wù)人員接診和收住院人次分析，住院情況分析，臨床用藥、化驗、高值耗材、水電氣消耗分析等，更能發(fā)現(xiàn)醫(yī)院整體的運營情況，克服典型病種治療的盲目性和隨意性，變經(jīng)驗管理、粗放管理為基于數(shù)據(jù)可控的科學(xué)管理。

4.2 推進疾病精準治療

精準診斷、精準治療與精準藥物是精準醫(yī)療服務(wù)的3個主要方面。目前臨床精準醫(yī)療、個性化靶向治療均以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)疾病診治的科學(xué)性和精度。

4.2.1 精準診斷

精準診斷主要是指分子診斷，即從基因?qū)用鎺椭t(yī)生預(yù)測疾病的發(fā)生、發(fā)展和結(jié)局。首先，需建立完整的生物樣本庫(為知識庫而非傳統(tǒng)意義的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)。它不但能夠完整表現(xiàn)“基因-突變-蛋白質(zhì)分子-生物屬性-疾病-藥物治療”全過程的因果關(guān)系，還能體現(xiàn)不同蛋白質(zhì)分子之間的相關(guān)關(guān)系。通過基因測序儀器采集、分析、檢測患者基因序列信息，利用生物信息學(xué)分析工具對生物信息進行整合、分析、可視化呈現(xiàn)，得出精確的臨床診斷報告。

4.2.2 精準治療

利用組學(xué)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對樣本人群與特定疾病進行隊列研究，獲取帶有特定生物標記物樣本的分析，精準定位致病基因和疾病治療的藥物敏感性作用靶點，為臨床治療提供精準輔助決策支持[7, 12]。

4.2.3 精準藥物

根據(jù)不同的致病基因，按照疾病類別進行靶向特異性藥物研發(fā)[13-14]，根據(jù)基因組個體差異精準用藥。目前，靶向特異性藥物在提高肺部腫瘤、血液腫瘤的治療方面已取得巨大進展。雖然精準藥物治療在藥物毒副作用和治療抵抗領(lǐng)域面臨巨大挑戰(zhàn)，但其高特異性的優(yōu)勢潛力巨大[15]。

4.3 創(chuàng)新醫(yī)療模式

“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療將創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式。創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式的本質(zhì)并非新技術(shù)在原有模式的互聯(lián)網(wǎng)化，而是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)觀念對醫(yī)療服務(wù)模式的跨界融合和應(yīng)用創(chuàng)新，是對醫(yī)療健康生態(tài)的再塑造。在各級衛(wèi)生信息平臺支撐下，借助“云計算”“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“移動互聯(lián)網(wǎng)”“AI”等先進信息技術(shù)，統(tǒng)籌建設(shè)統(tǒng)一的云數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲和共享復(fù)用。云數(shù)據(jù)中心的存在方式可以是公有云或私有云，依托云數(shù)據(jù)中心的高級別等級保護既可以有效保障數(shù)據(jù)安全，降低安全防護重復(fù)建設(shè)成本，又可方便實現(xiàn)基于策略的數(shù)據(jù)共享和復(fù)用，最終形成創(chuàng)新醫(yī)療模式的應(yīng)用場景。醫(yī)療模式創(chuàng)新最終將改善醫(yī)患的健康生態(tài)，繼而改變?nèi)说慕】涤^念。目前結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)可以實現(xiàn)網(wǎng)上預(yù)約掛號、費用支付、報告查詢等，改善掛號、繳費、取藥排隊時間長、就診時間短的醫(yī)療狀況[2]。衛(wèi)生行政部門已經(jīng)試點分級診療平臺，建立起“基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動”的分級診療模式。在國家相關(guān)政策驅(qū)動下已形成了以慢病管理、醫(yī)聯(lián)體、家庭醫(yī)生簽約為切入點的多種分級診療模式?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療向健康服務(wù)的深入發(fā)展，將迭代優(yōu)化現(xiàn)有的醫(yī)療衛(wèi)生體系，催生出以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、云醫(yī)院、智慧醫(yī)院為代表的新的醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)形態(tài)[16]。作為新生模式的智慧醫(yī)療與智慧健康管理將逐漸成為趨勢。

4.4 推進健康管理

傳統(tǒng)的醫(yī)療模式以疾病、醫(yī)院、醫(yī)生三要素為核心，在此過程中，患者完全被動，一旦離院，其健康狀況則無人監(jiān)管，出現(xiàn)病情反復(fù)、并發(fā)癥等情況屢見不鮮。此種健康管理模式已遠遠不能適應(yīng)當(dāng)前居民日益增加的健康需求。伴隨人口老齡化及多種慢性病的復(fù)合健康需求壓力，公眾的健康管理模式也需逐步升級。在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)驅(qū)動下，數(shù)字化和個性化的醫(yī)療健康服務(wù)模式成為可能，“人”已然成為健康管理解決方案的中心。一方面，患者能時刻查詢自己的體征指標，并根據(jù)身體情況與專屬的專業(yè)健康管理人員交流，獲得就醫(yī)指導(dǎo)，全面了解自身健康狀況；另一方面，專業(yè)健康管理人員能夠通過數(shù)據(jù)分析、挖掘、了解服務(wù)對象全面持續(xù)的健康指標，有利于主動提供個性化醫(yī)療決策。如InterSystems在紐約州實施的項目已積累了十億條的醫(yī)療信息，改善了當(dāng)?shù)?60萬人的慢性病診斷、干預(yù)和監(jiān)測，同時InterSystems正在與紐約衛(wèi)生局針對糖尿病患者的登記和慢性疾病的干預(yù)、臨床研究、高血壓患者的登記和質(zhì)量管理開展合作。美國規(guī)模最大的公共醫(yī)療信息交換系統(tǒng)Healthy通過自動化識別患者身份及不同干預(yù)方式進行人口健康管理[17]。截至2017年3月，每個月會有將近60萬條臨床事件通知，InterSystems通過把各種不同醫(yī)院或數(shù)據(jù)庫聯(lián)系在一起，實現(xiàn)不同醫(yī)療機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享。

4.5 拉動產(chǎn)業(yè)發(fā)展

據(jù)報道，2015年全球“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療市場規(guī)模達513億美元，并將保持25.9%的復(fù)合年增長率，預(yù)計到2024年移動健康市場規(guī)模將達2 050億美元。國內(nèi)，2016年“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療市場規(guī)模約為223億元，該領(lǐng)域電子商務(wù)僅B2C市場就約為203億元，市場增速達40%[16]。市場規(guī)模高速發(fā)展的連鎖反應(yīng)導(dǎo)致大量資本流入，據(jù)Rock Health統(tǒng)計，僅2016年全球就有585家數(shù)字健康公司被投資，投資總額超79億美元[16]。

5 結(jié)語

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)相關(guān)研究與醫(yī)院自身業(yè)務(wù)結(jié)合相對較少,對臨床工作的需求還不明確,導(dǎo)致現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)工作無法按照醫(yī)生的思維方式和醫(yī)院的管理方式開展,使大數(shù)據(jù)技術(shù)仍處于“懸空”而不能在醫(yī)院落地實施。醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)如何與現(xiàn)有的信息系統(tǒng)協(xié)作,還沒有明確有效的解決方案。如何集成海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù),實現(xiàn)有效的挖掘,還需要結(jié)合醫(yī)療信息行業(yè)自身的特點加以研究?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)是一項龐大的系統(tǒng)工程，需要衛(wèi)生行政部門進行前瞻性統(tǒng)籌部署，自上而下整合各大醫(yī)院、醫(yī)療機構(gòu)和相關(guān)部門的信息資料，打破壁壘，實現(xiàn)共享，同時注重保護數(shù)據(jù)安全。