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    歐美新聞事實(shí)核查技術(shù)應(yīng)用及趨勢(shì)

    2018-02-08 14:40:22楊麗萍
    中國(guó)傳媒科技 2018年6期
    關(guān)鍵詞:假新聞核查社交

    文/楊麗萍

    (作者單位:中國(guó)政法大學(xué)光明新聞傳播學(xué)院)

    近年備受關(guān)注的“假新聞”問題是技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生的新問題。不同于紙媒時(shí)代的假新聞,網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的假新聞具有傳播速度快、影響范圍廣、信息更正效果差等特點(diǎn)。歐美興起的自動(dòng)化新聞事實(shí)核查,利用算法對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行有選擇地甄別、判斷與結(jié)果分發(fā),其應(yīng)對(duì)假新聞的思路具有針對(duì)性。目前,事實(shí)核查項(xiàng)目發(fā)展迅速,但其自動(dòng)化進(jìn)程面臨多重障礙。應(yīng)對(duì)假新聞需要建立數(shù)字化規(guī)范,或嘗試使用區(qū)塊鏈技術(shù)建立網(wǎng)絡(luò)信用體系。對(duì)于定義“真相”可能存在的道德悖論及自動(dòng)化的隱憂,同樣值得警惕。

    2016年的美國(guó)大選將假新聞問題推向熱潮,由此涌現(xiàn)出一批應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新聞事實(shí)核查項(xiàng)目,尤其在歐美。如對(duì)政治家等公眾人物的公開言論進(jìn)行真實(shí)性評(píng)級(jí)的PolitiFact,對(duì)社交媒體內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測(cè)核查的Storyful,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)庫(kù)查詢技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化核查的ClaimBuster,為記者提供專業(yè)核查經(jīng)驗(yàn)與工具的FirstDraftNews……目前,這些事實(shí)核查項(xiàng)目尚未實(shí)現(xiàn)完全的智能化與自動(dòng)化,往往需要結(jié)合人工核查,但自動(dòng)化事實(shí)核查技術(shù)建立了初步流程。

    1.自動(dòng)化事實(shí)核查技術(shù)及流程

    自動(dòng)化事實(shí)核查流程可以分為三個(gè)步驟:識(shí)別、核查與校正,這被2018年路透研究報(bào)告認(rèn)為是自動(dòng)事實(shí)核查技術(shù)的核心要素。

    1.1 識(shí)別與選擇

    明確核查對(duì)象及技術(shù)上如何實(shí)現(xiàn)是目前實(shí)踐中的一個(gè)難點(diǎn)。這一方面受到技術(shù)局限,另一方面體現(xiàn)出核查機(jī)構(gòu)的價(jià)值理念,并會(huì)對(duì)最終的核查效果產(chǎn)生決定性影響。

    德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校的計(jì)算機(jī)學(xué)家Chengkai Li及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的ClaimBuster對(duì)指定范圍的廣播電視媒體、推特賬戶和網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在他們看來(lái),立場(chǎng)和觀點(diǎn)是自由的,只有重要的事實(shí)性陳述最具有公共性,最值得被核查。通過(guò)自然語(yǔ)言處理及機(jī)器收集網(wǎng)站對(duì)人類判斷的不斷學(xué)習(xí),將海量?jī)?nèi)容分為非事實(shí)性陳述、不重要的事實(shí)性陳述和重要的事實(shí)性陳述。同時(shí),該網(wǎng)站還提供針對(duì)個(gè)人用戶的端對(duì)端的事實(shí)核查檢測(cè)服務(wù)。

    美國(guó)杜克大學(xué)記者實(shí)驗(yàn)室試圖為智能手機(jī),平板電腦和電視平臺(tái)提供即時(shí)事實(shí)核查。其團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了“pop-up family”計(jì)劃,試圖通過(guò)“FactStream”一系列的應(yīng)用程序在電子設(shè)備上直接顯示核查結(jié)果,目前該應(yīng)用還處于測(cè)試階段。其開發(fā)的核查應(yīng)用還有語(yǔ)音激活助理,通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別與分析進(jìn)行核查結(jié)果的告知;Chrome瀏覽器擴(kuò)展程序,在諸如總統(tǒng)辯論這樣的新聞現(xiàn)場(chǎng),提供即時(shí)的彈幕事實(shí)檢查;Share the Fact的小部件,幫助搜索引擎查找事實(shí)核查文章。

    愛爾蘭記者M(jìn)ark Little創(chuàng)立的Storyful致力于核查社交媒體內(nèi)容的真假。其研發(fā)的信息監(jiān)測(cè)工具Newswire,可以實(shí)時(shí)對(duì) Twitter、Facebook、Youtube、Instagram、Pinerest等社交媒體上的UGC進(jìn)行監(jiān)測(cè),并將抓取到的可能具有新聞價(jià)值的熱點(diǎn)素材,推送給人工編輯,其中主要以視頻素材為主?!敖颖P手”人工編輯憑借長(zhǎng)期的新聞工作經(jīng)驗(yàn),判斷并選擇出具有利用價(jià)值的內(nèi)容。

    目前仍有部分核查機(jī)構(gòu)采用人工的方式篩選待核查內(nèi)容。如對(duì)政治家公開言論進(jìn)行核查的PolitiFact。記者每天從讀者郵件、電視以及社交媒體等渠道選擇文字稿、演講、新聞報(bào)道、宣傳冊(cè)的內(nèi)容,進(jìn)行人工核實(shí)與評(píng)級(jí),并且著重核查權(quán)勢(shì)一方或反復(fù)發(fā)表誤導(dǎo)性言論的主體。該網(wǎng)站因在美國(guó)大選中的突出表現(xiàn)獲得了2009年的普利策獎(jiǎng)。

    還有國(guó)際性非盈利企業(yè)Meedan開發(fā)的內(nèi)容管理平臺(tái)Checkdesk。由記者發(fā)布一個(gè)待核查事件,用戶可上傳社交媒體鏈接,記者審核后可形成有關(guān)該事件的核查報(bào)告,促進(jìn)公眾討論。

    除專門的核查機(jī)構(gòu)外,社交媒體平臺(tái)基于管理需求,會(huì)對(duì)規(guī)范平臺(tái)內(nèi)容。Facebook的社區(qū)守則明確規(guī)定平臺(tái)禁止欺凌欺詐、仇恨言論等內(nèi)容。近年來(lái)由于備受假新聞詬病,其宣布加雇3000人進(jìn)行內(nèi)容審核,并提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別疑似假新聞的內(nèi)容。在國(guó)內(nèi),騰訊開發(fā)了較真平臺(tái)和謠言過(guò)濾機(jī),為用戶提供核查內(nèi)容的搜索服務(wù)與人工服務(wù)。

    1.2 核查與分析

    自動(dòng)化事實(shí)核查的第二步是對(duì)篩選出的內(nèi)容進(jìn)行查證,目前的方法和思路是將內(nèi)容與已被核查的語(yǔ)句或權(quán)威信源進(jìn)行匹配、比對(duì)。這在技術(shù)上一方面要求機(jī)器具有理解文本及交叉分析多方信源等能力,另一方面需要有確定來(lái)源且已被核實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

    目前核查自動(dòng)化程度較高的是ClaimBuster。其匹配工具能夠收集來(lái)自其他數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)站上已核實(shí)的內(nèi)容。核查工具將待核查的內(nèi)容與其進(jìn)行比對(duì),分析二者的符號(hào)相似性和語(yǔ)意相似性,并生成詳細(xì)的核查報(bào)告。并且,該平臺(tái)開發(fā)了端對(duì)端的核查入口,用戶可自行檢索表述,ClaimBuster會(huì)匹配相似表述,提供核查結(jié)果。

    由威廉姆斯大學(xué)的Justin Berman等三名學(xué)生開發(fā)的NewsCracker通過(guò)算法測(cè)量媒體報(bào)道的傾向性,以標(biāo)題強(qiáng)度、中立性和準(zhǔn)確性的綜合評(píng)分,對(duì)媒體報(bào)道進(jìn)行可信度評(píng)級(jí)。算法測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)包括對(duì)特定網(wǎng)站已有的初步評(píng)分、同一新聞的報(bào)道數(shù)量,引語(yǔ)的數(shù)量和來(lái)源,含偏見的用語(yǔ)數(shù)量以及句子長(zhǎng)度和結(jié)構(gòu),這被該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為是“最重要的五個(gè)事實(shí)主張”。

    但實(shí)際上,將待核查內(nèi)容分類并分解成小任務(wù),借助網(wǎng)站工具為人工判斷提供信息,仍是事實(shí)核查最常用的做法。路透社的研究報(bào)告認(rèn)為目前的自然語(yǔ)言識(shí)別算法雖然能有效地抓取語(yǔ)句的相近變體,但后續(xù)的分析往往會(huì)犧牲核查的準(zhǔn)確性。而且,在對(duì)事實(shí)核查人員和計(jì)算機(jī)科學(xué)家的研究和訪談中,他們發(fā)現(xiàn)目前自動(dòng)化事實(shí)核查技術(shù)并不具備對(duì)語(yǔ)境的判斷力以及核查人員所需的敏感性。

    2007年《坦帕灣時(shí)報(bào)》創(chuàng)辦的Politifact制定了真實(shí)性測(cè)量?jī)x,編輯、記者根據(jù)根據(jù)陳述是否準(zhǔn)確,重要信息是否缺失,是否有誤導(dǎo)性三個(gè)方面,將公眾人物的陳述分為6個(gè)等級(jí):真實(shí)、基本真實(shí)、部分真實(shí)、基本失實(shí)、失實(shí)和完全失實(shí)。此外,為評(píng)估政治家在重要問題上立場(chǎng)的一致性和原始承諾完成情況,開發(fā)了反轉(zhuǎn)測(cè)量?jī)x,承諾實(shí)現(xiàn)性測(cè)量?jī)x等,評(píng)級(jí)工作由三位編輯共同投票決定。

    歐洲新聞中心發(fā)布的核查手冊(cè)(Verification Handbook)介紹了來(lái)自BBC、Storyful、ABC等國(guó)際知名媒體的記者在事實(shí)核查過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)與可用的工具。例如,Reaval開發(fā)的圖片核查助手可以運(yùn)用多種圖像篡改檢測(cè)算法對(duì)圖片進(jìn)行分析,提供包括元數(shù)據(jù)分析、GPS地理定位、EXIF縮略圖提取以及與Google的反向圖像搜索等功能。手冊(cè)中,許多專業(yè)的核查記者分享了工作中使用的工具,例如圖片分析工具、數(shù)字足跡和時(shí)間戳回溯工具等。

    1.3 校正與分發(fā)

    基于不同的理念,不同平臺(tái)采取了不同的結(jié)果分發(fā)方式。以提供工具服務(wù)為主的機(jī)構(gòu)往往選擇對(duì)核查內(nèi)容進(jìn)行真實(shí)性評(píng)級(jí)或標(biāo)注,也有平臺(tái)通過(guò)發(fā)布核查報(bào)告公布結(jié)果。

    PolitiFact將評(píng)級(jí)結(jié)果在網(wǎng)站上公布,并允許網(wǎng)友提交異議,工作人員會(huì)參考;有社交媒體通訊社之稱的Storyful向新聞媒體合作提供已核實(shí)并獲取版權(quán)的社交媒體內(nèi)容;ClaimBuster有端對(duì)端的核查,在網(wǎng)頁(yè)即時(shí)呈現(xiàn)核查結(jié)果;Full Fact開發(fā)個(gè)人化的核查工具,通過(guò)人工智能核查,與用戶直接進(jìn)行對(duì)話。

    自動(dòng)化事實(shí)核查的另一種思路是非結(jié)構(gòu)化處理,即提供多元信息或警示性標(biāo)注,這是目前社交媒體平臺(tái)及搜索引擎采取方式。例如,F(xiàn)acebook開發(fā)“相關(guān)文章”功能,對(duì)可能出現(xiàn)的極端言論提供多元甚至相反觀點(diǎn)的文章推薦;增加小信息按鈕,呈現(xiàn)源站點(diǎn)的維基百科頁(yè)面等。由杜克新聞實(shí)驗(yàn)室和谷歌母公司Alphabet共同開發(fā)的Share the Facts組件與權(quán)威媒體和核查機(jī)構(gòu)合作,對(duì)已核查內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記,并在谷歌搜索結(jié)果中予以特殊顯示。

    2.歐美新聞事實(shí)核查的特點(diǎn)及局限

    2.1 發(fā)展迅速,核查自動(dòng)化面臨多重障礙

    事實(shí)核查機(jī)構(gòu)主要有新聞工作室和NGO兩種經(jīng)營(yíng)模式。近年來(lái),事實(shí)核查機(jī)構(gòu)的數(shù)量不斷增長(zhǎng),據(jù)杜克記者實(shí)驗(yàn)室統(tǒng)計(jì),2014~2018年1月,全球范圍內(nèi)的事實(shí)核查機(jī)構(gòu)由44個(gè)增加到149個(gè),其中41個(gè)運(yùn)營(yíng)超過(guò)5年,占總量的29%。

    但自動(dòng)化事實(shí)核查仍面臨許多挑戰(zhàn)。一方面體現(xiàn)在自動(dòng)化事實(shí)核查技術(shù)理解復(fù)雜文本,尤其在需要根據(jù)語(yǔ)境分析的情況下,不能達(dá)到專業(yè)事實(shí)核查人員的能力和敏感度;另一方面,算法的固定程式難以盡善盡美,達(dá)不到預(yù)計(jì)效果。NewsCracker在核查BuzzFeed的一篇報(bào)道時(shí),將一篇原本客觀的報(bào)道認(rèn)定為有偏見。因?yàn)槲闹幸玫挠脩敉莆谋粰z測(cè)為“許多陳述無(wú)法得到驗(yàn)證”,并且對(duì)整個(gè)網(wǎng)站的可信度產(chǎn)生影響。

    此外,許多機(jī)構(gòu)試圖為直播新聞實(shí)時(shí)生成評(píng)分,發(fā)現(xiàn)機(jī)器難以識(shí)別出對(duì)應(yīng)的人物;非英語(yǔ)國(guó)家的專業(yè)政治用語(yǔ),機(jī)器無(wú)法準(zhǔn)確地翻譯;以及部分官方數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問權(quán)難以獲得等諸多問題。

    事實(shí)上,目前的歐洲的新聞事實(shí)核查仍依賴人工監(jiān)督和參與。Storyful研發(fā)出的社交媒體信息監(jiān)測(cè)工具Newswire,對(duì)社交媒體UGC監(jiān)測(cè)抓取后,仍需人工團(tuán)隊(duì)判斷是否具有新聞價(jià)值,核查也往往需要人工聯(lián)系信源。一些圖片分析工具并不能準(zhǔn)確獲取拍攝時(shí)間、地點(diǎn)等重要的數(shù)字信息,一些地理位置判斷也需要核查員肉眼比對(duì),甚至部分核查網(wǎng)站,要依賴用戶參與提供更多的信息資源。

    2.2 多平臺(tái)合作,注重信息的整合

    杜克記者實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)席主管Bill Adair提出“自動(dòng)化核查更依賴于人們的合作,而不是技術(shù)上復(fù)雜性”。

    網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,利用事實(shí)核查打擊假新聞是一項(xiàng)持續(xù)的系統(tǒng)工程。從目前的實(shí)踐看,核查機(jī)構(gòu)往往需要聯(lián)合新聞媒體、社交平臺(tái)等多方主體完成多方位的核查步驟。自動(dòng)化事實(shí)核查與人工核查的最大不同在于人可以從現(xiàn)實(shí)社會(huì)中挖掘事實(shí),機(jī)器核查只能立足于具備真實(shí)信息的數(shù)據(jù)庫(kù),這一方面對(duì)集合信息的算法提出了較高的要求,另一方面再次突出了獲取信息訪問渠道,即合作的重要性。

    目前,世界性的核查組織開始試圖建立共同的準(zhǔn)則。2016年9月,新聞研究機(jī)構(gòu)Poynter發(fā)起了國(guó)際事實(shí)核查網(wǎng)絡(luò),來(lái)自27個(gè)國(guó)家的35個(gè)組織和人員參與簽署了非營(yíng)利等5條國(guó)際性準(zhǔn)則,聯(lián)合了包括Factcheck.org、Full Fact、 PolitiFact、 Snopes等核查機(jī)構(gòu),以及來(lái)自the Washington Post、法新社等新聞媒體的專業(yè)核查人員。

    2.3 資金缺乏,維持難度大

    據(jù)路透研究報(bào)告,目前大多非營(yíng)利性事實(shí)核查機(jī)構(gòu)附屬于新聞媒體或NGO。其資金來(lái)源主要有兩種方式,一是吸納多方面資金,另一種是單純依靠媒體或慈善機(jī)構(gòu)的資助。例如,杜克新聞實(shí)驗(yàn)室的Tech&Check項(xiàng)目就獲得了由奈特基金會(huì)、Facebook新聞項(xiàng)目和克雷格·紐馬克基金會(huì)共計(jì)120萬(wàn)美元的資助。雖然一些事實(shí)核查組織已經(jīng)創(chuàng)造出相對(duì)低價(jià)且獨(dú)立的AFC工具,但若要開發(fā)、推進(jìn)大規(guī)模的AFC系統(tǒng)仍需要基金會(huì)、學(xué)校和平臺(tái)公司的持續(xù)性支持。在2016年,一家核查目擊媒體內(nèi)容的Reportedly就因失去母公司的資金資助而停止更新。

    值得注意的是,業(yè)內(nèi)建立起較為成功的商業(yè)模式的核查組織Storyful在開發(fā)社交媒體資源外,還試圖在UGC中尋找可以用于商業(yè)宣傳的內(nèi)容。

    3.自動(dòng)化事實(shí)核查發(fā)展的思考

    3.1 網(wǎng)絡(luò)迎合人性產(chǎn)生假新聞,需要建立數(shù)字規(guī)范

    “當(dāng)真相還在穿鞋,謠言已經(jīng)跑遍了半個(gè)世界”。后真相時(shí)代,個(gè)人情緒被放大,越是迎合人心理需求的內(nèi)容越能獲得點(diǎn)擊瀏覽。2018年3月美國(guó)《科學(xué)》雜志發(fā)表了一篇假新聞研究,分析了過(guò)去12年間的12.6萬(wàn)則新聞在推特上的傳播情況后發(fā)現(xiàn)假新聞跑得比真新聞更快、更深、更廣。并且被人們轉(zhuǎn)發(fā)的假新聞?dòng)幸粋€(gè)明顯的特質(zhì):新鮮(novel)。

    19世紀(jì)80年代的黃色新聞熱就因社會(huì)各界的抵制退潮,人們對(duì)新鮮信息的渴求需要由合理規(guī)范加以克制。在西方,不實(shí)信息,尤其是涉及政治的內(nèi)容的傳播,被認(rèn)為是嚴(yán)肅的問題。Facebook假新聞對(duì)美國(guó)大選的影響,使得歐美政府在積極采取措施應(yīng)對(duì)假新聞。2018年1月1日,德國(guó)《社交媒體管理法》實(shí)施,該法案對(duì)臉書、推特等在德國(guó)境內(nèi)提供內(nèi)容服務(wù)的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提出了更為嚴(yán)格的監(jiān)管要求,打擊網(wǎng)絡(luò)虛假新聞是該法的主要作用之一。歐盟推出的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例也將在2018年5月25日生效。近年,美國(guó)社會(huì)要求以立法形式規(guī)范政治宣傳中的誤導(dǎo)性信息、治理假新聞的呼聲也日益強(qiáng)烈。

    3.2 運(yùn)用區(qū)塊鏈建立網(wǎng)絡(luò)信用體系

    對(duì)源頭信息的確定是目前自動(dòng)化事實(shí)核查的難點(diǎn)之一。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的可復(fù)制性,使得已被證偽的消息、圖片與視頻不斷被再次傳播,還有許多圖片與視頻被處理甚至歪曲后再次上傳,混淆視聽。有研究人員提出區(qū)塊鏈技術(shù)能從信息分發(fā)的角度解決假新聞問題。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠?qū)?nèi)容生成數(shù)字證書,具有永久保存性和不可篡改性。將內(nèi)容與個(gè)人捆綁,使得所有內(nèi)容有據(jù)可查,從而解決信息難以追溯的問題。另一方面,就像社會(huì)信用體系會(huì)對(duì)個(gè)人行為產(chǎn)生無(wú)形約束一樣,如果將原創(chuàng)信息作為個(gè)人資產(chǎn),用戶需要對(duì)所發(fā)布的信息負(fù)責(zé),這對(duì)抑制假新聞的傳播會(huì)有一定效果。實(shí)際上,利用區(qū)塊鏈應(yīng)對(duì)假新聞的構(gòu)想已經(jīng)被初步實(shí)踐。例如2018年初,端傳媒主編張潔平、方可成等人參與創(chuàng)辦的Matters,試圖利用區(qū)塊鏈的數(shù)字貨幣激勵(lì)機(jī)制、內(nèi)容“上鏈”和去中心化的特質(zhì),重塑公眾討論,目前該平臺(tái)正處于內(nèi)測(cè)階段。

    3.3 定義“真相”的悖論及自動(dòng)化的局限

    自動(dòng)化事實(shí)核查選擇事實(shí)性陳述進(jìn)行核查,看似擺脫了主觀立場(chǎng)的干擾,但即使是事實(shí)性陳述,也不能用二元對(duì)立的思維作“真”與“假”的判斷。在核查事實(shí)性陳述時(shí),文本措辭的模糊程度、事實(shí)的動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)都會(huì)對(duì)“真實(shí)性”產(chǎn)生影響,簡(jiǎn)單的標(biāo)簽或許會(huì)導(dǎo)向更簡(jiǎn)單的思維?!笆聦?shí)已經(jīng)不再是世界本身的呈現(xiàn),而是對(duì)世界共識(shí)的表述?!庇杏^點(diǎn)認(rèn)為,后真相時(shí)代,事實(shí)核查新聞面臨從“核查客觀事實(shí)”到“協(xié)助理解現(xiàn)實(shí)”的轉(zhuǎn)變。因此,許多核查組織試圖提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),幫助用戶多角度思考,但實(shí)踐效果并不明顯。

    神經(jīng)學(xué)研究發(fā)現(xiàn),人類對(duì)情勢(shì)的估計(jì)和快速判斷的能力都來(lái)自于隱性知識(shí)。而這種知識(shí)往往來(lái)自人類意識(shí)控制范圍之外的神經(jīng)活動(dòng),還無(wú)法被分解成可被精確描述的書面指令。哈佛學(xué)者尼古拉斯·卡爾在其著作《玻璃籠子:自動(dòng)化時(shí)代和我們的未來(lái)》中提出,過(guò)度依賴自動(dòng)化會(huì)降低個(gè)人技能:自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中,信息負(fù)載不足會(huì)導(dǎo)致倦怠心理,造成風(fēng)險(xiǎn)的工作環(huán)境,最終增加工作量。這在書中被其稱為“自動(dòng)化悖論”,是自動(dòng)化高度發(fā)展帶來(lái)的問題。目前就事實(shí)核查技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀而言,其自動(dòng)化并未發(fā)展到這一程度。

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