近代南京城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)——基于1936年南京城市人口調(diào)查數(shù)據(jù)的分析
宋偉軒,徐旳,王麗曄,等
摘要:目的:因?yàn)槌鞘锌臻g數(shù)據(jù)與人口屬性數(shù)據(jù)難以獲取,中國(guó)近代城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)的定量研究至今在城市地理研究領(lǐng)域仍很少有學(xué)者涉及,首次嘗試?yán)?1936年《南京市戶口統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中的人口數(shù)據(jù)并結(jié)合“區(qū)轄所”空間分布圖,以期在更為微觀的空間層面重塑近代南京城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu),由于“區(qū)轄所”與當(dāng)代的“街道”空間單元所屬的空間層次較為一致,其結(jié)果與當(dāng)前南京城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究有較強(qiáng)的可比性,有助于長(zhǎng)時(shí)間尺度(百年時(shí)間尺度)的中國(guó)城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)演化過(guò)程的總結(jié)與歸納。方法:本研究采用經(jīng)典的因子生態(tài)分析方法,空間單元與人口屬性數(shù)據(jù)匹配上,利用《民國(guó)二十五年南京市戶口統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中以“區(qū)轄所”為基本空間單元的人口普查數(shù)據(jù),其中南京市八區(qū)下轄67個(gè)區(qū)轄所,外圍三區(qū)下轄22個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)及陵園區(qū)陵園,共計(jì) 90個(gè)空間單元;區(qū)轄所、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的邊界數(shù)據(jù)以相近年份的《首都警察廳管轄區(qū)域圖》為基礎(chǔ),該圖中南京市轄區(qū)各個(gè)“區(qū)轄所”的界限均已標(biāo)明,但未給出具體“區(qū)轄所”名稱,作者利用《民國(guó)二十五年南京市戶口統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中附錄的南京全市“分駐所”街道名稱目錄并結(jié)合由蘇甲榮編制、日新輿地學(xué)社 1936年出版的最新南京地圖,編繪出與本次研究數(shù)據(jù)相匹配的空間地圖。結(jié)果:利用城市社會(huì)生態(tài)因子分析手段,采用聚類分析方法,對(duì)南京城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)加以分析,結(jié)果表明影響 1936年南京城市社會(huì)區(qū)形成的主因子有城市商業(yè)/居住活動(dòng)因子、政治活動(dòng)因子、教育因子、貧困人口因子和城市公共福利設(shè)施因子5個(gè)。1936年南京城市社會(huì)區(qū)劃分為6個(gè)主要類型:(1)高級(jí)政府官員/知識(shí)分子聚集區(qū);(2)政府機(jī)關(guān)公務(wù)人員與城市居民混居區(qū);(3)人口密集的普通市民聚居區(qū);(4)城市士紳聚集區(qū);(5)農(nóng)業(yè)人口集中區(qū);(6)流動(dòng)人口集中的棚戶區(qū)。比較研究表明不同時(shí)間斷面(1929、1936、1947年)南京城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)的主因子、社會(huì)區(qū)類型以及空間分布特點(diǎn)等方面均存在明顯差異,近代南京城市社會(huì)空間
結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程表現(xiàn)為:社會(huì)空間結(jié)構(gòu)分異的主因子個(gè)數(shù)呈持續(xù)增加,城市社會(huì)空間分異的程度加劇。結(jié)論:近代南京城市社會(huì)空間模式呈現(xiàn)出“核心/邊緣嵌套”格局,即在城市/鄉(xiāng)村構(gòu)成核心/邊緣基礎(chǔ)上的城市內(nèi)部核心/邊緣的嵌套。近代中國(guó)政治制度、社會(huì)文化的激烈變革,《首都計(jì)劃》的編制實(shí)施以及南京城市發(fā)展的自然、歷史因素共同構(gòu)成了近代南京城市社會(huì)區(qū)形成的機(jī)制?;厮菽暇┙鞘猩鐣?huì)空間結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程,盡管飽受戰(zhàn)亂(抗戰(zhàn)、內(nèi)戰(zhàn))社會(huì)動(dòng)蕩,近代南京城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)分異的主因子個(gè)數(shù)持續(xù)增加,城市社會(huì)空間分異的程度加劇。
來(lái)源出版物:地理學(xué)報(bào), 2011, 66(6): 771-784
入選年份:2016
中國(guó)水資源對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐能力
李九一,李麗娟
摘要:目的:在制定水資源決策與發(fā)展規(guī)劃中,需要對(duì)區(qū)域水資源條件進(jìn)行定量評(píng)估,如何衡量過(guò)境水資源因素的影響,是其難點(diǎn)問(wèn)題。利用全國(guó)水資源及其利用狀況,以及各流域分區(qū)的水文聯(lián)系,探索縣域尺度水資源短缺評(píng)價(jià)方法,表征水資源條件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐能力。方法:計(jì)算各評(píng)價(jià)單元及其上游地區(qū)的水資源開(kāi)發(fā)利用程度,測(cè)算水資源支撐指數(shù)。首先,構(gòu)建全國(guó)水資源三級(jí)區(qū)之間的流域關(guān)系,采用各流域分區(qū)多年平均水資源量、2000年供用水量與跨流域調(diào)水量數(shù)據(jù),計(jì)算各流域單元及其上游地區(qū)水資源開(kāi)發(fā)利用率,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,得到流域單元水資源支撐指數(shù)。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建全國(guó)縣域單元與流域分區(qū)之間的空間關(guān)系,采用人口加權(quán)方法,測(cè)算縣域單元水資源支撐指數(shù)。根據(jù)水資源支撐指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果與區(qū)域缺水表現(xiàn)特征,界定缺水程度閾值,將全國(guó)縣域單元?jiǎng)澐譃闃O度缺水、重度缺水、中度缺水、輕度缺水和不缺水5種類型。結(jié)果:水資源支撐能力評(píng)價(jià)結(jié)果與我國(guó)水資源短缺情況十分一致,用定量指標(biāo)表征了全國(guó)縣級(jí)行政單元尺度水資源條件的空間差異。(1)全國(guó)2367個(gè)縣級(jí)行政單元中,極度缺水的有383個(gè),主要分布在華北平原地區(qū)、汾河流域、河西走廊、寧夏、新疆塔里木河流域及天山北麓、遼寧省中部及西遼河上游,行政單元面積占全國(guó)總面積的15.8%,人口占全國(guó)總?cè)丝?6.7%,2005年GDP占全國(guó)總量的16.6%。(2)重度缺水的縣級(jí)行政區(qū)共 447個(gè),主要分布在河南省、山東半島、江蘇北部、安徽北部、遼河流域、渭河流域、松嫩平原中部、烏蘇里江流域。行政單元面積占全國(guó)總面積的 21.7%,人口占全國(guó)總量的21.8%,2005年GDP占全國(guó)總量的20.6%。(3)中度缺水的縣級(jí)行政單元共有310個(gè),分布較為分散,主要有松花江流域上游、陜西北部、湖南中部、東南部分沿海地區(qū),行政單元面積占全國(guó)總面積的 9.1%,區(qū)內(nèi)人口占全國(guó)總?cè)丝诘?14.2%,2005年GDP占全國(guó)總量的13.6%。(4)輕度缺水的縣級(jí)行政單元共有 764個(gè),主要分布在長(zhǎng)江中下游、珠江流域、東南沿海諸河流域以及松花江流域上游地區(qū),行政單元面積占全國(guó)總面積的18.8%,區(qū)內(nèi)人口占全國(guó)總?cè)丝诘?7.8%,2005年GDP占全國(guó)總量的 44.7%。(5)不缺水的縣級(jí)行政單元共有463個(gè),主要分布在青藏高原區(qū)、長(zhǎng)江流域上游、西南國(guó)際河流上游,行政單元面積占全國(guó)總面積的34.5%,區(qū)內(nèi)人口占全國(guó)總?cè)丝诘?9.5%,2005年GDP占全國(guó)總量的 4.6%。研究發(fā)現(xiàn),極度缺水和重度缺水地區(qū)的縣級(jí)行政單元在空間分布及其缺水機(jī)理上具有相對(duì)一致性,根據(jù)缺水原因可分為兩種類型。(1)一種是因?yàn)榻邓科伲喔绒r(nóng)業(yè)發(fā)達(dá),人均用水量較高,位于寧夏、內(nèi)蒙、甘肅、新疆、青海5省(自治區(qū)),平均人口密度僅21人/km2,人均水資源量1725 m3,只略低于全國(guó)平均水平,但人均用水量高達(dá)1560 m3,導(dǎo)致水資源短缺問(wèn)題極為突出。(2)另一種是由于人口集中,導(dǎo)致人均水資源占有量不足,分布在上述5省區(qū)外的其它地區(qū),平均人口密度高達(dá)321人/km2,人均水資源占有量只有433 m3,水資源數(shù)量不足造成缺水的主因。結(jié)論:WSPI指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果和我國(guó)實(shí)際水資源短缺問(wèn)題基本一致,表現(xiàn)出了方法的優(yōu)越性與較強(qiáng)的適用性,能夠?yàn)樗Y源決策與有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)支撐。WSPI指標(biāo)是根據(jù)區(qū)域供水與用水的矛盾,來(lái)描述區(qū)域水資源短缺程度。而實(shí)際上,用水量與需水量并不一致,而且隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,區(qū)域需水量會(huì)是個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程,下一步將繼續(xù)研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)用水空間特征與發(fā)展趨勢(shì),完善水資源支撐能力的評(píng)價(jià)方法與模型。
來(lái)源出版物:地理學(xué)報(bào), 2012, 67(3): 410-419
入選年份:2016
20世紀(jì)80年代末以來(lái)中國(guó)土地利用變化的基本特征與空間格局
劉紀(jì)遠(yuǎn),匡文慧,張?jiān)鱿?,?/p>
摘要:目的:土地利用/土地覆被變化(LUCC)是人類活動(dòng)與自然環(huán)境相互作用最直接的表現(xiàn)形式,通過(guò)采用相同空間分辨率的衛(wèi)星遙感信息源和相同的技術(shù)方法,對(duì)中國(guó)1980年末到2010年土地利用變化數(shù)據(jù)進(jìn)行定期更新。在此基礎(chǔ)上,提出并發(fā)展土地利用動(dòng)態(tài)區(qū)劃的方法,研究土地利用變化的空間格局與時(shí)空特征。方法:自1990年代初以來(lái),以Landsat TM衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)作為主要信息源,采用土地利用變化遙感信息人機(jī)交互快速提取方法,建成中國(guó)國(guó)家尺度1︰10萬(wàn)比例尺土地利用變化數(shù)據(jù)庫(kù),并每隔5年采用同類衛(wèi)星遙感信息源和相同的數(shù)據(jù)分析方法,完成全國(guó)范圍的土地利用數(shù)據(jù)更新。通過(guò)圖形切割處理和面積平差計(jì)算,實(shí)現(xiàn)省級(jí)分類面積匯總,分別計(jì)算出各省和全國(guó)耕地、林地、草地、水域、城鄉(xiāng)建設(shè)用地、未利用地等 6個(gè)方面 25個(gè)類型的土地面積,參照土地利用動(dòng)態(tài)度的空間分異規(guī)律和1 km柵格地塊內(nèi)各種土地利用類型相互轉(zhuǎn)化的信息,基于10 km大小的柵格區(qū)域進(jìn)行全國(guó)土地利用動(dòng)態(tài)區(qū)劃。結(jié)果:1990—2010年的20年間,中國(guó)土地利用變化表現(xiàn)出明顯的時(shí)空差異。“南減北增,總量基本持衡,新增耕地的重心逐步由東北向西北移動(dòng)”是耕地變化的基本特征;“擴(kuò)展提速,東部為重心,向中西部蔓延”是城鄉(xiāng)建設(shè)用地變化的基本特征;“林地前減后增,荒漠前增后減,草地持續(xù)減少”是非人工土地利用類型變化的主要特征。在本世紀(jì)初,對(duì)1980年代末—2000年中國(guó)土地利用變化時(shí)空格局特征進(jìn)行了分析,認(rèn)為該10年土地利用變化的格局特征主要表現(xiàn)為 13個(gè)土地利用變化區(qū)劃單元的不同變化特征,即(1)東北大小興安嶺林草—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(2)東北東部林草—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(3)東北平原旱地—水田交錯(cuò)轉(zhuǎn)換區(qū)。(4)黃淮海、長(zhǎng)江三角洲耕地—城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)換區(qū)。(5)四川盆地耕地—城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)換區(qū)。(6)華北、黃土高原農(nóng)牧交錯(cuò)帶草地—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(7)西北農(nóng)田開(kāi)墾與撂荒交錯(cuò)區(qū)。(8)華中水域變動(dòng)和城鎮(zhèn)擴(kuò)張區(qū)。(9)東南丘陵林地—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(10)東南沿海草地—人工林交錯(cuò)轉(zhuǎn)換區(qū)。(11)東南沿海城鎮(zhèn)擴(kuò)張區(qū)。(12)西南林—草及林草—耕地轉(zhuǎn)換區(qū)。(13)青藏穩(wěn)定少動(dòng)區(qū)。20世紀(jì)末與21世紀(jì)初兩個(gè)10年相比,中國(guó)土地利用變化空間格局出現(xiàn)了一些新特征,原有的13個(gè)土地利用變化區(qū)劃單元演變?yōu)?5個(gè)單元,且部分區(qū)劃單元邊界發(fā)生變化。主要變化格局特征為黃淮海地區(qū)、東南部沿海地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)和四川盆地城鎮(zhèn)工礦用地呈現(xiàn)明顯的加速擴(kuò)張態(tài)勢(shì);北方地區(qū)耕地開(kāi)墾重心由東北地區(qū)和內(nèi)蒙古東部轉(zhuǎn)向西北綠洲農(nóng)業(yè)區(qū);東北地區(qū)旱作耕地持續(xù)轉(zhuǎn)變?yōu)樗?;?nèi)蒙古農(nóng)牧交錯(cuò)帶南部、黃土高原和西南山地退耕還林還草效果初顯。近 20年間,盡管氣候變化對(duì)北方地區(qū)的耕地變化有一定的影響,但政策調(diào)控和經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)仍然是導(dǎo)致我國(guó)土地利用變化及其時(shí)空差異的主要原因。2000年后的第一個(gè)10年,土地利用格局變化的人為驅(qū)動(dòng)因素已由單向國(guó)土開(kāi)發(fā)為主,轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)發(fā)與保護(hù)并重。結(jié)論:通過(guò)“動(dòng)態(tài)區(qū)劃法”分析世紀(jì)之交兩個(gè)10年中國(guó)LUCC空間格局變化的分析,揭示了20年來(lái)中國(guó)LUCC“格局的變化過(guò)程”,即動(dòng)態(tài)區(qū)劃邊界的推移、區(qū)劃單元內(nèi)部特征的變化與單元的消長(zhǎng)等;以及“變化過(guò)程的格局”,即土地利用變化過(guò)程與特征的分階段區(qū)域差異,清晰刻畫了LUCC動(dòng)態(tài)區(qū)劃中區(qū)劃單元的消長(zhǎng),單元邊界的變動(dòng),以及前后 10年的變化強(qiáng)度特征,揭示了土地利用“格局”與“過(guò)程”之間的交替轉(zhuǎn)化規(guī)律,以及不同類型和區(qū)域的變化原因,證明了該分析方法的有效性。
來(lái)源出版物:地理學(xué)報(bào), 2014, 69(1): 3-14
入選年份:2016
中國(guó)特大城市空間增長(zhǎng)特征及其原因分析
周春山,葉昌東
摘要:目的:1990年以來(lái)是中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)改革全面展開(kāi)的階段,城市空間增長(zhǎng)發(fā)生了較大的變化?,F(xiàn)有研究主要集中在對(duì)北京、上海、廣州等個(gè)案城市的討論,在全國(guó)范圍內(nèi)的系統(tǒng)性分析城市空間增長(zhǎng)有一定的難度。整理了全國(guó) 52個(gè)特大城市樣本的城市空間增長(zhǎng)數(shù)據(jù),系統(tǒng)研究 1990年以來(lái)中國(guó)城市空間增長(zhǎng)的變化特征及其原因。方法:運(yùn)用空間計(jì)量、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖示等方法對(duì)城市空間增長(zhǎng)特征進(jìn)行了分析。第一步提取城市建設(shè)用地變化數(shù)據(jù),選取 2008年中國(guó) 100萬(wàn)人口以上特大城市中的直轄市、具有地方立法權(quán)的“較大的市”以及城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名前30位的城市共52個(gè)城市樣本,通過(guò)提取這些城市 1990—2008年的高清衛(wèi)星影像圖,得到1990、2000和2008年3個(gè)年份的城市建設(shè)用地分布圖,并參照各地土地利用現(xiàn)狀地圖進(jìn)行修正。第二步構(gòu)建指標(biāo)體系,從規(guī)模、要素、結(jié)構(gòu)、形態(tài)4個(gè)方面反映城市空間增長(zhǎng)特征,其中規(guī)模變化采用建設(shè)用地增長(zhǎng)率、人均增長(zhǎng)率來(lái)反映,要素變化從城市空間的功能、區(qū)位分布等方面進(jìn)行定性分析,結(jié)構(gòu)變化用城市空間要素點(diǎn)、線、面的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系來(lái)反映,形態(tài)變化用形狀指數(shù)、緊湊度指數(shù)和分形維數(shù)來(lái)反映。最后運(yùn)用該指標(biāo)體系分析1990年以來(lái)中國(guó)特大城市空間增長(zhǎng)的規(guī)模、要素、結(jié)構(gòu)、形態(tài)變化特征。結(jié)果:計(jì)算結(jié)果表明,在規(guī)模增長(zhǎng)方面,中國(guó)特大城市空間表現(xiàn)出增長(zhǎng)速度快、人口規(guī)模等級(jí)高的城市占主導(dǎo)等特征,期間城市建成區(qū)面積由16588.3 km2增加到30445.0 km2,人均由94 m2上升到134 m2,400萬(wàn)人口以上的城市數(shù)量和建成區(qū)面積的增長(zhǎng)均占80%以上。在要素增長(zhǎng)方面,表現(xiàn)出新型化、多樣化的變化特征,新型城市空間要素主要有新型產(chǎn)業(yè)空間、新型居住空間、新型專業(yè)設(shè)施空間和綜合性城市空間4類。在結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)方面,表現(xiàn)出帶狀化、多中心化的變化特征,帶狀結(jié)構(gòu)和多中心組團(tuán)狀結(jié)構(gòu)的城市數(shù)量增加最多。在形態(tài)增長(zhǎng)方面,呈分散化、破碎化的變化特征,多數(shù)城市的形狀指數(shù)下降表明城市的帶狀特征日益明顯,多數(shù)城市的緊湊度指數(shù)下降反映城市分散程度日益提高,多數(shù)城市的分形維數(shù)上升表明城市空間破碎度不斷增強(qiáng)。以上 4個(gè)方面的變化特征在 2000—2008年表現(xiàn)得比 1990—2000年更顯著。結(jié)論:軸向式和跳躍式等外延式空間增長(zhǎng)方式主導(dǎo)了 1990年以來(lái)的中國(guó)城市空間增長(zhǎng),這是導(dǎo)致中國(guó)城市空間增長(zhǎng)上述規(guī)模、要素、結(jié)構(gòu)、形態(tài)變化特征的直接原因。工業(yè)化進(jìn)入中高級(jí)階段之后的快速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、快速城市化以及政府GDP導(dǎo)向的政績(jī)觀是導(dǎo)致中國(guó)城市空間增長(zhǎng)變化的深層次社會(huì)經(jīng)濟(jì)原因。這種外延式的空間增長(zhǎng)在當(dāng)前中國(guó)人多地少的國(guó)情背景下難以為繼,為此提出了構(gòu)建以規(guī)模控制、結(jié)構(gòu)優(yōu)化及空間緊湊性為核心的節(jié)約型城市空間增長(zhǎng)目標(biāo)。
來(lái)源出版物:地理學(xué)報(bào), 2013, 68(6): 728-738
入選年份:2016
近30年中國(guó)水稻種植區(qū)域與產(chǎn)量時(shí)空變化分析
劉珍環(huán),李正國(guó),唐鵬欽,等
摘要:目的:農(nóng)作物時(shí)空分布信息反映了人類在空間上利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源狀況,也是農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)格局與功能、陸地生態(tài)系統(tǒng)循環(huán)、全球變化對(duì)農(nóng)業(yè)影響等研究的重要基礎(chǔ),對(duì)保障國(guó)家糧食安全和農(nóng)業(yè)資源環(huán)境研究具有十分重要的意義。水稻是我國(guó)3大糧食作物之一,受自然條件和農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r影響,其空間分布不斷變化,研究水稻時(shí)空分布及其變化有助于分析我國(guó)口糧供需狀況及其受限因素等科學(xué)問(wèn)題。研究擬構(gòu)建中國(guó)區(qū)域的作物分配模型(SPAM-China),獲取近30年來(lái)全國(guó)水稻種植面積與總產(chǎn)的時(shí)空格局并分析其時(shí)空變化特征,為國(guó)家糧食安全和全球變化對(duì)農(nóng)業(yè)影響等研究提供研究基礎(chǔ)。方法:通過(guò)綜合80年代初以來(lái)的農(nóng)作物面積與產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)、耕地分布、農(nóng)業(yè)灌溉分布以及作物生長(zhǎng)適宜性分布等多源數(shù)據(jù),利用基于交叉信息熵原理的作
物空間分配模型(spatial production allocation model,
SPAM),獲得了我國(guó)10 km像元尺度的水稻分布信息。
在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用空間位置變化、重心遷移及時(shí)序變化分析,重點(diǎn)分析了20世紀(jì)80年代初以來(lái)水稻種植面積與產(chǎn)量的時(shí)空變化特征。結(jié)果:(1)總體來(lái)看,在全國(guó)水稻種植區(qū)域內(nèi)發(fā)生變化的地區(qū)中有超過(guò)50%的地區(qū)水稻種植面積出現(xiàn)縮減態(tài)勢(shì),但仍有近70%的地區(qū)水稻產(chǎn)量在增加,水稻總產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)和減少受種植區(qū)面積變化的影響在空間上較一致。(2)空間變化來(lái)看,種植面積縮減主要發(fā)生在東南沿海的廣東、福建和浙江等省,而增加主要出現(xiàn)在東北地區(qū)的吉林和黑龍江等省,我國(guó)水稻種植重心因此向東北方向遷移約230 km,產(chǎn)量重心向東北遷移約 320 km。水稻種植與產(chǎn)量重心具有同向性,遷移規(guī)律表現(xiàn)為“北進(jìn)東移”態(tài)勢(shì),但水稻總產(chǎn)重心的遷移距離和幅度顯著大于種植面積重心。(3)同時(shí),研究還發(fā)現(xiàn)我國(guó)水稻種植面積變化對(duì)產(chǎn)量增減具有重要影響,其中產(chǎn)量增加表現(xiàn)為面積與非面積因素的共同作用,數(shù)據(jù)顯示種植面積擴(kuò)展對(duì)水稻增產(chǎn)的平均貢獻(xiàn)率約54.5%,而在產(chǎn)量減少的區(qū)域,面積縮減對(duì)減產(chǎn)的貢獻(xiàn)率高達(dá)80%以上。結(jié)論:基于SPAM-China模型模擬的水稻種植面積和產(chǎn)量的空間分布信息可有效地運(yùn)用于農(nóng)作物種植面積和產(chǎn)量空間化等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的研制中?;谀P湍M的水稻分布信息分析結(jié)果表明,近 30年來(lái)種植面積變化是水稻產(chǎn)量變化的最主要原因,我國(guó)水稻種植面積和產(chǎn)量發(fā)生了顯著的變化,這一變化對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)重心北移和糧食供給安全都有著直接影響。
來(lái)源出版物:地理學(xué)報(bào), 2013, 68(5): 680-693
入選年份:2016