AI的進化

郝夢

2018年伊始，當人們還在喜氣洋洋地互道新年祝福時，華爾街卻傳來了令人沮喪的消息：到2025年，華爾街約有23萬名交易員可能會被AI（Artificial Intelligence，人工智能）替代。

一時間，“AI將要占領華爾街”“AI將要取代交易員和對沖基金經理”一類的言論甚囂塵上。

這并非個案。近年來，有關“人工智能與人類失業(yè)”的話題時常出現(xiàn)在新聞網(wǎng)站上，“AI會讓翻譯失業(yè)嗎？”“人工智能來了，財務人員會失業(yè)嗎？”……類似的標題一次次地給人們制造恐慌：人工智能機器人會取代人類的工作。

這種觀點也得到了部分專家的支持。早在2016年，知名物理學家斯蒂芬·霍金撰文稱，人工智能和日益發(fā)展的自動化將會大量取代人類的工作，最后只給人類留下護理、創(chuàng)造和監(jiān)督工作。

不過，也有企業(yè)界人士認為，“AI讓人類失業(yè)”的觀點杞人憂天。攜程網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事局主席梁建章表示，人工智能現(xiàn)在還遠遠不能取代大多數(shù)服務工作，因為機械手遠不如人手靈活。阿里巴巴集團創(chuàng)始人兼董事局主席馬云也表示，這完全無需擔心，因為技術的發(fā)展會創(chuàng)造更多的工作崗位。

物理學家PK企業(yè)家，究竟誰對誰錯？

三波熱潮

事實上，這并非人工智能第一次給人類制造“驚喜的恐慌”。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等多個系統(tǒng)。

自20世紀60年代起，隨著人類科技的不斷進步，人工智能開始不斷刷新人們的認知，并引發(fā)了三波熱潮。

1962年，當時就職于IBM的阿瑟·薩繆爾在IBM 7090晶體管計算機上（內存僅為32k）研制出了西洋跳棋（Checkers）AI程序，并擊敗了當時全美最強的西洋棋選手之一的羅伯特·尼雷，引起了轟動。當時的媒體就和今天一樣熱捧人工智能，公眾也對智能機器的未來充滿了好奇。

雖然西洋跳棋AI程序使用了一些簡化的假設，但不可否認的是，薩繆爾的工作是早期AI的一個里程碑，其工作中強化學習與對抗學習的思想至今仍然是AI程序的核心算法。

時隔35年后的1997年5月，IBM研發(fā)的國際象棋計算機深藍——一臺能在1秒鐘內計算兩億步棋的超級電腦，最終以 3.5：2.5戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，成為人工智能發(fā)展史上的又一個里程碑。

從那時起，人們對于人工智能的感情開始變得復雜起來。一方面，人們驚嘆于高科技的日新月異，另一方面，人們對于人工智能有了擔憂。當時有媒體表示，人們歷來認為，人類之所以能主宰地球、駕馭生物，就是因為人有智慧、能思維。弈棋往往被視為人類最有代表性的純智慧活動，世界棋王常常被視為人類智慧的象征。如今，棋王讓位于計算機，人們不禁擔憂：機器能思維嗎？思維是人類的專利嗎？人類的智慧已經進化發(fā)展了成千上萬年，而智能機器充其量只有幾十年的歷史，如果再發(fā)展幾百年，機器是否會超越人類？人類是否會成為機器的奴隸？

不過，后來的世界一切太平，人們對人工智能的擔憂也逐漸被時間抹平。直到2016年AlphaGo（阿爾法圍棋）的橫空出世，再一次讓人們對人工智能的情感變得復雜起來。

AlphaGo是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發(fā)，其主要工作原理是“深度學習”。

2016年3月9日到15日，AlphaGo挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石的圍棋人機大戰(zhàn)五番棋在韓國首爾舉行。比賽采用中國圍棋規(guī)則，最終AlphaGo以4比1的總比分取得了勝利。

自2016年12月29日晚到2017年1月4日晚，AlphaGo在弈城圍棋網(wǎng)和野狐圍棋網(wǎng)以“Master”為注冊名，依次對戰(zhàn)數(shù)十位人類頂尖圍棋高手，取得60勝0負的輝煌戰(zhàn)績。

2017年5月23日到27日，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，AlphaGo以3比0的總比分戰(zhàn)勝排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。在這次圍棋峰會期間的2017年5月26日，AlphaGo還戰(zhàn)勝了由陳耀燁、唐韋星、周睿羊、時越、羋昱廷5位世界冠軍組成的圍棋團隊。

一時間，人們對于AlphaGo的情感，經歷了從“追捧”到“糾結”再到“沉重”的巨變，特別是李世石在被AlphaGo打敗后的訪談，引發(fā)人們對失業(yè)的擔憂。

“對于青少年向AlphaGo學習圍棋技藝，您是支持還是反對？”面對這個問題，李世石表示自己持肯定態(tài)度。他解釋，從教育角度看，AlphaGo對知識了如指掌，且能在規(guī)則下出色完成任務，有資格當一名出色的圍棋教育家；相反，如果一名老師對知識一知半解，是非?？膳碌?。“所以，如果我的女兒跟AlphaGo學習棋藝，那是一件幸事。”

當世界圍棋冠軍都表示要讓女兒向AlphaGo學習棋藝的時候，有媒體就提出，人類還有哪些工作要“讓位”于人工智能？

以史為鑒

以史為鑒，可知興替。在探討人工智能是否會取代人類的工作前，可以先看看歷史上曾經發(fā)生過什么。

從本質來看，人工智能會引發(fā)失業(yè)的擔憂，同第一次工業(yè)革命期間汽車的出現(xiàn)讓馬車夫失業(yè)的情形，沒什么區(qū)別，都是由科技的進步引發(fā)社會結構發(fā)生變化。

當年，汽車開始進入大城市并逐漸普及，曾經在數(shù)百年時間里充當“上等人”出行工具的馬車，面臨著實實在在的“下崗”威脅。那個年代，倫敦、巴黎、紐約等大城市里，馬車出行意味著一個完整的產業(yè)鏈條，有一連串與馬車相關的工種，如馬車夫、馬匹飼養(yǎng)和馴化者、馬車制造商、馬車租賃商，還有根據(jù)馬車的需要維護道路的工人甚至專門清理馬匹糞便的清潔工。

如同新型紡織機、蒸汽機等現(xiàn)代機器的出現(xiàn)一樣，汽車的大范圍普及，當時也曾讓人們有失業(yè)的恐慌，因為這意味著所有與馬車相關的工種面臨失業(yè)的風險。但另一方面，隨著以新科技為主要特征的汽車走入千家萬戶，社會上創(chuàng)造了比馬車行業(yè)更大量級的產業(yè)，創(chuàng)造出比馬車行業(yè)多出數(shù)千倍甚至數(shù)萬倍的工作機會，比如汽車設計、制造、管理、銷售等崗位，還誕生了大量圍繞汽車的駕駛、維修、物流、保險、金融、保養(yǎng)、洗車等多種服務崗位，汽車不僅大幅提升了人們的出行效率，也創(chuàng)造了更多的工作崗位，所創(chuàng)造的價值遠比馬車對整個社會的貢獻要多得多。endprint

在第二次工業(yè)革命中誕生的電報，是一種可靠的即時遠距離通信方式，在19世紀至20世紀被世界各國廣泛使用。以我國長沙市為例，據(jù)媒體報道，僅長沙市電報局一個單位，在電報最繁忙的上世紀八九十年代，員工就多達300余人。后來，隨著電話、傳真機及網(wǎng)絡技術的發(fā)展，電報逐漸退出了歷史舞臺。但這是否代表曾經的電報業(yè)務員工就會失業(yè)呢？不見得。在中國，很多地方的電報業(yè)務隸屬于電信局，當電報業(yè)務萎縮后，原來從事這項工作的員工可以從事新興發(fā)展起來的電話、寬帶及相關業(yè)務，而且新業(yè)務的需求比電報更大，所需崗位也比電報更多，有著更為廣闊的發(fā)展前景。

20世紀末期，隨著電子計算機的普及，對以計算為主要功能的算盤造成較大沖擊。當時，以算盤為生的傳統(tǒng)會計們也很恐慌，認為自己的工作會被強大的計算機所取代。但事實上，計算機的誕生以及之后若干年的不斷升級，不僅沒有讓會計這個職業(yè)消失，相反還成了會計們得心應手的工具——運用計算器進行數(shù)據(jù)運算、運用軟件做賬等，而這極大地提升了會計的工作效率，也將會計從繁重的數(shù)據(jù)核算中解放出來，讓他們將更多精力放在更重要的事情上。另一方面，伴隨計算機行業(yè)的不斷發(fā)展，與計算機上下游相關的新興產業(yè)也不斷被開發(fā)出來，從計算機的生產制造到各類軟件的開發(fā)，再到相關配套的設備等，給人們提供了數(shù)以千萬計的新崗位。

從歷史經驗看，短期內，科技革命帶來的轉變會給社會帶來一定程度的陣痛，人類也許很難避免某些行業(yè)出現(xiàn)局部失業(yè)現(xiàn)象。但從長遠來看，大多數(shù)情況下，工作不是消失了，而是轉變?yōu)榱诵碌男问?，甚至?chuàng)造了比原來更多的就業(yè)機會，如同馬車夫轉變?yōu)槠囁緳C、馬車制造商轉變?yōu)槠囍圃焐桃粯印?/p>

這種工作轉變絕不是一種以大規(guī)模失業(yè)為標志的災難性事件，而是人類社會結構、經濟秩序的重新調整，在調整基礎上，人類原有的工作會大量轉變?yōu)樾碌墓ぷ黝愋?，從而為生產力的進一步解放、人類生活水平的進一步提升打下更好的基礎。

下崗不等于失業(yè)

有了歷史經驗的借鑒，就會對今天發(fā)展得如火如荼的人工智能與人類失業(yè)的話題有另一種理解。

以無人駕駛汽車為例。當無人駕駛技術發(fā)展成熟后，也許在不久的將來，街上跑的都是無人駕駛汽車，傳統(tǒng)的汽車司機可能會下崗，但并不代表他們就會真正失業(yè)。可以想象，在汽車無人駕駛狀態(tài)下，人們在車內能做的事，就不僅僅只是聽聽廣播這般簡單，而是可以將更多時間用于工作、思考、開會、娛樂等。或許你可以在車內用VR設備玩一場游戲，又或者與幾名同事開一場辦公會議，而無需時刻緊張地注視路面狀況。所有的這些新需求，對于軟硬件開發(fā)等提供了更廣闊的對接平臺，相應地也提供了更多工作崗位，如相關軟件的開發(fā)、硬件的生產等。甚至有人提出，當街上跑的全是無人駕駛汽車后，對它們的管理也許會成為一種新的工作。

對于人工智能是否會讓人類失業(yè)的問題，《人工智能時代》一書的作者杰瑞·卡普蘭認為，不是所有工作都會被人工智能取代。相反，很多工作都會轉變?yōu)樾碌墓ぷ鳈C會。

杰瑞·卡普蘭認為，ATM機與銀行柜員的關系就是一個很好的例子。過去，大多數(shù)銀行柜員總是在做最基本的銀行交易，顯然，ATM自助服務終端的使用，已經代替了一定數(shù)量的銀行柜員的傳統(tǒng)工作。但有趣的是，銀行柜員的雇用數(shù)量不降反升，因為柜員的工作轉變了。今天的銀行柜員，不是坐在那兒等著幫你取錢、存錢，而是成為各類業(yè)務的銷售員。走進一家銀行，你同柜員就銀行業(yè)務展開交談，那些銀行柜員可以為你提供各種幫助。技術讓銀行變得更加高效，更易擴張。銀行可以開設更多的支行，雇用更多的員工，在新的領域投資并制造新的工作機會。當銀行不再需要這么多客服人員的時候，這些人完全可以轉移到服務行業(yè)。

如果說過去的歷史只能當作借鑒的話，那么現(xiàn)實的數(shù)據(jù)則更有說服力。廣東東莞是機器人大市，目前有100多家企業(yè)使用機器人。該市的“機器換人”戰(zhàn)略一度被外界認為是機器人來搶飯碗，但實際上情況并非如此。機器代替人工作后，反而對具有一定技術、可以控制機器人的人才需求增加，而隨著生產效率的提高，東莞各大企業(yè)用工人數(shù)也有所上升。來自東莞市統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)顯示，2017年，東莞全市城鎮(zhèn)新增就業(yè)85011人，失業(yè)人員再就業(yè)11441人。

可見，對于科技革命帶來的變化，人們不應感到恐慌，即便是有部分工作會被取代，但新的科技可以幫助人從重復的、繁重的勞動中解放出來，讓人們有時間享受新科技帶來的便利，同時也能在新的工業(yè)生產或城市服務業(yè)中提供大量新的就業(yè)崗位。

五秒鐘準則

從以上分析可以看出，盡管人工智能不會讓人類出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)，因為新的科技總會帶來更多、更新的就業(yè)機會，但歷史經驗表明，總會有一部分崗位會被新的科技所替代，正如馬車夫被汽車司機取代一樣。

究竟是哪些崗位容易被人工智能替代呢？曾在谷歌、微軟任全球副總裁的李開復提出“五秒鐘準則”，他認為，這一準則在大多數(shù)情況下是有效的。

所謂“五秒鐘準則”，是指一項本來由人從事的工作，如果人可以在5秒內對工作中需要思考和決策的問題作出相應的決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部或部分取代。

比如，駕駛汽車的時候，司機根據(jù)路況所做出的判斷，其實都由人腦在短時間內處理完成并立即做出反應，否則，駕駛的危險性就必然大幅攀升。這其實從一個側面說明，汽車駕駛這項工作，需要的主要是快速感知外界環(huán)境、快速判斷并快速響應的能力。這種決策能力符合“五秒鐘準則”，因此，汽車駕駛工作終將被自動駕駛技術全面替代和超越。人工智能足以在更短時間內做出與人類一樣或比人類還精準的判斷，將駕駛安全等級提升一個檔次。

反之，如果所從事的工作涉及縝密的思考、周全的推理或復雜的決策，每個具體判斷并非人腦可以在5秒鐘的時間內完成，那么，以目前的技術來說，這項工作是很難被機器取代的。如果你是一個可以創(chuàng)作鋼琴曲、交響樂的作曲家，或是一個可以制作深度訪談節(jié)目的電視導演，或是一個能夠創(chuàng)建故事架構的電影編劇，再或是一個可以用創(chuàng)造性方法為學生講解復雜知識體系的教師，那么，你根本無需考慮是否要將工作讓位于機器，甚至可以利用人工智能來提高工作效率?？傊?，那些需要直覺、需要創(chuàng)造性的非標準化工作，如藝術設計、規(guī)劃組織工作，就難以被替代。endprint

基于“五秒鐘準則”，李開復還預測，從事翻譯、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人，未來10年將有約90%被人工智能全部或部分取代?！叭绻腿祟惖墓ぷ鬟M行一個粗略的估計，我的預測是，約50%的人類工作會受到人工智能的影響?！?/p>

人機共生

也許是覺得自己的預測過于悲觀，李開復特意補充說，人類無需懼怕人工智能帶來的沖擊，因為人類仍是這個地球的主宰，數(shù)千年的歷史變幻、滄海桑田，歷經數(shù)次危機與挑戰(zhàn)，人類都在不斷的調整與變革中成長起來了，“相信這一次也不會例外”。

在科技界，有越來越多的人認為，關于人工智能，在未來相當長一段時間內，可能會以“人機共生”的方式存在。

2017年1月，人工智能科學家、斯坦福大學人工智能實驗室和視覺實驗室主任李飛飛在北京發(fā)表演講。她說，人工智能未來發(fā)展可能是這樣的：當擁有多樣化背景、多種價值觀、對未來有不同訴求的人一起參與人工智能的研發(fā)與普及時，我們最容易得到一個趨近完美的平衡點，找到人工智能與人類協(xié)同工作、生活、生存的多樣化解決方案，避免被偏見所左右。

“目前AI已經可以做很多事情，但也有很多事還做不到?！眹H人工智能聯(lián)合大會（IJCIA）前主席Francesca Rossi教授也認為，目前的AI，還沒有足夠的“常識”與推理、決策能力。除了在某些特定的知識領域和場景，AI的理解、感知、學習能力還有待提升。

在Francesca Rossi教授看來，人類以看的方式來觀察世界，具備抽象學習能力。同一個概念，人類可以在不同場景下識別使用，哪怕是一個小孩子，要學習一個新知識時，通常只要兩三個樣本就可以了。比如，一個小孩看到一輛汽車后，可將汽車抽象為一個盒子裝在4個輪子上的組合，并將這個抽象后的模型印在腦子里。下次看到外觀差別很大的汽車時，小孩子可以毫不費力地認出那是一輛汽車。而目前的人工智能做不到這一點。目前的人工智能技術，幾乎都需要大量訓練樣本來讓計算機完成學習過程，比如它需要看大量有關狗、貓的圖片，才有可能辨認出所看見的“東西”是不是狗、貓，而人類不需要用那么多圖像就能分清楚。

另一方面，人類和今天的AI相比，有一個明顯的智慧優(yōu)勢，就是舉一反三、觸類旁通的能力。很多人從孩提時代起，就已經建立起了一種強大的思維能力——跨領域聯(lián)想和類比。人類很容易理解這樣的類比：“時光飛逝如電”“日子過得比蜜還甜”。但以今天的技術發(fā)展水平，如果不是程序開發(fā)者專門用某種屬性將不同領域關聯(lián)起來，人工智能很難自己總結出“時光”與“電”、“日子”與“蜜”之間的關聯(lián)。

無論如何，盡管人工智能在有些領域比人類更優(yōu)秀，但在有些領域卻比人類差得遠。在可以預見的未來，最有可能變成現(xiàn)實的情形，是全人類步入一個嶄新的人機協(xié)作時代。在這個時代，以人工智能為驅動的機器將大幅提高人類的工作效率，而機器只是人類的工具。（支點雜志2018年2月刊）endprint