許則富 張紹陽
(中國船舶重工集團公司七五〇試驗場 昆明 650051)
主動自導(dǎo)水下航行器是具有自我航行能力、主動探測和目標(biāo)搜索的水下的航行體,常見的如魚雷、水下載人航行器以及無人水下航行器等。主動自導(dǎo)水下航行器能夠完成水下勘探、偵測甚至是軍事上的進攻防守等任務(wù),特別是魚雷等攻擊性的水下航行器能實現(xiàn)主動搜索目標(biāo)、控制雷體接近目標(biāo)并攻擊摧毀目標(biāo)的功能,水下航行器在海洋開發(fā)、軍事作戰(zhàn)以及情報搜集等領(lǐng)域都具有很好的應(yīng)用價值[1]。
主動自導(dǎo)水下航行器的目標(biāo)識別過程是通過發(fā)射主動脈沖進行回波探測的過程,航行器發(fā)射主動聲吶或者電磁脈沖信號,通過目標(biāo)回波發(fā)射進行信號檢測和目標(biāo)識別,然而由于水下背景復(fù)雜,海水混響等干擾影響較大,導(dǎo)致對目標(biāo)回波信號的檢測準(zhǔn)確性不好,水下航行器的目標(biāo)檢測是建立在高分辨波達方向(DOA)估計方法基礎(chǔ)上的[2],傳統(tǒng)方法中,對目標(biāo)回波寬帶信號檢測方法主要有FFT檢測方法、小波分析方法、分數(shù)階傅里葉變換檢測方法等[3-5],以局部平穩(wěn)高斯色噪聲混響模型為測試訓(xùn)練樣本信號,結(jié)合相應(yīng)的時頻處理方法進行信號檢測,取得了較好的檢測性能,但上述方法在強干擾背景下的檢測準(zhǔn)確性不好,特別是對水下航行器目標(biāo)回波寬帶信號檢測的分辨率不高。
針對上述問題,本文提出一種基于自小波變換的主動自導(dǎo)水下航行器的高分辨寬帶信號檢測技術(shù),首先構(gòu)建主動自導(dǎo)水下航行器的回波信號模型,在海水混響干擾下采用自相關(guān)匹配濾波器進行信號濾波處理,對濾波輸出的寬帶信號采用自小波變換進行時頻分解,然后對水下航行器的回波探測信號作WVD-Hough變換,采用二維譜峰搜索方法實現(xiàn)高分辨的目標(biāo)信號檢測。最后進行仿真實驗,展示了本文方法的優(yōu)越性能。
為了實現(xiàn)對主動自導(dǎo)水下航行器的目標(biāo)識別和信號檢測,首先構(gòu)建目標(biāo)回波模型,假設(shè)水下航行器的發(fā)射平臺與主動存在相對運動的情形下,主動自導(dǎo)水下航行器看作為一個勻速運動點目標(biāo),得到水下航行器發(fā)射脈沖信號后寬帶回波模型為
其中,f(t)為水下航行器的主動脈沖發(fā)射信號,s=(c-v)/(c+v)為回波信號時延尺度,表征了水下航行器發(fā)射信號的伸縮變化;τ=2R c,R為發(fā)射主動脈沖與打擊目標(biāo)之間的徑向距離, s是歸一化因子。
采用平方可積函數(shù)y(t)作為基函數(shù),利用小波函數(shù)族ψa,b作為母小波,對發(fā)射的寬帶信號進行自適應(yīng)分離,其中ψ(t)的連續(xù)小波變換為
小波函數(shù)族ψa,b是由ψ(t)經(jīng)過如下仿射變換得到
其中,因子1 ||a保證了寬帶目標(biāo)模型與小波變換之間的關(guān)聯(lián)性,復(fù)雜運動目標(biāo)回波在一段短的時間里,??捎肔FM作為其一階近似,使得該酉變換的能量歸一化。
將發(fā)射信號 f(t)作為母小波函數(shù)ψ(t),并作變量代換a=1 s,b=τ,當(dāng)目標(biāo)回波發(fā)射系統(tǒng)與目標(biāo)之間有相對運動,得到:
根據(jù)上式可見,寬帶目標(biāo)模型與小波變換有緊密的內(nèi)在聯(lián)系,可以根據(jù)采集的寬帶目標(biāo)回波模型,對目標(biāo)進行檢測、跟蹤和成像處理。
在海水混響干擾下采用自相關(guān)匹配濾波器進行信號濾波處理[6],海水混響采用正弦調(diào)頻信號表示,混響的瞬時頻率為時間的正弦函數(shù):
式中β為正弦調(diào)頻周期參數(shù),K為正弦調(diào)頻幅度參數(shù),K=B/2,B為多普勒調(diào)制帶寬。
在高信噪比條件下,使用SFM信號表示目標(biāo)回波的寬帶信號,其復(fù)指數(shù)形式為
設(shè)T為混響持續(xù)時間,水下航行器探測脈寬為Tp,分段數(shù)據(jù)段寬度TB。考慮信號的時間散布性和局部平穩(wěn)性,輸入脈沖信號的寬度TB必須與需檢測信號的脈寬Tp相當(dāng),且TB>TP,對非平穩(wěn)時變信號進行時頻分析,相鄰數(shù)據(jù)段的偏移量?T≤TB-Tp。對數(shù)據(jù)進行分段后,對第k+1段信號進行匹配濾波,構(gòu)造匹配濾波器如圖1所示。
圖1 自相關(guān)匹配濾波器
其中,濾波器的系統(tǒng)傳遞函數(shù)為
式中τ'為一未知量。將實信號s(t)轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)信號z(t),在近場源中采用時間、相位和速度等三維參量表示目標(biāo)信號的標(biāo)量屬性,其元素為
式中,“*”表示復(fù)共軛,把頻率、角度和距離等相互獨立取值,通過匹配濾波,得到濾波輸出信號模型為
將其寫為極坐標(biāo)形式:
顯然有:
可見,采用匹配濾波檢測器進行信號抗干擾處理,提高了信號的純度,輸出寬帶信號與給定的實信號 s(t)=a(t)cosφ(t)相同。
在構(gòu)建主動自導(dǎo)水下航行器的回波信號模型,海水混響干擾下采用自相關(guān)匹配濾波器進行信號濾波處理的基礎(chǔ)上,進行信號檢測算法設(shè)計,本文提出一種基于自小波變換的主動自導(dǎo)水下航行器的高分辨寬帶信號檢測技術(shù),對濾波輸出的寬帶信號采用自小波變換進行時頻分解[7],利用調(diào)頻規(guī)律為雙曲函數(shù)進行寬帶雙曲調(diào)頻信號的時延-尺度耦合,得到:
式中,c4si=cum{| si(t)|4}表示水下航行器探測目標(biāo)信源si的峰度。若用C4S表示母小波函數(shù)的協(xié)方差矩陣,即:
知a(t)≥ | s(t)|,這表示a(t)的曲線“包著”代表|s(t)|的曲線,對于輸出的寬帶信號,奇異矢量滿足0≤m,n≤P-1,有:
其中,A是一個維數(shù)為P×L的頻譜正頻流形向量矩陣,通過自小波變換,進行信號的時頻分解,其第i列矢量可表示為
同理,采用DOA估計方法,得到水下航行器回波信號的時域與頻域一一對應(yīng)關(guān)系,給出各頻率分量對應(yīng)的奇異矢量構(gòu)成Φ,Ω,Λ分別為
采用自小波變換得到輸出信號頻域特征的累計量矩陣C2,其元素C2(m,n)為
對于主動自導(dǎo)水下航行器的輸出信號,把時域和頻域組合在一起,得到輸出非平穩(wěn)信號統(tǒng)計特征量。
對水下航行器的回波探測信號作WVD-Hough變換,取主動自導(dǎo)水下航行器高分辨寬帶信號時頻特征兩和4階統(tǒng)計量,計算表達式分別為
其中,x(t)是濾波輸出的寬帶信號,Ex是信號能量,v是算術(shù)中心頻率。
采用二維譜峰搜索方法進行高分辨的目標(biāo)信號檢測[8],得到矩形包絡(luò)HFM信號的自小波變換滿足:
對水下航行器的回波探測信號作WVD-Hough變換,寫成矩陣形式:
根據(jù)時間尺度上的伸縮變化,構(gòu)造如下的4P×4P矩陣:
式中 Aˉ=[AH,(A Λ )H,(A Ω )H,(A Φ)H]H,其瞬時頻率 fia(t)與母小波瞬時頻率存在互相關(guān)性,對其進行特征分解:
式中,E=[e1,e2,…e4P]為尺度平移平面上(a,bm)點 處 的 小 波 變 換 酉 矩 陣 ;∑=diag[σ1,σ2,…σ4P]為特征值組成的對角矩陣,且:
由此得到水下航行器的高分辨寬帶信號檢測輸出為
為了測試本文方法在實現(xiàn)主動自導(dǎo)水下航行器寬帶信號檢測中的應(yīng)用性能,進行仿真實驗,實驗采用Matlab仿真軟件設(shè)計,信號的形式為矩形包絡(luò)的線性調(diào)頻信號,信號的時寬0.01s,相對帶寬0.4,采樣頻率為196.608kHz,基帶信號頻率為2~6kHz,選取10倍抽取,采樣頻率降為19.6608kHz,信噪比為SNR=-7dB,根據(jù)上述仿真環(huán)境和參量設(shè)定,進行信號檢測仿真實驗,得到輸入寬帶信號的時域波形、頻譜及瞬時頻率以及濾波輸出信號如圖2所示。
圖2 寬帶信號的時域波形、頻譜、濾波輸出及瞬時頻率
分析圖2得知,采用而本文方法進行主動水下航行器的回波信號檢測,采用自相關(guān)匹配濾波器進行信號濾波處理,輸出信號的分辨能力較高。為了對比檢測算法的檢測性能,采用本文方法和傳統(tǒng)方法進行信號檢測,得到信號的輸出頻譜圖如圖3所示。
對比圖3結(jié)果得知,采用本文方法進行信號檢測,對旁瓣的抑制能力較強,輸出信號頻譜的波束集成能力較好,具有較高的信號頻譜分辨能力,從而提高了寬帶信號檢測的準(zhǔn)確檢測概率,檢測性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
本文研究了主動自導(dǎo)水下航行器回波寬帶信號檢測技術(shù),提出一種基于自小波變換的主動自導(dǎo)水下航行器的高分辨寬帶信號檢測技術(shù),構(gòu)建主動自導(dǎo)水下航行器的回波信號模型,在海水混響干擾下采用自相關(guān)匹配濾波器進行信號濾波處理,對濾波輸出的寬帶信號采用自小波變換進行時頻分解,對水下航行器的回波探測信號作WVD-Hough變換,采用二維譜峰搜索方法實現(xiàn)高分辨的目標(biāo)信號檢測。研究表明,采用本文方法進行主動自導(dǎo)水下航行器的寬帶信號檢測的準(zhǔn)確檢測概率較高,抗旁瓣干擾能力較強,對打擊目標(biāo)的具有高分辨識別能力,在水下目標(biāo)識別中具有很好的應(yīng)用價值。
圖3 寬帶信號檢測輸出頻譜
[1]王洪迅,王士巖,王星,等.瞬時測頻系統(tǒng)的線性調(diào)頻信號分析及改進[J].兵工學(xué)報,2014,35(8):1193-1199.
[2]HEY,ZHANGCS,TANGX M,et al.Coherent integra?tion loss due to pulses loss and phase modulation in pas?sive bistatic radar[J].Digital Signal Processing,2013,23(4):1265-1276.
[3]劉建娟.水下航行器組合導(dǎo)航蔽障控制器的設(shè)計與實現(xiàn)[J].艦船科學(xué)技術(shù),2017,39(2A):64-66.
[4]宋軍,劉渝,薛妍妍.LFM-BPSK復(fù)合調(diào)制信號識別與參數(shù)估計[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報,2013,45(2):217-224.
[5]陳雯雯,王亞林,周杰.三維統(tǒng)計信道中的多普勒效應(yīng)及其信號分析[J].計算機科學(xué),2017,44(3):84-88,131
[6]邸珩燁.基于多徑碼間干擾濾波的短波通信優(yōu)化[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2015,5(10):47-48,52.
[7]鄭振,王麗媛,周勇.混沌理論研究及其在艦船目標(biāo)識別中的應(yīng)用[J].艦船電子工程,2013,33(5):48-50.
[8]閆源江,胡光波.關(guān)聯(lián)維估計在艦船輻射噪聲特征提取中 的 應(yīng) 用[J].科 學(xué) 技 術(shù) 與 工 程 ,2010,10(27):6756-6759.