AI時代安防監(jiān)控如何發(fā)展？

□文/本刊記者 何遙

今年3月份在深圳舉行的“榮耀安防2018產(chǎn)業(yè)峰會”上，百度云人工智能資深產(chǎn)品經(jīng)理王旭在《百度云ABC 安防行業(yè)的助推劑》演講中表示，在安防行業(yè)中，百度云以領(lǐng)先的圖像、語音、人臉、視頻等豐富的AI能力，助力安防企業(yè)在感知、理解層面完成新一輪的技術(shù)變革。此前，在百度AI開放平臺上，“安防監(jiān)控”就已經(jīng)成為場景類別。從今年初，百度已在各大求職平臺上發(fā)布了安防業(yè)務(wù)的用人信息。

過去兩年，人工智能熱潮加持安防監(jiān)控領(lǐng)域，迫使一向較為封閉的安防行業(yè)打開“城門”。挺進(jìn)安防監(jiān)控業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭不只百度，BAT中的另外兩家早已開始發(fā)力。不止如此，以商湯科技為代表的新興的AI獨(dú)角獸紛紛介入公安監(jiān)控應(yīng)用的領(lǐng)域。外來者來勢洶涌，安防監(jiān)控走勢將會如何？

未來5年亞太地區(qū)視頻監(jiān)控發(fā)展最快

根據(jù)Marketsandmarket的最新研究報告，全球視頻監(jiān)控市場未來五年（2018-2023年）預(yù)計將從368.9億美元成長到683.4億美元，年復(fù)合增長率為13.1%。報告指出，全球?qū)舶踩c安保問題的日益關(guān)注、攝像機(jī)IP化的趨勢以及攝像機(jī)的需求成為推動視頻監(jiān)控市場增長的因素。

IP化對于國內(nèi)從業(yè)人員而言，已經(jīng)不再是新鮮的事，但在全球而言，這股趨勢開始蔓延開。報告指出，未來全球監(jiān)控市場的增長主要受全球IP監(jiān)控市場的增長影響。IP系統(tǒng)中圖像質(zhì)量增強(qiáng)、高拓展性、易于安裝、基于網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程訪問等優(yōu)勢，得到更多用戶的偏好。加上全球AI趨勢，IP系統(tǒng)更易于與IP網(wǎng)絡(luò)集成，實現(xiàn)視頻分析、云存儲等應(yīng)用。

據(jù)近幾年全球發(fā)展來看，安全與安全問題日益突出，全球犯罪率以及恐怖襲擊數(shù)量的上升，更推動視頻監(jiān)控市場的發(fā)展，同時攝像機(jī)的價格持續(xù)下降，間接推動全球攝像機(jī)采用量增加，帶動監(jiān)控方案周邊產(chǎn)品，如存儲解決方案或顯示器市場的增長。

在預(yù)測期內(nèi)，商業(yè)垂直應(yīng)用將是主導(dǎo)全球視頻監(jiān)控市場發(fā)展重要場景。在該領(lǐng)域，企業(yè)與數(shù)據(jù)中心、銀行與金融大樓、零售商店與商場、倉庫等商業(yè)領(lǐng)域都處于其中，這些場所的視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求正在不斷上升，成為市場增長的重要推動力。

受基礎(chǔ)設(shè)施投資與改善的投入影響，亞太地區(qū)仍然會是視頻監(jiān)控市場發(fā)展最快地區(qū)，同時由于這些地區(qū)多屬于新經(jīng)濟(jì)體，且集聚制造業(yè)基地，受恐襲的可能性較大，因此視頻監(jiān)控在這些區(qū)域市場需求仍然要高于全球其他地區(qū)。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭“入侵”安防

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前國內(nèi)大約裝有1.76億個監(jiān)控攝像頭，預(yù)計三年內(nèi)數(shù)量會增加到驚人的6.26億。在C端已經(jīng)賺得盆滿的BAT，眼光早已轉(zhuǎn)向了B端市場，而安防在傳統(tǒng)上一直是以B端業(yè)務(wù)為主。BAT在安防監(jiān)控的布局追隨著AI的興起。

早在數(shù)年前，騰訊便成立了優(yōu)圖實驗室，推出相關(guān)安防產(chǎn)品及解決方案，去年四月，騰訊就與武漢市公安局合作，建設(shè)“智能警務(wù)”平臺，探索人工智能在政務(wù)服務(wù)中的運(yùn)用展開深度合作；之后的11月，騰訊云還對外發(fā)布了智能安防監(jiān)控解決方案。在傳統(tǒng)安防監(jiān)控的基礎(chǔ)上，增加了大量人工智能應(yīng)用的場景，使得安防監(jiān)控的范圍得到了極大的延伸，并使得安防監(jiān)控更加高效。特別是人臉識別、車輛識別、人員徘徊、人數(shù)統(tǒng)計、人員軌跡分析、人員特征分析、道路路面情況監(jiān)控等，據(jù)稱，這對傳統(tǒng)安防監(jiān)控是一個跨越式的提升。

阿里巴巴的城市大腦的運(yùn)行直接將這個巨無霸公司推進(jìn)泛安防領(lǐng)域，該系統(tǒng)除了能夠改善交通外，還會做一些識別假牌、套牌的工作。

2017年6月28日，百度攜手南航，將人臉識別技術(shù)落地河南南陽姜營機(jī)場。需要注意的是，該機(jī)場案例更多的還是體現(xiàn)在靜態(tài)人臉識別、比對方面，這些包括機(jī)場、門禁等人臉比對項目的門檻不高，技術(shù)含量有限。而在對動態(tài)視頻流中的人臉進(jìn)行精準(zhǔn)識別、抓捕才是各大主流廠商的必爭城池（公安項目）。

當(dāng)前百度云的優(yōu)勢在于大規(guī)模的人臉檢索能力（支持百萬量級人臉庫檢索，檢索速度業(yè)內(nèi)領(lǐng)先，并可應(yīng)對各種業(yè)務(wù)需求）與完善的解決方案能力（提供適配具體場景的完整解決方案能力），已經(jīng)在平安城市與智慧門店中實現(xiàn)了技術(shù)的落地及應(yīng)用。

今年3月的“榮耀安防2018產(chǎn)業(yè)峰會”上，百度云人工智能資深產(chǎn)品經(jīng)理王旭闡述了百度云四大人工智能平臺——“天算”、“天像” 、“天工”與“天智”為不同需求的用戶提供全面的人工智能服務(wù)的案例，并表示期待與安防行業(yè)伙伴達(dá)成更多領(lǐng)域的合作。

AI獨(dú)角獸：以安防作為營收發(fā)力點

商湯、曠視、依圖、云從這四大新興的AI公司，挾技術(shù)和資本優(yōu)勢，在人才、算法、市場等各方面精進(jìn)拓展，公安監(jiān)控已經(jīng)成為其成功進(jìn)入的應(yīng)用領(lǐng)域。這幾家新興的AI公司獲得巨額融資后，無一不是把安防作為營收發(fā)力點，以盡可能快速地為資本帶來回報。

2013年10月，福州交警開始使用AI獨(dú)角獸依圖科技的智能車輛識別系統(tǒng)，覆蓋了三環(huán)以內(nèi)的89路視頻。

隨后，依圖在公安系統(tǒng)引發(fā)蝴蝶效應(yīng)。上海、武漢、深圳、濟(jì)南、貴陽等地的項目接踵而至。在2016年，依圖構(gòu)建起15億級人像庫，支持超大數(shù)據(jù)規(guī)模比對。

依圖科技是“AI獨(dú)角獸”企業(yè)中最早將人工智能應(yīng)用于安防領(lǐng)域的公司。依圖創(chuàng)立于2012年，創(chuàng)始團(tuán)隊來自麻省理工、加州大學(xué)洛杉磯分校等高校。據(jù)官方信息顯示，依圖科技的安防產(chǎn)品已應(yīng)用于全國近30個省中。早在去年5月15日，依圖科技便已宣布完成3.8億元C輪融資，而在近期，更是傳出了依圖科技低調(diào)完成新一輪融資，紅杉、高瓴、高榕等前幾輪投資方均有跟投，公司整體估值已經(jīng)破150億元。在獲得C輪融資后，除了保持原有的安防、金融等業(yè)務(wù)外，依圖科技在其他領(lǐng)域也展開了迅速擴(kuò)張。2017年12月，依圖科技與IDG聯(lián)合投資了AI制藥公司AccutarBio，促成了迄今為止中國AI制藥領(lǐng)域最大融資之一。隨后，依圖科技又與紅杉資本、云鋒基金等聯(lián)合投資了AI芯片公司ThinkForce。在依圖科技的“AI版圖”上，已形成了AI安防、AI金融、AI醫(yī)療等幾大板塊的AI生態(tài)初步布局。

2017年安防展上，曠視科技展出的“全幀智能人像抓拍機(jī)”吸引了不少人圍觀，該攝像頭能在單個畫面中同時抓取到106張人臉?！斑@是公安急需的，這一指標(biāo)遠(yuǎn)也超?？低暤漠a(chǎn)品?！睍缫暱萍糃EO印奇對媒體表示。

曠視科技成立于2012年，三位創(chuàng)辦者均來自清華大學(xué)，2014年成為支付寶“刷臉”支付技術(shù)提供方，進(jìn)入公眾視野。馬云曾在德國CEBIT展上演示該刷臉支付技術(shù)。

2017年，曠視科技拿下國有基金領(lǐng)投的4.5億美元投資，這對其拿下政府項目有戰(zhàn)略意義。

商湯科技在今年4月獲得6億美元C輪融資，創(chuàng)造了彼時AI領(lǐng)域單輪融資最高金額紀(jì)錄。

技術(shù)上的領(lǐng)先，也促成了商湯科技與安防領(lǐng)域的眾多企業(yè)合作，包括系統(tǒng)集成商，軟硬件平臺解決方案提供商等下游。商湯科技不僅可以提供人臉識別的算法支持，也針對安防領(lǐng)域的實際需求，推出了靜態(tài)人臉比對系統(tǒng)——SenseTotem（圖騰），以及動態(tài)人臉比對——SenseFace。

圖騰是一套以圖搜圖系統(tǒng)，可通過采集監(jiān)控錄像中的人臉截圖，比對搜索目標(biāo)庫中標(biāo)準(zhǔn)人臉照片，幫助干警快速確認(rèn)涉案嫌疑人員的身份。圖騰支持千萬級目標(biāo)庫中300ms內(nèi)獲得識別比對結(jié)果，支持1∶N與N∶N驗證，其1∶1人臉驗證的圖片相似度驗證準(zhǔn)確率在99%以上，1∶N人臉?biāo)阉?，返回TOP5相似結(jié)果的準(zhǔn)確度超過98.5%，返回TOP10相似結(jié)果的準(zhǔn)確度超過99.6%。

商湯發(fā)布的智慧城市、平安城市解決方案SenseFace3.0和 SenseFoundry，將城市中千路以上的監(jiān)控系統(tǒng)連接，對長達(dá)6個月的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時軌跡還原。也就是說，你在一座大城市中找一個人的行為軌跡，已經(jīng)不成問題。今年初，商湯科技借助該平臺，僅用3小時就找回一位走失老人。

作為一家孵化于中國科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，云從科技從成立之初便專注于計算機(jī)視覺與人工智能的研發(fā)。2017年11月20日，云從科技正式完成B輪5億元人民幣的融資，再加上此前廣州市政府對云從科技的20億政府資金支持，云從科技共獲得25億元的發(fā)展資金。而據(jù)官方透露，融資過后，云從科技除了繼續(xù)深耕于銀行、機(jī)場、安防等重點行業(yè)外，還將通過國家人工智能平臺孵化AI企業(yè)，提供技術(shù)賦能，提升人、組織及社會的潛能。在成立公司之前，云從科技的創(chuàng)始團(tuán)隊便已負(fù)責(zé)中國邊防的人臉布控實驗，這也使得云從科技在成立后便能在安防行業(yè)迅速崛起，成為銀行業(yè)人臉識別的大供應(yīng)商。

打造安防生態(tài)，做大市場蛋糕

傳統(tǒng)安防廠商在視頻監(jiān)控領(lǐng)域深耕多年，有過硬的硬件和產(chǎn)品，從前端到后臺，積累了大量的數(shù)據(jù)及平臺，端到端的部署非常堅實，并且積累了穩(wěn)定的政府、公安客戶資源?？梢哉f，相較其他行業(yè)，安防監(jiān)控有著天然的高壁壘性。

安防老牌勁旅的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在強(qiáng)大的軟硬件一體化產(chǎn)品能力、行業(yè)解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力。特別是，政府項目周期較長，比如一個公安項目，首先會讓多家競標(biāo)企業(yè)在不同分局試行一年，確定技術(shù)和系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性后再集中POC測試，眾多參與者最終只有一家企業(yè)獲得訂單，而這來來去去將耗費(fèi)近兩年時間，如果相關(guān)公司多個項目同時推進(jìn)，沒有充分的資金、人才儲備，難以扛到最后的回款日。

以上這些問題對于一部分初創(chuàng)公司來說，的確是個不小的鴻溝；但對于BAT和融資額越來越高的獨(dú)角獸來說，技術(shù)、資金、人才儲備都不會弱，而相對欠缺的就是先前的建設(shè)基礎(chǔ)以及公安客戶資源。

在過去近20年里，以海康為代表的老牌安防企業(yè)已經(jīng)建立了深厚的渠道優(yōu)勢，為自己筑起了外來者難以逾越的“護(hù)城河”。

?？低曇坏┯辛俗约旱乃惴?，立刻能通過渠道變現(xiàn)，再反過來支撐研發(fā)團(tuán)隊，進(jìn)行更深度的開發(fā)。

而擅長算法的企業(yè)，比如AI獨(dú)角獸們，如果不能在?？抵庹业礁嗲来蜷_市場，變現(xiàn)的速度會越來越慢。在這種情況下，算法公司可能要提高算法授權(quán)價格，這讓它的下游企業(yè)吃不消，因為沒有?？当阋?。

特別是未來幾年，以縣、鄉(xiāng)、村安防監(jiān)控為主的“雪亮工程”將很快鋪開，海康威視的渠道優(yōu)勢和之前在“平安城市”中積累的經(jīng)驗，將保障它未來營收的增長。

不僅如此，海康還將觸角伸向安防以外的行業(yè)，反過來爭搶AI企業(yè)的地盤：與江鈴汽車合作，與中國銀行合作，與蘇寧合作，探索無人零售、遠(yuǎn)程巡店、用戶精準(zhǔn)分析，等等。

假設(shè)，未來?？低暸cAI公司各自做生態(tài)，競爭只會越來越激烈。在這些戰(zhàn)場上，?？低暡恢皇怯挟a(chǎn)品和渠道，在資本支撐下，也能用財務(wù)政策打市場，這讓?？低暼匀粫３指咴鲩L。

無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)，還是BAT和新興的人工智能公司，都已經(jīng)意識到，打造生態(tài)并不只是哪一家企業(yè)的事，除了競爭，攜手合作同樣重要。共同做大安防監(jiān)控這塊蛋糕，各路參與者才可能贏得更多。