新經(jīng)濟時代2018年風口中的視頻監(jiān)控

□ 文/張新房

作者為佳都新太科技股份有限公司市場業(yè)務部經(jīng)理，安防行業(yè)資深人士

睜開眼，就看到美好的世界。而視頻監(jiān)控就是計算機的眼睛，視頻監(jiān)控發(fā)展了30多年，解決了看得見的問題，逐步過渡到看得清，而在2017年的AI熱潮下，視頻監(jiān)控進入了看得懂的時代，我們把這個時代稱之為“新技術(shù)時代”。

產(chǎn)品的形態(tài)、業(yè)態(tài)、功能發(fā)生巨變。人工智能（artificial intelligence）主要分支是機器學習（ML），而機器學習的主要核心是深度學習（DL），深度學習和視頻監(jiān)控相關(guān)的就是計算機視角（CV）。因為算法得到了極大的提升，解決了AI長期不能落地和產(chǎn)業(yè)化的問題，隨著芯片技術(shù)的日趨成熟，集成度更高、速度更快、并發(fā)處理能力更大，以前我們主要通過CPU、DSP、CMOS來解決問題，而現(xiàn)在則通過GPU、TPU、FPGA、XPU、BPU、DPU等更多的芯片解決問題。算法+芯片催生了全新的產(chǎn)品，使得產(chǎn)品的形態(tài)、業(yè)態(tài)、功能發(fā)生巨大的變化，比如以前音箱就是用來播放音樂，而當下的智能音箱卻用于人機交互，你通過語音發(fā)出指令，音箱就會告訴你答案或者幫你控制某種設(shè)備（比如燈光），再比如攝像機已經(jīng)可以獨立進行人臉識別、車牌識別、客流統(tǒng)計等功能，不用以來后端設(shè)備或者云端設(shè)備來實現(xiàn)。

摩爾定律被打破了。以前要投資10億美元耗時幾年的芯片，現(xiàn)在2-4周就可以設(shè)計出來，甚至設(shè)計芯片就像搭積木，由專業(yè)的團隊提供設(shè)計工作，更有專業(yè)的代工廠（比如臺積電、日月光）可以幫你生產(chǎn)，這也是寒武紀們能夠發(fā)展起來的重要原因。作為行業(yè)內(nèi)的一名老兵，我日益覺得自己逐漸不太了解這個行業(yè)了，也有點看不懂了，在以“天”為單位進行技術(shù)迭代的AI行業(yè)，摩爾定律都被打破了，可見行業(yè)技術(shù)的更新速度有多快，不管你多么努力的學習，總感覺跟不上時代的步伐。在一個擁有1500名員工的AI初創(chuàng)企業(yè)，若按照10個人研究一個技術(shù)方向，就會有150個細分的技術(shù)領(lǐng)域每日都會取得進展，而這樣的AI初創(chuàng)企業(yè)在中國不止一家，準確的說不止十家甚至更多，我們?nèi)绾胃蒙稀靶陆?jīng)濟時代”呢？這就是2018年視頻監(jiān)控領(lǐng)域面臨的最大發(fā)展趨勢。

產(chǎn)品更智能、集成度更高、功能更強大。如文章開頭提到的，人工智能的核心就是用機器來模仿人，而人感知這個世界的最主要的兩個手段就是語音和視覺（嘴巴、耳朵和眼睛），更多的依賴后者，因為眼睛可以看的更遠、圖像的信息更加的豐富，尤其是當語音變?yōu)槲淖值臅r候我們還是要通過眼睛來看。而用計算機來模仿眼睛主要通過人臉識別、車牌識別、特征識別三大技術(shù)，可以說經(jīng)過2017年的普及，視頻監(jiān)控利用這三種技術(shù)實現(xiàn)商用化已經(jīng)在中國得到了大面積的落地，芯片更小、算法更加強大，使得不論是前端、后端還是云端的產(chǎn)品都更加的智能，集成度也更高，隨之而來的就是功能也越來越強大，大熱門iPhone X就是典型的AI前端設(shè)備的代表，在小小的劉海中集成了紅外攝像機、前置攝像機、泛光照明器、距離傳感器、環(huán)境光度感應器、點陣投影器等多個和人臉識別相關(guān)的設(shè)備，根據(jù)筆者的體驗，你根本感覺不到他們的存在。雖然產(chǎn)品外觀變化不大，但內(nèi)核更加復雜，隨之而來的就是整個視頻監(jiān)控的生態(tài)鏈變了。

宏觀層面，國家實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。中共中央政治局12月8日就實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行第二次集體學習。會議中提出“我國網(wǎng)絡(luò)購物、移動支付、共享經(jīng)濟等數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展，走在了世界前列?！笨梢哉f我國在視頻監(jiān)控領(lǐng)域也是走在世界前列，2018年必將是中國企業(yè)引領(lǐng)世界范圍內(nèi)的視頻發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。國家要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實體經(jīng)濟深度融合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展?！币曨l數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一部分，是沉睡的金礦，視頻監(jiān)控技術(shù)和各行各業(yè)都緊密相關(guān)，而不單單限于安防，挖掘、盤活海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)將是2018年技術(shù)研發(fā)的重點方向。

機器人、無人駕駛、智能裝備都離不開計算機視覺技術(shù)，大家都來發(fā)力和聚焦視頻分析技術(shù)，最終都能夠為視頻監(jiān)控系統(tǒng)所用，反之亦然。也就是說2018年視頻監(jiān)控行業(yè)的邊界在模糊化，像NVIDIA、華為、云從這樣的企業(yè)我們不能說他是安防企業(yè)或者不是。

AI+安防會成為一種趨勢。AI技術(shù)具有天然在安防行業(yè)落地的場景、需求和應用，在2018年必將有更多的AI算法、AI芯片、AI產(chǎn)品會被應用到視頻行業(yè)，而視頻行業(yè)的收入占比會成為AI企業(yè)的重要組成部分，這可以解決目前AI企業(yè)普遍面臨的收入和盈利問題。

視頻監(jiān)控改造整個安防行業(yè)。人臉識別技術(shù)可以應用于門禁系統(tǒng)，車牌識別可以應用于停車場出入口管理和停車誘導系統(tǒng)，視頻分析技術(shù)可以用于周界防范、入侵報警，傳統(tǒng)的三大安防系統(tǒng)視頻監(jiān)控、門禁系統(tǒng)和報警系統(tǒng)都可以統(tǒng)一由視頻監(jiān)控系統(tǒng)來完成，這也將在2018年得到更大范圍的普及。

以視頻大數(shù)據(jù)為核心，可全面實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的感知和整合，微信數(shù)據(jù)、淘寶數(shù)據(jù)、高德地圖數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)、政務數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)都可以和視頻大數(shù)據(jù)進行碰撞，可以激發(fā)更多的實戰(zhàn)應用（比方城市大腦），引起整個行業(yè)和社會的變革，這也是可預期的一種趨勢。

視頻監(jiān)控行業(yè)在2018年進入風口期，進入第ai時代。