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    礦用汽車發(fā)動機的預測性維修

    2018-01-31 20:55:39原文卿高耀東
    中國科技縱橫 2018年1期
    關鍵詞:設備故障發(fā)動機

    原文卿+高耀東

    摘 要:在惡劣的工作環(huán)境下,礦山機械設備極容易出現(xiàn)各種設備故障問題。我國一直以來都在嘗試制造和引進先進的礦山機械,先進的設備維護技術,從而為企業(yè)節(jié)約成本提供有力保障。但目前國內在相關機械的制造與維護方面,仍然與西方發(fā)達國家存在著較大差距,往往出現(xiàn)使用壽命較短,開采效率較低等一系列問題。而預測性維修卻是能很好的解決這些問題。因此有必要及時對現(xiàn)有礦山機械設備的發(fā)展研究進行反省,努力提高機械設備質量,繼續(xù)在制造和維護方面進行創(chuàng)新,從而更好地促進我國礦山開采行業(yè)的發(fā)展。

    關鍵詞:設備故障;發(fā)動機;預測性維修

    中圖分類號:U472 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2018)01-0086-02

    礦用自卸汽車發(fā)動機預測性維修,便是利用預測性維修原理,定期對發(fā)動機各項指標進行化驗時時監(jiān)測發(fā)動機各項指標變化從而確定什么時候進行維修,預測性維修能很好解決礦山汽車維修成本高昂,問題處理困難等問題,能夠更好的發(fā)展綠色礦山的作用。

    1 探索預測性維修背景

    一定的人類工程技術經(jīng)濟活動作用在一定的地質環(huán)境中,會產生特定的地質環(huán)境問題。礦山機械作為礦物資源開采中的重要設備,在我國礦產開發(fā)中起著重要的作用。在惡劣的工作環(huán)境下,礦山機械設備極容易出現(xiàn)各種設備故障問題。我國一直以來都在嘗試制造和引進先進的礦山機械,先進的設備維護技術,從而為企業(yè)節(jié)約成本提供有力支持。我國大部分礦山企業(yè)對于機械的維護方面仍與西方有很大的差距,這使得我們在礦山的開采設備維護修理上有諸多困難,因此造成了成本高昂的問題。因此,有必要及時對現(xiàn)有礦山機械設備的發(fā)展研究進行反省,在制造和維護方面探索新的出路,從而更好地促進我國礦山開采行業(yè)的發(fā)展。

    我國礦山機械設備維護常出現(xiàn)的問題:

    (1)設備作業(yè)環(huán)境惡劣。礦山自卸汽車是主要用于礦區(qū)和工地的自卸汽車,簡稱礦用汽車。在日常工作時,由于作業(yè)條件惡劣路面、坡道等各種因素,導致運礦汽車產生較多故障,對發(fā)動機在工況下工作產生極大的挑戰(zhàn),極易發(fā)生故障。因此需要加強對發(fā)動機的日常維護、保養(yǎng)的要求,保證發(fā)動機的正常運行。

    (2)維護工作困難繁瑣。而相關維護方面呢又缺乏一整套完善的嚴謹?shù)木S修保養(yǎng)機制,和先進的維修保養(yǎng)辦法,因此很難提高相關的開采效率,在維修人員以及機械設備上面造成很大的浪費。

    2 預測性維修的目的和意義

    礦山作業(yè)條件惡劣,因此導致運礦汽車故障多,而發(fā)動機作為礦山重型礦用自卸汽車的“心臟”,一旦出現(xiàn)故障,就會影響運礦汽車的正常生產作業(yè)。如果運礦車輛在生產作業(yè)過程中發(fā)動機發(fā)生損壞,會使車輛因此停產,并且影響其他車輛及電鏟的正常生產。

    我國對于發(fā)動機研究起步較國外晚,并且缺乏發(fā)動機故障預測性維修的相關系統(tǒng)性方案。如今電控柴油機的種類豐富多樣,不同的電控柴油機,不能啟動或是啟動難就會有不同的原因,但發(fā)動機的許多故障現(xiàn)象和造成故障的原因基本上是相同的。發(fā)動機大修的標志就包括:(1)功率顯著下降,柴油機發(fā)出的最大功率達不到標定功率的75%,燃油消耗率顯著增加,排氣冒黑煙,排氣的有害排放物增加,而且供油系統(tǒng)、配合系統(tǒng)及傳動系統(tǒng)有關部件經(jīng)過一般性調試、維修保養(yǎng)后效果仍不明顯。(2)由于機油燒損,機油消耗率顯著增高。(3)曲軸箱竄氣量增大。(4)柴油機起動困難,停機后,在水溫為60-70℃的情況下,起動轉速下柴油機不能順利起動。(5)噪聲和振動增大,在柴油機運轉到正常溫度后仍有嚴重的異響。

    研究發(fā)動機各部件之間的相互作用、影響,探索因作業(yè)環(huán)境、作業(yè)方式對發(fā)動機的磨損影響,因零件質量或安裝會對發(fā)動機部件造成的加速磨損,通過這些各種數(shù)據(jù)的結合,對探索車輛發(fā)動機的預測維修有著重要的意義。

    3 礦山重型礦用自卸汽車發(fā)動機的預測性維修概述

    預測性維修(Predictive Maintenance,簡稱PdM)是以狀態(tài)為依據(jù)(Condition Based)的維修,在機器運行時,對它的主要(或需要)部位進行定期(或連續(xù))的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷,判定裝備所處的狀態(tài),預測裝備狀態(tài)未來的發(fā)展趨勢,依據(jù)裝備的狀態(tài)發(fā)展趨勢和可能的故障模式,預先制定預測性維修計劃,確定機器應該修理的時間、內容、方式和必需的技術和物資支持。預測性維修集裝備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、故障(狀態(tài))預測、維修決策支持和維修活動于一體,是一種新興的維修方式。

    預測性維修能做到時時的狀態(tài)監(jiān)測,和預測故障發(fā)生位置以及故障發(fā)生大概時間根據(jù)其監(jiān)測報告和預測故障報告查明裝備有無狀態(tài)異常或故障趨勢,再適時地安排維修。預測性維修將狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)預測和維修決策多位合一體,狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是基礎,狀態(tài)預測是重點,維修決策得出最終的維修活動要求。

    我國礦用自卸汽車發(fā)動機的維修仍然停留在傳統(tǒng)得幾種維修方法,一般多使用計劃預防修理,即檢查、保養(yǎng)、防護、周期性修理制度。在設備運行過程中,相當多設備部件故障的發(fā)生是無規(guī)律的,因而采用定時維修方法,容易對設備的修理發(fā)生過剩修理或欠修現(xiàn)象,造成停機損失或修理費用的增加。像白云鄂博礦山大型自卸車的維修便是以傳統(tǒng)得修復性維修和預防性維修,沒有引用先進得檢測技術和維修方案,也沒有將計算機應用進設備的維修與維護中去。

    礦用自卸汽車發(fā)動機預測性維修,便是利用預測性維修原理,定期化驗發(fā)動機所用的潤滑油,以前可能每三個月需更換一回潤滑油,而通過化驗潤滑油,可能推遲更換用油時間。并且能根據(jù)使用后油中含有的成分預測出發(fā)動機可能出現(xiàn)的問題。

    4 如何對礦用自卸汽車發(fā)動機進行預測性維修

    4.1 發(fā)動機故障進行統(tǒng)計、分析

    對發(fā)動機故障部件進行分析,找出故障部件相互間的影響和受力分析。研究運行中零件磨損過大或損壞時的零件工作和相互影響情況。

    4.2 對礦用汽車作業(yè)環(huán)境進行分析endprint

    礦用汽車的日常作業(yè)環(huán)境,如采場的灰塵,溫度會對發(fā)動機各部件的磨損造成不同程度影響;運礦汽車其他各部件的運行好壞也會對發(fā)動機的工作磨損造成不同程度的影響。

    4.3 對K2000E發(fā)動機上CENSE 系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析

    對發(fā)生故障時K2000E發(fā)動機上用于自動檢測和維護發(fā)動機的電子控制系統(tǒng)CENSE系統(tǒng)中包括燃油壓力、溫度傳感器機油壓力、溫度傳感器;各缸壓力、溫度傳感器;排氣溫度傳感器、曲軸轉速傳感器;冷卻液壓力、溫度傳感器;及各種液體水位傳感器所記錄的各項數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

    4.4 對潤滑油品質的分析

    通過美國OSA(On-Site Analysis) 公司生產的潤滑油品質分析及發(fā)動機等回轉設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)Motorcheck,利用其元素分析、紅外光譜分析、污染等級分析和粘度分析等功能,發(fā)動機發(fā)生故障時的潤滑油進行檢測分析,根據(jù)潤滑油中所含各種元素如鉀,鈉,鋅,磷,鋇,鈣,鎂,硼,硅,釩,鐵的情況,對發(fā)動機故障進行分析。

    4.5 發(fā)動機故障現(xiàn)象和故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計相結合

    通過將發(fā)動機故障部件故障現(xiàn)象與發(fā)動機故障時的各項檢測數(shù)據(jù)相結合,分析不同的故障,發(fā)動機的各部部件的工作狀態(tài)及相互影響,導致發(fā)動機的各種傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)會出現(xiàn)哪些異常,發(fā)動機潤滑油的哪些元素成分會出現(xiàn)異常超高,將這些結合在一起進行系統(tǒng)的統(tǒng)計、分析,并進行分類。逐步掌握某些零部件的運行規(guī)律,摸索出其劣化趨勢。

    4.6 發(fā)動機的預測性維修

    通過據(jù)設備的日常點檢、定期檢查(專業(yè)點檢)、狀態(tài)監(jiān)測技術和故障診斷技術提供的各種信息,將從現(xiàn)場收集(或自動采集)來的發(fā)動機的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和定期發(fā)動機潤滑油的油液檢測數(shù)據(jù)輸入(或傳入)計算機,將這些數(shù)據(jù)與發(fā)動機故障時的各項檢測數(shù)據(jù)結合得到的結論進行對比分析,判斷發(fā)動機的運行狀態(tài)及磨損情況,來做好發(fā)動機的預測性維修,使發(fā)動機的修理周期及修理內容更切合實際的需要,從而相對減少設備的停機損失,節(jié)約設備的維修費用,保證設備的高效運行狀態(tài)。

    5 結語

    對于礦山汽車發(fā)動機的研究,前輩們已經(jīng)做了大量的基礎工作,包括理論分析,力學計算,仿真模擬、故障分析等方式,給現(xiàn)有的研究奠定了堅實的基礎。通過日常工作學習,學習到大量的專業(yè)技術知識。通過故障統(tǒng)計、分析與現(xiàn)實設備運行中故障部件的磨損情況對比,與傳感檢測系統(tǒng)與潤滑油的定期化驗檢測相結合,逐步掌握某些零部件的運行規(guī)律,甚至可以逐漸摸索出其劣化趨勢,做好設備的預測性維修,使發(fā)動機的修理周期及修理內容更切合實際的需要,從而相對減少設備的停機損失,為節(jié)約設備的維修費用,保證設備處于高效運行狀態(tài)提供了有力的依據(jù)。

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