企業(yè)數(shù)據(jù)之爭背后的AI戰(zhàn)略

最近，企業(yè)之間爭奪數(shù)據(jù)的事件屢見不鮮，如順豐與菜鳥，騰訊與華為等，數(shù)據(jù)之爭大有愈演愈烈之勢。與此同時，人工智能（AI）技術(shù)方興未艾，諸多政府報告都將AI作為未來的發(fā)展重點，高盛年度報告也將AI放到了變革人類文明與發(fā)展的重要高度，諸多因素使人有理由相信未來AI將像互聯(lián)網(wǎng)一樣具有推動人類社會進步的革命性力量，甚至會超越互聯(lián)網(wǎng)徹底顛覆人類的傳統(tǒng)認知。在此大背景下，企業(yè)間的數(shù)據(jù)之爭便體現(xiàn)出了其AI戰(zhàn)略。

目前來看，AI已是大勢所趨，在能源、醫(yī)療、零售、金融、農(nóng)業(yè)等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用都已初露鋒芒，未來還將逐步滲透到人類生活的各個方面。Gartner的技術(shù)成熟度曲線顯示AI正經(jīng)歷著第一波上升期，埃森哲在《人工智能經(jīng)濟發(fā)展新動力》報告中也指出，AI作為一種新的生產(chǎn)要素，可以為許多國家的經(jīng)濟增長帶來提拔作用。全球無論是傳統(tǒng)企業(yè)或是科技巨頭，甚至是初創(chuàng)企業(yè)都開始紛紛布局AI。

眾所周知，當前AI發(fā)展的三大要素為算法、算力和數(shù)據(jù)，缺一不可。以AlphaGo為例，其背后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以許多數(shù)據(jù)中心作為節(jié)點，每個節(jié)點有多臺超級計算機，通過對互聯(lián)網(wǎng)上棋譜的學習提升技巧，其算法為繼承了蒙特卡洛樹搜索算法的深度學習算法，同時使用了“監(jiān)督學習”“強化學習”等技巧；硬件算力為AlphaGo背后的超級計算機，其配置可變，最高配置為1920個CPU加280個GPU，計算能力約等于我國天河二號超級計算機的十分之一；數(shù)據(jù)為來自互聯(lián)網(wǎng)的3萬多個專業(yè)棋手對弈棋譜，以及AlphaGo自我對弈產(chǎn)生的3000萬盤棋局。

綜合各種因素，賽迪智庫認為數(shù)據(jù)價值將越發(fā)重要，已成為AI關(guān)鍵資源。第一，深度學習算法作為近期AI最重要的突破將逐漸普及，隨著投入的增加、人才的流動以及算法的逐漸開源化，算法層面的差距將日趨減小，而在算力層面，GPU服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施的突破投入大、門檻高，可參與其中的鳳毛麟角，同時計算云端化趨勢愈發(fā)明顯，谷歌云計算平臺、亞馬遜AWS、阿里云等發(fā)展迅速，直接接入云計算平臺將成為更好地選擇，因此數(shù)據(jù)將成為獲得AI優(yōu)勢的關(guān)鍵。第二，隨著AI的普及與深入，僅基本功能已無法滿足需求，企業(yè)需要更具針對性、專業(yè)化、個性化的AI應(yīng)用來保持競爭優(yōu)勢，這就需要更大規(guī)模的差異化數(shù)據(jù)集作為訓練數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)便成為了企業(yè)最有可能提高利潤的關(guān)鍵。

（賽迪智庫）endprint