我國智慧圖書館研究現(xiàn)狀和熱點

張 坤，王文韜，李 晶

0 引言

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、RFID、虛擬現(xiàn)實等現(xiàn)代信息技術(shù)運用于圖書館，智慧圖書館主題的研究逐漸增多。所謂智慧圖書館，就是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)、高效、便利為主要特征，將綠色發(fā)展和數(shù)字惠民作為本質(zhì)追求的現(xiàn)代化圖書館[1]。該詞最早由芬蘭奧盧大學學者艾托拉等在2003年提出[2]，而我國對智慧圖書館的研究始于2010年[3]。2010年后我國智慧圖書館研究文獻數(shù)量迅速增加，涉及主題日益豐富，如對智慧圖書館特點的探討[4]、物聯(lián)網(wǎng)標示技術(shù)在智慧圖書館中的應用[5]、智慧圖書館館員[6]、智慧圖書館建設(shè)的理論框架[7]等研究。雖然近年對智慧圖書館研究有所增加，但對我國智慧圖書館研究現(xiàn)狀及研究熱點進行分析的文章少見，因此，本文通過共詞分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析等研究方法，借助SATI、Ucinet和Gephi等軟件對智慧圖書館文獻的外部特征和內(nèi)容特征進行全面分析，分析我國智慧圖書館領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究熱點，以期使學界和業(yè)界直觀了解我國智慧圖書館研究的知識結(jié)構(gòu)和知識特征，為未來我國智慧圖書館研究提供參考。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

雖然智慧圖書館常被人理解為智能圖書館[8]、新一代或下一代圖書館[9-10]等，但由于智能圖書館外延過小，新一代或下一代圖書館外延過大，和智慧圖書館有所區(qū)別，在檢索過程中以這些關(guān)鍵詞進行檢索時發(fā)現(xiàn)許多無關(guān)文獻，因此，為保證數(shù)據(jù)的準確性，本文最終是將中國知網(wǎng)中以“智慧圖書館”為關(guān)鍵詞收集到的348篇(共檢索到349篇，而在數(shù)據(jù)清洗時發(fā)現(xiàn)重復無效文獻1篇)相關(guān)文獻作為分析樣本。

1.2 研究方法和研究工具

本文研究方法主要有共詞分析方法和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。共詞分析方法的原理主要是通過統(tǒng)計一組詞共同在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)，如果某組詞在一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則認為這組詞與主體之間的關(guān)系更加緊密，再結(jié)合聚類分析，可得出這些出現(xiàn)頻次較高的詞所表征的學科及主題的變化[11]。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法是源自社會學和商業(yè)領(lǐng)域的定量分析方法，主要是對社會關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性進行分析[12]。本文借助文獻題錄信息分析工具SATI[13]先對歷年來相關(guān)文獻的發(fā)文量、發(fā)文期刊以及高產(chǎn)作者的信息進行提取、統(tǒng)計和分析，采用共詞分析方法對文獻的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計并形成共詞矩陣，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，借助Ucinet[14]和Gephi[15]對高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析和可視化，得出相關(guān)研究結(jié)論。

1.3 研究框架

文中對數(shù)據(jù)樣本進行了文獻的外部特征和內(nèi)容特征兩方面的分析，具體如圖1所示。

圖1 研究框架

2 研究結(jié)果分析

2.1 文獻外部特征

(1)文獻量統(tǒng)計分析。利用SATI軟件對相關(guān)文獻的發(fā)布時間進行抽取統(tǒng)計，得到智慧圖書館相關(guān)348篇文獻量的年分布和累計分布圖(見圖2)。從圖2看出，智慧圖書館研究文獻的數(shù)量總體呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。在2010-2012年間我國智慧圖書館研究由于剛剛起步，發(fā)文量較少；而2012-2015年發(fā)文量迅速增加，而且增幅很大，智慧圖書館迅速成為研究熱點，這可能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在圖書館中的應用[16]以及智慧城市[17]、智慧校園[18]研究興起有關(guān)。2015年后，發(fā)文量呈現(xiàn)繼續(xù)增長趨勢，這可能是受到政府提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃[19]、VR[20](虛擬現(xiàn)實)等新一代信息技術(shù)興起的影響。截止到2017年5月5日，2017年單年研究文獻量達32篇，可見智慧圖書館仍是值得學者關(guān)注的研究主題。

圖2 文獻分布統(tǒng)計圖

(2)期刊來源分布分析。在SATI中對相關(guān)文獻的來源進行抽取統(tǒng)計，因篇幅所限，只對發(fā)文量不少于4篇的期刊進行統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果見表1。從表1可以看出，發(fā)文量符合條件的期刊共23種(實際檢索到24中，因《科技情報開發(fā)與經(jīng)濟》改名為《圖書情報導刊》，因此對二者進行合并)，共發(fā)文208篇。在23種期刊中，圖書情報期刊有19種，發(fā)文量為184篇，占88.5%，說明智慧圖書館是圖書情報領(lǐng)域的重要研究課題。一般來說，圖書情報核心期刊(CSSCI來源期刊，含擴展版)發(fā)表的文獻質(zhì)量高于普刊，因此本文對圖書情報核心期刊的數(shù)據(jù)給予重點關(guān)注，后文進行主題分析所參照的文獻多來源于圖書情報核心期刊。值得一提的是，圖書情報核心期刊發(fā)文數(shù)量為81篇，占圖情發(fā)文總量44.0%，說明智慧圖書館主題雖引起圖情領(lǐng)域部分學者的關(guān)注，但研究質(zhì)量仍有待提高。

表1 期刊來源分布(發(fā)文量≥4篇)

(3)高產(chǎn)作者合作分析。利用SATI軟件對348篇文獻中發(fā)文量不少于2篇的作者進行統(tǒng)計分析，得到58位作者的合作網(wǎng)絡(luò)圖，如圖3所示。在圖3中，每個三角形即一個節(jié)點代表一位作者，其中黃色的三角形表示的是發(fā)文量不小于5篇的作者，紅色三角形表示的是發(fā)文量等于4的作者，紫色三角形代表的作者發(fā)文量等于3，而藍色三角形表示的是作者發(fā)文量等于2。圖中左側(cè)的一排節(jié)點表示的是度數(shù)為0的作者，表示這些作者與其他作者共同出現(xiàn)的次數(shù)為0，右側(cè)有連線的節(jié)點表示的是相互之間有合作的作者，連線的粗細代表作者之間的合作強度。

圖3 研究作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖3顯示58位作者僅形成了4個團隊，其中合作頻率最高的團隊是由馬方方、張倬勝、薛靜遠、艾浩軍等組成，該團隊主要針對定位技術(shù)在智慧圖書館中的應用進行了研究，如該團隊曾以iBeacon設(shè)備及技術(shù)規(guī)范為基礎(chǔ)提出加權(quán)指紋算法，并以此為基礎(chǔ)提供了圖書館位置服務解決方案[21]。第二個團隊是由陳力軍、邵波、沈奎林等人組成，主要對智慧圖書館中的RFID技術(shù)進行了研究與實踐，該團隊曾聯(lián)合南京大學計算機科學系，在依托前人成果的基礎(chǔ)上，研究并找出圖書館在應用RFID技術(shù)上的不足，解決了絕大部分問題[22]。第三個團隊包括劉偉、靳國艷、徐銳等，該團隊針對應用型地方高校的智慧圖書館建設(shè)存在的問題進行了分析，并提出了應用型地方高校智慧圖書館的建設(shè)路徑[23]。第四個團隊由魏群義、楊新涯、許天才等組成，該團隊主要針對智慧圖書館系統(tǒng)特征[24]進行了研究。圖3還顯示網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜整體稀疏，表明多數(shù)作者之間沒有聯(lián)系，進而說明國內(nèi)對智慧圖書館領(lǐng)域進行研究的團隊還不夠成熟。

2.2 文獻內(nèi)容特征

2.2.1 共詞分析

(1)關(guān)鍵詞詞頻分布。關(guān)鍵詞是文獻核心內(nèi)容的濃縮與提煉，若某關(guān)鍵詞在相關(guān)文獻中多次重現(xiàn)，就說明該關(guān)鍵詞所表征的主題是該領(lǐng)域中的研究熱點[25]。為節(jié)省篇幅和方便分析，本文僅對詞頻不小于5的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計。統(tǒng)計結(jié)果表明符合條件的關(guān)鍵詞共有32個，去除詞義重復的關(guān)鍵詞4個，如“RFID”和“射頻識別”中只保留“RFID”，因而實際得到的關(guān)鍵詞共28個，對關(guān)鍵詞的詞頻做降序排列后得到表2。從表2可以看出，關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻率較高的是智慧圖書館、物聯(lián)網(wǎng)、智慧服務、大數(shù)據(jù)、云計算、RFID等。詞頻統(tǒng)計能看出學界對這些關(guān)鍵詞的關(guān)注度，在一定程度上反映該領(lǐng)域的研究熱點。但詞頻統(tǒng)計并不能體現(xiàn)出關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系，因而不能很好地對研究現(xiàn)狀和熱點主題進行歸納總結(jié)，鑒于此，本文便利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對統(tǒng)計出的高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析以得到智慧圖書館的研究現(xiàn)狀和熱點研究主題。

(2)構(gòu)造關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。為方便后文對高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析，利用SATI軟件構(gòu)造一個28×28的高頻關(guān)鍵詞關(guān)系矩陣，本文列出了部分數(shù)據(jù)，如表3所示。表3中，對角線表格上的數(shù)值表示的是對應的關(guān)鍵詞在所有相關(guān)文獻中總共出現(xiàn)的次數(shù)，其余表格上的數(shù)值表示的是行列分別對應的關(guān)鍵詞在相關(guān)文獻中共同出現(xiàn)的次數(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)是70篇相關(guān)文獻中的關(guān)鍵詞，它和智慧服務在相關(guān)文獻中共同作為關(guān)鍵詞的次數(shù)是9次。

表2 高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(詞頻≥5)

2.2.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析

(1)高頻關(guān)鍵詞可視化圖譜。使用Gephi軟件對共現(xiàn)矩陣中的數(shù)據(jù)進行可視化，便于清晰看出關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。從圖4可以看出，智慧圖書館和物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)圖中聯(lián)系最緊密、出現(xiàn)詞頻最多的關(guān)鍵詞，是整個網(wǎng)絡(luò)圖的核心。除核心關(guān)鍵詞之外，其余高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系較為松散，這說明智慧圖書館領(lǐng)域的研究還處于發(fā)展階段，研究主題在不斷的向外放射狀擴展。

表3 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)

圖4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

(2)關(guān)鍵詞聚類分析。聚類分析是將眾多的數(shù)據(jù)依據(jù)某種距離定義，逐步將距離較小的數(shù)據(jù)歸納為同一類別，進而使各個類別間的差距達到最小[26]。本文利用Ucinet軟件對關(guān)鍵詞進行聚類分析，從圖5看出，28個高頻關(guān)鍵詞形成明顯的五類主題：信息技術(shù)在智慧圖書館中的應用研究、智慧圖書館服務模式研究、智慧圖書館員研究、智慧圖書館的發(fā)展及建設(shè)研究和基于情境感知的個性化信息服務研究。

(3)研究進展分析。為更好地表現(xiàn)出智慧圖書館研究熱點的變化趨勢，本文對歷年來智慧圖書館的研究做了統(tǒng)計，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果繪制出348篇文獻的時間與研究內(nèi)容的2模網(wǎng)絡(luò)，見圖6。圖6顯示，智慧圖書館的研究領(lǐng)域隨著時間的推移在不斷拓展，2010年至2012年學者的研究主要集中在理論研究、現(xiàn)象解析方面，2012年以后，學者的研究更加貼近實際，不僅關(guān)注到新一代信息技術(shù)在圖書館中的應用，也考慮到館員應根據(jù)時代變化提升信息素養(yǎng)以及圖書館應根據(jù)用戶需求改變服務模式，提升服務水平。此外未來圖書館的建設(shè)及發(fā)展也是學者探討較多的一個主題。

2.2.3 熱點研究主題

(1)信息技術(shù)在智慧圖書館中的應用研究。這一主題下包含的關(guān)鍵詞有物聯(lián)網(wǎng)、RFID、云計算和智能手機。建設(shè)智慧圖書館的基礎(chǔ)便是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的信息技術(shù)，因此對圖書館中信息技術(shù)問題進行研究是建設(shè)智慧圖書館不得不探討的一個主題。以虛擬現(xiàn)實等為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)既為我國圖書館的發(fā)展與創(chuàng)新帶來了新的機遇，也為其帶來了新的挑戰(zhàn)。但圖書館的信息化是未來發(fā)展的必然趨勢，將大量信息技術(shù)注入圖書館使圖書館更具智慧的特征，是建成智慧圖書館的必然要求。隨著越來越多的信息技術(shù)被應用到了圖書館中，國內(nèi)對圖書館信息技術(shù)方面的研究也越來越多，如利用RFID技術(shù)構(gòu)建高校智慧圖書館應用思路研究[27]，利用物聯(lián)網(wǎng)與云計算建設(shè)智慧圖書館的策略研究[28]，利用虛擬現(xiàn)實、智能機器人等新智能技術(shù)群優(yōu)化智慧圖書館用戶服務研究[29]等。

圖5 高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀圖

圖6 時間—研究內(nèi)容2模網(wǎng)絡(luò)

(2)智慧圖書館服務模式研究。該主題包括的關(guān)鍵詞有服務模式、智能圖書館和創(chuàng)新服務。數(shù)字惠民是智慧圖書館的一個本質(zhì)追求，為實現(xiàn)這一追求，圖書館需要打破傳統(tǒng)，向智能型、人性化的創(chuàng)新型信息服務模式轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)代信息技術(shù)和智能設(shè)備的引入為創(chuàng)新型信息服務的實現(xiàn)提供了可能。與傳統(tǒng)信息服務模式相比，創(chuàng)新型服務模式下的信息服務呈現(xiàn)出鮮明的特色，而這些特色都是在信息技術(shù)和智能設(shè)備廣泛使用的基礎(chǔ)上發(fā)展而來。現(xiàn)代信息設(shè)備的引入，使得用戶只需要與智能系統(tǒng)應用進行數(shù)字對話，就能獲取所需要的信息，實現(xiàn)了信息服務的自動化、實時化和互動化。如此一來，不僅使得傳統(tǒng)信息服務互動性不強、實時性差和效率低下的不足得以改進，而且能優(yōu)化用戶體驗，提高用戶滿意度。信息服務模式是研究智慧圖書館不可回避的問題，如胡海燕等人對包括“自助服務中心”、基于位置的推送服務等在內(nèi)的創(chuàng)新服務內(nèi)容建設(shè)進行了研究[30]，田梅基于關(guān)聯(lián)主體學習理論構(gòu)建了智慧圖書館服務模式等[31]。

(3)智慧圖書館員研究。智慧圖書館員主題下的關(guān)鍵詞有大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧館員、智慧服務、知識服務和智慧圖書館員?；ヂ?lián)網(wǎng)的不斷深入使得圖書館中信息技術(shù)應用不斷增加和用戶服務意識提高，進而對圖書館員的信息素養(yǎng)、專業(yè)技能等提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的圖書館員，只需要掌握本領(lǐng)域內(nèi)基本的的專業(yè)知識和信息素養(yǎng)即可，但在智慧服務背景下，圖書館員的“基本”能力已經(jīng)不能適應現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，需要從“基本”向“智慧”轉(zhuǎn)變，要具備理解和使用現(xiàn)代信息技術(shù)的能力，因為館員的任務除了解決用戶提出的學科問題外，還要解決一些特殊群體的專業(yè)問題。智慧圖書館員是智慧圖書館研究中的重要研究主題，如智慧圖書館員核心能力指標體系的構(gòu)建[32]，“智慧性”館員隊伍的建設(shè)要求[33]等都成為相關(guān)學者重點探討的內(nèi)容。

(4)智慧圖書館的發(fā)展趨勢研究。這一主題包括的關(guān)鍵詞有智慧城市、信息技術(shù)、圖書館、服務、圖書館建設(shè)、移動圖書館、數(shù)字圖書館、Beacon[34]、高校圖書館、圖書館服務、未來圖書館和數(shù)字化。智慧圖書館是在智慧地球、智慧城市等概念的基礎(chǔ)上提出的概念，簡單來說，智慧圖書館=圖書館建筑本體+現(xiàn)代信息技術(shù)+智能設(shè)備+智慧館員，因此，建設(shè)智慧圖書館不僅要有圖書館建筑本體和智能設(shè)備的硬件，還需要“現(xiàn)代信息技術(shù)”的軟件，更需要“智慧館員”這個實施者，四者缺一不可。當前發(fā)展形勢下，有學者認為智慧圖書館是圖書館學研究的新熱點，也將是未來圖書館新的發(fā)展方向，但由于智慧圖書館建設(shè)面臨資金、技術(shù)、知識產(chǎn)權(quán)等一些新問題和新挑戰(zhàn)，就有必要對智慧圖書館發(fā)展的有效路徑進行探討[35]。因此智慧圖書館建設(shè)需要在長遠規(guī)劃的基礎(chǔ)上循序漸進，協(xié)同發(fā)展。

(5)基于用戶的個性化信息服務研究。這一主題包括的關(guān)鍵詞有情境感知和個性化服務。智慧圖書館強調(diào)以用戶為中心，服務用戶是智慧圖書館的最終目標。它利用現(xiàn)代信息技術(shù)將人與人、人與物、物與物及泛在的網(wǎng)絡(luò)連接在一起，打破時空限制，從而為用戶提供更好的服務。物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的出現(xiàn)使得智能終端設(shè)備感知用戶的情境信息變?yōu)榭赡?，智慧圖書館便在此基礎(chǔ)上利用智能終端設(shè)備的反饋信息通過數(shù)據(jù)處理向用戶提供優(yōu)質(zhì)高效的個性化信息服務，并依據(jù)設(shè)備傳感的情境信息實時調(diào)整所提供的信息服務，進而推送給用戶。實際上智能終端設(shè)備就是利用大數(shù)據(jù)和云計算來檢索用戶的瀏覽記錄和搜索痕跡，從而定位用戶的興趣愛好和個人需求，據(jù)此推送針對用戶的個性化信息，投用戶所好，滿足用戶所需，以此來實現(xiàn)個性化信息服務。曾子明等人[36]便在此基礎(chǔ)上提出了基于情境感知的智慧圖書館個性化服務模型，并對情境感知在智慧圖書館中運用可能會出現(xiàn)的問題進行了探討。此外，由于人工智能近年來的發(fā)展，機器學習作為人工智能的核心，其在圖書館信息服務中的應用也引起了業(yè)界學者的關(guān)注。沈敏等[37]利用大數(shù)據(jù)來提取用戶檢索行為的用戶特征，設(shè)計出一種機器學習方法，旨在為用戶提供個性化的偏好信息檢索服務。

3 結(jié)語

本文以可視化的形式對348篇智慧圖書館相關(guān)文獻的外部特征與內(nèi)容特征進行了全面分析，進而得出以下結(jié)論：

(1)我國智慧圖書館研究興起于2010年，此后每年的發(fā)文量都在增加，本文認為智慧圖書館仍是一個值得持續(xù)關(guān)注的研究主題。

(2)國內(nèi)智慧圖書館研究形成了一個明顯的學科格局，主要集中于圖書情報領(lǐng)域。未來智慧圖書館研究應在充分調(diào)動各學科領(lǐng)域?qū)W者研究積極性的基礎(chǔ)上擴大研究成果，研究質(zhì)量也有待提高。

(3)國內(nèi)智慧圖書館研究形成了眾多的作者合作群，但規(guī)模較小，多數(shù)作者之間沒有聯(lián)系，研究團隊不夠成熟。未來各研究團隊不僅需要增強團隊成員間的合作交流，還要打破合作群的約束，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨領(lǐng)域合作。

(4)智慧圖書館的熱點主題常提常新，但變化之中亦有不變，如智慧圖書館的服務問題就是歷年來從未被學者忽略過的主題，而當前國內(nèi)智慧圖書館關(guān)注的熱點主題主要集中于五個方面，分別是信息技術(shù)在智慧圖書館中的應用研究、智慧圖書館服務模式研究、智慧圖書館員研究、智慧圖書館的發(fā)展趨勢研究和基于用戶的個性化信息服務研究。

本文的分析樣本僅采用了中國知網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，分析樣本的數(shù)量受到了限制，此外文中在進行數(shù)據(jù)清洗時具有一定的主觀性和局限，但文章的研究結(jié)果對我國未來智慧圖書館的研究仍具有參考價值，具有一定的現(xiàn)實意義。

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