應用底棲動物為指示生物的松花江干流水生態(tài)預警研究

李中宇，金小偉，劉繼鳳, 王業(yè)耀

1. 黑龍江省環(huán)境監(jiān)測中心站，哈爾濱 150056 2. 中國環(huán)境監(jiān)測總站，北京 100012 3. 黑龍江省環(huán)境科學研究院，哈爾濱 150056

水環(huán)境的生態(tài)預警屬于漸變式預警[1]，能夠反映出經(jīng)過長時間的潛伏和演化，經(jīng)過時空累積效應才體現(xiàn)出來的水環(huán)境危機或警情，具有先覺性、預見性，能防患于未然，在環(huán)境發(fā)生退化質變之前，能及早提出預告、報警，以有效抑制、減緩環(huán)境惡化，變逆向演替為正向演替，使生態(tài)系統(tǒng)步入良性循環(huán)[2]。預警的過程注重對環(huán)境影響因子的變化趨勢進行分析、預測，并且需要考慮多種不確定因素影響。預警系統(tǒng)概念提出后的幾十年來，許多專家學者都對其展開了廣泛的研究，20世紀70年代，國外建立了多瑙河流域水污染預警系統(tǒng)和萊茵河流域水污染預警系統(tǒng)。隨著我國環(huán)境保護工作的不斷加強，我國的遼河、漢江等流域也都建立起了生態(tài)預警控制系統(tǒng)[3]。目前國內外水環(huán)境預警系統(tǒng)主要包括以理化監(jiān)測為基礎的水質污染預警預報系統(tǒng)和以生物毒性監(jiān)測為基礎的水質安全預警系統(tǒng)[4-5]，以水生生物監(jiān)測為基礎的水環(huán)境生態(tài)預警的研究較少。

近年來，世界各國水環(huán)境管理政策發(fā)生了變化，開始強調生態(tài)保護，重視水體的生態(tài)質量[6]。2015年國務院印發(fā)的《水污染防治行動計劃》明確提出要全力保障水生態(tài)環(huán)境安全，迫切需要對水生生態(tài)風險進行監(jiān)控和監(jiān)管。水質生物監(jiān)測與評價通過對水體中水生生物的調查或對水生生物的直接檢測來評價水體的生物學質量。生物監(jiān)測不再是理化監(jiān)測的補充，而是監(jiān)測的另一層面和角度，有助于水環(huán)境管理從“污染防治”為重點到“生態(tài)健康”為目標的轉折[7-9]。研究人員利用水環(huán)境中某些物種的數(shù)量、生物量、結構指標、功能指標和一些生理指標描述生態(tài)系統(tǒng)的健康狀態(tài)，與傳統(tǒng)的理化監(jiān)測方法相比較，指示生物監(jiān)測的優(yōu)越性：(1)生物可以反應出尚未檢測的污染物帶來的影響，發(fā)現(xiàn)污染，及時預報；(2)生物能夠較好地反映出環(huán)境污染對生物產(chǎn)生的綜合效應；(3)生物可以反映劑量小、長期作用產(chǎn)生的慢性毒性效應，用理化方法很難檢測；(4)生物可以反映棲息地物理環(huán)境的變化[10-11]。

在過去的一百年中提出并建立了許多成功的水質生物評價參數(shù)[12]，其中以底棲動物為指示生物的監(jiān)測和評價研究廣泛應用[13-17]。我國的水質生物評價技術水平與西方發(fā)達國家相比有很大差距，特別是在水生態(tài)預警研究及水環(huán)境管理領域[9]。本文對松花江干流2012—2015年的底棲動物監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析研究，結合現(xiàn)階段大型底棲動物綜合評價結果，探索應用大型底棲動物為指示生物的生態(tài)預警模式，為松花江干流水生態(tài)環(huán)境風險管理提供技術支持，對環(huán)境風險管理指標的拓展進行積極嘗試。

1 材料與方法 (Materials and methods)

1.1 研究區(qū)域的選擇

圖1 松花江干流斷面設置示意圖注：底圖源自國家測繪地理信息局網(wǎng)站(http://219.238.166.215/mcp/index.asp)下載的1:900萬河流水系版底圖，審圖號為GS(2008)1306號，下載日期為2016-10-26。Fig. 1 Locations of sampling sites in main stream of Songhua RiverNote: ZY, Zhaoyuan; ZST, Zhushuntun Village; ASHD, Downstream of Ashihe River Estuary; HLHD, Downstream of Hulanhe River Estuary; DDZM, Dadingzi Mountain; BDT, Baidu Town; MDJD, Downstream of Mudanjiang River; JMSU, Upstream river of Jiamusi City; JMSD, Downstream river of Jiamusi City; JNT, Jiangnantun Village; TJ, Tongjiang City.

松花江流域位于中國東北地區(qū)的北部，東經(jīng)119°52'～132°31'，北緯41°42'～51°38'之間，流域面積55.68萬 km2。松花江是我國第三大河流，是黑龍江省的母親河。松花江干流從三岔河匯合后至同江鎮(zhèn)河口，全長939 km，由西南流向東北，流經(jīng)黑龍江省的哈爾濱、佳木斯、依蘭等市縣，于同江市東北約7 km處由右岸注入黑龍江，河寬多500～600 m，最寬可達800～1 300 m[18]。本研究在松花江干流黑龍江省轄區(qū)內設置11個斷面，多數(shù)斷面設左、右2個點位，共采集21個點位，見圖1。

1.2 樣品的采集和分析

松花江干流河寬水急，岸邊帶的河底多為夾雜石塊的硬質，大型底棲動物樣品定性采樣多采用D(手抄)網(wǎng)法[19]、翻揀法[20]；定量采樣采用籃式采樣器[21]，每個點位安放2個，孵育時間為2周，2012—2015年間每年6月初和9月初各采集一次。樣品采用75%的酒精固定保存。底棲動物的固定和保存、物種鑒定和定量分析參考相關文獻資料、圖譜。樣品鑒定分析按“科”級分類單元進行，即降低鑒定的難度，保證準確性，又可滿足環(huán)境保護領域確定耐污值[22-23]對鑒定級別的要求，簡便易行，利于掌握和推廣。

數(shù)據(jù)來自肇源環(huán)境監(jiān)測站、哈爾濱市環(huán)境監(jiān)測中心站、佳木斯市環(huán)境保護監(jiān)測站、三江環(huán)境監(jiān)測站2012—2015年對松花江干流11個斷面21個點位的底棲動物監(jiān)測。

1.3 預警指示生物的確認

從生態(tài)學的角度，中長期生態(tài)預警指標更適合在種群以上水平篩選，需要提供水生生物群落演替的信息。在正常穩(wěn)定的環(huán)境中，生物的種類比較多，個體數(shù)量適當，但當水環(huán)境受到污染或棲息環(huán)境發(fā)生惡變后，敏感指示生物種類的數(shù)量會逐漸減少甚至消失，與未干擾狀態(tài)相比顯示出種類組成與數(shù)量的明顯差異[17, 24]。

對2012—2015年松花江干流11個斷面21個點位的底棲動物監(jiān)測數(shù)據(jù)按“科”進行統(tǒng)計分析。按照調查、統(tǒng)計物種、常見物種確認和指示物種篩選的步驟進行研究。以4年間3年內有采集記錄的定為常見種，在常見種中選擇生態(tài)位較窄，對污染敏感性高和中等(耐污值低，小于6)的物種作為某個斷面的生態(tài)質量預警候選物種。

表1 評價等級賦值表Table 1 Evaluation rating and score for aquatic biological index

注：*以9分賦值。

Note：*full score is 9.

1.4 水生態(tài)預警閾值的確定

各斷面生態(tài)質量現(xiàn)狀采用底棲動物綜合評價法完成。通過Trent指數(shù)(Trent Biotic Index)、BMWP記分系統(tǒng)(Biological Monitoring Working Party Scoring System)、每科平均記分值(Average Score per Taxon，ASPT)、生物學污染指數(shù)法(Biology Pollution Index，BPI)、Chandler生物指數(shù)(CBI)、Margalef豐富度指數(shù)和科級生物指數(shù)(Family Biotic Index，F(xiàn)BI)7種單一指數(shù)，按各指數(shù)評價等級進行賦值，通過簡單疊加法進行綜合評價[25]，綜合評價賦值見表1。其中54～63為極好、40～53為優(yōu)良、25～39為中等、11～24為差、0～10為極差。

以國際公認的清潔水體底棲動物指示生物即EPT物種及其耐污值，確定各斷面的生態(tài)預警的指示物種[22, 26]。預警級別按照警情的緊急程度、發(fā)展勢態(tài)和可能造成的危害程度由輕到重分3級，即黃、橙、紅色預警等級，指示生物預警以物種連續(xù)消失2年為警報(閾值)，其中黃色預警表示水環(huán)境受到一般污染或水生態(tài)退化；橙色預警表示水環(huán)境受到中度污染或水生態(tài)退化；紅色預警表示水環(huán)境受到嚴重污染或水生態(tài)退化，判斷標準見表2。

圖2 松花江干流底棲動物綜合評價結果圖Fig. 2 Biotic indexes for water quality bioassessment in main stream of Songhua River from 2012 to 2015

表2 指示生物預警等級Table 2 Classification criteria of early warning for water ecosystem

表3 松花江干流各斷面常見物種及預警指示物種表Table 3 Common species and biological indicator in main stream of Songhua River

注： “*”的物種為指示物種，“++”表示常見的優(yōu)勢種類，“+”表示常見種類。ZY(L), 肇源左; ZY(R), 肇源右; ZST(L), 朱順屯左; ZST(R)， 朱順屯右; ASH(L), 阿什河口下左; ASH(R), 阿什河口下右; HLH(L), 呼蘭河口下左; HLH(R), 呼蘭河口下右; DDZM(L), 大頂子山左; DDZM(R), 大頂子山右; BDT, 擺渡鎮(zhèn); MDJ(L), 牡丹江口下左; MDJ(R), 牡丹江口下右; JMSU(L), 佳木斯上左; JMSU(R), 佳木斯上右; JMSD(L), 佳木斯下左; JMSD(R), 佳木斯下右; JNT(L), 江南屯左; JNT(R), 江南屯右; TJ(L), 同江左; TJ(R), 同江右。

Note： “*” means indicator species, “++”means dominant species, “+”means common species. ZY(L), Zhaoyuan (Left); ZY(R), Zhaoyuan (Right); ZST(L), Zhushuntun Village (Left); ZST(R), Zhunshuntun Village (Right); ASH(L), Downstream of Ashihe River Estuary (Left); ASH(R), Downstream of Ashihe River Estuary (Right); HLH(L), Downstream of Hulanhe River Estuary (Left); HLH(R), Downstream of Hulanhe River Estuary (Right); DDZM(L), Dadingzi Mountain (Left); DDZM(R), Dadingzi Moutain (Right); BDT, Baidu Town; MDJ(L), Downstream of Mudanjiang River Estuary (Left); MDJ(R), Downstream of Mudanjiang River Estuary (Right); JMSU(L), Upstream of Jiamusi City (Left); JMSU(R), Upstream of Jiamusi City (Right); JMSD(L), Downstream of Jiamusi City (Left); JMSD(R), Downstream of Jiamusi City (Right); JNT(L), Jiangnantun Village (Left); JNT(R), Jiangnantun Village (Right); TJ(L), Tongjiang City (Left); TJ(R), Tongjiang City (Right).

2 結果與討論(Results and discussion)

2.1 預警指示生物的篩選結果

在松花江干流共發(fā)現(xiàn)57個科，常見種類共有23個科，從這23個科的物種里，共篩選出15個科作為預警指示生物，見表3。

2.2 預警閾值和風險級別

本研究利用底棲動物綜合評價方法對松花江干流的水生態(tài)質量進行評價，結果顯示肇源—大頂子山江段處于差～優(yōu)良之間，多為中等狀態(tài)；擺渡鎮(zhèn)—同江江段處于中等～極好之間，多處于優(yōu)良狀態(tài)(圖2)。以這種評價結果作為水生態(tài)質量的現(xiàn)狀，研究預警的閾值和風險的等級。

針對松花江干流的水生態(tài)質量特點及各斷面現(xiàn)狀，預警的指示物種按斷面統(tǒng)計，結合耐污值和國際公認的EPT物種(敏感物種)確認，各斷面確定的物種有所不同。預警級別按照三級預警警報，即黃、橙、紅3級，見表4。

作為中長期的生態(tài)預警，指示生物預警以物種連續(xù)消失2年為警報(閾值)，表明水體受到污染或水生態(tài)退化的程度，按照不同情況，及時上報預警信息，便于管理部門采取相應的措施。

2.3 分析與討論

近年來，為提高水環(huán)境安全控制水平，減少水環(huán)境安全事故發(fā)生，我國加強了水環(huán)境安全預警體系的建設。但目前這些系統(tǒng)主要是依靠常規(guī)化學分析技術進行水質檢驗和分析。化學分析易標準化，能夠準確檢出目標污染物的含量，比較直接精確地反映河道水質, 但其費時費力, 成本較高, 較難實現(xiàn)在線連續(xù)監(jiān)測[17]。利用生物監(jiān)測技術建立水環(huán)境安全預警系統(tǒng)是目前國內外環(huán)境科學的一個研究熱點。水生生物長期生長在水體環(huán)境中, 利用水生生物建立的信息發(fā)生系統(tǒng)可以在自然環(huán)境下進行長期、實時的測量，且測試成本低, 操作簡單。以大型底棲動物為主的水生生物監(jiān)測逐漸成為國際上評價河流生態(tài)環(huán)境質量不可或缺的方法, 通過測定生物學參數(shù)和指標, 并構建這些指標與生物所在的水環(huán)境之間的定量關系(生物指數(shù))，來評估水生態(tài)系統(tǒng)健康狀況[16, 27]。水生生物參數(shù)是更加綜合性的參數(shù)，一次監(jiān)測可代表更長期(數(shù)月或數(shù)年)的河道環(huán)境狀況。大型底棲動物相當于全天候的水環(huán)境 “在線監(jiān)測器”, 能真實反映河道的長期水質和生態(tài)系統(tǒng)狀況[17]。

然而應用指示生物的水生態(tài)預警其準確性至關重要，影響的因素大致可以歸納為以下幾種：(1)采集時間：松花江底棲動物的采集時間一般要安排在6月初和9月初左右，年際間采集時間要相對固定，確?？杀刃?。松花江每年有近半年的冰封期，明水期生物的生活史變化快(水生昆蟲羽化等)，不同時間采集會直接影響采集的效果。(2)采集樣點：采集斷面、點位一經(jīng)確定不可隨意更改，不同的棲息環(huán)境(包括底質、流速、水深等)對采集效果有影響。(3)采集方法：不同的采集方法，采到的物種有所不同，所以采集方法需統(tǒng)一，多年一貫制，可以增加、補充新方法，但不可擅自減少。(4)采集人員的專業(yè)性、經(jīng)驗和責任心：生物監(jiān)測的專業(yè)性較強，采集經(jīng)驗需要不斷積累，加之采樣過程比較繁雜，勞動量大，要求采集人員具有責任心，隊伍要保持相對的穩(wěn)定，有利于專業(yè)技能的提高，保證預警的準確性。(5)鑒定的準確性：底棲動物物種鑒定是一項專業(yè)性強的工作，鑒定的準確性直接影響預警的準確性。根據(jù)環(huán)保領域的實際需求，生態(tài)預警鑒定到“科級”分類單位，有經(jīng)驗的人員在野外采集時可以直接判斷，有利于現(xiàn)場決策，調整采集方案。比較容易掌握和推廣，基本可以保證準確性。(6)指示物種的消失要經(jīng)過慎重的確認：生物的分布會受到各種自然因素的影響，當年采集不到黃色預警的物種，既需要擴大采集范圍，增加采集樣方的數(shù)量，開展相應的調查，明確指示物種消失的事實。

應用指示生物的水生態(tài)預警系統(tǒng)還需從以下方面做進一步的研究：(1) 建立特定區(qū)域、流域水生態(tài)本底數(shù)據(jù)庫，包括生態(tài)良好區(qū)域、水生態(tài)質量改善但尚不穩(wěn)定區(qū)域、污染物排放量較大水質尚可的新建的開發(fā)區(qū)或工業(yè)區(qū)，做好本底調查和監(jiān)測，為水生態(tài)預警奠定基礎。(2) 在突發(fā)污染事件后期評估中，增加水生生物尤其是底棲動物的監(jiān)測，探索底棲動物與已知污染物之間的關系，為科學預警提供佐證。(3) 建立生態(tài)監(jiān)測與理化監(jiān)測相結合的綜合環(huán)境評價體系。通過優(yōu)勢互補，使生態(tài)監(jiān)測方法、評價預警指標，能夠比較直接地反映環(huán)境污染程度和毒物的積累效應以及對生態(tài)環(huán)境的潛在影響，能夠真實、綜合和全面地評價水生態(tài)狀況，構建生態(tài)安全監(jiān)測支撐平臺。(4) 開發(fā)針對水生生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測及預警技術及信息系統(tǒng)。利用互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)等技術，通過采集、匯總、整理歷年來全國各流域的水生態(tài)監(jiān)測、科研數(shù)據(jù)等方面的海量數(shù)據(jù)，建立生態(tài)監(jiān)測預警數(shù)據(jù)庫和水生態(tài)遠程鑒定系統(tǒng)，實現(xiàn)資源、信息共享。

表4 松花江干流指示生物預警物種級別表Table 4 Early warning species for water ecosystem in main stream of Songhua River

[1] Gsell A S, Scharfenberger U, ?zkundakci D, et al. Evaluating early-warning indicators of critical transitions in natural aquatic ecosystems.[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2016, 113(50): 201608242

[2] 陳治諫, 陳國階. 環(huán)境影響評價的預警系統(tǒng)研究[J]. 環(huán)境科學, 1992, 13(4): 22-23

Chen Z J, Chen G J. Study on warning system of environmental impact assessment[J].Environmental Science, 1992, 13(4): 22-23 (in Chinese)

[3] 李鍵, 楊玉楠, 吳舜澤, 等. 水環(huán)境預警系統(tǒng)的研究進展[J]. 環(huán)境保護, 2009(6): 4-7

Li J, Yang Y N, Wu S Z, et al. The research progress of early warning system for water environment [J]. Environmental Protection, 2009(6): 4-7 (in Chinese)

[4] 汪紅軍, 周連鳳, 李嗣新, 等. 水環(huán)境安全預警系統(tǒng)研究進展[J]. 環(huán)境科學與管理, 2011, 36(3): 32-35

Wang H J, Zhou L F, Li S X. Research development on warning system of water environmental safety [J]. Environmental Science and Management, 2011, 36(3): 32-35 (in Chinese)

[5] 王子健, 饒凱鋒. 突發(fā)性水源水質污染的生物監(jiān)測、預警與應急決策[J]. 給水排水, 2013, 39(10): 1-3

Wang Z J, Rao K F. Biological monitoring, early warning and emergency decision making of sudden water pollution for drinking water source [J]. Water and Wastewater Engineering, 2013, 39(10): 1-3 (in Chinese)

[6] Borja A, Bricker S B, Dauer D M, et al. Overview of integrative tools and methods in assessing ecological integrity in estuarine and coastal systems worldwide [J]. Marine Pollution Bulletin, 2008, 56: 1519-1537

[7] 王業(yè)耀, 陰坤, 楊琦, 等. 河流水生態(tài)環(huán)境質量評價方法研究與應用進展[J]. 中國環(huán)境監(jiān)測, 2014, 30(4): 1-8

Wang Y Y, Yin K, Yang Q, et al. Research and application progress of assessment for river water ecosystem quality [J]. Environmental Monitoring in China, 2014, 30(4): 1-8 (in Chinese)

[8] 金小偉, 王業(yè)耀, 王備新, 等. 我國流域水生態(tài)完整性評價方法構建[J]. 中國環(huán)境監(jiān)測, 2017, 33(1): 75-81

Jin X W, Wang Y Y, Wang B X, et al. Methods development for monitoring and assessment of ecological integrity of surface waters in China [J]. Environmental Monitoring in China, 2017, 33(1): 75-81 (in Chinese)

[9] Wang Y, Teng E, Liu T, et al. A national pilot scheme for monitoring and assessment of ecological integrity of surface waters in China [J]. Environmental Development, 2014, 10: 104-107

[10] 王春香, 李媛媛, 徐順清. 生物監(jiān)測及其在環(huán)境監(jiān)測中的應用[J]. 生態(tài)毒理學報, 2010, 5(5): 628-638

Wang C X, Li Y Y, Xu S Q. Biological monitoring and its application in environmental monitoring [J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2010, 5(5): 628-638 (in Chinese)

[11] 徐東炯, 張詠, 徐恒省, 等. 水環(huán)境生物監(jiān)測的發(fā)展方向與核心技術[J]. 環(huán)境監(jiān)控與預警, 2013, 5(6): 9-12

Xu D J, Zhang Y, Xu H S, et al. Development direction and core technology in biological monitoring of water environment [J]. Environment Monitoring and Forewarning, 2013, 5(6): 9-12 (in Chinese)

[12] Massou A M, Panfili P Y L B, Lae R, et al. Overview and application of the AQEM assessment system [J]. Hydrobiologia, 2004, 516(1): 1-20

[13] Armitage P D, Moss D, Wright J F, et al. The performance of a new biological water quality score system based on macroinvertebrates over a wide range of unpolluted running-water sites [J]. Water Research, 1983, 17(3): 333-347

[14] Clarke R T, Wright J F, Furse M T. RIVPACS models for predicting the expected macroinvertebrate fauna and assessing the ecological quality of rivers [J]. Ecological Modelling, 2003, 160(3): 219-233

[15] Kerans B L, Karr J R. A benthic index of biotic integrity (B-IBI) for rivers of the Tennessee Valley [J]. Ecological Applications, 1994, 4(4): 768-785

[16] 吳東浩, 王備新, 張詠, 等. 底棲動物生物指數(shù)水質評價進展及在中國的應用前景[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學學報, 2011, 34(2): 129-134

Wu D H, Wang B X, Zhang Y, et al. Advances in the use of biotic index for water quality bioassessment with benthic macroinvertebrate and its perspective in China [J]. Journal of Nanjing Agricultural University, 2011, 34(2):129-134 (in Chinese)

[17] 陳小華, 康麗娟, 孫從軍, 等. 典型平原河網(wǎng)地區(qū)底棲動物生物指數(shù)篩選及評價基準研究[J]. 水生生物學報, 2013, 37(2): 191-198

Chen X H, Kang L J, Sun C J, et al. Development of multi-metric index based on benthic macroinvertebrates to assess river ecosystem of a typical plain river network in China [J]. Acta Hydrobiologica Sinica, 2013, 37(2): 191-198 (in Chinese)

[18] 環(huán)境保護部. HJ 710.8—2014. 生物多樣性觀測技術導則淡水底棲大型無脊椎動物[S/OL]. (2014-10-31) [2017-03-25]. http://www.zbgb.org/51/StandardDetail2626812.htm

[19] 王川, 李斌, 謝翤光, 等. 瀾滄江大型底棲動物群落結構及分布格局[J]. 淡水漁業(yè), 2013, 44(1): 37-43

Wang C, Li B, Xie C G. The macrobenthic communities and distribution of the Lancang River [J]. Freshwater Fisheries, 2013, 44(1): 37-43 (in Chinese)

[20] 國家環(huán)境保護總局. 水和廢水監(jiān)測分析方法(第四版)[M]. 北京: 中國環(huán)境科學出版社, 2009: 710-715

[21] 段學花, 王兆印, 徐夢珍. 底棲動物與河流生態(tài)評價[M]. 北京: 清華大學出版社, 2010: 49-53

[22] 王備新, 楊蓮芳. 我國東部底棲無脊椎動物主要分類單元耐污值[J]. 生態(tài)學報, 2004, 24(12): 2768-2775

Wang B X, Yang L F. A study on tolerance values of benthic macroinvertebrate taxa in eastern China [J]. Actaecologica Sinica, 2004, 24(12): 2768-2775 (in Chinese)

[23] 李江平, 李雯. 指示生物及其在環(huán)境保護中的應用[J]. 云南環(huán)境科學, 2001, 20(1): 51-54

Li J P, Li W. Biological indicator and environmental protection [J]. Yunnan Environmental Science, 2001, 20(1): 51-54 (in Chinese)

[24] 馬陶武, 黃清輝, 王海, 等. 太湖水質評價中底棲動物綜合生物指數(shù)的篩選及生物基準的確立[J]. 生態(tài)學報, 2008, 28(3): 1192-1200

Ma T W, Huang Q H, Wang H, et al. The selection of benthic macroinvertebrate based multi metrics and preliminary establishment of bio-criteria for the bioassessment of the water quality of Taihu Lake [J]. Acta Ecologica Sinica, 2008, 28(3): 1192-1200 (in Chinese)

[25] 劉志剛, 渠曉東, 張遠, 等. 渾河主要污染物對大型底棲動物空間分布的影響[J]. 環(huán)境工程技術學報, 2012, 2(2): 116-123

Liu Z G, Qu X D, Zhang Y, et al. Effects of main contaminations on the spatial distribution of macroinvertebrates in the Hun River [J]. Journal of Environmental Engineering Technology, 2012, 2(2): 116-123 (in Chinese)

[26] 王建國, 黃恢柏, 楊明旭, 等. 廬山地區(qū)底棲大型無脊椎動物耐污值與水質生物學評價[J]. 應用與環(huán)境生物學報, 2003, 9(3): 279-284

Wang J G, Huang H B, Yang M X, et al. Tolerance values of benthic macroinvertebrates and bioassessment of water quality in the Lushan Nature Reserve [J]. Chinese Journal of Applied and Environmental Biology, 2003, 9(3): 279-284 (in Chinese)

[27] 何雪寶, 劉學勤, 崔永德, 等. 貝加爾湖沿岸帶不同生境底棲動物群落研究[J]. 水生生物學報, 2011, 35(3): 516-522

He X B, Liu X Q, Cui Y D, et al. Macrozoobenthic community of different habitats in littoral of Lake Baikal [J]. Acta Hydrobiologica Sinica, 2011, 35(3): 516-522 (in Chinese)