占瑋
【摘 要】 在信息技術發(fā)展的時代環(huán)境下,大數據逐漸建立、完善,已發(fā)展成為企業(yè)管理中不可或缺的一部分。如何正確、科學地管理與應用大數據,是當前每個企業(yè)所面臨的重要問題,也是其核心競爭力的重要體現,因此企業(yè)應當充分重視大數據,加強開發(fā)和管理,有效應用,從而為企業(yè)經營決策提供有力的參考,提高企業(yè)的經濟效益。本文主要通過介紹企業(yè)數據管理,分析企業(yè)應用大數據的基本對策,并提出加強危機意識、樹立誠信理念的觀點,有利于推動企業(yè)的發(fā)展。
【關鍵詞】 大數據 組織 跨界 共生 誠信
引 言
當今時代,是移動互聯網的時代,是信息的時代,隨著各類網絡社會媒體的不斷涌現,數據資料噴射而出,數量呈指數增長,也可以說,大數據時代已經到來。大數據以病毒蔓延式的速度不斷擴張,進入了人類生活的各個方面,影響著人們的思維方式及觀念。而對于企業(yè)來說,也受到了大數據時代深深的影響。在大數據的推動下,企業(yè)的運行模式、決策流程、性質等都發(fā)生了一定的變化,為企業(yè)了解市場行情,及時獲取市場信息提供了有利的幫助,企業(yè)能夠通過大數據獲得實時信息,從而適時調整企業(yè)發(fā)展目標,了解市場需求,據此提高產品及服務的經濟效益。
一、企業(yè)應對大數據管理的基本對策
企業(yè)應對大數據管理的基本對策主要包括樹立大數據理念、形成組織特性、建立數據庫、培養(yǎng)大數據領域人才。
(一)樹立大數據理念
在當今大數據環(huán)境下,許多企業(yè)尚未意識到大數據理念的到來,仍然堅守傳統(tǒng)經營理念,跟不上時代發(fā)展的潮流。大數據思維屬于精神層面,是重要的理念。大數據雖然體現的是數據結果,但是深層含義在于大數據思維,這種思維能夠帶領企業(yè)走上發(fā)展的道路,傳統(tǒng)的經驗估計已經難以適應信息時代,樹立大數據理念成為了企業(yè)的當務之急。對于企業(yè)管理者來說,必須嚴格學習,充分意識到大數據時代的到來,學習大數據思維模式,對數據管理要有一定的緊迫感,提高重視程度,引導企業(yè)進行數據管理。
(二)形成組織特性
1、連接力。作為企業(yè)組織特征中最明顯的特征之一,連接力對企業(yè)發(fā)展來說,至關重要。傳統(tǒng)企業(yè)的組織風格大多顯現集中化、標準化的特征,已然不適應當前的創(chuàng)新發(fā)展社會,企業(yè)應當明確這一點,并且將組織特征往多元化、扁平化等方向發(fā)展。連接力可以使企業(yè)組織具有較大彈性,既大又小。一方面,“小”代表組織對員工來說,親密度較高,沒有太大的隔閡,且對市場的變化可以靈敏地做出反應。另一方面,“大”則說的是企業(yè)在需要的時候,能夠聚合員工產生巨大的能量,對市場做出重大的影響。組織可以如大象那么大,也可以如跳蚤那么小,能夠高效集中,也能夠各自成體系。具體來說,當特定條件發(fā)生時,組織中的若干跳蚤可以聚合起來,形成具有較大影響力的大象。而當特定條件消失時,跳蚤又能各自快速地分散開來,獨立存活,依靠自身優(yōu)勢尋找生存途徑。
2、共生性。一方面,組織要加強內部合作及交流學習,強調平等地位,共享收益,共擔風險,從而共同成長,不斷進步。另一方面,組織也要加強對外管理,積極與外部投資者等建立合作關系,發(fā)展業(yè)務,壯大企業(yè)能力。由此,組織不再是司令部,而是對外開放的生態(tài)圈,在這個環(huán)境里面,更加重視內外部的關系管理,加強文化建設,促進合作共贏。通過平臺支持,組織給員工提供自我成長與進步的機會,同時通過資源開放,加強產業(yè)間的合作,形成互惠共贏,再通過創(chuàng)新驅動創(chuàng)造相應的價值。
3、邊界度。隨著企業(yè)之間的合作越來越緊密,信息數據流動越來越強,伴隨產生的信息安全及隱私問題也逐漸增多。企業(yè)通過加強數據管理加強了對外合作,自身有了一定的外延,但是近些年來互聯網數據泄露現象越來越嚴重,造成了一定的不良影響。因此,組織要樹立安全意識,把握好邊界度,做好數據備份等保障措施。
(三)建立數據庫
1、建立企業(yè)自身數據庫。大數據作為信息交流平臺,能夠為企業(yè)之間的溝通、交流、交互等提供機會。企業(yè)應當樹立正確的意識,積極并快速地搭建起大數據平臺,與其他企業(yè)分享自身的數據,也可以在平臺上收集需要參考的數據,加強數據處理、分析及運用。同時,在平臺上,企業(yè)應指派專人進行管理及維護,適時進行技術升級,形成堅固的企業(yè)自身的數據平臺,不斷提高有用信息提煉的效率,加快企業(yè)決策。
2、合理借助第三方技術力量。就我國企業(yè)目前的發(fā)展狀況來看,速度遠遠不足互聯網技術更新的速度。總的來說,大部分企業(yè)對于大數據的掌握和運用還處于初始階段,經驗仍然不足,技術積累較少。因此,企業(yè)在建立自身數據庫時,可以合理地借助如數據服務公司等的第三方技術力量,通過外包或者合作的形式,完善數據庫的建立,從而能夠更好地為企業(yè)運作奠定數據基礎。
3、加強內外部交流及合作。在這個日益進步的時代環(huán)境下,人與人之間,企業(yè)與企業(yè)之間等,交流與合作越來越密切。而且,各個企業(yè)之間的差異性導致各自的優(yōu)勢均不同,企業(yè)之間的交流合作也非常重要。一方面,企業(yè)首先要吸納優(yōu)秀的數據技術人員作為處理企業(yè)數據平臺的員工,充分發(fā)揮技術人員作用,推動完成數據管理的工作。另一方面,企業(yè)自身要加強對外合作,尤其是專業(yè)性更強的第三方數據處理專家,他們的經驗非常豐富且技術更加高超,能夠有效提高企業(yè)內部數據庫的質量。
(四)培養(yǎng)大數據領域人才
1、大數據專技人才。在實行數據管理的環(huán)境下,企業(yè)應積極培養(yǎng)相關人才,尤其是大數據系統(tǒng)研發(fā)方面,對大數據業(yè)務進行科學的模型構建,學會對大數據合理地進行存儲,建立完整系統(tǒng)的數據庫及日常的系統(tǒng)維護。另外,企業(yè)可以加強與各大高校的合作、聯系,通過優(yōu)勢互補的方式,促進資源、信息共享,也可以挖掘出色的專業(yè)人才,為企業(yè)進行人才儲備。
2、大數據分析人才。企業(yè)在建立大數據系統(tǒng)之外,應當安排專業(yè)的分析人才進行數據分析工作,主要包括收集有關的、有用的信息,對收集到的信息進行分類、整理,獲取可用部分,再此基礎上進行數據研究和預測,揭露數據背后的真相。同時,企業(yè)要定期培養(yǎng)數據分析師的營銷能力,加強他們的管理知識培訓,不斷探索適合本公司發(fā)展的數據研究方法,提高數據分析的可靠度,完善數據解決方案。
3、大數據管理人才。企業(yè)的整體運作過程中,除了要有專業(yè)技術人才統(tǒng)籌數據管理和分析人才進行專業(yè)的數據分析之外,還應當具備執(zhí)行力較強的管理人才,對整個企業(yè)進行管理。企業(yè)對管理人才的要求較高,不僅要具備良好的邏輯推理能力,還應當擁有長遠、發(fā)展的目光,準確分析市場環(huán)境,了解市場動態(tài),結合數據信息做出正確的決策。
二、企業(yè)誠信與危機意識
在新的形勢下,企業(yè)不僅作為數據的獲得者和利用者,同時也是數據的生產者和提供者。企業(yè)如果缺乏誠信,心存僥幸,向社會大眾提供虛假的數據信息,將很快被公眾識破、追究。企業(yè)不僅會因此導致客戶的喪失,社會公眾也對其失去信心,企業(yè)的存活將面臨巨大的困難,得不償失。因此,企業(yè)要堅持誠信原則,堅決杜絕提供虛假數據信息,堅守企業(yè)信念。同時完善自身的數據,形成良好的征信記錄,為企業(yè)的長久發(fā)展奠定基礎。
再者,與傳統(tǒng)的時代環(huán)境及特點相比,大數據的蝴蝶效應更加明顯。當一件影響并不足夠大的事情發(fā)生時,若沒有及時地處理,而是任由其肆意傳播、發(fā)酵,所造成的后果有可能不堪設想,甚至引發(fā)巨大的災難。因此,企業(yè)進行數據收集和分類整理的過程中,要充分留意風險點,及時發(fā)現管理盲點,同時采取合理的措施,避免危機的發(fā)生,若發(fā)現時已經無法避免危機的發(fā)生,應當盡最大的努力將損害降到最少。另一方面,樹立嚴格的危機意識之后,要加強對傳播工具的應用,學會合理操作這些傳播工具,使其發(fā)揮最大的效用。目前,微信等新媒體技術形成了具備時代特色的傳播工具,具有科技特點,能夠及時、迅速的反應,而且涉及范圍越來越廣,互動性非常強,也是企業(yè)數據管理過程中發(fā)現危機的重要工具之一。企業(yè)可以通過建立公眾號等平臺,及時向社會發(fā)布信息,讓公眾第一時間了解企業(yè)動態(tài),從而提升企業(yè)知名度,樹立企業(yè)良好形象。
大數據是當今時代的偉大創(chuàng)作,是科技的顛覆史。與過去傳統(tǒng)的企業(yè)對比,當今企業(yè)的競爭不再只是針對本行業(yè),也會隨著不斷的發(fā)展出現于其他產業(yè)??偟膩碚f,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)越來越多,再加上社會經濟的發(fā)展,競爭優(yōu)勢顯得更為重要,企業(yè)面對時代的進化已經無處可躲,必須欣然面對。只有勇敢面對改革,積極創(chuàng)新,才能贏得進步和發(fā)展。
三、結語
如何正確、科學地管理與應用大數據,是當前每個企業(yè)所面臨的重要問題,也是其核心競爭力的重要體現,因此企業(yè)應當充分重視大數據,加強開發(fā)和管理,有效應用,從而為企業(yè)經營決策提供有力的參考,提高企業(yè)的經濟效益。在大數據時代背景下,企業(yè)面對的是更大的機遇和更大的挑戰(zhàn)。海量的數據資料,對企業(yè)來說,并不是所有資料都值得學習和參考,企業(yè)要學會科學合理地應用數據資料,充分挖掘其市場價值,有效利用數據資料而使企業(yè)科學決策,提高決策成功率。同時,企業(yè)在大數據環(huán)境下也會面臨相應的風險,必須積極應對,采取合理措施防范風險。
【參考文獻】
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