人工智能的發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用領(lǐng)域

智豫

摘要

人工智能可以被稱為是人類發(fā)展歷史當(dāng)中的第四次工業(yè)革命，其與人們的生活存在密切關(guān)聯(lián)，隨著不斷的發(fā)展已經(jīng)滲透到了諸多領(lǐng)域當(dāng)中。本文在對(duì)人工智能產(chǎn)生一定了解的基礎(chǔ)上，主要對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，并且重點(diǎn)研究了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。

【關(guān)鍵詞】人工智能 發(fā)展趨勢(shì) 應(yīng)用領(lǐng)域

編程語(yǔ)言在人類不斷創(chuàng)新的二十一世紀(jì)己經(jīng)產(chǎn)生了比較大的進(jìn)步，帶動(dòng)了人工智能的迅猛發(fā)展。雖然現(xiàn)階段人類的思維模式并不能由計(jì)算機(jī)替代，但是計(jì)算機(jī)的智能化水平卻在快速的提高，有著逐漸趕超人類大腦的趨勢(shì)。為了能夠?qū)τ?jì)算機(jī)人工智能進(jìn)行更加科學(xué)且合理的應(yīng)用，現(xiàn)有必要對(duì)人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，以及其所能夠涉及到的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行探析。

1人工智能概述

人工智能即AI，其中融合了生理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多學(xué)科的知識(shí)，能夠模擬人的思維和意識(shí)，在此基礎(chǔ)上能夠進(jìn)行合理化的拓展與延伸，繼而完成比較復(fù)雜的工作?，F(xiàn)階段，在計(jì)算機(jī)科學(xué)水平逐漸提高的背景下，人工智能己經(jīng)獲得了迅猛的發(fā)展且得到了廣泛的應(yīng)用，包括單純的機(jī)器人應(yīng)用，以及與“互聯(lián)網(wǎng)+”的組合應(yīng)用等。近年來(lái)，科學(xué)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿难芯勘容^重視，己經(jīng)形成了比較豐碩的研究成果，并且將人工智能作為了獨(dú)立的、核心的學(xué)科展開(kāi)進(jìn)一步的探究，希望能夠建立比較完整且獨(dú)立的人工智能系統(tǒng)并對(duì)此加以科學(xué)應(yīng)用。

2人工智能的發(fā)展趨勢(shì)分析

2.1人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外對(duì)于人工智能的發(fā)展均比較重視，例如國(guó)外比較具有代表性的Google科技企業(yè)在人工智能技術(shù)發(fā)展方向的研究便比較深入，其最初設(shè)計(jì)研發(fā)了能夠指紋識(shí)別的機(jī)器人，后又研發(fā)出了AlphaGo智能圍棋機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)了人工智能的飛速發(fā)展。我國(guó)在人工智能研究方面起步相對(duì)較晚，但是人工智能的發(fā)展速度與國(guó)外相比卻較快，現(xiàn)階段正逐漸縮短與國(guó)際之間的水平差距。我國(guó)在人工智能上的主要研究成果集中在仿生學(xué)領(lǐng)域，在國(guó)際上具有一定領(lǐng)先地位。

2.2人工智能的發(fā)展前景2.2.1應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的解決

人工智能的發(fā)展在一定程度上能夠?qū)θ祟惖乃季S與意識(shí)進(jìn)行模仿，未來(lái)甚至有超越的可能。在其未來(lái)發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，因具有智能性可以解決諸多世界上比較復(fù)雜的問(wèn)題，包括人類的發(fā)展和教育、氣候的變化，以及人口的增長(zhǎng)等。對(duì)于該點(diǎn)，谷歌執(zhí)行董事長(zhǎng)埃里克·施密特在一次會(huì)議上明確表示，科學(xué)家可以在人工智能高速發(fā)展的背景下進(jìn)行海量信息的發(fā)布，并且能夠更加系統(tǒng)、快速的進(jìn)行各類信息之間的因果關(guān)系分析，從而利用人工智能進(jìn)行全新的、個(gè)性化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。例如，埃里克提出了未來(lái)的人工智能或許會(huì)出現(xiàn)“埃里克與非埃里克”，即活生生的“自己”與數(shù)字化的“自己”，數(shù)字化的“自己”在一定程度上能夠幫助自己發(fā)展。

2.2.2實(shí)現(xiàn)累計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中需要進(jìn)行知識(shí)的不斷積累，即機(jī)器對(duì)知識(shí)進(jìn)行不斷的積累，對(duì)現(xiàn)有信息充分利用，并且對(duì)新接收的信息加以更新和輸出。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，其能夠?qū)θ斯ぶ悄芟嚓P(guān)知識(shí)進(jìn)行全面且細(xì)致的收集，更能夠在時(shí)代以及人工智能技術(shù)的變化與發(fā)展下進(jìn)行知識(shí)系統(tǒng)的更新，具有比較強(qiáng)的時(shí)代適應(yīng)性。

2.2.3進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別

現(xiàn)今諸多科幻電影當(dāng)中均會(huì)出現(xiàn)多種類型的人工智能自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，例如智能機(jī)器人或者無(wú)人駕駛飛機(jī)等。未來(lái)的人工智能發(fā)展當(dāng)中，與之相類似的自動(dòng)識(shí)別極有可能實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)階段，視網(wǎng)膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)得到了一定應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其或許會(huì)具有更強(qiáng)的推理能力。

3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域研究

目前，人工智能的快速發(fā)展使其己經(jīng)滲透到了諸多領(lǐng)域當(dāng)中，其主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人等。

3.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域主要是指利用現(xiàn)今快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類的視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行模擬，使其具有確定物體位置、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)以及識(shí)別物體的目的，以此代替人類的眼睛。一般情況下，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用需要經(jīng)過(guò)三個(gè)步驟，即檢測(cè)目標(biāo)、識(shí)別目標(biāo)、識(shí)別行為?，F(xiàn)階段，人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用比較典型的應(yīng)該為人臉識(shí)別系統(tǒng)、瞳孔識(shí)別系統(tǒng)和指紋識(shí)別系統(tǒng)。此外，人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的物體場(chǎng)景識(shí)別方面并不具有比較成熟的技術(shù)和系統(tǒng)，主要由于物體的種類具有復(fù)雜的多樣性，雖然可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行物體外貌、特征的識(shí)別，但是并不具有較高準(zhǔn)確性，因而仍舊需要對(duì)人工智能視覺(jué)技術(shù)在物體準(zhǔn)確且精確的區(qū)分方面開(kāi)展更加深入的研究。

3.2自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域?qū)儆谌斯ぶ悄軕?yīng)用領(lǐng)域的重要組成部分，占有十分重要的應(yīng)用位置，主要研究的內(nèi)容為人機(jī)可以通過(guò)自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)有效的互動(dòng)，主要應(yīng)用的為自然語(yǔ)言信息處理技術(shù)?，F(xiàn)階段，人工智能自然語(yǔ)言信息處理技術(shù)主要體現(xiàn)為語(yǔ)言工程、數(shù)據(jù)處理和語(yǔ)言學(xué)等，比較典型的應(yīng)用領(lǐng)域則包括客服服務(wù)、機(jī)器人聊天、機(jī)器同聲傳譯等。自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)現(xiàn)已經(jīng)具有較高的成熟度，基本上具有95%以上的自然語(yǔ)言準(zhǔn)確識(shí)別率，百度、科大訊飛企業(yè)等知名企業(yè)對(duì)該技術(shù)均進(jìn)行了積極且有效的應(yīng)用。

3.3智能機(jī)器人領(lǐng)域

智能機(jī)器人主要是指通過(guò)人類進(jìn)行操控，但實(shí)際其自身具有比較發(fā)達(dá)的“大腦”，能夠進(jìn)行獨(dú)立性的自我控制的機(jī)器人。在智能機(jī)器人當(dāng)中主要包括了感覺(jué)要素，用于對(duì)外部的環(huán)境進(jìn)行識(shí)別，亦包括了運(yùn)動(dòng)要素，以便與外部環(huán)境產(chǎn)生有效的互動(dòng)。此外，智能機(jī)器人當(dāng)中亦包括了思考要素，以便對(duì)所接收到的外部信息進(jìn)行處理，進(jìn)而采取準(zhǔn)確的回應(yīng)?，F(xiàn)階段，服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等均己經(jīng)得到了一定的應(yīng)用，未來(lái)亦會(huì)具有比較廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)和發(fā)展空間，主要原因在于其能夠?yàn)槿祟惖纳顒?chuàng)造較大便利性。

4結(jié)論

綜上所述，人工智能技術(shù)在現(xiàn)今社會(huì)不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)水平不斷提高的背景下已經(jīng)獲得了迅猛的發(fā)展，在諸多領(lǐng)域均有所涉獵，且國(guó)內(nèi)外對(duì)于人工智能技術(shù)的研究與發(fā)展均比較重視。雖然人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人等領(lǐng)域均具有一定應(yīng)用性，且能夠發(fā)揮比較積極的、便利的的作用，但是其在未來(lái)的發(fā)展當(dāng)中仍舊需要以為人類服務(wù)為發(fā)展的初衷，且人們?cè)趹?yīng)用人工智能時(shí)堅(jiān)決不能夠產(chǎn)生較高的依賴性，避免喪失最原始的思維與生產(chǎn)能力。

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