徐龍閃,張秀芳
(四川華新現(xiàn)代職業(yè)學(xué)院,四川 成都 610107)
云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)商務(wù)技術(shù)的飛速發(fā)展,給企業(yè)帶來了規(guī)模巨大、類型繁多、價(jià)值密度低、需要快速處理的數(shù)據(jù),也引起了世界各國的廣泛關(guān)注。2008年,在國際上享有較高權(quán)威性的期刊《自然》專門推出一期將大數(shù)據(jù)作為該期的封面,期刊內(nèi)容重點(diǎn)介紹其給各個(gè)領(lǐng)域所帶來的影響。2012年,聯(lián)合國在《大數(shù)據(jù)下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》文件中,指出大數(shù)據(jù)時(shí)代現(xiàn)在已到來,各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都會(huì)面臨潛在的問題和發(fā)展機(jī)會(huì)。2014年,我國政府在官方文件里第一次寫到大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,將它視為企業(yè)必要的關(guān)鍵的資源之一,并指出大數(shù)據(jù)可以有效輔助企業(yè)進(jìn)行調(diào)查、決策等。2015年,我國商務(wù)部門在《關(guān)于智慧物流配送體系建設(shè)的實(shí)施意見》中,指出以后的兩年里,建設(shè)多個(gè)在物流配送方面具有現(xiàn)代化的智能的城市和基地,這一任務(wù)的完成,必須依靠以大數(shù)據(jù)為支撐的物流信息服務(wù)平臺(tái)。2017年,我國政府文件指出要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
國際上大數(shù)據(jù)研究公司Gartner認(rèn)為,為提高企業(yè)的決策力、洞察力和優(yōu)化工作流程的能力,企業(yè)只有使用新的處理模式來處理大量的、劇增的、多種多樣的數(shù)據(jù),這就是大數(shù)據(jù)。
另外,國際權(quán)威組織麥肯錫公司認(rèn)為,企業(yè)以往的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已經(jīng)無法收集、存儲(chǔ)、處理和分析的,具有規(guī)模巨大、流轉(zhuǎn)速度快、類型多種多樣、價(jià)值密度不高的數(shù)據(jù),即大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用目的不是為了獲取大量的數(shù)據(jù),而是分析處理這些龐大的、多樣的、流轉(zhuǎn)速度快的、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)。通過分析和處理,提取潛在的有用的信息為企業(yè)所用。
1.數(shù)據(jù)規(guī)模巨大(Volume)
物流行業(yè)中數(shù)據(jù)來源廣泛,大約有以下幾大來源:電子商務(wù)交易、移動(dòng)商務(wù)交易、互聯(lián)網(wǎng)、博客、微博、論壇、社交網(wǎng)絡(luò)等;實(shí)時(shí)監(jiān)控、鏈接、傳感器商業(yè)智能終端等設(shè)備;商業(yè)智能終端;U盤、手機(jī)、筆記本、平板電腦、計(jì)算機(jī)等其他移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備;地理信息系統(tǒng)GIS、全球定位系統(tǒng)GPS、無線射頻識(shí)別技術(shù)RFID、無人車、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等物流信息技術(shù)的應(yīng)用;企業(yè)輔助決策系統(tǒng)、第三方服務(wù)平臺(tái)、第三方數(shù)據(jù)處理技術(shù)、云存儲(chǔ)、云計(jì)算的應(yīng)用;行業(yè)資訊、行業(yè)研究報(bào)告、行業(yè)活動(dòng)記錄;其他大交易、大交互數(shù)據(jù)來源。廣泛的物流數(shù)據(jù)來源,必定會(huì)帶來規(guī)模巨大的物流數(shù)據(jù)。
以前的數(shù)據(jù)都是以GB或TB為單位進(jìn)行存儲(chǔ),現(xiàn)在GB和TB已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需要,必須以PB和EB才能存儲(chǔ)當(dāng)前的數(shù)據(jù)。規(guī)模巨大是它最明顯的特點(diǎn)。
2.數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)
物流行業(yè)大數(shù)據(jù)類型的多樣化具體表現(xiàn)為以下幾點(diǎn):人的行為習(xí)慣信息、喜好信息、交互數(shù)據(jù)等;電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)、客戶在網(wǎng)絡(luò)上的活動(dòng)數(shù)據(jù)、流量分析數(shù)據(jù)、Web文本數(shù)據(jù)等;監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、儀表設(shè)備數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、實(shí)體數(shù)據(jù)等各類設(shè)施設(shè)備采集的數(shù)據(jù)等;產(chǎn)品、市場(chǎng)預(yù)測(cè)和分析、財(cái)務(wù)、人事HR、供應(yīng)鏈管理SCM、呼叫記錄、客戶關(guān)系管理CRM、輔助決策等方面產(chǎn)生的數(shù)據(jù);手機(jī)、電腦、計(jì)算機(jī)及其他設(shè)施的使用數(shù)據(jù)等;時(shí)間數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、車載數(shù)據(jù)、無線射頻識(shí)別設(shè)備讀取的數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等;分析器、查詢工具、流量監(jiān)測(cè)工具等的應(yīng)用數(shù)據(jù);調(diào)研、科研、報(bào)告、公共信息平臺(tái)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)等。
物流行業(yè)大數(shù)據(jù)維度的多樣化具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具體指圖像、聲音、視頻、文本文檔等;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具體指能夠在DB數(shù)據(jù)庫中儲(chǔ)存的數(shù)據(jù);半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具體指E-mail、文檔、日志文件等。其中,前兩種數(shù)據(jù)所占比重達(dá)70%以上。
物流行業(yè)大數(shù)據(jù)格式多樣化的特點(diǎn)表現(xiàn)為以下兩點(diǎn):信函、表格、報(bào)表、記錄、檔案等傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件;存儲(chǔ)在圖像、聲音、視頻、文本、文檔、短信、檔案中的電子數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)訪問的隨機(jī)性、數(shù)據(jù)格式相互不兼容,都導(dǎo)致獲取、存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用數(shù)據(jù)難度加大。
3.處理速度快(Velocity)
物流行業(yè)數(shù)據(jù)來源廣泛,也必然導(dǎo)致物流行業(yè)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快,需要更快的處理速度來分析和加工處理這些數(shù)據(jù)。這也是與物流行業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的不同。
4.價(jià)值密度低(Value)
物流行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,并非所有數(shù)據(jù)都有價(jià)值。其中,有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占比重比較小,所以物流行業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。這是大數(shù)據(jù)的核心特征。
在大數(shù)據(jù)背景下,物流企業(yè)可以趨利避害獲得更好的機(jī)遇,就需要擯棄企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)“拍腦袋”的管理模式,更新現(xiàn)有的技術(shù),改進(jìn)工作流程,接受大數(shù)據(jù)新的理念,從而成為一個(gè)以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的新型現(xiàn)代物流企業(yè)。2013年,“四通一達(dá)”和阿里巴巴已經(jīng)意識(shí)到并接受新時(shí)代大數(shù)據(jù)理念,因此這四家快遞企業(yè)與阿里巴巴合作,通過在全國搭建“菜鳥網(wǎng)”來實(shí)現(xiàn)智慧型物流網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),必須依靠大數(shù)據(jù)的支持。物流企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中并非一帆風(fēng)順,可能會(huì)遇到以下幾個(gè)方面的挑戰(zhàn):
現(xiàn)有的WMS、TMS、DMS等物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和處理的能力不足,一般都是以GB或TB為存儲(chǔ)和分析處理單位,而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的物流數(shù)據(jù)高達(dá)PB、EB基至ZB,因此物流企業(yè)在面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)時(shí)就顯得數(shù)據(jù)處理能力明顯不足。這不僅僅是IT行業(yè)急需面對(duì)和解決的問題,物流行業(yè)也必須解決物流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理分析軟硬件的配置問題。
物流企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備主要包括倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、數(shù)據(jù)收集和處理設(shè)備等,企業(yè)在這些方面投入不足,明顯阻礙了物流企業(yè)乃至整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。中國和美國對(duì)比,中國平均每人占有的倉儲(chǔ)面積僅為美國的1/14。此外,中國現(xiàn)有的物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備現(xiàn)代化程度落后,高達(dá)70%的設(shè)施設(shè)備是在20世紀(jì)90年代建立的,無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。
在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下,物流企業(yè)需要更多的大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人員,才能夠有效地進(jìn)行物流企業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、分析與處理。但是,目前大數(shù)據(jù)專業(yè)人才還沒有引起物流企業(yè)的足夠重視。此外,目前我國高等院校還沒有開設(shè)大數(shù)據(jù)類方面的專業(yè)去專門培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人才。
在收集物流企業(yè)龐大數(shù)據(jù)的過程中,也許會(huì)帶來個(gè)人隱私泄露的后果,在銀行、電信行業(yè)已經(jīng)屢見不鮮,類似這樣的問題會(huì)一直伴隨互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展。在推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)的同時(shí),物流企業(yè)應(yīng)正確收集、分析、處理數(shù)據(jù),并做好保密措施,盡力避免泄露與個(gè)人隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,物流企業(yè)可融合大量的、不同類型的數(shù)據(jù),進(jìn)行加工、處理和分析,進(jìn)而挖掘出潛在的有價(jià)值的信息,這將會(huì)給物流企業(yè)在各個(gè)領(lǐng)域的管理模式帶來巨大的機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)包含巨大的潛在的商業(yè)價(jià)值,它與物流企業(yè)客戶和物流集成設(shè)施設(shè)備同等重要,都是物流企業(yè)重要的資源與生產(chǎn)要素。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),物流企業(yè)可實(shí)時(shí)掌握目標(biāo)市場(chǎng)變化情況、挖掘潛在機(jī)會(huì)、開拓市場(chǎng)、搶占時(shí)機(jī),進(jìn)而做出智慧決策。人類的直觀判斷不可能完全正確,而大數(shù)據(jù)分析將會(huì)解決這一問題,使物流企業(yè)提供更高水平的營銷服務(wù),進(jìn)而推動(dòng)營銷模式的升級(jí)改進(jìn)。
1.基于大數(shù)據(jù)的物流超市營銷管理模式
當(dāng)前,物流企業(yè)數(shù)據(jù)存在投入產(chǎn)出比低、效率低、整合程度低的特點(diǎn),大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將這些統(tǒng)一起來,建成基于GIS系統(tǒng)的協(xié)調(diào)監(jiān)測(cè)管理的物流超市。運(yùn)輸線路、運(yùn)輸能力、倉儲(chǔ)、包裝、分揀、配送、貨運(yùn)代理、融資、信息咨詢、客戶定制等物流數(shù)據(jù),即為物流超市中的商品。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)所創(chuàng)建的物流信息系統(tǒng)——物流超市,對(duì)超市中的貨源、運(yùn)能、線路、倉儲(chǔ)等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一整合,可以高效地處理所有物流數(shù)據(jù)和信息,并對(duì)其進(jìn)行深度分析。
2.基于大數(shù)據(jù)的“商流合一”營銷管理模式
電子商務(wù)的發(fā)展離不開物流,物流資源的缺乏將會(huì)妨礙電子商務(wù)的發(fā)展,而“商流合一”的營銷管理模式即銷售和物流云端一體化,將會(huì)有助于解決該問題。銷售和物流云端一體化營銷管理模式,可以將網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的商品交易信息即商流與線下的倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等物流信息匯聚在云端平臺(tái)上,對(duì)這些數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行統(tǒng)一的整合,從而有利于減弱物流瓶頸對(duì)電子商務(wù)的制約,進(jìn)而可以減少或避免電子商務(wù)中的物流盲區(qū),保證線上的電子商務(wù)貿(mào)易銷售活動(dòng)與線下的倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、安裝等服務(wù)一站式完成?;诖髷?shù)據(jù)的“商流合一”營銷管理模式分為以下三種:一是電子商務(wù)企業(yè)自己建立“商流合一”的云端,像阿里巴巴集團(tuán)于2013年自建的智能物流骨干網(wǎng)(CSN)——菜鳥網(wǎng)絡(luò)平臺(tái);二是電商和物流企業(yè)合作,共建“商流合一”的云端,像阿里巴巴與日日順合作,共建大件商品配送體系;三是物流企業(yè)自己構(gòu)建“商流合一”的云端,像順豐在小區(qū)附近開設(shè)的便利店“嘿客”。
物流企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在運(yùn)輸管理領(lǐng)域,可以通過數(shù)據(jù)分析選擇運(yùn)輸路徑、降低運(yùn)輸成本、優(yōu)化運(yùn)輸方案。主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:一是通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,可以提高資源的有效利用率,規(guī)范和監(jiān)督運(yùn)輸人員的行為,規(guī)劃車輛的運(yùn)輸路線,制定機(jī)器的維修保養(yǎng)周期,進(jìn)而使物流企業(yè)效益增大;二是通過大數(shù)據(jù)分析追蹤交通運(yùn)輸事故的原因,進(jìn)而針對(duì)原因調(diào)整運(yùn)輸路徑和優(yōu)化運(yùn)輸方案,并將此路徑和方案實(shí)施。繼續(xù)追蹤,并持續(xù)改進(jìn)。UPS是將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到運(yùn)輸管理方面的典范,它利用ORION(On-Rood Integrated Optimization and Navigation)數(shù)據(jù)分析工具,引導(dǎo)運(yùn)輸人員找到最有效的運(yùn)輸線路。
此外,還可以將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)用于特殊商品運(yùn)輸方案的優(yōu)化。例如,在冷鏈商品的運(yùn)輸過程中,需要實(shí)時(shí)關(guān)注冷鏈商品在途運(yùn)輸?shù)臏囟龋鶕?jù)運(yùn)輸?shù)穆窙r、交通擁擠狀況調(diào)整和優(yōu)化原有的運(yùn)輸方案;在運(yùn)輸時(shí)效性強(qiáng)、易腐易爛商品的過程中,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以預(yù)測(cè)商品質(zhì)量是否有發(fā)生變故的可能。
物流企業(yè)在進(jìn)行人才招聘時(shí),需要通過對(duì)應(yīng)聘人員的能力數(shù)據(jù)、性格數(shù)據(jù)、心理數(shù)據(jù)等多方面進(jìn)行分析,來決定他是否適合所應(yīng)聘的崗位。物流企業(yè)在對(duì)員工進(jìn)行考核時(shí),需要通過對(duì)在職人員的工作滿意度數(shù)據(jù)、忠誠度數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,來決定他的聘期考核結(jié)果。
物流企業(yè)不能通過單一的對(duì)象來獲取所需的數(shù)據(jù),因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)不全面,就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不正確。當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)不只是單一的互聯(lián)網(wǎng),也是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)和事務(wù)網(wǎng),它們都會(huì)產(chǎn)生大量的、各種各樣的、含有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)。借助對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析整理,物流企業(yè)可以使人力資源管理模式更加合理化。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用到物流企業(yè)以下三個(gè)方面的決策管理中,即物流資源配置、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的預(yù)測(cè)分析與決策、物流供給與需求匹配。
1.物流資源的配置決策
物流市場(chǎng)上的存儲(chǔ)資源和運(yùn)輸資源的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性都很強(qiáng),物流企業(yè)就需要實(shí)時(shí)關(guān)注市場(chǎng)的變化情況。通過對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘出市場(chǎng)當(dāng)前的需求信息,進(jìn)而對(duì)現(xiàn)有的資源進(jìn)行配置,并對(duì)獲取的數(shù)據(jù)和信息持續(xù)進(jìn)行分析,同時(shí)對(duì)原有的配置方案進(jìn)行改進(jìn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流要素的合理利用。
2.競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的預(yù)測(cè)分析與決策
為實(shí)現(xiàn)公司利益最大化的目標(biāo),不僅要分析本公司的數(shù)據(jù),而且要對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從微博、論壇、互聯(lián)網(wǎng)等方面獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手龐大的、海量的、各種各樣的數(shù)據(jù),然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)它們進(jìn)行分析處理,預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為和動(dòng)向。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,制定出本公司的決策方案。只有這樣,才能使本企業(yè)決策方案更科學(xué)。
3.物流的供給與需求匹配決策
物流的供給與需求存在季節(jié)性和不平衡性的特點(diǎn),物流企業(yè)就需要獲取特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,才能做出倉儲(chǔ)與配送決策。而這些數(shù)據(jù)是海量的、龐大的、多種多樣的,就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)它們進(jìn)行分析處理,然后才能作出科學(xué)的倉儲(chǔ)與配送決策方案。
大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)客戶管理中的應(yīng)用表現(xiàn)為客戶的需求預(yù)測(cè)、潛在客戶的挖掘、客戶的評(píng)價(jià)與反饋處理、客戶對(duì)物流服務(wù)的滿意度處理、老客戶的忠誠度處理等。
在傳統(tǒng)的物流企業(yè)客戶管理模式中,數(shù)據(jù)僅僅包括CRM系統(tǒng)中存儲(chǔ)的和公司積累的少量數(shù)據(jù)。當(dāng)前,物流企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng),可以從多個(gè)方面獲取客戶的數(shù)據(jù)。例如,客戶的微博、QQ簽名、聊天記錄、論壇、企業(yè)網(wǎng)站上,都可能有客戶對(duì)物流企業(yè)評(píng)價(jià)。如何從這些大量的信息來源中獲取并處理客戶對(duì)物流企業(yè)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),就需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。
客戶是物流企業(yè)的上帝,他們的數(shù)量龐大,需求也多種多樣。物流企業(yè)若不能及時(shí)、有效地了解客戶的需求,就會(huì)造成老客戶的流失,也無法挖掘潛在的客戶,那么這將會(huì)嚴(yán)重阻礙物流企業(yè)的發(fā)展。而將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在客戶關(guān)系管理領(lǐng)域,將會(huì)提高管理模式的有效性。
雖然物流企業(yè)數(shù)據(jù)來源廣泛、規(guī)模巨大、類型多樣、價(jià)值密度低、要求較快的處理速度,但是這些數(shù)據(jù)里含有潛在的有價(jià)值的信息。盡管物流企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí),肯定會(huì)遇到很多問題,如物流數(shù)據(jù)處理能力不足,物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備信息化程度不足,物流企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才不足,對(duì)個(gè)人隱私的保密性不足。但是,物流企業(yè)肯定也會(huì)找到更多的發(fā)展契機(jī),如大數(shù)據(jù)可以促進(jìn)物流企業(yè)在營銷、運(yùn)輸、人力資源、決策、客戶關(guān)系等領(lǐng)域管理模式的創(chuàng)新。在這樣的背景下,物流企業(yè)不僅需要掌握更多優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)信息,還要有先進(jìn)的管理模式,物流企業(yè)管理者應(yīng)及時(shí)轉(zhuǎn)變管理思維,創(chuàng)新企業(yè)管理模式。