大數(shù)據(jù)智能計(jì)算

文｜王國(guó)胤

過(guò)去的“信息社會(huì)”建設(shè)主要解決四個(gè)方面問(wèn)題：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息傳輸、信息計(jì)算。數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算能力的飛躍，使信息社會(huì)到達(dá)“高級(jí)發(fā)展階段”，將來(lái)引領(lǐng)我們進(jìn)入智能的時(shí)代。

未來(lái)應(yīng)該對(duì)世界的數(shù)據(jù)感知進(jìn)行研究，達(dá)到信息知識(shí)和決策行動(dòng)對(duì)整個(gè)閉環(huán)自然、社會(huì)的控制管理與互動(dòng)，這就離不開(kāi)數(shù)據(jù)的智能計(jì)算處理?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)空間不僅是對(duì)現(xiàn)實(shí)物理社會(huì)空間的映射，它是相對(duì)獨(dú)立的，數(shù)據(jù)之間可以相互作用的存在。網(wǎng)絡(luò)空間里的信息和現(xiàn)實(shí)社會(huì)也可以相互作用，所以社會(huì)生產(chǎn)、生活、管理各個(gè)方面都要發(fā)生變化。網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實(shí)社會(huì)緊密聯(lián)系、相互作用，人的行為模式也已經(jīng)發(fā)生了變化，生產(chǎn)、生活各個(gè)方面也有一些變化。

智能時(shí)代的到來(lái)，是由大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)共同推動(dòng)，人工智能從1956年提出，到現(xiàn)在已經(jīng)有60多年。人工智能發(fā)展要和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上來(lái)做。而且每一個(gè)企業(yè)或地區(qū)，要實(shí)事求是、因地制宜，而且要有持之以恒的態(tài)度，這樣，人工智能才能真正引領(lǐng)社會(huì)變革。

只要是在封閉環(huán)境里特定環(huán)境下的特定任務(wù)，無(wú)論什么任務(wù)，無(wú)論多么復(fù)雜，最終可以有一個(gè)系統(tǒng)來(lái)解決，最終都是機(jī)器戰(zhàn)勝人類。但是創(chuàng)造性的工作，機(jī)器還是做不到的。人和機(jī)器系統(tǒng)融合的混合智能系統(tǒng)，是未來(lái)發(fā)展的方向。

人工智能已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)里起到了很多作用，各個(gè)國(guó)家也都在做。未來(lái)，是一個(gè)智能時(shí)代，人工智能技術(shù)影響著各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域不是獨(dú)立的，行業(yè)領(lǐng)域之間可以交叉融合，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間相互影響。

從小數(shù)據(jù)的分析到數(shù)據(jù)挖掘到海量數(shù)據(jù)挖掘，再到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)挖掘，我們一直在探索怎么樣利用數(shù)據(jù)里所隱含的有用信息，解決問(wèn)題。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中需要處理數(shù)據(jù)的分布、體量、維度、數(shù)據(jù)的不確定以及對(duì)于同樣的數(shù)據(jù)，人本身的認(rèn)知不同等問(wèn)題。

用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)最終的目的是要完成人的自我認(rèn)知，用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算，解決對(duì)問(wèn)題的認(rèn)知，然后解決問(wèn)題。人類認(rèn)知具有大范圍優(yōu)先習(xí)慣，先看到大，再看到中間的細(xì)節(jié)。這是普遍存在的。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理是從細(xì)到粗，多粒度大數(shù)據(jù)智能計(jì)算可以用一個(gè)數(shù)學(xué)模型來(lái)做，就是我們講的粒度問(wèn)題。我們把物品分類，不同的分類反映不同的粒度；在云模型上，把人的認(rèn)知行為和計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理行為連接起來(lái)，做人和機(jī)器協(xié)同的計(jì)算模型，做一個(gè)粒認(rèn)知計(jì)算模型。在各種行業(yè)里，我們自然地把這樣一個(gè)模型概念用進(jìn)去，把企業(yè)的管理做成一個(gè)多粒度的模型，做粒度的智能決策。

深度學(xué)習(xí)也是推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要方面，深度學(xué)習(xí)最近這十年起到了很好的結(jié)果，一些深度學(xué)習(xí)思想可以用到系統(tǒng)里面。

我們?cè)趪L試以大數(shù)據(jù)的智能分析來(lái)解決各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域里面問(wèn)題，我們團(tuán)隊(duì)也正在做腦大數(shù)據(jù)、流程工業(yè)、電信、虛擬現(xiàn)實(shí)、生態(tài)環(huán)境、醫(yī)療健康，政務(wù)方面智能分析工作。