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    計算機作曲存在的問題及優(yōu)化策略研究

    2018-01-27 11:14:43薛曉樂浙江藝術職業(yè)學院310053
    大眾文藝 2018年11期
    關鍵詞:作曲者曲調作曲

    薛曉樂 (浙江藝術職業(yè)學院 310053)

    一、計算機作曲形式概述

    自1957年,美國作曲家Richarn Hillel和數(shù)學家Leonard Isaac合作第一次應用計算機算法編出歌曲曲譜后,半個多世紀以來,關于計算機作曲的技術性研究不斷升溫。進入21世紀后,隨著人工智能、神經網絡、大數(shù)據(jù)等計算機信息技術的快速發(fā)展,越來越多的計算機技術被引入到作品領域,使計算機作曲的形式呈現(xiàn)出百花齊放的發(fā)展態(tài)勢。具體來說,目前比較流行的計算機作曲形式主要有七類,分別是:計算機數(shù)學模型作曲、計算機音樂語法作曲、計算機規(guī)則作曲、人工神經網絡作曲、遺傳算法作曲、腦電波作曲及隨機動態(tài)參數(shù)作曲,上述作曲形式的發(fā)展和應用,對作曲效率和質量提升起到了積極的輔助作用,但也存在問題需要完善。

    二、計算機作曲存在的問題

    (一)技術融合問題

    技術有效融合問題,是計算機作曲日益凸顯的主要問題。具體表現(xiàn)在:由于算法技術或編譯軟件的不成熟,應用計算機算法或軟件自動編譯的曲譜,與人工編譯的曲譜相比仍存在很多瑕疵。波蘭著名音樂家Zofia Lissa曾在《論音樂的特征》一書中提出:“音樂是人類心理活動的特殊表現(xiàn)”,他的觀點闡述了音樂創(chuàng)作與人類心理變化的密切關聯(lián),以計算機技術為基礎創(chuàng)作的音樂作品,盡管與人為創(chuàng)作有極高的仿真度,但仍然存在不足,例如:基于人工神經網絡的譜曲作品,具有優(yōu)良的反饋機制,能夠自動識別樂曲節(jié)奏及風格,但仍存在難以體現(xiàn)曲調、樂句信息,節(jié)奏穩(wěn)定性不足等缺陷,其他幾種計算機作曲形式也或多或少地存在音樂與技術的有效融合問題,這對于作曲質量提升十分不利。

    (二)思維素養(yǎng)問題

    從本質上看,計算機作曲是傳統(tǒng)人工作曲的輔助,嚴格意義上講,即使它的技術手段再成熟,也難以完全替代人工作曲,原因也是多元的,例如:計算機作曲難以實現(xiàn)真正的人工智能,仍然需要作曲家根據(jù)待譜曲子的風格、特征等要素設置相關的參數(shù),才能夠完成自動作曲,上述環(huán)節(jié)中便滲透了人為因素。此外,即便是通過計算機技術完成的曲譜,還需要后期的調試,這個調試的過程需要作曲家結合自身的音樂素養(yǎng)完成。然而很多作曲者在創(chuàng)作過程中,完全依賴計算機作曲技術,不加人為修飾完善,在思維認識上存在“過于依賴計算機作曲技術”和“盲從技術潮流”的誤區(qū),也是普遍存在于計算機作曲中的問題。

    (三)曲調平衡問題

    運用計算機技術創(chuàng)作的曲譜,需要進行后期縮混錄音處理,以獲得更完美的曲調音響效果,這一處理的核心原則在于:壓縮制作好的音樂,使作品的曲調聽起來更加均衡。然而,很多作曲者在創(chuàng)作過程中,并沒有關注曲調平衡處理的重要性,在后期的混縮處理中,對作品音軌的衰減或增益處理不到位,導致整體影響平衡性受損。此外,在作品聲相平衡的后期處理上,也沒有根據(jù)作品的預期創(chuàng)作效果調試,簡化調試過程,從而影響了整首作品的曲調平衡性。

    三、計算機作曲的優(yōu)化策略

    (一)改良技術手段

    對計算機作曲的技術進行改良,是解決作曲問題的重要策略。本文認為應重點從智能算法優(yōu)化的角度進行改良,鑒于現(xiàn)有算法在識別、運算、處理等方面存在的問題進行針對性的技術改良。目前國內很多學者已經提出了一些新的計算機作曲改良算法,例如:廈門大學鄭銀環(huán)等學者提出的“基于特征旋律挖掘的二階馬爾科夫鏈譜曲算法”,應用該算法能夠有效解決傳統(tǒng)計算機算法不能有效識別作曲者心理感知,譜出的曲子過于生硬的問題,其特色在于:譜曲心理識別算法技術,能夠挖掘音樂片段中出現(xiàn)頻率最高的音程子序列為特征序列,并與馬爾科夫鏈模型結合,通過應用驗證了該算法的智能性和有效性。此外,渭南師范學院崔峰等人將修正型粒子群算法用于智能作曲技術,大大提升了作曲的效率和質量,上述學者的研究對于計算機作曲技術的改良都有極強的參考意義。

    (二)完善思維素養(yǎng)

    對自我作曲思維素養(yǎng)的完善,也是計算機作曲優(yōu)化的重要策略。一方面,作曲者要清醒認識到計算機作曲的輔助作用。應深知,即使計算機作曲技術的功能性和技術性再強大,它也很難真正替代人為作曲的所有思維意識,換句話說,計算機作曲是對人為作曲的輔助,而不是完全替代,因此,在平時的作曲中,作曲者不能完全依賴計算機作曲這種形式,而應該充分發(fā)揮它的輔助作用,取長補短。另一方面,要提升自我的計算機作曲應用素養(yǎng)。對于作曲者來說,要熟練精通一個或多個計算機作曲軟件或平臺的應用方法,不斷豐富自己應用計算機作曲的經驗和能力,提升自我的作曲素養(yǎng),提升作曲的效率和質量。

    (三)注重曲調平衡.

    關注曲調平衡,也是計算機作曲需要進一步有關的環(huán)節(jié)。一方面,要注重整體曲調音響的平衡。運用計算機軟件或平臺進行譜曲時,作曲者需要綜合應用軟件或平臺的技術功能,對作品中各音軌的音量進行實時調節(jié),突出主要聲部的曲調感,根據(jù)曲子的內涵和風格,做好音軌的增益或衰減調試,凸顯出作品中各個層次的曲調感,以使譜出的曲子的曲調音響平衡性更優(yōu)。另一方面,要注重曲調聲相平衡。在計算機作曲設置時,要根據(jù)曲調結構多引入雙聲道全景式立體聲設置、混響延時設置,使作品的縱深曲調空間更加凸顯,此外還要注重復合頻譜的設置,以融合曲調中的不同聲線,營造完美的聲相平衡特性。當然上述效果的實現(xiàn)需要作曲者有效應用計算機作曲軟件反復操作,直至調試出最優(yōu)效果,

    四、結語

    總而言之在計算機作曲實踐中,作曲者應樹立“人為主,機為輔”的理念,充分運用計算機技術的先進性,并不斷提升自己作品的思維素養(yǎng),關注操作中的曲調平衡,風格融入等問題,以不斷優(yōu)化計算機作品的實效性。

    [1]馮小龍.電腦作曲淺析[J].音樂時空(理論版),2012(05):77.

    [2]崔峰.基于修正型粒子群算法的智能音樂作曲研究[J].山東農業(yè)大學學報,2017(06):922.

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