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    大數(shù)據(jù)企業(yè)細分領域競爭力評價

    2018-01-25 20:31:17賽迪智庫
    軟件和集成電路 2017年12期
    關鍵詞:工控龍頭企業(yè)環(huán)節(jié)

    賽迪智庫

    數(shù)據(jù)分析挖掘作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié),產(chǎn)業(yè)附加值最高,這一環(huán)節(jié)集聚了大部分有實力的大數(shù)據(jù)企業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應用的深入,大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)必將涌現(xiàn)出更多的獨角獸企業(yè)。

    一、產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)企業(yè)評價

    根據(jù)大數(shù)據(jù)技術及應用的發(fā)展情況,我們重點聚焦數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)流通等六大產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),并對相關產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)進行分析和評價,具體如圖1所示。

    我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)龍頭企業(yè)發(fā)展指數(shù)相對比較均衡,指數(shù)跨度并不大,跨度從20.01到12.77,均值為14.47,極差為7.73。數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)龍頭企業(yè)發(fā)展指數(shù)水平較高,發(fā)展指數(shù)達到20,其他5個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的龍頭企業(yè)平均指數(shù)為13.36,仍與數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)存在不小的差距。

    數(shù)據(jù)分析挖掘作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié),產(chǎn)業(yè)附加值最高,這一環(huán)節(jié)集聚了大部分有實力的大數(shù)據(jù)企業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應用的深入,大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)必將涌現(xiàn)出更多的獨角獸企業(yè)。

    二、重點行業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)評價

    根據(jù)大數(shù)據(jù)在政府治理、民生服務以及重點行業(yè)的應用情況,我們重點聚焦政務、工業(yè)、健康醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、金融、教育、能源等17個行業(yè)領域。

    從圖2可以看出,我國主要行業(yè)大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)呈現(xiàn)“齊頭并進”的發(fā)展態(tài)勢,17個主要行業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)平均發(fā)展指數(shù)為23.10。

    最高的安防大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展指數(shù)達到39.72,最低的營銷大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展指數(shù)為14.55,政務、旅游、教育等12個行業(yè)應用大數(shù)據(jù)企業(yè)平均發(fā)展指數(shù)為22.63,處于全行業(yè)發(fā)展指數(shù)平均值水平,表明我國大多數(shù)行業(yè)大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)發(fā)展水平相當。

    其中,安防和安全大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展水平較高,發(fā)展指數(shù)均超過30,表明我國專注于安全的大數(shù)據(jù)領軍企業(yè)發(fā)展層次較高,同時也反映出大數(shù)據(jù)安全是我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重點領域,相關企業(yè)的發(fā)展也受到越來越多的關注和重視。

    與此同時,電信、能源和營銷三個行業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)平均發(fā)展指數(shù)僅為16.21,低于全行業(yè)整體發(fā)展指數(shù)平均水平。

    電信、能源等行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展主要依靠綜合性龍頭企業(yè)帶動(本排名未納入國內(nèi)三大運營商以及電力、石油等巨型央企),專業(yè)化大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展空間相對狹小,發(fā)展層次有待提高。

    三、特色細分領域大數(shù)據(jù)企業(yè)評價

    基于以上對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)企業(yè)和行業(yè)應用大數(shù)據(jù)企業(yè)的分析評價,對大數(shù)據(jù)的技術創(chuàng)新以及與其他行業(yè)的應用融合有了系統(tǒng)全面的認識。

    然而,鑒于大數(shù)據(jù)技術和應用已經(jīng)逐步融合滲入到信息產(chǎn)業(yè)領域的方方面面,為了更好地展示大數(shù)據(jù)相關細分領域?qū)I(yè)化企業(yè)發(fā)展水平指數(shù),在本節(jié)我們重點研究數(shù)據(jù)中心IDC、基因測序、工控安全、數(shù)據(jù)庫、智能建筑、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、機器學習、計算機視覺、征信分析、商業(yè)智能BI、車聯(lián)網(wǎng)、開源計算、智能語音、工控安全等15個特色細分領域的大數(shù)據(jù)企業(yè)。

    從圖3可以看出,本節(jié)我們重點研究的15個特色細分領域大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)發(fā)展水平主要可分為三個區(qū)間。

    一是從事數(shù)據(jù)中心業(yè)務和基因測序的龍頭企業(yè)處于第一陣營,這兩類企業(yè)整體發(fā)展水平較高,平均發(fā)展指數(shù)維持在20左右,從事數(shù)據(jù)中心業(yè)務龍頭企業(yè)具有大量的硬件資源支撐,固定資產(chǎn)總額優(yōu)勢相對明顯,且當前數(shù)據(jù)中心市場服務器租賃托管等業(yè)務運營和拓展模式相對成熟。

    二是從事工控安全、數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、機器學習、車聯(lián)網(wǎng)等10類細分領域大數(shù)據(jù)相關業(yè)務的龍頭企業(yè)處于第二陣營,平均發(fā)展指數(shù)處于12.35到16.4之間,整體發(fā)展較為均衡。

    其中,以工控安全、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)營銷、車聯(lián)網(wǎng)、智能語音等為代表的大數(shù)據(jù)相關業(yè)務,由傳統(tǒng)的業(yè)務模式向新興領域轉(zhuǎn)型提升的需求十分迫切,這些領域龍頭企業(yè)大多數(shù)已經(jīng)完成蛻變,且在與大數(shù)據(jù)融合業(yè)務方面取得良好進展。

    區(qū)塊鏈業(yè)務由于處于應用起步階段,龍頭企業(yè)總體水平相對不高,但由于螞蟻金服的崛起整體拉高了區(qū)塊鏈龍頭企業(yè)的平均發(fā)展指數(shù)。

    三是以虛擬現(xiàn)實、開源技術和計算機視覺為代表的第三陣營,整體發(fā)展指數(shù)相對較低,處于11左右,虛擬現(xiàn)實、計算機視覺屬于前沿技術,技術研發(fā)投入大,應用市場處于起步階段。

    開源技術重在技術積累,屬于底層核心技術,龍頭企業(yè)資產(chǎn)及業(yè)務收入規(guī)模偏小,市場拓展難以形成規(guī)模。endprint

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