“大數(shù)據(jù)”即將靴子落地

近期，百分點(diǎn)技術(shù)副總裁兼首席架構(gòu)師劉譯璟博士對(duì)話德勤，講解大數(shù)據(jù)的商業(yè)化之路。他認(rèn)為，一旦出現(xiàn)為人稱道的典型案例，大數(shù)據(jù)將會(huì)很快落地，這個(gè)期限是近一兩年。也就是說(shuō)，從2012年開始興起的“大數(shù)據(jù)”即將靴子落地。

融合：不設(shè)邊界的大數(shù)據(jù)

劉譯璟博士認(rèn)為，一個(gè)解決方案中需要50%的產(chǎn)品化和50%定制化，而這50%定制化也是最有價(jià)值的地方。但目前來(lái)看，很多企業(yè)只是單點(diǎn)突破，難以提供整體解決方案，也就無(wú)法給客戶解決問(wèn)題，帶來(lái)整體價(jià)值。那么，百分點(diǎn)如何做到解決政企客戶的實(shí)際問(wèn)題的？比如智慧城市，需要依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，連接互聯(lián)網(wǎng)與城市中的信息傳感設(shè)備（如人、車輛、建筑等），獲取并傳輸數(shù)據(jù)信息，再由云計(jì)算處理海量實(shí)時(shí)運(yùn)算，借助物聯(lián)網(wǎng)將大數(shù)據(jù)結(jié)果反饋至城市運(yùn)營(yíng)中心，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，因地制宜對(duì)城市進(jìn)行合理規(guī)劃。

一是利用射頻識(shí)別、感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)等感應(yīng)器，裝備至建筑、道路、車輛、水電系統(tǒng)等各種物體中，形成物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器間的互聯(lián)互通。二是打開數(shù)據(jù)流通管道，根據(jù)用戶的行為特點(diǎn)集成大數(shù)據(jù)，不斷挖掘城市生活數(shù)據(jù)價(jià)值，將數(shù)據(jù)進(jìn)行串聯(lián)，形成用戶行為畫像，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)，也為城市的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，云計(jì)算有助于政府實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源整合，最佳、合理動(dòng)態(tài)地利用資源，可以降低政府投入，提高資源利用效率。在政府和企業(yè)越來(lái)越接受以云的方式提供服務(wù)的情況下，百分點(diǎn)也在與合作伙伴構(gòu)建數(shù)據(jù)云生態(tài)，基于虛擬化、SaaS等技術(shù)方式，實(shí)現(xiàn)按需供給的新型服務(wù)模式。因此，只有不限制技術(shù)邊界，以解決客戶問(wèn)題為核心，才能提供完整的解決方案。區(qū)別于其他公司，百分點(diǎn)在企業(yè)服務(wù)中提供大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)，并早已在人工智能的認(rèn)知層進(jìn)行布局。基于自然語(yǔ)言處理和動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜兩大核心技術(shù)，構(gòu)建了行業(yè)智能認(rèn)知引擎，推動(dòng)政府和企業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行智能決策。

百分點(diǎn)一直在做的，就是將整體解決方案，在不同的政企客戶的具體場(chǎng)景下進(jìn)行落地，并在項(xiàng)目中與企業(yè)共成長(zhǎng)，沉淀出引領(lǐng)行業(yè)變革的技術(shù)和方法論。

變革：場(chǎng)景已成熟

劉譯璟博士認(rèn)為，因行業(yè)特征不同，大數(shù)據(jù)落地具有明顯的行業(yè)屬性。目前來(lái)說(shuō)，多個(gè)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)走向成熟，如政府、公安、媒體等行業(yè)需求爆發(fā)，且相對(duì)來(lái)說(shuō)更有復(fù)制性。目前，交通 、安防 、公共服務(wù)等構(gòu)成智慧城市建設(shè)的主要板塊應(yīng)用，各司其職又相輔相成。比如城市智慧安防通過(guò)信息技術(shù)串聯(lián)，改善傳統(tǒng)模式安防不足，在管理主體、信息采集處理發(fā)布、技術(shù)應(yīng)用等方面已經(jīng)達(dá)到質(zhì)的飛躍。

智慧安防管理體系已經(jīng)重塑，在橫向?qū)用妫诤先粘９芾砼c應(yīng)急管理，保持常態(tài)化安全建設(shè)的同時(shí)加強(qiáng)應(yīng)急事件處理；在縱向?qū)用妫ㄟ^(guò)百分點(diǎn)動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)行態(tài)勢(shì)感知，變革了事前、事中和事后的流程機(jī)制，實(shí)現(xiàn)預(yù)防、預(yù)警、預(yù)測(cè)，形成完整的公共安全管理體系。

推進(jìn)行業(yè)變革的背后，是深度挖掘痛點(diǎn)，提供產(chǎn)品和解決方案的過(guò)程，而不是臆想。