姜進(jìn)章：人工智能在傳媒組織的應(yīng)用

“當(dāng)技術(shù)已經(jīng)起決定作用時(shí)，很多人還在大談內(nèi)容為王、營(yíng)銷為王，但我們需要了解的是這些都不能為王了。”

（上海交通大學(xué)媒體與設(shè)計(jì)學(xué)院教授、博導(dǎo) 姜進(jìn)章）

傳媒的本質(zhì)不再是內(nèi)容供應(yīng)商，而是傳媒行為的供應(yīng)商

當(dāng)全世界人民都可能供應(yīng)內(nèi)容時(shí)，我們要供應(yīng)行為。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行為，不驅(qū)動(dòng)內(nèi)容，而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行為，數(shù)據(jù)即知識(shí)，而知識(shí)產(chǎn)生行為，這是人性的要求。于很多傳媒組織而言，這是一個(gè)非常大的顛覆。在不同的時(shí)代，我們有不同的社會(huì)行為。農(nóng)業(yè)時(shí)代，人類從自然中獲取基本生活資料；工業(yè)時(shí)代，人操控機(jī)器進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是人、機(jī)器，社會(huì)和數(shù)據(jù)的一個(gè)交互行為。因此，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們是在一個(gè)流動(dòng)的空間來(lái)配置資源。大數(shù)據(jù)是物質(zhì)的計(jì)算化構(gòu)建確定性，因?yàn)槿祟惔蟛糠质窃诖_定性當(dāng)中所擁有的行為，因此人工智能是延伸和增強(qiáng)人類的智慧。我們不是創(chuàng)造機(jī)器的智慧超過(guò)人類，而是讓機(jī)器的智慧增強(qiáng)人類的社會(huì)，這才是它的本質(zhì)。最近我們講量子時(shí)代要來(lái)臨，因此技術(shù)在決定社會(huì)互動(dòng)時(shí)，也將有一個(gè)超前的新的技術(shù)來(lái)臨，我們現(xiàn)在很多的技術(shù)，將來(lái)都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)顛覆性的更新，特別是50量子比特的量子計(jì)算處理器將在三年內(nèi)進(jìn)入商用。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是人、機(jī)器、社會(huì)、數(shù)據(jù)互動(dòng)，因此傳播行為是在這個(gè)四個(gè)互動(dòng)中來(lái)進(jìn)行的。內(nèi)容即數(shù)據(jù)，它是符號(hào)化的認(rèn)知，媒體要提供人們的行為，人們想獲得什么，想傳播什么是由媒體來(lái)提供智能的行為服務(wù)。

每個(gè)時(shí)代社會(huì)生產(chǎn)有根本區(qū)別，所謂互聯(lián)網(wǎng)+，一定是互聯(lián)網(wǎng)化。我們要判斷這個(gè)時(shí)代有三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，第一是資源、第二是生產(chǎn)方式，第三是你所提供的產(chǎn)品與服務(wù)。農(nóng)業(yè)時(shí)代是野生資源，通過(guò)人工的培育生產(chǎn)出人類的基本生活資料；工業(yè)時(shí)代是分子元素，通過(guò)各個(gè)學(xué)科的技術(shù)生產(chǎn)出新物質(zhì)?；ヂ?lián)網(wǎng)的資源是人類行為的數(shù)據(jù)，通過(guò)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新的生產(chǎn)方式，完成的是人類更便捷的、更滿意的與客戶目的性的行為?；ヂ?lián)網(wǎng)+如果不是互聯(lián)網(wǎng)化的生產(chǎn)方式，將來(lái)必將走不下去，因?yàn)樗麖馁Y源、從生產(chǎn)方式全面顛覆工業(yè)時(shí)代。

人工智能的兩大最新進(jìn)展

一是基于邏輯模型讓位于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，未來(lái)的人工智能主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，即，我們對(duì)物質(zhì)進(jìn)行計(jì)算化以后，構(gòu)建確定性，這樣的路線會(huì)給人們帶來(lái)一個(gè)新的突破。

二是單向的讓機(jī)器學(xué)習(xí)人腦，開始走向人們也要開發(fā)和學(xué)習(xí)機(jī)器智能（逆向工程），最終相互學(xué)習(xí)，共同發(fā)展。

我們很多的組織現(xiàn)在所完成的任務(wù)并不是去開發(fā)人工智能的技術(shù)，而是要從單向的讓機(jī)器學(xué)習(xí)人腦，反過(guò)來(lái)開始走向人們要開發(fā)和學(xué)習(xí)機(jī)器智能。所以，一項(xiàng)工程進(jìn)入這個(gè)世界，我們必須重新去學(xué)習(xí)人工智能怎樣工作，然后最終相互學(xué)習(xí)，共同發(fā)展。很多人懼怕人工智能，但實(shí)際上人工智能比大腦要簡(jiǎn)單，它永遠(yuǎn)是一個(gè)單一的專業(yè)化的深度，因此未來(lái)我們可以想象三類人將在地球上生存，第一是自然人，第二是機(jī)器人，第三是外星人（異種智能）。而異種智能給我們開發(fā)了一個(gè)方向，未來(lái)的人工智能不一定要模仿個(gè)人的大腦，它可以有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的獨(dú)立發(fā)展，形成新的人工智能的基因，所以不一定是人腦意識(shí)的全面模仿，這是人工智能的重大突破，也是人們對(duì)超人工智能感到恐懼的地方，因?yàn)樗辉賰H僅是人類大腦的仿制。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的三個(gè)階段

第一階段是在線階段，全人類20個(gè)工業(yè)國(guó)家80%的人都在線，因此我們要從平行生產(chǎn)轉(zhuǎn)向交互式生產(chǎn)。技術(shù)公司必須進(jìn)行交互，建立大家協(xié)同生產(chǎn)的平臺(tái)，在平臺(tái)上共同創(chuàng)造產(chǎn)品。因此一些技術(shù)公司必須與媒體公司建立戰(zhàn)略聯(lián)盟，要在整個(gè)媒體生產(chǎn)過(guò)程中，而不是僅僅布置一個(gè)技術(shù)裝備。這個(gè)時(shí)代如果技術(shù)公司仍然是提供技術(shù)產(chǎn)品，而不是全面的對(duì)所有生產(chǎn)過(guò)程的參與，不是共享經(jīng)濟(jì)的方式，技術(shù)公司的未來(lái)是令人擔(dān)憂的。

第二階段是大數(shù)據(jù)，物質(zhì)計(jì)算化，構(gòu)建確定性。因此每個(gè)媒體公司，要成為一個(gè)社會(huì)行為的反應(yīng)，要確定在這個(gè)世界上有哪些專業(yè)行為能帶來(lái)市場(chǎng)價(jià)值，這才是媒體公司的任務(wù)，媒體公司不再僅僅是某一個(gè)新聞報(bào)道或者內(nèi)容生產(chǎn)。

第三階段人工智能，它是關(guān)于人造物的智能行為，將使人類所有行為最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這要求每個(gè)媒體公司要在為自己的自動(dòng)化做好準(zhǔn)備。

人工智能的四大定義

第一，廣義上講, 人工智能是關(guān)于人造物的智能行為,而智能行為包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。所以人工智能是一個(gè)新的行為。第二，狹義上講，“人工智能”只是一個(gè)做出反應(yīng)的智能機(jī)器。第三，人工智能是一種能力，他能夠讓一個(gè)實(shí)體在其所處環(huán)境中能適當(dāng)?shù)亍⒂羞h(yuǎn)見地實(shí)現(xiàn)我們所需要的功能。第四，它是一種活動(dòng)，必須加入到我們所有的傳播活動(dòng)中，這種活動(dòng)是用人工的方法在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)的智能，或者說(shuō)是人們使機(jī)器具有類似于人的智能，這樣我們就可以用軟件和硬件組成身體適當(dāng)?shù)挠羞h(yuǎn)見的執(zhí)行功能的活動(dòng)。

人工智能的五大特征

從人工知識(shí)的表達(dá)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)技術(shù)。每一個(gè)媒體組織，如果有一個(gè)傳感部，一個(gè)知識(shí)部，每天都在學(xué)習(xí)，這個(gè)媒體才能有第一個(gè)工序。因此要有搜索部或者知識(shí)管理部，必須傳感所在專業(yè)領(lǐng)域的所有知識(shí)，即，是否與世界的知識(shí)建立連接，用傳感的方式每時(shí)每刻的反應(yīng)別人的行為。在這種情況下，讓你的受眾也來(lái)直接反映別人的行為，這是媒體的重大突破。

從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理，這里講的媒體已經(jīng)不僅僅是新聞媒體，而是界面或者環(huán)境。即，第一媒體公司的環(huán)境是不是人工智能的環(huán)境，第二界面是否面向全球，第三是否在整合全球資源并銷往全球。在這個(gè)時(shí)代所有的規(guī)模經(jīng)濟(jì)將迅速崩潰，帶來(lái)的一定是范圍經(jīng)濟(jì)。任何一個(gè)客戶必須是全球的，界面必須能在全球形成，才能夠符合現(xiàn)代的商業(yè)模型。

從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合。人類的獨(dú)立思考已經(jīng)終結(jié)，如果不能聯(lián)網(wǎng)，不能在人工智能身邊，未來(lái)的一切思考都將是落后的。

從聚焦個(gè)體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能。目前整個(gè)社會(huì)進(jìn)入了社會(huì)創(chuàng)新，一切天賦、一切個(gè)人的認(rèn)知都終將成為過(guò)去。新的時(shí)代一定是群體認(rèn)知，所以現(xiàn)在的傳媒必須選擇全球范圍內(nèi)的創(chuàng)造人類的新行為才會(huì)有空前的發(fā)展。

從擬人化的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)，比如智能工廠、智能無(wú)人機(jī)系統(tǒng)等等。如果我們的無(wú)人系統(tǒng)，智能生產(chǎn)系統(tǒng)不完備，那在未來(lái)媒體領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中將沒有一席之地。

關(guān)于人工智能的六個(gè)判斷

人工智能技術(shù)以及相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)步為一些核心領(lǐng)域的發(fā)展提供新的市場(chǎng)機(jī)遇。

機(jī)器在執(zhí)行與智力相關(guān)的特定任務(wù)時(shí)，表現(xiàn)也超越了人類。未來(lái)幾年特定的人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展仍將持續(xù)下去。

在未來(lái)20年內(nèi)，人工智能雖然不能全面取代人類，但至少在越來(lái)越來(lái)多的任務(wù)上將超越人類。現(xiàn)在的人工智能是人們意識(shí)當(dāng)中的任何單一功能的強(qiáng)化，這種單一功能的強(qiáng)化，在執(zhí)行單一任務(wù)時(shí)都將超越我們的人類。

加快發(fā)展人工智能的能力，最終我們?nèi)说娜蝿?wù)一定要走向自動(dòng)化。在未來(lái)，人類的失業(yè)率將是先升后降。正如在使用計(jì)算機(jī)的早期人們對(duì)此感到恐慌，但計(jì)算機(jī)真正的普及，全人類的就業(yè)率增加了33%。

我們會(huì)付出短暫的代價(jià)，讓人們適應(yīng)人工智能的存在，并與人工智能一起工作。

未來(lái)我們是伴隨人工智能工作，人工智能伴隨我們生活的時(shí)代。人類將嵌入在人工智能的系統(tǒng)工作中去，而不是在進(jìn)行系統(tǒng)工作，但是人類生活將是人工智能嵌入你的生活，所以在未來(lái)，我們的工作和生活是一個(gè)顛覆。

人類智能當(dāng)中重要的七大元素

與外界交互的能力、推理的能力、規(guī)劃的能力、自主學(xué)習(xí)的能力、自適應(yīng)能力、突發(fā)事件的處理能力、創(chuàng)造能力是人類智能中的七大元素。我們希望所有的媒體對(duì)這七大能力進(jìn)行全面的互聯(lián)網(wǎng)化。第一，在與外界交互的能力上，必須在組織中安裝所有的圖像識(shí)別系統(tǒng)和感知系統(tǒng)，高速進(jìn)入整個(gè)社會(huì)，通過(guò)機(jī)器去直接反映人類的生活及其行為。第二，AI模仿猜測(cè)人類能力的統(tǒng)計(jì)方法，應(yīng)在每一個(gè)人當(dāng)中學(xué)會(huì)使用，第三，我們要最大化來(lái)實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)中所確定的目標(biāo)，規(guī)劃未來(lái)十年到二十年全面的技術(shù)采用。第四，媒體不是自身融合，而是與社會(huì)融合，媒體要反映全社會(huì)。因此，雖然每個(gè)媒體有不同的專業(yè)領(lǐng)域，但是也要反映社會(huì)，以降低社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。第五，自主學(xué)習(xí)有無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)一定是大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是建立在人類知識(shí)基礎(chǔ)上，所以每個(gè)媒體獲得全球的知識(shí)庫(kù)非常重要，不一定自己擁有，但一定要連接，因?yàn)檫B接讓數(shù)據(jù)在知識(shí)庫(kù)中發(fā)揮作用。所以在媒體報(bào)道中，反應(yīng)中都會(huì)由學(xué)習(xí)來(lái)決定你的媒體產(chǎn)品和服務(wù)能力。第六，關(guān)于自適應(yīng)能力，比如，人坐在椅子上不舒服就要改變姿態(tài)，如果未來(lái)的媒體在所有的醫(yī)院、保健場(chǎng)所，都有這樣一個(gè)調(diào)試，你將進(jìn)入人類健康和養(yǎng)生的領(lǐng)域，成為健康媒體，所以每個(gè)媒體都有自己的專業(yè)垂直方向。第七，過(guò)去是自己創(chuàng)造，現(xiàn)在一定是與人工智能一起創(chuàng)造，過(guò)去的協(xié)同是與人協(xié)同，未來(lái)我們一定要與機(jī)器協(xié)同。創(chuàng)新時(shí)代是顛覆，不是簡(jiǎn)單的融合，是重建，不再是簡(jiǎn)單的互聯(lián)網(wǎng)+。

應(yīng)對(duì)AI，傳媒組織的八大策略

與人工智能共同工作，沒有AI不思考、沒有AI不工作、沒有AI不行動(dòng)。從輕媒體走向重媒體。每個(gè)媒體公司，必須將技術(shù)因素作為基礎(chǔ)。麥克盧漢的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，技術(shù)即訊息。如果沒有技術(shù)公司的基礎(chǔ)，已經(jīng)不能夠成為媒體公司了，正如過(guò)去的新聞，如果沒有編輯技術(shù)和印刷技術(shù)，不能成為傳媒公司。

認(rèn)識(shí)傳媒是供應(yīng)行為，而不是內(nèi)容供應(yīng)。在未來(lái)供應(yīng)內(nèi)容是蒼白的，關(guān)鍵在于用戶行為的供應(yīng)。

拆掉原有的組織結(jié)構(gòu)，迅速建立以技術(shù)為導(dǎo)向的互聯(lián)網(wǎng)組織，建立交互式生產(chǎn)體系。媒體組織必須迅速建立以技術(shù)為導(dǎo)向的互聯(lián)網(wǎng)組織，因?yàn)榻⒔换ナ缴a(chǎn)體系才能夠完成共享經(jīng)濟(jì)、社會(huì)化協(xié)同創(chuàng)新、眾包合作三大改變。如果不是這三大經(jīng)營(yíng)方式一起組織，那么將在未來(lái)十年內(nèi)全面破產(chǎn)。

所有的業(yè)務(wù)必須建立在新的社會(huì)生產(chǎn)體系上：即技術(shù)、資本、人才、制度、行為標(biāo)準(zhǔn)。我們所有的管理要優(yōu)先考慮用什么技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這樣的產(chǎn)品。而資本是伴隨產(chǎn)品打造過(guò)程中持續(xù)供應(yīng)的，人類的生產(chǎn)正如游泳一樣，如果離開了水，就不能再游泳了，因此資本是一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，價(jià)格永遠(yuǎn)是最后一個(gè)談判，一定是技術(shù)優(yōu)先，所以人才、制度、行為標(biāo)準(zhǔn)，共同構(gòu)建的任何一個(gè)項(xiàng)目、任何一個(gè)產(chǎn)品離開其中任何一個(gè)因素，都難以持續(xù)經(jīng)營(yíng)。

持續(xù)提升員工的AI素質(zhì)和技能，將教育培訓(xùn)、業(yè)務(wù)目標(biāo)、工作要求、產(chǎn)品與服務(wù)、客戶、個(gè)人收益納入同一個(gè)智能云平臺(tái)中。

建立創(chuàng)意、創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)虛擬團(tuán)隊(duì)，整合全球資源，服務(wù)全球客戶，在流動(dòng)空間中經(jīng)營(yíng)管理。

不是細(xì)分內(nèi)容，而是細(xì)分行為，建立平臺(tái)行為意識(shí)，實(shí)施協(xié)同眾包的合作戰(zhàn)略，建設(shè)人工智能的工作環(huán)境。

人工智能的研究領(lǐng)域中的九大傳播行為

機(jī)器學(xué)習(xí)。傳媒必須是學(xué)習(xí)型組織，要建立自己的知識(shí)體系，與世界知識(shí)建立聯(lián)結(jié)。當(dāng)建立任何一個(gè)概念時(shí)，能否告訴用戶所有學(xué)科是怎樣來(lái)認(rèn)識(shí)這個(gè)概念，世界上所有的數(shù)據(jù)庫(kù)能否進(jìn)入你的搜索范圍，能否有重大的索引。例如，IBM宣布量子相關(guān)信息，你能否迅速地將全世界關(guān)于量子的技術(shù)應(yīng)用全部展示出來(lái)，這種聯(lián)結(jié)實(shí)力最重要。

機(jī)器人。訓(xùn)練機(jī)器人以通用型、預(yù)測(cè)性的方式與周圍世界互動(dòng)。新聞報(bào)道要走向深度分析和事件的預(yù)測(cè)。新聞報(bào)道不再描述事情的發(fā)展過(guò)程，更重要的是深度分析和事件的預(yù)測(cè)。傳媒組織一定要打造的是系統(tǒng)與環(huán)境交換能量的能力。

計(jì)算機(jī)視覺。計(jì)算機(jī)視覺是最主要的機(jī)器感知形式，傳媒組織一定要與城市監(jiān)視傳感器建立聯(lián)結(jié)，不能單一的采訪，而是感測(cè)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理。

自然語(yǔ)言處理轉(zhuǎn)向開發(fā)能夠通過(guò)對(duì)話，而不是固定格式請(qǐng)求與人類互動(dòng)的系統(tǒng)，我們希望媒體的所有界面和跨平臺(tái)都能夠翻譯自如，語(yǔ)音、語(yǔ)義、語(yǔ)法相通。

協(xié)同系統(tǒng)。對(duì)模型和算法進(jìn)行研究，用以幫助開發(fā)能夠與其他系統(tǒng)和人類協(xié)同工作的自主系統(tǒng)。未來(lái)所有的產(chǎn)品都必須是模型和算法，因?yàn)槟Ｐ秃退惴ú拍軌虬褍?nèi)容、行為完全的結(jié)合起來(lái)。

眾包和人類計(jì)算，要打造全球的系統(tǒng)才能夠讓全球供應(yīng)資源，全球銷售你的產(chǎn)品。

算法博弈理論與計(jì)算社會(huì)選擇。比如，廣告要在行為中而不是內(nèi)容中。在新的綜藝節(jié)目中廣告到了演員的表演行為中，而不再是植入到內(nèi)容中。

物聯(lián)網(wǎng)。一系列設(shè)備，包括家電、汽車、建筑、相機(jī)和其他物體，可以相互連接以收集和分享它們的感知信息。傳媒組織要建設(shè)多種物質(zhì)上的傳感器，動(dòng)態(tài)即時(shí)捕捉社會(huì)現(xiàn)象。物聯(lián)網(wǎng)不是物流，是真正的大數(shù)據(jù)，是人機(jī)、人物、物物積極互動(dòng)的行為。

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算。一套用來(lái)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，用以提高硬件效率和整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。傳媒組織要設(shè)置自動(dòng)的獲取知識(shí)的范圍，由機(jī)器自動(dòng)分析，形成行為標(biāo)準(zhǔn)模式。