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    現(xiàn)在機(jī)器人之父:預(yù)測(cè) AI的七宗致命罪狀(下)

    2018-01-22 01:43:18
    海外星云 2017年24期
    關(guān)鍵詞:摩爾定律行李箱部署

    錯(cuò)誤的推斷,有限的想象力,以及一些其他常見(jiàn)的錯(cuò)誤,這些都使得我們無(wú)法有效地思考未來(lái)。

    表現(xiàn)VS能力

    我們都使用人們?nèi)绾瓮瓿赡承┨囟ㄈ蝿?wù)的情況來(lái)評(píng)估他們完成一些不同任務(wù)的狀況。在一個(gè)外國(guó)城市里,我們向街上的一位陌生人尋路,然后她滿懷信心的回答并指出似乎正確的方向,所以我們就認(rèn)為當(dāng)你想乘坐公交車(chē)時(shí),也可以詢問(wèn)她當(dāng)?shù)氐母顿M(fèi)系統(tǒng)。

    這并不意味著這些系統(tǒng)是無(wú)用的,對(duì)搜索引擎而言它們有巨大的價(jià)值。但這樣問(wèn)題來(lái)了:人們了解到一些機(jī)器人或者人工智能系統(tǒng)完成了一些任務(wù),然后就將它們的表現(xiàn)歸結(jié)于能力,即執(zhí)行同樣任務(wù)的人可能會(huì)有的能力。并且他們將其泛化應(yīng)用到機(jī)器人或人工智能系統(tǒng)中。

    如今,機(jī)器人和人工智能系統(tǒng)能做的事情仍然十分有限。人類(lèi)的歸納推理方式對(duì)它們并不適用。

    行李箱詞匯

    馬文·明斯基將有著很多意義的單詞叫做“行李箱詞匯”。學(xué)習(xí)就是一個(gè)強(qiáng)大的行李箱詞匯。它可以指代很多不同類(lèi)型的經(jīng)驗(yàn)。學(xué)習(xí)使用筷子是一種不同于學(xué)習(xí)新歌曲的體驗(yàn)。學(xué)著寫(xiě)代碼更是與在城市里認(rèn)路完全不同的體驗(yàn)。

    當(dāng)人們聽(tīng)說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)在一些新領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步時(shí),他們總會(huì)趨向于使用同人們學(xué)習(xí)新事物一樣的心智模型。然而,機(jī)器學(xué)習(xí)卻非常脆弱,它需要大量的準(zhǔn)備工作,包括研究人員或工程師,專(zhuān)用編碼,特殊訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及各個(gè)領(lǐng)域的自定義學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)?,F(xiàn)如今的機(jī)器學(xué)習(xí)并不像人類(lèi)從事的那種像海綿一樣的學(xué)習(xí)那樣,無(wú)需專(zhuān)門(mén)的設(shè)計(jì)就能在一個(gè)新領(lǐng)域取得快速進(jìn)步。

    行李箱詞匯在誤導(dǎo)人們說(shuō)機(jī)器可以在人類(lèi)能做的事情上做的多么優(yōu)秀。這在一定程度上是因?yàn)槿斯ぶ悄苎芯咳藛T——更糟糕的是,他們的新聞工作室——總是急于闡述行李箱概念的進(jìn)步實(shí)例。這里的重點(diǎn)是“實(shí)例”。而這一細(xì)節(jié)很快就會(huì)消失。新聞標(biāo)題大肆宣揚(yáng)行李箱詞匯,而這扭曲了人們對(duì)于人工智能在哪和它有多接近完成更多任務(wù)的廣泛認(rèn)知。

    戈登·摩爾

    指數(shù)增長(zhǎng)

    很多人正在深陷“指數(shù)主義”的窘境。

    在半導(dǎo)體領(lǐng)域著名的摩爾定律似乎正在遭遇“失效”的危機(jī),雖然在過(guò)去的 50年的時(shí)間里同等尺寸的集成電路上所容納的元器件在以每年翻一倍的速度增長(zhǎng),但近年來(lái),這一速度已經(jīng)延長(zhǎng)到了兩年多的時(shí)間才能翻番,似乎預(yù)示著定律即將被終結(jié)。

    而之所以摩爾定律被高度重視,是因?yàn)樾酒M件的指數(shù)增長(zhǎng)意味著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的不斷提高、內(nèi)存容量的不斷翻倍、數(shù)碼相機(jī)將會(huì)有更高的分辨率,甚至液晶顯示屏的像素都會(huì)以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

    但摩爾定律也有其受限的適用條件,隨著芯片集成元器件越來(lái)越小,其已經(jīng)逐漸逼近了物理的極限。此時(shí)此刻,科學(xué)家們不得不更換一條思路,于是,量子效應(yīng)開(kāi)始占據(jù)了主導(dǎo),伴隨著硅基芯片技術(shù)也開(kāi)始流行開(kāi)來(lái)。

    不過(guò),這也引起了人們的思考,當(dāng)我們深陷“指數(shù)主義”的狂歡中時(shí),可能會(huì)覺(jué)得這將會(huì)一直增長(zhǎng)下去,但從現(xiàn)實(shí)來(lái)看,不論是摩爾定律還是其它的指數(shù)定律,似乎都將面臨瓦解的風(fēng)險(xiǎn),究其原因,也許從一開(kāi)始將它們定義為“指數(shù)”定律就是錯(cuò)誤的。

    事實(shí)上,一旦設(shè)備的存儲(chǔ)能力大到足夠容納任何音樂(lè)、視頻或程序時(shí),指數(shù)效應(yīng)就會(huì)瞬間崩潰。而尤其是當(dāng)存儲(chǔ)能力的增長(zhǎng)受到物理限制或失去經(jīng)濟(jì)價(jià)值的時(shí)候,摩爾定律這種指數(shù)增長(zhǎng)也會(huì)難以為繼。

    恰巧在這個(gè)時(shí)候,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛躍促使AI系統(tǒng)性能的急劇增長(zhǎng),于是很多人認(rèn)為“摩爾定律”的傳奇將在AI時(shí)代得以延續(xù)。不過(guò),事實(shí)恐怕沒(méi)有那么樂(lè)觀,深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被發(fā)展了30多年,它的成功僅僅是一個(gè)個(gè)例。

    或許在未來(lái)會(huì)有許多類(lèi)似深度學(xué)習(xí)這樣高增長(zhǎng)技術(shù)的個(gè)例出現(xiàn),當(dāng)下火熱的人工智能浪潮也使得大量相關(guān)的應(yīng)用相繼涌現(xiàn)。但遺憾的是,并沒(méi)有證據(jù)表明這種現(xiàn)象將會(huì)成為一條定律而一直發(fā)揮作用。

    人工智能之父馬文·明斯基

    好萊塢式情景

    許多好萊塢科幻電影給我們的感覺(jué)是,未來(lái)的世界就像今天并沒(méi)有什么不同,除了某些新的橋段。

    事實(shí)證明,許多AI研究人員和專(zhuān)家,特別是那些對(duì)AI失控和殺人充滿想象力的悲觀主義者,都忽略了一個(gè)事實(shí)——如果我們最終能夠開(kāi)發(fā)出足夠智能的設(shè)備,那么世界將發(fā)生很大變化,我們也不會(huì)突然對(duì)這種超級(jí)智慧體的存在感到驚訝。

    隨著時(shí)間的推移,這些智能體將得到充分的技術(shù)發(fā)展,我們的世界將會(huì)充滿各種各樣的智能形態(tài),我們會(huì)擁有大量如何和這些智能體相處和共存的經(jīng)驗(yàn)。

    在邪惡的超智能體出現(xiàn)并希望擺脫人類(lèi)控制之前,肯定有一批不那么聰明和好戰(zhàn)的機(jī)器。也就是說(shuō),在邪惡智能體出現(xiàn)之前,我們首先會(huì)大量接觸那些脾氣暴躁、令人懊惱或者傲慢的機(jī)器。在這個(gè)過(guò)程中,我們會(huì)改變這個(gè)世界,同時(shí)調(diào)整新技術(shù)和新技術(shù)所處的環(huán)境。我不是說(shuō)人類(lèi)不會(huì)遇到挑戰(zhàn)。我是說(shuō),人類(lèi)不會(huì)像大多數(shù)人想象的那樣,以突然和被動(dòng)的姿態(tài)遭遇那些意外。

    部署速度

    在某些行業(yè),軟件版本的更新非常頻繁。像Facebook這類(lèi)軟件平臺(tái)甚至每小時(shí)都會(huì)加入新的功能。對(duì)于很多新功能來(lái)說(shuō),只要通過(guò)了整合測(cè)試,哪怕在實(shí)際部署后出現(xiàn)問(wèn)題需要撤回,也不會(huì)在經(jīng)濟(jì)上造成什么影響。這是一種硅谷的科技公司以及Web開(kāi)發(fā)者們習(xí)以為常的方式,而且這種方式之所以行得通是因?yàn)椴渴鹩嵃姹拒浖倪呺H成本近乎為零。

    然而部署新硬件的邊際成本就高得多了,其實(shí)我們?cè)谌粘I钪芯湍芨惺艿?。比如我們現(xiàn)在購(gòu)買(mǎi)的大部分汽車(chē)都不是自動(dòng)駕駛車(chē)輛,也不是基于軟件控制的,這類(lèi)傳統(tǒng)汽車(chē)甚至到2040年也會(huì)在路上行駛。這對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的普及無(wú)疑是一種限制。再比如,我們現(xiàn)在建一座房子,它100年后還會(huì)在那,我自己住的房子就建于1904年,而且這還不算最老的。

    所以說(shuō)即便有更高科技的替代方案,由于較多的資金投入,物理層面的硬件還是會(huì)有相對(duì)較長(zhǎng)的使用周期。

    現(xiàn)在美國(guó)空軍的B-52H還在繼續(xù)服役,它是B-52轟炸機(jī)的改進(jìn)型。B-52H于1961年加入美國(guó)空軍,這已經(jīng)是56年前的事了。目前看來(lái),這種機(jī)型會(huì)繼續(xù)服役到2040年,甚至有消息稱軍方想讓B-52H飛滿100年。

    很多AI領(lǐng)域的研究者們認(rèn)為,世界已經(jīng)是數(shù)字化的了,全新的AI系統(tǒng)應(yīng)該立即部署到供應(yīng)鏈、工廠、產(chǎn)品設(shè)計(jì)中去。然而這種想法離事實(shí)還很遠(yuǎn),幾乎所有機(jī)器人和AI領(lǐng)域所取得的創(chuàng)新,要真正開(kāi)始廣泛部署,所花費(fèi)的時(shí)間要比人們想象的長(zhǎng)太多太多。■(摘自美《深科技》)(編輯/華生)

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