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    對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度測(cè)評(píng)方法的思考

    2018-01-21 12:18:08李秀英
    吉林農(nóng)業(yè) 2018年1期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象

    摘要:為了進(jìn)一步了解農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的要求,最大限度地規(guī)避和減少氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的損失,切實(shí)發(fā)揮農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效果。本文基于農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度的概念,重點(diǎn)分析了農(nóng)業(yè)氣象滿意度的測(cè)評(píng)方法,即通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度模型,以掌握當(dāng)?shù)赜脩魧?duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的滿意度和需求結(jié)構(gòu)。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象;服務(wù)滿意度;測(cè)評(píng)方法

    中圖分類號(hào): S16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI編號(hào): 10.14025/j.cnki.jlny.2018.01.054

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,氣象服務(wù)在人們的生產(chǎn)生活中發(fā)揮著重要作用。氣象服務(wù)是一種免費(fèi)供給的公益數(shù)據(jù)產(chǎn)品,其能有效減少因氣象災(zāi)害而造成的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡,而如何提高群眾滿意度則成了當(dāng)前氣象部門所面對(duì)的重要問題。

    1農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度的概念

    所謂的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度,就是指農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品對(duì)用戶需求的滿足程度,簡(jiǎn)單來說就是用戶的產(chǎn)品使用滿意度[1]。在用戶享受農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)后,會(huì)將實(shí)際的感受情況與預(yù)期值相比較,若感受情況低于預(yù)期值,此時(shí)用戶的滿意度較低,而若感受情況與預(yù)期值相當(dāng)或超出,此時(shí)用戶的滿意度較高。

    2農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度的測(cè)評(píng)方法

    2.1模型構(gòu)建

    本文選取了H市的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)情況為主要研究對(duì)象,結(jié)合CSIWS,即氣象服務(wù)用戶滿意度指標(biāo)模型的基本機(jī)構(gòu)和重點(diǎn)內(nèi)容,例如天氣預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)度、氣象服務(wù)項(xiàng)目的獨(dú)特性以及用戶的需求趨勢(shì)等,并以此為基礎(chǔ)增加了兩大核心內(nèi)容,分別是農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)品的多樣性和當(dāng)?shù)貧庀蟛块T的社會(huì)效應(yīng),從而建構(gòu)起完整的CSISA,即農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度測(cè)評(píng)模型。該模型主要由5大重點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)和18個(gè)基本評(píng)估指標(biāo)構(gòu)成,具體內(nèi)容為:一是對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)氣象服務(wù)需求的掌握程度及其帶來的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益,包括氣象部門對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)氣象服務(wù)需求的把握程度和為當(dāng)?shù)貛淼纳鐣?huì)和經(jīng)濟(jì)效益;二是天氣預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)度,包括1~2天氣象要素的精準(zhǔn)度和各類氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)度;三是氣象服務(wù)項(xiàng)目的獨(dú)特性,包括氣象服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)容的實(shí)效性、內(nèi)容的通俗性、發(fā)布的及時(shí)性以及發(fā)布途徑;四是農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品的類型,包括期限與農(nóng)業(yè)建議類服務(wù)產(chǎn)品、病蟲害防治與突發(fā)性天氣條件預(yù)報(bào)以及重要農(nóng)業(yè)節(jié)氣和作物發(fā)育關(guān)鍵期預(yù)報(bào);五是用戶需求的未來發(fā)展趨勢(shì),包括持續(xù)關(guān)注氣象服務(wù)信息和定制個(gè)性化農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)項(xiàng)目。

    2.2問卷設(shè)計(jì)

    以CSISA模型核心內(nèi)容為基礎(chǔ),結(jié)合TDM整體規(guī)劃理論,本課題設(shè)計(jì)了一份農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度調(diào)查問卷。為了確保問卷能真實(shí)反映調(diào)查對(duì)象的屬性,并保證問卷框架科學(xué)和調(diào)查數(shù)據(jù)科學(xué),在進(jìn)行正式地問卷投放前,對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行了預(yù)先測(cè)試,并對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行效度和信度的檢驗(yàn)。效度是指調(diào)查問卷框架的合理性,通常運(yùn)用因子分析法進(jìn)行檢驗(yàn),以因子載荷為標(biāo)準(zhǔn),若因子載荷超過0.5,即問卷框架具備較高的效度,而信度是指調(diào)查結(jié)果的可靠性,一般應(yīng)用Cronbach's α系數(shù)進(jìn)行分析,若Cronbach's α系數(shù)超過0.7,則數(shù)據(jù)可靠性較高。問卷包括農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度測(cè)評(píng)模型中的18項(xiàng)基本評(píng)估指標(biāo),同時(shí)在每項(xiàng)指標(biāo)后設(shè)置兩大評(píng)分內(nèi)容,分別為期望值和滿意值。

    2.3調(diào)查結(jié)果

    2017年6月1日~10月1日向H市的零散農(nóng)戶、種植大戶、技術(shù)人員以及當(dāng)?shù)仡I(lǐng)導(dǎo)等人共發(fā)放450份問卷,回收430份,有效問卷為400份,調(diào)查數(shù)據(jù)由專人記錄并進(jìn)行了效度和信度分析,結(jié)果顯示有效問卷具有較好的框架效度和數(shù)據(jù)信度。其后以調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù),對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度進(jìn)行指數(shù)計(jì)算,根據(jù)CSISA模型核心內(nèi)容對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類,即1-2、3-9、10-13、14-16和17-18分別歸為綜合指標(biāo)Q1、Q2、Q3、Q4和Q5,由此可得,公眾的期望值和滿意度計(jì)算公式為:

    其中,E代表期望值,S代表滿意值,n代表問卷數(shù)量,由此知,H市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的用戶期望值、滿意值以及滿意值指數(shù)S/E。

    分析結(jié)果:Q5滿意值指數(shù)為87.6%,表示H市用戶在未來仍會(huì)繼續(xù)關(guān)注農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)品。Q4為84.6%,表示氣象服務(wù)產(chǎn)品項(xiàng)目較為完備,能夠基本滿足H市的農(nóng)業(yè)需求。Q3為84.0%,其中,農(nóng)戶對(duì)產(chǎn)品的實(shí)效性和通俗性較為滿意,但對(duì)其及時(shí)性和發(fā)布途徑滿意度較低。Q2為82.1%,用戶對(duì)這一綜合指標(biāo)滿意度最低,即氣象產(chǎn)品的精準(zhǔn)度仍需進(jìn)一步提高。Q1為83.1%,表示氣象部門為當(dāng)?shù)貛砹溯^為豐厚的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益[2]。

    3結(jié)論

    農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度測(cè)評(píng)是一項(xiàng)復(fù)雜的長(zhǎng)期工程,做好農(nóng)業(yè)氣象服務(wù),并非一日之功。因此,氣象部門必須定期開展氣象服務(wù)滿意度測(cè)評(píng),根據(jù)用戶的實(shí)際需求不斷調(diào)整氣象需求評(píng)估指標(biāo)體系,并及時(shí)做好相關(guān)數(shù)據(jù)信息的總結(jié)和歸納,以切實(shí)了解和把握用戶的服務(wù)需求。

    參考文獻(xiàn)

    [1]胡麗莉,趙瑾,劉緒珍.農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)滿意度測(cè)評(píng)方法研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2016,32(11):177-183.

    [2]胡麗莉,陳雷,郭小芹.基于AHP/BCG的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估方法研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2016,32(08):129-135.

    作者簡(jiǎn)介:李秀英,本科學(xué)歷,高級(jí)工程師,研究方向:綜合氣象業(yè)務(wù)。endprint

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