云制造的研究現(xiàn)狀及動(dòng)態(tài)分析

楊 欣 ，曾珍香 ，馬金鳳

（1.河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300401；2.天津理工大學(xué)器 中環(huán)信息學(xué)院，天津 300380；3.萊寶真空設(shè)備（天津）有限公司，天津 300400； 4.天津市北辰區(qū)婦女聯(lián)合會， 天津 300400）

引言

當(dāng)今，制造型企業(yè)面臨著全球化、個(gè)性化生產(chǎn)、綠色低碳生產(chǎn)以及產(chǎn)品上市時(shí)間短等一系列挑戰(zhàn)。信息技術(shù)例如云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等的飛速發(fā)展，面向服務(wù)的技術(shù)給制造行業(yè)所面臨的這一系列問題提供了解決的方法和技術(shù)。在這種情況下，云制造這一概念被提出。作為一種新的服務(wù)型制造模式，云制造在短短幾年的時(shí)間內(nèi)由提出到引起學(xué)界的高度關(guān)注，其研究得到了快速發(fā)展并涌現(xiàn)了大量成果。因此，對于已有研究成果進(jìn)行梳理歸納、總結(jié)并洞察未來的研究走向是十分有價(jià)值的。

現(xiàn)階段，已有研究雖然對國內(nèi)云制造領(lǐng)域研究熱點(diǎn)進(jìn)行了一定研究，并提出了一些新的研究走向，但其研究方法都是定性歸納[1-5]。目前還沒有對國內(nèi)云制造領(lǐng)域的研究進(jìn)行定量的描述、總結(jié)和深入的評論。因此，本文以2010-2016年為時(shí)間范圍，以北京大學(xué)《中文核心期刊要目總覽》 （以下簡稱《總覽》）為數(shù)據(jù)源，在對我國云制造領(lǐng)域核心論文進(jìn)行定量描述和內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，對該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究情況進(jìn)行了總結(jié)和展望，為我國云制造領(lǐng)域理論研究與實(shí)踐發(fā)展提供參考和借鑒。

一、國內(nèi)云制造領(lǐng)域核心期刊論文的統(tǒng)計(jì)分析及結(jié)果

為了保證高水平的反映我國云制造領(lǐng)域的研究進(jìn)展，本文的數(shù)據(jù)來源是CNKI核心期刊（《總覽》），以“主題=云制造，時(shí)間=2010-2016，文獻(xiàn)類型=期刊”為檢索字段在上述數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，檢出符合條件的論文共335篇。

（一）論文數(shù)量及期刊分析

論文數(shù)量在一定程度上反映了該學(xué)科研究水平和發(fā)展歷程。對樣本文獻(xiàn)依照發(fā)表年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。

表1 云制造核心論文數(shù)量年份分布表

從發(fā)表的文獻(xiàn)可以看到，2010-2012年，核心論文數(shù)量呈急速上升趨勢，主要圍繞云制造的內(nèi)涵、特征和云制造應(yīng)用模式的探討較多。2012年，核心論文數(shù)量達(dá)到頂峰。原因主要是從2012年開始，我國學(xué)者對于云制造領(lǐng)域中的核心技術(shù)的研究越來越多，并且逐步擴(kuò)展到對云制造相關(guān)的集成技術(shù)的研究。2012-2014年，發(fā)文數(shù)量又出現(xiàn)小幅度下滑，這也是由于學(xué)者們對于云制造的思考更加理性，研究也愈發(fā)深入，研究逐漸轉(zhuǎn)向了面向典型行業(yè)的云制造應(yīng)用探討及應(yīng)用案例研究。2014年-2016年，發(fā)文數(shù)量小幅度增加。

對期刊發(fā)文量統(tǒng)計(jì)，前10名結(jié)果見表2所示。其中，《計(jì)算機(jī)集成制造》以130篇高居榜首，影響因子0.844；其次為《中國機(jī)械工程》，發(fā)文量18篇，影響因子0.751；然后為《制造業(yè)自動(dòng)化》，發(fā)文量15篇，不過2014年以后，該期刊不再被《總覽》收錄。排名前10的期刊所發(fā)論文量（共243篇） 占論文總量的72.54%，超過1/3，構(gòu)成核心區(qū)期刊。由于部分期刊不再被2014年《總覽》收錄，故目前云制造領(lǐng)域的核心期刊有《計(jì)算機(jī)集成制造》《中國機(jī)械工程》《科技管理研究》《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》《華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》和《鍛壓技術(shù)》。

表2 2010-2016年間發(fā)文量前10名期刊

（二）第一作者單位分析

以第一作者單位為分析對象分析我國云制造領(lǐng)域貢獻(xiàn)較大的科研單位情況，所得結(jié)果如表3所示。其中，本領(lǐng)域核心論文發(fā)文量最多的科研單位是重慶大學(xué)，共發(fā)表核心論文34篇，占總核心論文量的10.15%，重慶大學(xué)的研究主要圍繞云制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)和云制造服務(wù)模式展開；位居第二的科研單位是北京航空航天大學(xué)，共發(fā)表核心論文27篇，占總核心論文量的8.04%，北京航空航天大學(xué)的研究主要是針對云制造的概念、內(nèi)涵及特征、關(guān)鍵技術(shù)和仿真技術(shù)；發(fā)文量第三的為華南理工大學(xué)，共18篇占比為5.34%，主要涉及到云制造中的部分關(guān)鍵技術(shù)或集成技術(shù)研究。排名前10的科研單位發(fā)文量占所有單位發(fā)文總量的45.97%。

表3 2010-2016年發(fā)文量前10名第一作者單位

（三）關(guān)鍵詞詞頻與共詞分析

所謂關(guān)鍵詞，是指從論文中選取出來的，能夠用來表達(dá)論文主題內(nèi)容的單詞或術(shù)語，能夠較為清晰地表達(dá)出某一論文的核心觀點(diǎn)。通過對于某一領(lǐng)域關(guān)鍵詞詞頻的統(tǒng)計(jì)，可以總結(jié)出某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；進(jìn)一步通過對關(guān)鍵詞的共詞特性分析，可以更好地歸納某一領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。因此，在對335篇云制造核心論文關(guān)鍵詞及共詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，得出排名前15的關(guān)鍵詞情況如表4所示。通過表4可知，云計(jì)算、云服務(wù)、本體、服務(wù)平臺、服務(wù)質(zhì)量為熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。除“云制造”外，篩選出頻數(shù)10以上關(guān)鍵詞，本文借鑒儲節(jié)旺等人[6]的研究，利用EXCEL中的VLOOKUP和COMBIN函數(shù)進(jìn)行分析，得到如表5所示的共詞矩陣。

對表5的共詞矩陣應(yīng)用UCINET和NetDraw軟件來繪制網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖1所示。通過對共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜分析可知，云制造領(lǐng)域的核心研究及其之間的相關(guān)程度。圖1中的節(jié)點(diǎn)越居中心，例如云服務(wù)、制造資源，則表明與其有聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)則越多，兩節(jié)點(diǎn)之間連線越粗則代表兩個(gè)關(guān)鍵詞的共詞頻數(shù)越多，節(jié)點(diǎn)周圍越發(fā)散，則代表其是某個(gè)研究群的中心。因此，通過對于本文關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜的分析可知，云服務(wù)的虛擬化技術(shù)、云服務(wù)組合及信任問題、制造服務(wù)中的云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)相融合以及XaaS集成技術(shù)等為云制造領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。

表4 2010-2016年排名前15的關(guān)鍵詞情況

表5 云制造核心論文高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣

圖1 云制造核心論文高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜

二、 云制造研究的主題分析

以上述的關(guān)鍵詞詞頻分析和共詞分析的結(jié)果為基礎(chǔ)，可以總結(jié)出在云制造領(lǐng)域的未來研究熱點(diǎn)如下。

（一）云服務(wù)的虛擬化技術(shù)

資源的虛擬化對于云制造來講至關(guān)重要[7-10]。它決定了云制造實(shí)現(xiàn)的難易程度[11]。資源虛擬化是把物理資源轉(zhuǎn)換成通過云能夠消耗的資源的過程；這一過程提升了服務(wù)的敏捷性、靈活性并同時(shí)降低成本[12]。另外一種對于虛擬化的描述可見文獻(xiàn)[13]。作者對于資源虛擬化的技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行深入研究并指出虛擬化在服務(wù)提供商想要提升自身競爭力的時(shí)候勢在必行。虛擬化能夠給云帶來兩方面顯而易見的優(yōu)勢，即：可擴(kuò)展性和按需付費(fèi)[14]。在任何資源應(yīng)用在云制造之前，資源都應(yīng)被虛擬化[15][16]。一個(gè)被虛擬化的資源可以轉(zhuǎn)化成制造資源或者制造能力[17][18]。一個(gè)制造資源包括設(shè)備、材料、軟件和知識等等[19]。制造能力包括設(shè)計(jì)能力，生產(chǎn)能力和溝通能力等[20]。

對于如何進(jìn)行資源虛擬化和資源分類問題，文獻(xiàn)[21-23]進(jìn)行了研究。云制造資源的虛擬化和云計(jì)算資源的虛擬化有所不同[24][25]。云計(jì)算技術(shù)主要關(guān)注計(jì)算、存儲和服務(wù)，而云制造關(guān)注除了計(jì)算、存儲和服務(wù)之外，還包括設(shè)計(jì)、設(shè)備、技術(shù)等等[26]。許多學(xué)者從云制造資源虛擬化的框架、模型和技術(shù)方面進(jìn)行了研究。任磊等[27]對云制造資源虛擬化問題進(jìn)行了深入研究，提出了云制造資源虛擬化框架并且闡述了該虛擬化框架下的關(guān)鍵技術(shù)。姚錫凡等[28]在結(jié)合云制造服務(wù)體系框架，資源特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，闡述了云制造資源虛擬化的原則并提出了云制造資源虛擬化的模型。程臻等[29]提出了云制造環(huán)境下基于本體的資源虛擬化的方法，給出了虛擬資源的定義并描述了其與制造資源本體的關(guān)系。吳嬌等[30]針對硬資源，提出了虛擬化封裝的相關(guān)技術(shù)和分析框架。周際鋒等[31]提出了面向云制造的軟件資源的描述模型，實(shí)現(xiàn)了軟件資源的虛擬化。易安斌等[32]闡述了云制造環(huán)境下設(shè)備資源虛擬化封裝的方法并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。汪衛(wèi)星等[33]設(shè)計(jì)了云制造環(huán)境下通用虛擬化框架，給出框架內(nèi)容的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)，結(jié)合虛擬資源生成算法和本體相似度對系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證。從以往的研究可看，這些研究積極推動(dòng)了云制造資源虛擬化的理論框架、模型和技術(shù)的發(fā)展，為云制造的落地提供了良好的基礎(chǔ)，但研究仍然處于較為零散的階段，不僅如此，由于現(xiàn)實(shí)中的制造資源種類繁多、趨于分散且粒度不一，各類制造服務(wù)提供商的制造能力也存在較大的差異，缺乏針對性和規(guī)范化的方法和技術(shù)。因此如何將云制造資源虛擬化成規(guī)范且標(biāo)準(zhǔn)的邏輯資源是未來研究中需要解決的技術(shù)問題。

（二）云服務(wù)組合及信任問題

1.云服務(wù)組合

在探討了云服務(wù)的虛擬化技術(shù)問題之后，如何組織云制造中的資源為需求方提供切實(shí)服務(wù)成為一個(gè)需要解決的問題。近年來，作為云制造環(huán)境下制造任務(wù)（Manufacturing Task，MT） 的主要實(shí)現(xiàn)形式[34][35]，云服務(wù)的服務(wù)組合問題是成為了另一個(gè)研究熱點(diǎn)。云制造資源服務(wù)組合（Cloud Manufacturing Resource Service Composition， CMRSC） 是在云制造典型特征的基礎(chǔ)上，云制造中的資源、制造云服務(wù)、制造云的關(guān)系的一種體現(xiàn)。已有學(xué)者對云服務(wù)組合建模/描述和一致性檢查、云服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系、云服務(wù)組合柔性、組合網(wǎng)絡(luò)及其動(dòng)力學(xué)特性、云服務(wù)組合建模與評估、組合優(yōu)選等實(shí)現(xiàn)云服務(wù)組合的關(guān)鍵問題進(jìn)行研究，指出云服務(wù)組合是實(shí)現(xiàn)云制造系統(tǒng)中資源服務(wù)增值和增效的有效途徑之一，并從全制造生命周期的角度出發(fā)研究了云服務(wù)組合的需求。隨后不同學(xué)者分別從不同視角對云制造資源服務(wù)組合的優(yōu)選框架和模型[36][37]、云制造制造資源組合評價(jià)方法[38]、執(zhí)行可靠性[39]、全局信任度[40]、自動(dòng)云服務(wù)組合[41]航天復(fù)雜產(chǎn)品的組合優(yōu)選模型[42]、多任務(wù)的服務(wù)組合和調(diào)度擴(kuò)展模型[43]進(jìn)行了研究。陶飛提出了基于組合關(guān)聯(lián)關(guān)系的制造資源服務(wù)組合網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化模型和規(guī)則，以及組合網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)統(tǒng)計(jì)特性分析，并探索研究將研究成果應(yīng)用到節(jié)能減排評估/分析/優(yōu)化/仿真等服務(wù)組合和管理中[44]。然而，由于云服務(wù)的所涉及的目標(biāo)多樣，屬于高維目標(biāo)優(yōu)化問題。因此，服務(wù)組合優(yōu)化方法的改進(jìn)是為用戶提供優(yōu)質(zhì)云服務(wù)的前提和保障，也是云制造領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。

2.服務(wù)質(zhì)量及信任問題

服務(wù)組合的服務(wù)質(zhì)量關(guān)系到云服務(wù)最終能否被用戶肯定并使用，是衡量服務(wù)組合的服務(wù)水平的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。通常來講，服務(wù)組合的質(zhì)量可以分為兩種類型，即：通用的服務(wù)質(zhì)量屬性和相關(guān)領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量屬性。近年來，一些學(xué)者針對服務(wù)組合的服務(wù)質(zhì)量問題進(jìn)行了研究。劉衛(wèi)寧等[45]引入了網(wǎng)格制造模式的制造資源服務(wù)組合技術(shù)，探討并描述了云制造模式中基于服務(wù)質(zhì)量的制造云服務(wù)組合過程；建立了制造云服務(wù)組合的多目標(biāo)規(guī)劃問題模型。最終設(shè)計(jì)了自適應(yīng)粒子群算法來解決該多目標(biāo)規(guī)劃問題。劉志中等[46]使用改進(jìn)的社會認(rèn)知算法對服務(wù)質(zhì)量感知的云服務(wù)優(yōu)化組合問題進(jìn)行了求解。李慧芳等[47]提出了一種基于歷史數(shù)據(jù)的主客觀結(jié)合服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)權(quán)值設(shè)定方法。最后用一個(gè)汽車零件加工過程的實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果表明，提出的含物流服務(wù)的服務(wù)組合的服務(wù)質(zhì)量評價(jià)方法可行及有效。劉翠娟等[48]提出了考慮物流服務(wù)影響下的制造云服務(wù)組合優(yōu)選方案，并對物流服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評估，對可靠性建立層級分析架構(gòu)，通過模糊綜合法計(jì)算進(jìn)行評估。張以文等[49]對云服務(wù)組合和服務(wù)質(zhì)量形式化描述，提出一種改進(jìn)的基于動(dòng)態(tài)Skyline和多種群遺傳粒子群優(yōu)化的云服務(wù)組合優(yōu)化方法，旨在解決動(dòng)態(tài)、不確定環(huán)境下大規(guī)模云服務(wù)組合優(yōu)化問題。綜上所述，目前針對服務(wù)組合質(zhì)量方面的研究多是針對非功能性屬性作為服務(wù)組合選擇的主要依據(jù)來進(jìn)行的，其中服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠，服務(wù)實(shí)體是否可信考慮得較少，這就涉及服務(wù)提供方本身的安全性問題，是未來研究的一個(gè)重要方向。近幾年來，對于云制造的服務(wù)組合優(yōu)化問題研究較為豐富，隨著企業(yè)對云制造的靈活性、成本效益、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性的持續(xù)關(guān)注[50]，在服務(wù)組合過程中的信任問題逐步引起業(yè)界的關(guān)注。信任對云制造系統(tǒng)能否順利實(shí)施至關(guān)重要[51]，它是企業(yè)安全策略的一種擴(kuò)展并且是虛擬化的，它是衡量各種服務(wù)在云制造環(huán)境下能否互操作的重要標(biāo)準(zhǔn)。

（三）云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的融合以及XaaS集成技術(shù)

制造資源服務(wù)是制造資源信息化的結(jié)果。所有的制造服務(wù)管理活動(dòng)都依賴于信息和數(shù)據(jù)。因此，新的信息技術(shù)例如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等都可應(yīng)用在云制造的制造服務(wù)管理過程中來解決實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)的與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題。其中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于整合人與機(jī)器、人與人以及機(jī)器與機(jī)器之間的關(guān)系，它不僅實(shí)現(xiàn)了基本的物物相連更實(shí)現(xiàn)了服務(wù)相連和用戶相連。因此，在制造服務(wù)管理中基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一，它促進(jìn)了物理資源、虛擬服務(wù)和用戶這三個(gè)不同層面的連接，也促進(jìn)了這三個(gè)層面從上到下的互聯(lián)。第二，這種無處不在的網(wǎng)絡(luò)以及全覆蓋的連接可以用來收集和傳送實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。具體來講，它可以用來收集設(shè)備和加工處理過程中所產(chǎn)生的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，用來做原材料和物流的跟蹤，去監(jiān)控在線遠(yuǎn)程生產(chǎn)特別是實(shí)現(xiàn)智能故障處理和能耗監(jiān)控等等。云制造是云計(jì)算在制造業(yè)的應(yīng)用，除了云計(jì)算中的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺即服務(wù) （PaaS） 和軟件即服務(wù)（SaaS），用來實(shí)現(xiàn)制造過程中的“一切皆服務(wù)”這一理念的虛擬化技術(shù)也是十分關(guān)鍵的。云計(jì)算作為服務(wù)平臺的基礎(chǔ)和滿足客戶隨時(shí)需求的模式在制造過程中得以應(yīng)用。此外，云計(jì)算提供了存儲能力、安全能力、數(shù)據(jù)處理能力，特別是在云制造中所需要的強(qiáng)大的計(jì)算能力。以上這些說明了在云制造過程中，云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是十分重要的，雖然對于云計(jì)算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的以往研究較多，但在云制造環(huán)境下這兩者的研究還不夠深入，需要進(jìn)一步擴(kuò)展。

1.云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在云制造領(lǐng)域中的關(guān)系分析

通過分析，云制造中的云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系如圖2所示。從圖2可知，云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)品全制造生命周期生產(chǎn)中扮演重要角色；全制造生命周期中的所有活動(dòng)都要通過云制造得以開展。云計(jì)算為云制造提供了三個(gè)層次的云服務(wù)（軟件即服務(wù)、平臺即服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)），這三個(gè)層次的云服務(wù)構(gòu)成了云制造的基礎(chǔ)。在云計(jì)算中的資源主要是計(jì)算資源（例如服務(wù)、存儲、網(wǎng)絡(luò)和軟件等），這些資源主要是通過以上三個(gè)層次的服務(wù)提供的。

（1）基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）。存儲和計(jì)算能力被當(dāng)作一種服務(wù)提供給需求者，例如Amazon的S3存儲服務(wù)，Rackspace Cloud Servers和EC2的計(jì)算平臺。

（2） 平臺即服務(wù)（PaaS）。平臺被當(dāng)作一種服務(wù)提供給需求者，能夠在不考慮成本及購買和管理的復(fù)雜性的同時(shí)促進(jìn)應(yīng)用功能的部署，例如Microsoft的Azure Services平臺，Google的App Engine和Amazon的Relational Database服務(wù)。

（3） 軟件即服務(wù)（SaaS）。應(yīng)用和軟件被當(dāng)作服務(wù)提供給需求者，這些應(yīng)用在云上運(yùn)行，因此客戶端上的軟件安裝和運(yùn)行就被取消了，例如Salesforce，Gmail，F(xiàn)acebook 和 Twitter。

在云制造中，除了信息技術(shù)資源，物聯(lián)網(wǎng)為云制造中的制造資源轉(zhuǎn)化成服務(wù)提供了基礎(chǔ)保障，并應(yīng)用于圖中藍(lán)色陰影部分來收集數(shù)據(jù)并監(jiān)控整個(gè)制造過程。這些制造資源服務(wù)模型基于IaaS，PaaS和SaaS。

圖2 云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和云制造之間的關(guān)系

2.XaaS集成技術(shù)

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及虛擬化等云制造技術(shù)的不斷發(fā)展，未來任何事物都可以以服務(wù)的形式接入到云端[44]，可以把其命名為XaaS。XaaS可以把現(xiàn)在的三種主流服務(wù)模型，即IaaS，PaaS和SaaS，整合成為一種服務(wù)。這也就意味著，從技術(shù)層面來講，云制造相關(guān)技術(shù)的整合將成為影響未來發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵性因素。

三、總結(jié)與展望

本文應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、內(nèi)容分析等研究方法對2010-2016年間發(fā)表的北京大學(xué)《中文核心期刊要目總覽》期刊上的云制造論文進(jìn)行分析，得到以下結(jié)論：首先對相關(guān)研究發(fā)表的期刊、數(shù)量和研究者分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。同時(shí)重點(diǎn)進(jìn)行了關(guān)鍵詞詞頻與共詞分析，分別從研究主題和研究熱點(diǎn)總結(jié)了國內(nèi)云制造研究現(xiàn)狀。分析顯示，云計(jì)算、云服務(wù)、本體、服務(wù)平臺、服務(wù)質(zhì)量為近五年研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。然后論文總結(jié)提煉了云制造領(lǐng)域的三個(gè)主題：云服務(wù)的虛擬化技術(shù)、云服務(wù)組合及信任問題、制造服務(wù)中的云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)相融合以及XaaS集成技術(shù)，并逐一對其進(jìn)行了主題分析，對以往相關(guān)的研究以及未來研究趨勢進(jìn)行了詳細(xì)闡述。

預(yù)計(jì)在未來，云制造的應(yīng)用將進(jìn)一步提高企業(yè)效率。云制造將重塑公司開展業(yè)務(wù)的方式[52][53]。文獻(xiàn)[54]指出，未來企業(yè)必須具有很高的可擴(kuò)展性，并利用現(xiàn)代技術(shù)才能在制造業(yè)中成功適應(yīng)全球市場。從服務(wù)對象來看，中小企業(yè)迎來了未來的發(fā)展機(jī)會[55]，由于成本降低，小公司將能夠負(fù)擔(dān)得起以前只能由大公司提供的資源?？偠灾?，云制造將通過把物理資源轉(zhuǎn)變成云上虛擬資源這一形式來改變制造型企業(yè)的各個(gè)方面。隨著云制造技術(shù)的成熟和應(yīng)用的不斷發(fā)展，每一個(gè)企業(yè)成員都能以最低成本和最短時(shí)間接入云端。

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