電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用

摘 要電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效提升了工作的效率，促進(jìn)了電氣自動(dòng)化的快速發(fā)展。因此，本文針對(duì)電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用做出了進(jìn)一步探究，對(duì)人工智能的主要優(yōu)勢(shì)、人工智能存在的特征、具體應(yīng)用給出了詳細(xì)的分析。

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣自動(dòng)化控制 電氣設(shè)備

隨著科技的不斷進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展，電氣自動(dòng)化將面臨更多的挑戰(zhàn)。在高中的學(xué)習(xí)中，會(huì)學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)知識(shí)，也逐漸了解到以往的人工控制已經(jīng)不能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需求，要引用人工智能技術(shù)，對(duì)電氣自動(dòng)化的發(fā)展起到極大的推進(jìn)作用。在電力自動(dòng)化當(dāng)中對(duì)于人工智能的應(yīng)用，是技術(shù)的全新突破，將工人從傳統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中進(jìn)行了解放，生產(chǎn)效率得到了翻倍提升。

1 人工智能的主要優(yōu)勢(shì)

在對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用的過(guò)程中，人工智能具有非常多的控制方式，可以根據(jù)每種人工智能的特征，應(yīng)用相對(duì)應(yīng)的控制方式，就像在日常學(xué)習(xí)的過(guò)程中，老師會(huì)針對(duì)我們不同的學(xué)習(xí)特征因材施教一樣，在對(duì)人工智能進(jìn)行控制的層面便要應(yīng)用因材施教的手段。該項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)用函數(shù)的近似器實(shí)施處理，其具備的優(yōu)勢(shì)是普通函數(shù)估計(jì)設(shè)備所沒(méi)有的。

1.1 提升了控制的性能

略微的進(jìn)行一些調(diào)整，會(huì)對(duì)控制設(shè)備當(dāng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，以便能夠帶設(shè)備性能的提升。例如：現(xiàn)在應(yīng)用的模糊邏輯操控設(shè)備，其反應(yīng)的速度有了進(jìn)一步提升，能夠有效減少過(guò)沖，提高設(shè)備的性能水平。

1.2 使用操作方式得到了簡(jiǎn)化

人工智能與以往的調(diào)節(jié)設(shè)備進(jìn)行比較，人工智能有效改善了相關(guān)的調(diào)節(jié)功能，使控制工作更加簡(jiǎn)單方便，提升了對(duì)信息以及相關(guān)數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)便是，即便沒(méi)有很多的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，但也可利用具體的信息以及對(duì)應(yīng)的語(yǔ)言實(shí)施設(shè)計(jì)。

1.3 高度的一致性

在以往的方式當(dāng)中，其特征為非常專(zhuān)一，特別容易對(duì)某一樣?xùn)|西進(jìn)行控制，因此對(duì)其的控制只能是特定的單一對(duì)象，對(duì)其它對(duì)象的控制并不明顯?，F(xiàn)在，應(yīng)用人工智能便對(duì)單一的控制缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)，不論數(shù)據(jù)是特定的，還是未知的，皆可以為全部控制保持一致的效果。

2 人工智能存在的特征

2.1 具有極高的性?xún)r(jià)比

在對(duì)電子技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用的時(shí)候，因?yàn)檫@一技術(shù)具有極強(qiáng)的特殊性能，會(huì)產(chǎn)生較為危險(xiǎn)的現(xiàn)象，因此需要合理掌控技術(shù)的應(yīng)用程度。在控制的過(guò)程中，要對(duì)控制精度管理實(shí)施細(xì)致的計(jì)算，進(jìn)行相應(yīng)的總結(jié)和分析。其中，通訊功能為計(jì)算機(jī)設(shè)備當(dāng)中非常實(shí)用的一項(xiàng)功能，受到了極大的歡迎。當(dāng)前，各類(lèi)人工智能技術(shù)已經(jīng)在人們的生活領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，在電氣自動(dòng)化自身的發(fā)展當(dāng)中，可借助人工智能的設(shè)備以及合理科學(xué)的方式，推進(jìn)電氣設(shè)備的現(xiàn)代化發(fā)展。該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成功發(fā)展為能夠應(yīng)用特有的通信設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理的能力，是現(xiàn)代化的先進(jìn)設(shè)備，在其多年的發(fā)展過(guò)程中，成本的投入已經(jīng)越來(lái)越小，并向高質(zhì)量低成本的趨勢(shì)發(fā)展，在對(duì)質(zhì)量有全面保障的情況下，對(duì)人工智能的應(yīng)用是非常明智的選擇。

2.2 可靠性

人工智能是將計(jì)算機(jī)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行綜合升級(jí)的高科技技術(shù)，在其不斷發(fā)展的過(guò)程中，將一些先進(jìn)的智能技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合，縮減了對(duì)其它一些設(shè)備的應(yīng)用，從而使對(duì)電力系統(tǒng)變得簡(jiǎn)單并且快捷。人工智能技術(shù)的操作非常簡(jiǎn)單，可將控制的精準(zhǔn)程度以及效率提升。目前，隨著光纖技術(shù)的逐步發(fā)展，該項(xiàng)技術(shù)可全面確保工業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的安全，可推進(jìn)現(xiàn)代化企業(yè)的全面發(fā)展。

3 人工智能在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的具體應(yīng)用

3.1 人工智能在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)當(dāng)中的使用

對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程非常復(fù)雜，會(huì)涉及到非常多的知識(shí)，涉及的范圍非常廣，如我們?cè)诟咧形锢碇袑W(xué)習(xí)到電磁場(chǎng)知識(shí)，以及電機(jī)知識(shí)、電路知識(shí)、電子技術(shù)等。并且，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)的要求也有了較大的提升，優(yōu)化設(shè)計(jì)工作是發(fā)展的必然趨勢(shì)。以往在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中，通常依靠的為設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)，但即使是設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)非常豐富的設(shè)計(jì)師也會(huì)在設(shè)計(jì)時(shí)產(chǎn)生較大的浪費(fèi)，但對(duì)人工智能的應(yīng)用有效將這一問(wèn)題進(jìn)行了完善。該項(xiàng)技術(shù)能夠計(jì)算出人腦不能快速計(jì)算的公式，進(jìn)行相應(yīng)的自主演練，并且精準(zhǔn)程度非常高，計(jì)算的速度非?？?。該項(xiàng)技術(shù)的操作人員并不需要太多的技術(shù)能力，只需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行熟練操作便可。

3.2 在電氣控制當(dāng)中的具體應(yīng)用

電氣控制的主要目的為將電氣運(yùn)行的效率提升，以便將生產(chǎn)的效率整體提升，為了更好的實(shí)現(xiàn)這一目的，要把對(duì)電氣進(jìn)行控制自動(dòng)化程度進(jìn)行提升。因此，在對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用的過(guò)程中，有效將自動(dòng)化的能力進(jìn)行提升，進(jìn)而提高了工作的效率，不但節(jié)省了人力，還節(jié)約了大量的時(shí)間。目前，在電氣控制當(dāng)中對(duì)于人工智能的應(yīng)用，主要分為以下三類(lèi)：專(zhuān)家控制系統(tǒng)，模糊系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制。當(dāng)前，應(yīng)用最廣泛的為模糊系統(tǒng)控制，因?yàn)閷?duì)其的操作非常簡(jiǎn)單，與電力控制能夠很好的進(jìn)行結(jié)合。

3.3 人工智能技術(shù)在故障診斷當(dāng)中的應(yīng)用

利用人工智能技術(shù)可以及時(shí)找出系統(tǒng)發(fā)生的故障，以便技術(shù)人員能夠快速修理好故障。在實(shí)際的系統(tǒng)當(dāng)中，一些問(wèn)題和故障檢測(cè)非常困難，隱蔽性非常強(qiáng)，同時(shí)還存在較強(qiáng)的波動(dòng)性。如果在對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程中，采用以往的檢測(cè)手段，很難判斷出具體的位置以及發(fā)生故障的原因，會(huì)花費(fèi)大量，投入一定的資金。現(xiàn)在，對(duì)于人工智能技術(shù)的使用，找出問(wèn)題故障的速度非?？?，具有非常大的優(yōu)勢(shì)特征。在真實(shí)對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程中，可使用專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè)，這也是目前非常先進(jìn)的一項(xiàng)檢測(cè)的方式，縮短了故障檢測(cè)需要的時(shí)間，并保障了診斷的精準(zhǔn)性。

4 結(jié)束語(yǔ)

總之，科學(xué)技術(shù)正在不斷的進(jìn)步，對(duì)于人工智能的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越普及。在高中的學(xué)習(xí)中，對(duì)人工智能已經(jīng)有了初略的了解，將其應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中，全面提升了對(duì)自動(dòng)化管理控制的效率，生產(chǎn)效率有了翻倍的提升。在今后的學(xué)習(xí)中，還會(huì)學(xué)到更多關(guān)于人工智能的知識(shí)，作為一名新時(shí)代的高中生，也會(huì)對(duì)先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和探究，以便對(duì)人工智能有更深的了解。

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作者簡(jiǎn)介

韋雨聲（2000-）男，四川省蓬安縣人。成都石室中學(xué)學(xué)生。

作者單位

成都石室中學(xué) 四川省成都市 610052endprint