周 剛,楊永平
(陜西理工大學(xué) 陜西省工業(yè)自動化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,漢中 723000)
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,地球上的建筑面積也迅速增多,伴隨而來的是建筑空調(diào)的耗能也迅猛增長,這使我國環(huán)境、能源背負(fù)著巨大的壓力。對此,我國成功研制了太陽能熱泵系統(tǒng),它是用太陽能作為驅(qū)動能源,夏季可以為建筑供冷,冬季可以供暖,具有節(jié)能、環(huán)保的優(yōu)點(diǎn)。但是,由于得不到準(zhǔn)確的太陽能熱泵系統(tǒng)最基本的溫度參數(shù),使得太陽能熱泵系統(tǒng)的效率得不到有效的提高。
為了減小誤差,我們可以確定一個校正方程對其數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。由于Cu50溫度傳感器具有電阻率高、測量精度高、反應(yīng)快、成本低廉等優(yōu)點(diǎn),所以通常將Cu50溫度傳感器插入到換熱管道內(nèi)進(jìn)行溫度測量,由于換熱管道的管徑較小,導(dǎo)致傳感器插入深度受限,影響了測量的準(zhǔn)確度,所以必須對其進(jìn)行R-T特性校正,常用方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[1-2],這種方法運(yùn)算量大、速度慢,容易陷入局部極小而得不到全局最優(yōu)值,精度也很低;硬件補(bǔ)償算法[3-5],這種方法結(jié)構(gòu)復(fù)雜、操作繁瑣、成本高、精度低,在實(shí)際工程應(yīng)用中不能很好的應(yīng)用;線性化法[6],此種方法誤差很大。為了保證數(shù)據(jù)的擬合精度和能夠有效地查看擬合效果,通過最小二乘法將實(shí)測數(shù)據(jù)分成4段,利用Matlab對每段分別進(jìn)行一次、二次、三次、四次擬合,這種擬合方法簡單有效,通過擬合精度評估和在太陽能熱泵系統(tǒng)的應(yīng)用中驗(yàn)證了該方法測量精度很高。
在眾多Cu系列的熱電阻中,Cu50熱電阻測量精度很高,測量溫度范圍一般在-50~+150℃之間,依據(jù)太陽能熱泵系統(tǒng)的實(shí)際溫度范圍,實(shí)驗(yàn)中選取10~100℃作為檢測范圍,利用高精度的數(shù)字溫度計(jì)測量它的實(shí)際溫度,通過恒溫箱控制溫度,依次改變箱里的溫度進(jìn)行檢測,采用四線制接法對Cu50熱電阻進(jìn)行連接,用安捷倫表對Cu50熱電阻隨溫度變化而對應(yīng)的電阻值進(jìn)行測量,可以得到電阻與溫度之間的關(guān)系。圖1所示為測量的實(shí)際數(shù)據(jù)。
圖1 Cu50溫度傳感器R-T的實(shí)測數(shù)據(jù)的關(guān)系曲線Fig.1 Cu50 temperature sensors R-T relation curve of the actually measured data
由圖1曲線可看出Cu50熱電阻溫度傳感器具有非線性的特性,可以引出傳統(tǒng)的校正方程,由文獻(xiàn)[7]可知,Cu50熱電阻溫度傳感器的溫度和電阻關(guān)系(在-50~150℃)范圍之間的校正方程為
式中:Rt為溫度t時的電阻值;R0為t=0℃時的電阻值;A,B,C 分別為相應(yīng)的系數(shù),A=4.28×10-3℃-1,B=-9.31×10-8℃-2,C=1.23×109℃-3。 現(xiàn)將實(shí)測 R-T 數(shù)據(jù)分成(10~40 ℃)、(40~70 ℃)、(70~100 ℃)3 個區(qū)間,用最小二乘法對區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一次、二次、三次、四次擬合,然后利用擬合精度評估原理得出Cu50溫度傳感器的最佳校正方程。
寫成矩陣形式為
解方程可得 a0,a1,a2,…,am。
利用 Matlab 中的內(nèi)置函數(shù) Polyfit(R,T,n)對Cu50熱電阻溫度傳感器的實(shí)測R-T數(shù)據(jù)在(10~40℃),(40~70℃),(70~100℃) 區(qū)間內(nèi)分別進(jìn)行一次、二次、三次、四次擬合[10-12],擬合以后的方程為
(1)一次擬合多項(xiàng)式
(2)二次擬合多項(xiàng)式
(3)三次擬合多項(xiàng)式
(4)四次擬合多項(xiàng)式
利用最小二乘法分段擬合后的圖形如圖2所示。
圖2 最小二乘法的分段擬合圖象Fig.2 Segmented fitting curve of least square method
為了評估校正方程的擬合精度,通常采用以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評估[13-14]:
(1)擬合殘差
式中:E(f)為校正方程的擬合殘差,E(f)越平穩(wěn),校正方程精度越高;yi為實(shí)測值;f(xi)為各擬合方程的擬合值。
(2)擬合偏差的最值
擬合偏差的最值就是擬合殘差的最值,它包括最大擬合偏差Emax(f)和最小擬合偏差Emin(f)。擬合偏差最值越小,校正方程越理想。
(3)擬合殘差的算術(shù)平均值
式中:Eave(f)為校正方程擬合殘差的算術(shù)平均值,Eave(f)越小,校正方程精確度越高;n為實(shí)測數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)。
(4)標(biāo)準(zhǔn)差
式中:Estd(f)為校正方程標(biāo)準(zhǔn)差,Estd(f)越小,校正方程精度越高。
通過對各段擬合方程的系數(shù)進(jìn)行誤差分析得知,Cu50熱電阻溫度傳感器分別在(10~40℃,40~70℃,70~100℃)區(qū)間內(nèi)進(jìn)行一次擬合時的誤差震蕩波動最大,二次、三次次之,四次擬合誤差相對較小,所以可以通過對二次,三次,四次3種擬合的擬合偏差的最值、擬合殘差的算術(shù)平均值及標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行對比,得到Cu50溫度傳感器的最佳校正方程,如表1所示。
表1 Cu50溫度傳感器在10~100℃區(qū)間方程擬合誤差Tab.1 Equation fitting error of Cu50 temperature sensor at 10~100 ℃
由表 1可以看出, 在 10~40℃,40~70℃,70~100℃區(qū)間上四次擬合方程的最大偏差、最小偏差、擬合殘差的算數(shù)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差最小、精度最高、逼近度最高。因此在10~100℃區(qū)間內(nèi),與Cu50熱電阻溫度傳感器R-T的實(shí)測數(shù)據(jù)的精度最高的是四次擬合方程,校正方程為
本文運(yùn)用最小二乘法對Cu50熱電阻溫度傳感器的實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分段擬合,得出了溫度與電阻間的關(guān)系式,通過對擬合殘差、擬合偏差的最值、擬合殘差的算術(shù)平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差的綜合分析,得出在10~100℃范圍內(nèi)最適合Cu50熱電阻溫度傳感器的校正方程是四次擬合方程,并經(jīng)過實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)得出校正方程比傳統(tǒng)方程提高了2個數(shù)量級,并且在太陽能熱泵系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。文中提出的校正擬合的方法,同樣可用于其他類熱電阻溫度傳感器的校正擬合。
[1]田豐,孫小平,趙昱,等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的濃度傳感器非線性校正[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005,41(3):226-228.
[2]林康紅,施惠昌,盧強(qiáng),等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器非線性誤差校正[J].傳感器技術(shù),2002,21(2):42-43,47.
[3]李穎.熱電阻引線電阻補(bǔ)償電路[J].中國計(jì)量,2003,8(9):67-68.
[4]張修太,胡雪惠,翟亞芳,等.基于PT100的高精度溫度采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究[J].傳感技術(shù)學(xué)報,2010,23(6):813-815.
[5]張志勇,辛長宇,朱玉龍,等.Pt100溫度傳感器非線性的補(bǔ)償方法與電路實(shí)現(xiàn)[J].電子器件,2007,30(6):2190-2191.
[6]嚴(yán)浩.應(yīng)用柯西中值定理對控溫儀表配熱電阻進(jìn)行線性化處理[J].環(huán)境技術(shù),1999,17(3):19-22.
[7]工業(yè)鉑.銅熱電阻JJG229-1998[S].北京:中國計(jì)量出版社,2004.
[8]陳嵐峰,楊靜瑜,崔崧,等.基于MATLAB的最小二乘曲線擬合仿真研究[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2014,32(1):75-78.
[9]楊大地,王開榮.數(shù)值分析[M].北京:科學(xué)出版社,2006:134-136.
[10]趙海濱.Matlab應(yīng)用大全[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012.
[11]唐家德.基于MATLAB的非線性曲線擬合[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2008,26(5):15-18.
[12]栗鵬飛,楊永平.太陽能制冷系統(tǒng)溫度傳感器測量的準(zhǔn)確性研究[J].自動化與儀表,2014,29(3):48-51,55.
[13]張鵬超,張強(qiáng).一種NTC熱敏電阻校正方程的試驗(yàn)研究[J].傳感技術(shù)學(xué)報,2012,25(2):221-223.
[14]錢政,王中宇,劉桂禮.測量誤差分析與數(shù)據(jù)處理[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2008.